潘暢

摘 要： 隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)日益成為改變未來商業(yè)模式的重要因素。筆者首先描述當(dāng)前的情況以及大數(shù)據(jù)的含義，介紹了組織使用數(shù)據(jù)的方式和提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型分類的區(qū)別，考察了大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)帶來的主要機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；商業(yè)模式；影響

大數(shù)據(jù)日益被視為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行良好的基本要素。許多報(bào)告和學(xué)術(shù)刊物指出，越來越多的經(jīng)濟(jì)部門使用大數(shù)據(jù)來增強(qiáng)生產(chǎn)力，以實(shí)現(xiàn)效率和潛力的潛力生長。認(rèn)識到數(shù)據(jù)使用可能在未來幾年變得越來越重要和普遍，因此本文討論如何通過政策和法規(guī)來促進(jìn)大數(shù)據(jù)方法的最佳化。

大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)是指由人員、工具和機(jī)器創(chuàng)建的動態(tài)，主體是大量且不同的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的主要不同是需要通過可創(chuàng)新、可擴(kuò)展和新的技術(shù)來收集，通過分析處理收集到的大量數(shù)據(jù)，以獲得與消費(fèi)者、風(fēng)險(xiǎn)、利潤、績效、生產(chǎn)力管理和股東價(jià)值增強(qiáng)有關(guān)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察信息。大數(shù)據(jù)主要包括來自社交媒體的信息，來自互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（包括智能手機(jī)和平板電腦）的數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)、視頻和語音記錄以及持續(xù)保存和記錄結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它的典型特征是四個“V”[1]：

容量（Volume）：與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源相比，創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量很大；種類（Variety）：數(shù)據(jù)來自不同來源，由機(jī)器和人員創(chuàng)建；速度（Velocity）：數(shù)據(jù)生成速度非?？欤^程不會停止；準(zhǔn)確性（Veracity）：大數(shù)據(jù)來自許多不同的地方，因此需要測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)給商業(yè)發(fā)展帶來了許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。下面我們將詳細(xì)說明大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)可以優(yōu)化商業(yè)管理模式

為了從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，必須及時(shí)對其進(jìn)行處理和分析，并且結(jié)果需要能夠?qū)崿F(xiàn)積極變化或影響業(yè)務(wù)決策的方式提供。數(shù)據(jù)的有效性還依賴于一個擁有正確的人員、合理的數(shù)據(jù)處理流程和技術(shù)的組合。通過分析，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和傳達(dá)有意義的模式。對于企業(yè)而言，分析應(yīng)該被視為數(shù)據(jù)的廣泛使用、統(tǒng)計(jì)和定量分析，使用解釋性和預(yù)測性模型來推動基于事實(shí)的業(yè)務(wù)管理決策和動作。分析有助于優(yōu)化關(guān)鍵流程、功能和角色，它可以用來匯總內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，使組織能夠滿足利益相關(guān)方報(bào)告需求，管理海量數(shù)據(jù)量，創(chuàng)建市場優(yōu)勢，管理風(fēng)險(xiǎn)，改進(jìn)控制并最終通過將信息轉(zhuǎn)化為智能來提高組織績效。另一方面，數(shù)據(jù)可用性和處理能力的融合正在幫助為大多數(shù)行業(yè)釋放大數(shù)據(jù)的潛力。大數(shù)據(jù)的結(jié)果有利于整個組織范圍內(nèi)的廣泛利益相關(guān)者——執(zhí)行管理層和董事會、業(yè)務(wù)運(yùn)營和風(fēng)險(xiǎn)專業(yè)人士，包括法律、內(nèi)部審計(jì)、財(cái)務(wù)和合規(guī)以及銷售和市場營銷等面向客戶的部門。關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是可以有能力解釋從各種來源整理的大量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)可以迅速定位目標(biāo)用戶

大數(shù)據(jù)技術(shù)正在改變我們的日常生活，重塑未來商業(yè)模式。利用大數(shù)據(jù)，構(gòu)建可集成各種格式海量數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)，并提供針對整合客戶視圖的實(shí)時(shí)分析或改進(jìn)的欺詐檢測和其他類似業(yè)務(wù)目標(biāo)已成為可能。數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)準(zhǔn)備好打破內(nèi)部孤島，實(shí)現(xiàn)整個組織內(nèi)關(guān)鍵數(shù)據(jù)集的共享，并確保以及時(shí)和準(zhǔn)確的方式捕獲并傳遞給組織中正確的人員。以電影光盤租賃這一行業(yè)為例，在大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)以前，客戶僅能依據(jù)影碟租賃代理的意見選擇其喜歡的電影，然而在大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之后，今天的電影租賃公司和內(nèi)容交付服務(wù)可以利用大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)產(chǎn)生推薦。通過分析所查看的內(nèi)容，分析何時(shí)、何種設(shè)備（甚至是內(nèi)容是快速轉(zhuǎn)發(fā)還是暫停）、用戶活動（如互聯(lián)網(wǎng)搜索）以及網(wǎng)頁內(nèi)的瀏覽和滾動，可以為數(shù)百萬人量身定制推薦，客戶可以實(shí)時(shí)獲得其想要的結(jié)果。調(diào)查顯示，大約75%的領(lǐng)先供應(yīng)商的觀點(diǎn)受到這些建議的推動。

大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了新的數(shù)據(jù)處理模式

大數(shù)據(jù)以具有成本效益的方式克服了傳統(tǒng)限制，并為來自外部社交媒體的數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、通信，以及通過數(shù)字渠道與客戶的互動等新源獲取、存儲和處理數(shù)據(jù)提供了機(jī)會。根據(jù)一些估計(jì)，更多組織內(nèi)數(shù)據(jù)的80%以上是非結(jié)構(gòu)化的，不適合傳統(tǒng)處理。使用大數(shù)據(jù)可以處理這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并提高系統(tǒng)智能，這些數(shù)據(jù)可用于提高銷售業(yè)績，增加對客戶需求的了解，加強(qiáng)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理功能，支持營銷舉措并加強(qiáng)欺詐監(jiān)控。大數(shù)據(jù)能力使企業(yè)能夠在短時(shí)間內(nèi)以較低的工作量整合多個數(shù)據(jù)源。結(jié)合每千兆字節(jié)的較低存儲成本，使組織能夠通過將來自各個單獨(dú)業(yè)務(wù)部門的客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為單一基礎(chǔ)架構(gòu)，然后運(yùn)行整合分析和報(bào)告來構(gòu)建客戶的聯(lián)合視圖。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過使組織能夠以最低的細(xì)節(jié)級別存儲數(shù)據(jù)，以合理的成本和更少的工作量將傳統(tǒng)的準(zhǔn)確性與成本挑戰(zhàn)相結(jié)合，從而發(fā)布組織。

基于大數(shù)據(jù)的天氣預(yù)測技術(shù)目前已經(jīng)十分成熟。以基于大數(shù)據(jù)的天氣預(yù)報(bào)為例[2]，在大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前，天氣是不可預(yù)見和不可治理的，強(qiáng)大的天氣預(yù)報(bào)模型通常需要數(shù)十萬個不斷變化的大氣變量。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，一些技術(shù)公司已經(jīng)具備了提供歷史氣象數(shù)據(jù)和更好地預(yù)測極端天氣事件的能力。根據(jù)過去幾十年的數(shù)十億計(jì)算和數(shù)據(jù)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以提前一個月改進(jìn)天氣預(yù)報(bào)。隨著低成本云計(jì)算環(huán)境和開放數(shù)據(jù)移動的出現(xiàn)，近年來出現(xiàn)了各種大數(shù)據(jù)天氣預(yù)報(bào)企業(yè)。其中一些新創(chuàng)公司向企業(yè)用戶（如大型農(nóng)場主、物流公司）提供服務(wù)，另一些則直接向零售客戶提供服務(wù)。準(zhǔn)確的天氣數(shù)據(jù)對許多組織都有好處，例如，一些公司一直在利用天氣信息來改善從供應(yīng)鏈計(jì)劃到廣告的業(yè)務(wù)活動。供應(yīng)鏈管理不僅僅是在暴風(fēng)雪前儲備更多的鐵鏟，零售商現(xiàn)在可以通過利用新的大數(shù)據(jù)見解來改善庫存管理，例如，在異常寒冷的天氣過后，某些城市的啤酒銷售量會減少，而其他城市則會增加。而且，通過將當(dāng)前和歷史氣象數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)詳細(xì)分析與位置、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和購買歷史等個人數(shù)據(jù)相結(jié)合，零售商可以進(jìn)一步完善和定位他們的廣告，即如果今天是一周低溫后的第一個暖日，消費(fèi)者購買模式將會改變。

大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)架構(gòu)帶來了新的范式

過去，數(shù)據(jù)系統(tǒng)是建立在預(yù)定的一組數(shù)據(jù)要求之上的。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)存儲平臺不限于預(yù)定義的剛性數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠處理各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。尤其是對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合可以改進(jìn)分析和報(bào)告。例如，出于各種原因，跨業(yè)務(wù)功能和地理位置的客戶資料整合視圖的業(yè)務(wù)目標(biāo)很重要，一方面可以使業(yè)務(wù)決策過程更加智能化，增強(qiáng)對客戶資料的監(jiān)控（關(guān)注或機(jī)會問題），使公司能夠?yàn)槠淇蛻袅可矶ㄖ?，滿足其特定需求的更多相關(guān)服務(wù)。大數(shù)據(jù)通過提供集成和分析來自整個組織的各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)的能力，以高效和靈活的方式為此提供解決方案。實(shí)時(shí)欺詐監(jiān)控是一項(xiàng)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，要求集成大量不同的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的高速數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)分析以實(shí)現(xiàn)收益。一家全球支付技術(shù)公司最近表示，通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)授權(quán)模式，識別借記交易欺詐和信用卡交易案例成功率分別提高了175%和130%。大數(shù)據(jù)還提供了額外的功能，例如在商品硬件網(wǎng)格上部署數(shù)據(jù)存儲、處理能力，具有無限制的可擴(kuò)展性和靈活性，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)格局。

以一個案例說明大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢[3]：全球十大保險(xiǎn)公司之一的某企業(yè)投資3億美元用于未來大數(shù)據(jù)解決方案，旨在為企業(yè)提供單一客戶視圖；提供他們的客戶組合的360°視圖并整合客戶互動。在大數(shù)據(jù)解決方案之前，由于數(shù)據(jù)量不斷增長、系統(tǒng)不兼、數(shù)據(jù)不一致以及無法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，該組織難以在整個產(chǎn)品和業(yè)務(wù)系統(tǒng)中為客戶創(chuàng)建單一視圖。而他們現(xiàn)在能夠生成一個單一的客戶視圖，可以在整個企業(yè)中以一致的方式使用，從而產(chǎn)生有效的銷售建議，定制產(chǎn)品和運(yùn)營改進(jìn)。

大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題

管理者需要學(xué)習(xí)接受以證據(jù)為基礎(chǔ)的決策過程，組織必須重新定義他們對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的“判斷”的理解。一方面，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能具有很高的價(jià)值，因此商業(yè)公司在使用大數(shù)據(jù)結(jié)果之前必須考慮所有權(quán)和隱私問題。以醫(yī)療數(shù)據(jù)為例，有時(shí)并不清楚誰是數(shù)據(jù)所有者，但在沒有正確的法律基礎(chǔ)或經(jīng)患者同意的情況下使用數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致嚴(yán)重問題。以社交媒體巨頭“臉書”近期面臨的泄露用戶隱私數(shù)據(jù)的問題為例，對這些數(shù)據(jù)使用不當(dāng)很可能造成企業(yè)的信譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，大數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致知識產(chǎn)權(quán)問題，例如版權(quán)和數(shù)據(jù)庫權(quán)利侵權(quán)。因此，確保員工不會在組織外分享不適當(dāng)?shù)男畔⒒蛱鄶?shù)據(jù)將是企業(yè)面臨的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)正在引起企業(yè)、媒體甚至消費(fèi)者的強(qiáng)烈關(guān)注，在數(shù)據(jù)分析、云技術(shù)、數(shù)字渠道和數(shù)據(jù)可視化等方面發(fā)揮著重大作用。這些都是科技大趨勢所創(chuàng)造的當(dāng)前多元化生態(tài)系統(tǒng)的一部分，有些人甚至預(yù)示當(dāng)前趨勢的潛在變革力量可以與互聯(lián)網(wǎng)相媲美。然而，在互聯(lián)網(wǎng)早期，大數(shù)據(jù)的潛在收益和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)存在不確定性。安永2013年全球信息安全調(diào)查結(jié)果顯示，雖然大數(shù)據(jù)的采用和使用尚未普及，但對該技術(shù)的信心和熟悉度不斷提高。受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)在重要性、熟悉程度和信心水平方面處于“即將到來”的狀態(tài)（即那些在一段時(shí)間內(nèi)一直處于組織關(guān)注的領(lǐng)域）的平均值，但可能尚未實(shí)施或被廣泛采用以解決相關(guān)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，組織通常將這些技術(shù)視為提供改善其性能和創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的機(jī)會，這是對能力的熟悉和信心今天需要增加的地方，因?yàn)檫@些技術(shù)的重要性在不久的將來可能會顯著增長。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的合法合規(guī)性

持續(xù)的監(jiān)管壓力要求公司遵守各種政策和法律。法規(guī)遵從性治理是一個復(fù)雜的問題，但如果不符合法規(guī)要求，則可能意味著安全風(fēng)險(xiǎn)、嚴(yán)重處罰、聲譽(yù)損失甚至破產(chǎn)?！按髷?shù)據(jù)”這個詞已經(jīng)成為技術(shù)媒體的主題，但它也越來越多地進(jìn)入許多合規(guī)內(nèi)部審計(jì)和欺詐風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)的討論。在安永2014年全球法庭數(shù)據(jù)分析調(diào)查中，72%的受訪者認(rèn)為新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在欺詐預(yù)防和檢測方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。但只有7%的受訪者意識到任何特定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，而實(shí)際使用這些技術(shù)的只有2%。法醫(yī)數(shù)據(jù)分析（FDA）技術(shù)可幫助公司跟上日益增長的數(shù)據(jù)量以及業(yè)務(wù)和監(jiān)管復(fù)雜性；示例可以包括實(shí)時(shí)分析處理引擎，這些引擎可以快速做出業(yè)務(wù)決策，例如停止?jié)撛诘牟划?dāng)付款或業(yè)務(wù)交易，或利用集成了數(shù)據(jù)可視化，統(tǒng)計(jì)分析和文本挖掘功能的反欺詐、反腐敗監(jiān)控控制。盡管可用，但許多公司沒有擴(kuò)大數(shù)據(jù)使用量以利用這些有效的工具，并且可能由于不挖掘更大的數(shù)據(jù)集以更強(qiáng)有力的監(jiān)控業(yè)務(wù)活動而丟失重要的欺詐預(yù)防和檢測機(jī)會。

大數(shù)據(jù)的存儲問題

增加數(shù)據(jù)量會給基礎(chǔ)架構(gòu)帶來壓力，導(dǎo)致處理緩慢、存儲問題和備份需求。 無法使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會降低分析和報(bào)告的質(zhì)量。大量數(shù)據(jù)孤島造成數(shù)據(jù)完整性差、不一致以及高實(shí)施和維護(hù)預(yù)算的風(fēng)險(xiǎn)。在整個組織內(nèi)整合和移動數(shù)據(jù)傳統(tǒng)上受到數(shù)據(jù)存儲平臺（如關(guān)系數(shù)據(jù)庫或批處理文件）的限制，處理大量數(shù)據(jù)的能力有限，結(jié)構(gòu)復(fù)雜或根本沒有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，或生成、或接收的數(shù)據(jù)量有很高的速度。組織需要通過不同的渠道開始管理數(shù)據(jù)，并通過市場上的一系列技術(shù)整合其實(shí)用性。

然而更多的數(shù)據(jù)并不意味著更好，更多的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的數(shù)量增加，以及業(yè)務(wù)決策中的混淆和缺乏一致性，特別是當(dāng)存在沖突的信息時(shí)。集成的數(shù)據(jù)架構(gòu)增加了數(shù)據(jù)鏈接和匹配算法的挑戰(zhàn)，以區(qū)分與數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目。架構(gòu)格局越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量越來越大，這為數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)隱私帶來了新的挑戰(zhàn)，存在缺乏組織內(nèi)部和外部的能力，難以跟上快速發(fā)展的硬件、軟件技術(shù)和實(shí)施方法等問題。這些問題都需要引起重視，需要技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展來得到解決。

（作者單位：南京師范大學(xué)附屬中學(xué)）

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