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        淺談計算機大數(shù)據(jù)在建設(shè)數(shù)字校園方面的應(yīng)用

        2018-01-18 09:13:26楊桑寧
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)信息化

        楊桑寧

        摘要:隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)大量廣泛的應(yīng)用于數(shù)字校園的建設(shè)。一方面,基于數(shù)字信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過采集、處理、集成、存儲各類校園信息資源,并進一步傳輸、應(yīng)用后形成數(shù)字化資源,應(yīng)用于校園數(shù)字化服務(wù)、辦公等方面,實現(xiàn)了教育過程的全面信息化。另一方面,數(shù)字校園的建設(shè)在為高校老師和學(xué)生帶來便利的同時,也引起了數(shù)據(jù)的爆炸性增長,給數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用帶來了一定的困難。基于此,本文首先對大數(shù)據(jù)進行了簡單分析,其次,重點圍繞數(shù)字校園的建設(shè)分析計算機大數(shù)據(jù)在其領(lǐng)域的應(yīng)用。最后,根據(jù)應(yīng)用實際指出了大數(shù)據(jù)在數(shù)字校園建設(shè)方面還存在的幾個問題。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)字校園;信息化

        中圖分類號:TP393 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)09-0207-02

        1 引言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用覆蓋面的不斷擴大,將信息化處理技術(shù)應(yīng)用于校園建設(shè)已經(jīng)成為了許多高校的共識。通過建立學(xué)校自己的網(wǎng)站,搭建一個簡單的數(shù)字化平臺,不但可以加強高校與外界的聯(lián)系,還增強了校內(nèi)信息共享的便利性。但這種簡單應(yīng)用遠遠不夠,只是信息化技術(shù)應(yīng)用于校園建設(shè)的冰山一角。實際上,對校園的綜合功能實行數(shù)字化集成管理,即基于數(shù)字信息和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)數(shù)字校園,才是計算機技術(shù)在校園建設(shè)應(yīng)用的一大主導(dǎo)方向。

        基于計算機大數(shù)據(jù)的數(shù)字化校園可以全面收集和分析師生個人行為信息數(shù)據(jù)、辦公室信息數(shù)據(jù)、教學(xué)和科研信息數(shù)據(jù)等,并對這些數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析、深入挖掘,通過數(shù)據(jù)的整合攫取出有價值的信息加以利用,成為優(yōu)化工作的利器,因此,數(shù)字校園的應(yīng)用前景較為廣闊。 近十年來,校園信息化建設(shè)的進程加快,發(fā)展模式也由單一系統(tǒng)模式逐漸轉(zhuǎn)向統(tǒng)一平臺模式,給數(shù)字校園建設(shè)帶來實質(zhì)性的功能擴展、應(yīng)用便利。但隨之而來的是產(chǎn)生了大量的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這些不斷增加的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用帶來了新的技術(shù)難題,在某種程度上制約著數(shù)字校園的應(yīng)用發(fā)展。探索出一套適合高校發(fā)展的新型數(shù)據(jù)共享平臺勢在必行,而這需要充分了解目前高校數(shù)字校園建設(shè)方面的具體問題,才能有的放矢。本文以此為出發(fā)點,探索尋找出大數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)字化校園建設(shè)的問題癥結(jié)所在,為今后的探索新型校園數(shù)據(jù)共享平臺提供必要的研究基礎(chǔ)。

        2 大數(shù)據(jù)簡介

        大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的通用術(shù)語,它表明了數(shù)據(jù)來源的多樣化。大數(shù)據(jù)技術(shù)需要匯集來自各方的不同結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進行專門處理,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。使用大數(shù)據(jù)集成化資源和海量數(shù)據(jù)的分布式挖掘技術(shù),可以提高人們的洞察力和決策能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中的各類信息的通用互聯(lián)性特征,該技術(shù)通過云計算技術(shù),連接所有相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息,并從中提取更有價值的信息內(nèi)容,以幫助人們更準確、更客觀把握現(xiàn)實的認知世界。

        大數(shù)據(jù)有四個性能指標(biāo),表示為4V,即體積(Volume)、速度(Velocity)、品種(Variety)和價值(Value)。其特點表現(xiàn)為數(shù)據(jù)量大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、價值高(低值密度)。針對這幾大特點,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對計算機提出了更高的要求,表現(xiàn)在:

        (1)數(shù)據(jù)量大:大數(shù)據(jù)信息量超大,信息量可達PB級。在進行大數(shù)據(jù)操作時,需要數(shù)十、數(shù)百甚至更多臺計算機來配合工作才能完成計算。

        (2)超快處理速度:在挖掘大數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)處理速度是一項關(guān)鍵的性能指標(biāo)。在數(shù)據(jù)處理時,大量的數(shù)據(jù)信息需要超高的快速處理速度,才能降低系統(tǒng)的運行時間,提升數(shù)據(jù)處理的效率。這不僅需要高性能的CPU、內(nèi)存和數(shù)據(jù)庫引擎,還需要合適的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu),以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用。

        (3)多種數(shù)據(jù)類型:在大數(shù)據(jù)資源中,有各種類型的信息文件,包括:圖像類信息文件、視頻類信息文件、日志類信息文件、地理位置信息文件等。不同類型的文件需要進行執(zhí)行、分類存儲、建立關(guān)系數(shù)據(jù)庫,因此大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫功能的要求非常高。

        (4)低值密度:大數(shù)據(jù)本身的信息單元通用性相對較低,但在對信息單元進行分組歸類后,會發(fā)現(xiàn)看似無關(guān)的信息單元在信息組合后變得非常通用。因此,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要有效的組合和準確的數(shù)據(jù)分析,以便從價值中獲得回報[1]。

        3 基于計算機大數(shù)據(jù)在數(shù)字校園建設(shè)的應(yīng)用分析

        目前而言,基于計算機大數(shù)據(jù)在數(shù)字校園建設(shè)方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下五個方面[2]:

        3.1 在個性化教學(xué)中的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)在個性化教學(xué)方面的應(yīng)用主要是利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生的興趣和專業(yè),開展有針對性和個性化的教育,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力,讓學(xué)生通過在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)充分利用大學(xué)學(xué)習(xí)資源的同時能夠享受學(xué)習(xí)的樂趣。 通過對學(xué)生選修課程名目、課程考試成績、日常在實驗室、圖書館學(xué)習(xí)的相關(guān)資料涉及的專業(yè)等進行分析,進一步挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、專業(yè)愛好,可以真實詳細的評定學(xué)生在各個專業(yè)上的學(xué)習(xí)情況與擅長情況,并據(jù)此幫助學(xué)生制定個性化的教學(xué)計劃,幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)中成長。這有利于培養(yǎng)專業(yè)人才,實現(xiàn)終身教育的目的。在實施中,數(shù)字校園建設(shè)要建立每個學(xué)生的個性發(fā)展指導(dǎo)方案庫,要提供學(xué)生進行自主選擇的信息資源,以幫助學(xué)生充分了解自己的興趣點;要建立學(xué)生和教學(xué)設(shè)計人員的一對一的專業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)資料庫,以幫助學(xué)生選擇個性化發(fā)展方向過程中得到專業(yè)指導(dǎo)。

        3.2 在決策支持中的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)在這方面的應(yīng)用主要是通過對全校師生對學(xué)校某一事項的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,可以及時了解學(xué)校的教學(xué)、財務(wù)、科研、學(xué)生身體及生活等各方面的情況,了解校園運行的實時動態(tài),為管理者提供必要的反映真實情況的數(shù)據(jù)資料,以幫助他們做出恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對。例如,當(dāng)數(shù)字校園數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示,某一段時間內(nèi),學(xué)校校醫(yī)院在短時間內(nèi)某種疾病的咨詢次數(shù)明顯增加。這表明,有存在某種對應(yīng)的傳染病傾向,則數(shù)字校園將發(fā)布傳染病預(yù)警,提醒決策者及時采取措施避免感染疾病和傳播。

        3.3 在輿論監(jiān)督中的應(yīng)用

        學(xué)生通過登錄校內(nèi)局域網(wǎng)進行各種信息的交流,發(fā)表相對自由的言論,能夠展示學(xué)生的內(nèi)在情緒、思想變化動態(tài)。校園宣傳管理部門通過對數(shù)字校園的相關(guān)信息資源加強信息維護、梳理、挖掘,如校內(nèi)郵政欄、學(xué)生論壇、校內(nèi)師生交流網(wǎng)等類似平臺,及時了解校內(nèi)師生的思想動態(tài)、輿論導(dǎo)向,真正走進學(xué)生的內(nèi)心,跟蹤學(xué)生的成長變化情況,并通過一系列的思想教育活動,引導(dǎo)學(xué)生適應(yīng)大學(xué)生活,適應(yīng)社會變化,樹立正確的人生觀、價值觀,培養(yǎng)隨時代進步的新型的德智全面發(fā)展的人才。這樣的應(yīng)用過程中需要引入社會實事、校園動態(tài)、學(xué)生思想掌控等方面涉及的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容,還要給學(xué)生預(yù)留一定的信息反饋機制,數(shù)據(jù)信息量同樣比較龐大。

        3.4 在科學(xué)的教學(xué)管理中的應(yīng)用

        高校管理主要是高校資源管理和高校人才管理。針對高校資源管理,利用大數(shù)據(jù)挖掘高校潛在的物質(zhì)資源和人力資源,利用這些資源提高高校綜合教學(xué)能力。高校人事管理,利用大數(shù)據(jù)分析了解師生的需求和問題,可以進行科學(xué)管理,提高教學(xué)管理的人性化。這要設(shè)計人力資源的諸多數(shù)據(jù)信息。

        3.5 在學(xué)生生活管理中的應(yīng)用

        在校園學(xué)習(xí)和生活過程中,學(xué)生的各項活動生成大量的信息數(shù)據(jù)。學(xué)生的身體狀況、心理發(fā)展?fàn)顩r、日常生活涉及的各個方面,都需要學(xué)校的飲食后勤部門、校醫(yī)院、宿舍管理部門等進行綜合匯總,數(shù)字校園建設(shè)中要充分挖掘這些數(shù)據(jù),了解學(xué)生在校園生活中的各種表現(xiàn),從而更好地管理學(xué)生的校園生活。

        以上是數(shù)字校園的應(yīng)用場合,也是建設(shè)數(shù)字校園所需數(shù)據(jù)的來源基礎(chǔ)。可以看出,數(shù)字校園建設(shè)需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系龐大,數(shù)據(jù)類型眾多、數(shù)據(jù)變動情況復(fù)雜,不僅需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集,還需要數(shù)據(jù)的動態(tài)化更新和監(jiān)控,因此,大數(shù)據(jù)的處理、存儲、集成技術(shù)是數(shù)字校園建設(shè)進行的強有力的保證。

        對數(shù)字校園建設(shè)涉及的各類型數(shù)據(jù)進行詳細分析和整理,是數(shù)字校園建設(shè)的首要任務(wù),然后根據(jù)數(shù)據(jù)不同的收集特性,采用合適的網(wǎng)絡(luò)手段進行安全、可靠、快速地傳輸,最后需要進行數(shù)據(jù)整合、匯總、歸納、挖掘等一系列應(yīng)用,從而改善數(shù)字學(xué)校園區(qū)數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)效率,提高數(shù)字校園建設(shè)的進展。以上過程進行的每一步,都需要強有力的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力做支撐。因此,數(shù)字校園建設(shè)對大數(shù)據(jù)計算能力、存儲提出了更高要求,這也是目前數(shù)字校園建設(shè)發(fā)展的一大瓶頸。

        4 數(shù)字校園建設(shè)方面存在的問題

        在各高校信息化建設(shè)迅速發(fā)展的過程中,各種新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù)不斷得到應(yīng)用,這使得一個完整的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)既需要大量的數(shù)據(jù)來源支撐,又需要較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量來保證數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行。數(shù)字化校園建設(shè)中同樣存在這樣的情況,高校管理的系統(tǒng)數(shù)據(jù)不斷增加,給數(shù)字化校園建設(shè)帶來了許多新的問題和挑戰(zhàn)。其主要表現(xiàn)在:

        (1)數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。數(shù)字校園的建設(shè)過程需要妥善保存和管理高校師生的個人信息、教學(xué)和研究內(nèi)容、辦公室和財務(wù)信息等。龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)需要占用較高的儲存空間,這增加了數(shù)據(jù)存儲、維護、管理的成本。隨著時間的推移,數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大,又進一步給數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力帶來了新的挑戰(zhàn)。

        (2)數(shù)據(jù)質(zhì)量差。數(shù)據(jù)質(zhì)量作為數(shù)據(jù)的一個特性,其質(zhì)量高低明顯影響數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的容量、系統(tǒng)運行的效率。面對越來越擴容的數(shù)據(jù)規(guī)模,數(shù)據(jù)質(zhì)量成為影響系統(tǒng)運行的關(guān)鍵因素。但是,實踐運行中的數(shù)據(jù)質(zhì)量卻不太容易優(yōu)化,原因在于:首先,數(shù)據(jù)來源方式眾多,表現(xiàn)形式千差萬別 ,各類數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準,難以在不同系統(tǒng)之間進行標(biāo)準化,系統(tǒng)難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;其次,數(shù)據(jù)維護力度較為薄弱,沒有專項的數(shù)據(jù)準確性核查措施,數(shù)據(jù)準確性不能量化保證;再次,數(shù)據(jù)存儲工作不完善。對歷史數(shù)據(jù)的存儲,由于前期的硬件條件不夠,容量較小,而且缺乏對系統(tǒng)內(nèi)冗余數(shù)據(jù)的辨識、處理。

        (3)數(shù)據(jù)利用不足。高校數(shù)字校園數(shù)據(jù)挖掘力度、數(shù)據(jù)拓展應(yīng)用環(huán)節(jié)相對薄弱,其原因在于:一是數(shù)字校園系統(tǒng)缺乏合適的信息披露、展示機制。大量數(shù)據(jù)信息由于各種原因只能靜靜地存儲在數(shù)據(jù)庫中而不得公開,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的被利用性較低。其次,缺乏有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持,缺乏后期的相關(guān)數(shù)據(jù)信息補充和深入拓展,僅停留在查詢階段使用。根據(jù)實際情況,對數(shù)據(jù)的進一步挖掘和利用,使之產(chǎn)生對現(xiàn)實校園情況有幫助意義的數(shù)據(jù)結(jié)論或價值信息,才是數(shù)字校園的終極目標(biāo)。

        5 結(jié)語

        數(shù)字校園通過大數(shù)據(jù)技術(shù),進一步深入挖掘數(shù)據(jù)的利用價值,提高學(xué)校運作的管理效率,幫助學(xué)校建立更高效、先進的管理體系,這是數(shù)字校園發(fā)展的重要意義。在校園數(shù)字化建設(shè)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為高校管理提供有效可靠的數(shù)據(jù)支持,為高校師生提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。基于計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)字校園必將成為未來校園網(wǎng)的主要應(yīng)用形式。但目前的大數(shù)據(jù)在整合校園各資源時,存在一些問題,需要依靠更先進的技術(shù)來解決。相信隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展,數(shù)字校園建設(shè)將采用功效更為強大的技術(shù)手段,呈現(xiàn)出更專業(yè)的發(fā)展思路。未來,大學(xué)將成為一個多功能的集教育、管理、商業(yè)、交流和休閑的數(shù)字校園服務(wù)場所。

        參考文獻

        [1]宓詠,趙澤宇.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新智慧校園服務(wù)[J].中國教育信息化.基礎(chǔ)教育,2013,(12):3-7.

        [2]蔣東興,付小龍,袁芳,等.大數(shù)據(jù)背景下的高校智慧校園建設(shè)探討[C].中國高等教育學(xué)會教育信息化分會第十二次學(xué)術(shù)年會論文集,2014:119-125,131.

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