全球數(shù)據(jù)智能技術(shù)供應(yīng)商Teradata天睿公司宣布，委托獨(dú)立科技市場(chǎng)調(diào)研公司Vanson Bourne面向全球企業(yè)高級(jí)管理人員開展調(diào)研顯示，企業(yè)想在各部門全面使用智能化技術(shù)時(shí)嚴(yán)重受阻。目前，企業(yè)不再局限于部署更多分析技術(shù)，而是面向未來，轉(zhuǎn)而積極布局智能化技術(shù)，但企業(yè)分析技術(shù)存在復(fù)雜性、瓶頸、不確定性等問題，使業(yè)務(wù)與IT決策者越來越失意。

多數(shù)高級(jí)管理人員一致認(rèn)為，雖然他們正在投資分析技術(shù)，但這些投資未必能帶來他們期望的成果。企業(yè)為各部門提供無所不在的分析能力時(shí)，受訪者列出三大基本挑戰(zhàn)：

分析技術(shù)過于復(fù)雜：不到四分之三（74%）的受訪者表示，企業(yè)使用復(fù)雜的分析技術(shù)；其中42%的受訪者認(rèn)為企業(yè)員工難以使用或理解分析技術(shù)。

用戶無法獲取所有所需數(shù)據(jù)：79%的受訪者表示，他們需要獲得更多企業(yè)數(shù)據(jù)，才能高效完成任務(wù)。

缺少“獨(dú)角獸”式數(shù)據(jù)科學(xué)家成為瓶頸：僅25%的受訪者表示，其全球企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)決策者無需數(shù)據(jù)科學(xué)家，也具備從分析能力中獲取并使用智能化技術(shù)的技能。

Teradata天睿公司首席營銷官M(fèi)artyn Etherington表示：“全球規(guī)模最大、最負(fù)盛名的企業(yè)總共在分析技術(shù)上投資數(shù)十億美元，但投入的所有時(shí)間和資金卻只換來平庸的結(jié)果。企業(yè)想要無處不在的數(shù)據(jù)智能，隨時(shí)運(yùn)用所有數(shù)據(jù)，應(yīng)對(duì)最艱難挑戰(zhàn)，直通成果。但企業(yè)目前尚未達(dá)到這種智能化水平。因此，分析技術(shù)普及受阻是顯而易見的。”

過于復(fù)雜的分析技術(shù)

近年來，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析技術(shù)呈爆炸性增長(zhǎng)趨勢(shì)，但其復(fù)雜度也顯著提升，經(jīng)常導(dǎo)致技術(shù)無法有效使用。調(diào)研報(bào)告顯示，其主要原因是科技廠商通常不會(huì)做足功課，確保所有企業(yè)員工都能輕松了解并使用其產(chǎn)品；隨著近期開源工具的激增與普及，這一問題進(jìn)一步加劇。

大約四分之三（74%）的受訪者企業(yè)正在投資分析技術(shù)。受訪者表示，這些分析技術(shù)非常復(fù)雜。

近三分之一（31%）的受訪者表示，復(fù)雜分析技術(shù)的負(fù)面影響之一是企業(yè)各部門無法普及。

近二分之一（46%）的受訪者表示，分析技術(shù)實(shí)際上并未推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，因?yàn)橛脩魧?duì)該技術(shù)提出過多問題，但并未獲得足夠解答。

超過二分之一（53%）的受訪者認(rèn)為，復(fù)雜的分析技術(shù)實(shí)際上已成為企業(yè)過重的負(fù)擔(dān)。

42%的受訪者表示，導(dǎo)致復(fù)雜性問題的主要因素之一是并非所有員工都能輕松使用或理解該技術(shù)。

數(shù)據(jù)訪問受限

調(diào)研結(jié)果還顯示，用戶需要訪問更多數(shù)據(jù)，才能高效完成任務(wù)。決策者和用戶都清楚，做出更明智的決策通常需要更多數(shù)據(jù)。而無法獲取所有必要數(shù)據(jù)經(jīng)常是順利實(shí)施分析技術(shù)的絆腳石。決策者需要做出明智決策，但平均缺少近三分之一的信息——這一差距無法接受，對(duì)決定市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)成敗舉足輕重。

79%的受訪者表示，他們需獲得更多企業(yè)數(shù)據(jù)，才能高效完成任務(wù)。這些受訪者也表示，他們?nèi)鄙倨骄种唬?8%）所需數(shù)據(jù)。

81%的受訪者認(rèn)為，他們希望企業(yè)部署無處不在的分析技術(shù)。

超過一半的（54%）的受訪者表示，企業(yè)IT部門正在運(yùn)用分析技術(shù)；而只有不到四分之一（23%）的受訪者表示，其管理層和董事會(huì)成員正在運(yùn)用分析技術(shù)。

缺少數(shù)據(jù)科學(xué)家

最后，缺少“獨(dú)角獸”式的數(shù)據(jù)科學(xué)家仍是瓶頸所在，這使企業(yè)難以部署無處不在的智能化技術(shù)。這也是受訪者擔(dān)心的問題，他們認(rèn)為這與使用分析技術(shù)復(fù)雜的問題有關(guān)。大多數(shù)受訪者表示，為解決這一問題，企業(yè)正在或計(jì)劃投資更易用的技術(shù)及技術(shù)培訓(xùn)，以增強(qiáng)員工的技術(shù)能力。

僅25%的受訪者表示，其業(yè)務(wù)決策者無需數(shù)據(jù)科學(xué)家，也具備從分析能力中獲取并使用智能化技術(shù)的技能。

近三分之二（63%）的受訪者來自目前正在投資分析技術(shù)的企業(yè)。他們認(rèn)為，企業(yè)內(nèi)不從事分析任務(wù)的員工難以使用分析技術(shù)。

75%的受訪者企業(yè)需要數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)椭鷺I(yè)務(wù)決策者從分析技術(shù)中獲取智能化技術(shù)。

為減輕企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的過度依賴，目前需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的94%的受訪者企業(yè)正在或計(jì)劃投入開展技術(shù)培訓(xùn)，提升員工的技術(shù)水平；而91%的受訪者企業(yè)正在或計(jì)劃投資更易用的技術(shù)。

Teradata天睿公司委托Vanson Bourne 在 2018 年 8 月至 9 月進(jìn)行全球調(diào)研，共訪談美洲、歐洲及亞太地區(qū)的 260名高級(jí)業(yè)務(wù)和IT 決策者。 受訪者來自上市或私有企業(yè)，企業(yè)擁有不少于1000名員工且全球年收入不低于2.5億美元（其中，69%的受訪者企業(yè)的全球年收入不低于10億美元）。所有訪談均通過在線訪談或電話溝通。本次調(diào)研經(jīng)過嚴(yán)格的多級(jí)篩查，確保只有符合要求的候選人才有機(jī)會(huì)參加調(diào)研。