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        高校科研資源轉(zhuǎn)化是否有效促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
        ——基于效率視角的實(shí)證分析

        2018-01-18 05:24:03教授
        財(cái)會(huì)月刊 2018年2期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)學(xué)效率資源

        ,(教授)

        一、問(wèn)題的提出

        創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是我國(guó)現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要環(huán)節(jié),而產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、促進(jìn)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的重要支撐。高等院校在推進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新方面發(fā)揮著引領(lǐng)作用,其科研資源的轉(zhuǎn)化對(duì)于促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展至關(guān)重要。數(shù)據(jù)顯示,近年來(lái)我國(guó)高等院校的科研資源投入逐年增加,2015年高?;A(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)為347.2億元,比2012年增長(zhǎng)26%。然而,我國(guó)高校在科技成果方面的轉(zhuǎn)化率仍舊偏低,每一年我國(guó)高校都會(huì)創(chuàng)造出大量的科研成果并申請(qǐng)千余項(xiàng)專(zhuān)利,但最終實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的成果卻不超過(guò)5%,與發(fā)達(dá)國(guó)家高達(dá)45%的轉(zhuǎn)化率相距甚遠(yuǎn);高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占社會(huì)總產(chǎn)值的比例僅為2%,技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率只有29%,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家50%的水平。投入與產(chǎn)出之間的較大差距說(shuō)明當(dāng)前產(chǎn)學(xué)合作并未實(shí)現(xiàn)高校與企業(yè)之間的有效對(duì)接,我國(guó)高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化的潛力巨大。那么,如何加強(qiáng)高校的科研資源轉(zhuǎn)化?高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化如何對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響?高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化是否顯著地促進(jìn)了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新?解決這些問(wèn)題對(duì)于破解企業(yè)與高?!皟蓮埰ぁ薄⑻岣吒咝T诋a(chǎn)業(yè)研發(fā)合作中的效能、促進(jìn)科研與經(jīng)濟(jì)相結(jié)合具有重要的指導(dǎo)意義?;谝陨蠁?wèn)題的分析,本文將進(jìn)行相關(guān)的理論闡述和實(shí)證研究。

        二、文獻(xiàn)綜述

        從目前研究來(lái)看,對(duì)高校與企業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系的研究在學(xué)術(shù)界一直受到廣泛關(guān)注。多數(shù)學(xué)者從知識(shí)溢出角度考察高校對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,如Todtling、Lehner(2009)選取了澳大利亞的1200家企業(yè)進(jìn)行分析研究,發(fā)現(xiàn)高校研發(fā)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用。Audretsch、Lehmann(2012)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),高校創(chuàng)新活動(dòng)的溢出效應(yīng)會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著正向影響,然而高校創(chuàng)新也會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生一定的負(fù)面影響——擠出效應(yīng)。王立平(2005)研究了我國(guó)高校研發(fā)活動(dòng)過(guò)程中,知識(shí)溢出所涉及的空間范圍以及達(dá)到的程度,結(jié)果表明高校對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出有正向促進(jìn)作用,相鄰區(qū)域間的高技術(shù)創(chuàng)新具有空間依存性。廖述梅(2011)對(duì)高校研發(fā)活動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,我國(guó)高校研發(fā)無(wú)論是對(duì)企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)還是新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)都有明顯的地理溢出效應(yīng)。

        伴隨著產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新理論的不斷發(fā)展和深入,產(chǎn)學(xué)合作也逐漸成為學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。部分學(xué)者從校企合作的角度出發(fā),認(rèn)為產(chǎn)學(xué)合作對(duì)于提升企業(yè)創(chuàng)新能力具有重要作用。如Borys和Jemison(1989)、Pratt和John(1992)鼓勵(lì)校企進(jìn)行產(chǎn)學(xué)合作,高校具有科技和人才優(yōu)勢(shì),企業(yè)具有資金支持和管理經(jīng)驗(yàn),合作可達(dá)到雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),同時(shí)兩者在發(fā)展規(guī)律上存在差別,有利于增強(qiáng)組織活力,推動(dòng)科技突破和技術(shù)創(chuàng)新。王鵬、張劍波(2014)認(rèn)為高校創(chuàng)新投入和產(chǎn)學(xué)合作能夠給企業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新產(chǎn)出,并且在產(chǎn)學(xué)合作的情況下,企業(yè)投入的創(chuàng)新資本也能夠給專(zhuān)利產(chǎn)出帶來(lái)更多的邊際貢獻(xiàn)。也有部分學(xué)者從高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化的角度進(jìn)行考察,如孫澤文和葉敏(2012)、溫興琦(2015)等定性分析了我國(guó)現(xiàn)階段高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化的過(guò)程、模式、制約因素、對(duì)策等,結(jié)果均表明國(guó)內(nèi)高??蒲匈Y源通過(guò)自辦企業(yè)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、校企合作以及創(chuàng)辦科技園等形式進(jìn)行轉(zhuǎn)化,會(huì)受到高校自身、企業(yè)、政府、市場(chǎng)等多方面因素的制約。柳勁松(2009)采用DEA模型定量測(cè)算高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化的效率,研究民族地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,結(jié)果表明民族地區(qū)在加大科技投入的同時(shí),還應(yīng)提高科技成果的轉(zhuǎn)化率以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。顧燁、蔣伏心和白俊紅(2015)認(rèn)為高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化成果對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變有明顯的促進(jìn)作用,轉(zhuǎn)化整體效率對(duì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變也起到了正向推動(dòng)作用,但是轉(zhuǎn)化第一階段效率呈負(fù)向抑制作用。

        雖然本文可以從以往的研究中得到重要的借鑒和啟示,然而這些研究仍存在許多不足。已有研究側(cè)重于考察高校對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的知識(shí)溢出效應(yīng),以及有關(guān)校企合作、高校科研資源轉(zhuǎn)化的定性分析,而有關(guān)高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的定量測(cè)算還較為缺乏。本文與以往研究的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:①高校的科研資源必須通過(guò)成果轉(zhuǎn)化過(guò)程,才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力,以往研究忽視了高等院校與企業(yè)之間的科研資源轉(zhuǎn)化過(guò)程,本文基于這一角度從理論上分析高校科研資源轉(zhuǎn)化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。②以往研究均采用簡(jiǎn)單DEA方法測(cè)算效率,本文采用柯布—道格拉斯(CD)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型,基于效率的視角,實(shí)證分析產(chǎn)學(xué)合作不同階段的不同科研合作模式下高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。

        三、影響路徑與機(jī)理

        產(chǎn)學(xué)合作是高等院校與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的基本形式,對(duì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化具有重要意義?;谝延醒芯浚Y(jié)合我國(guó)產(chǎn)學(xué)合作發(fā)展的不同階段,高校與企業(yè)的科研合作模式可劃分為兩種:供應(yīng)模式與需求模式。

        1.供應(yīng)模式。產(chǎn)學(xué)合作形成初期,高校與企業(yè)仍處于相對(duì)分立的地位,科研合作主要采取以高校為主導(dǎo)的供應(yīng)模式,以成果為中介,即高校決定科研項(xiàng)目,研究經(jīng)費(fèi)主要來(lái)自政府部門(mén),取得科技成果后,高校再尋找渠道將科技成果提供給企業(yè)。

        圖1 供應(yīng)模式下高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化路徑

        如圖1所示,箭頭所示路徑表明供應(yīng)模式下,高校為技術(shù)供給方,企業(yè)為技術(shù)需求方,二者在知識(shí)生產(chǎn)、成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中存在明顯的上下游關(guān)系。基于顧燁、蔣伏心和白俊紅(2015)的研究,本文將高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化過(guò)程分為投入產(chǎn)出、成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段。投入產(chǎn)出階段,高校投入科研經(jīng)費(fèi)和科研團(tuán)隊(duì)等資源進(jìn)行科學(xué)研究,創(chuàng)造出大量課題、論文、著作、專(zhuān)利等科技成果。然而,此階段我國(guó)高校市場(chǎng)化意識(shí)不足,科學(xué)研究沒(méi)有對(duì)接企業(yè)和市場(chǎng)需求,單純追求學(xué)術(shù)價(jià)值,科技成果中理論探索較多,較少涉及工程性、工藝性方面的研究。企業(yè)獲取技術(shù)轉(zhuǎn)移后投入大量資源進(jìn)行后續(xù)研發(fā)及商業(yè)化生產(chǎn),推出的產(chǎn)品往往難以滿足市場(chǎng)需求,無(wú)法從中獲取經(jīng)濟(jì)利益,一定程度上限制了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力和效率提升。成果轉(zhuǎn)化階段,知識(shí)溢出效應(yīng)較為顯著,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響。高等院校是知識(shí)的生產(chǎn)地和傳播地,但知識(shí)屬于公共產(chǎn)品,所擁有的非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性特征使其具有較低的復(fù)制成本,并且研發(fā)成果私有產(chǎn)權(quán)的確立也因?yàn)榕潘杀具^(guò)高而難以實(shí)施,就算是擁有專(zhuān)利和知識(shí)產(chǎn)權(quán),高校也很難阻止其他人模仿或者直接購(gòu)買(mǎi)創(chuàng)新成果。這將造成知識(shí)大量溢出,科研資源轉(zhuǎn)化效率相應(yīng)降低,一定程度上會(huì)降低企業(yè)的研發(fā)成本,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

        2.需求模式。產(chǎn)學(xué)合作發(fā)展到成熟階段,高校與企業(yè)形成知識(shí)聯(lián)盟,科研合作主要采取以企業(yè)為主導(dǎo)的需求模式,以項(xiàng)目為中介,即企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需要和自身發(fā)展戰(zhàn)略向高校提出項(xiàng)目、提供經(jīng)費(fèi),高校取得的成果將直接流向企業(yè)。

        圖2 需求模式下高校科研資源轉(zhuǎn)化路徑

        如圖2所示,高校貼合企業(yè)的技術(shù)需求進(jìn)行科學(xué)研究,可以使兩者更好地結(jié)合為有機(jī)整體。高校與企業(yè)是創(chuàng)新體系的核心,企業(yè)雖然具備資金、管理經(jīng)驗(yàn)等優(yōu)勢(shì),在創(chuàng)新過(guò)程中卻往往遭遇技術(shù)、人才等資源瓶頸。高等院校雖擁有技術(shù)、人才等科研優(yōu)勢(shì),卻面臨資金不足等問(wèn)題?!捌髽I(yè)提供資金、管理,高校提供技術(shù)、人才”的校企合作模式能夠產(chǎn)生“協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)”。一方面,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需要大量的研發(fā)資金和專(zhuān)業(yè)的科研團(tuán)隊(duì)作為基礎(chǔ),具有較大的風(fēng)險(xiǎn),高校將自己的科研成果應(yīng)用到企業(yè)中,可以降低企業(yè)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),改善科技創(chuàng)新環(huán)境,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新。另一方面,目前高校日趨多樣化的辦學(xué)形式需要大量的資金支持,僅靠財(cái)政撥款已經(jīng)難以維持。因此,高校通過(guò)轉(zhuǎn)化科研資源增加收益來(lái)支撐高校的發(fā)展。高校與企業(yè)之間相互作用、協(xié)同互補(bǔ),有利于進(jìn)一步調(diào)動(dòng)校企合作的積極性,提高高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化整體效率及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。

        基于此,本文認(rèn)為產(chǎn)學(xué)合作發(fā)展的階段不同,高校與企業(yè)的科研合作模式也不同,從而使得高等院??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化的效率對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在不確定性。本文采用2009~2014年我國(guó)高等院??萍蓟顒?dòng)分省份面板數(shù)據(jù),從效率的角度出發(fā),借助柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型,從實(shí)證的角度研究高等院??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。

        四、實(shí)證分析

        1.變量構(gòu)造及數(shù)據(jù)來(lái)源。

        (1)高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化效率。本文采用高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化效率來(lái)衡量轉(zhuǎn)化過(guò)程的好壞程度?;陬櫉?、蔣伏心和白俊紅(2015)的研究,本文將高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化過(guò)程分為投入產(chǎn)出、成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段,如表1所示。投入產(chǎn)出階段,高等院校以R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D人員全時(shí)當(dāng)量作為初始投入,以產(chǎn)出科研課題數(shù)、科技專(zhuān)著數(shù)、學(xué)術(shù)論文數(shù)和專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)等作為中間產(chǎn)品。成果轉(zhuǎn)化階段,高校通過(guò)轉(zhuǎn)化機(jī)制將前一階段獲得的中間產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為專(zhuān)利出售總金額、技術(shù)合同轉(zhuǎn)讓總金額等最終產(chǎn)品。

        表1 高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化效率指標(biāo)體系

        為獲取高校科研資源轉(zhuǎn)化效率,本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)進(jìn)行效率測(cè)算,建立C2R-O模型,假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,即決策單元DMUi(i=1,2,…,n),每個(gè)決策單元都有m種投入和s種產(chǎn)出。DMUi(i=1,2,…,n)的第j中投入量用xij表示,第k種產(chǎn)出量用yik表示,則DMUi(i=1,2,…,n)的投入產(chǎn)出可分別表示為:Xi=(xi1,xi2,…,xim)T,(i=1,2,…,n);Yi=(yi1,yi2,…,yik)T,(i=1,2,…,n)。應(yīng)用線性規(guī)劃對(duì)偶理論,引入松弛變量s-和剩余變量s+建立數(shù)學(xué)模型:

        其中,θ(0<θ<1)為DMUi的相對(duì)綜合效率,反映第i個(gè)決策單元的投入產(chǎn)出效率,θ越高,說(shuō)明第i個(gè)決策單元相對(duì)于其他決策單元來(lái)說(shuō)投入產(chǎn)出效率更高,反之效率更低、資源浪費(fèi)程度更高。

        根據(jù)產(chǎn)學(xué)合作發(fā)展程度和高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化的階段不同,本文運(yùn)用DEA-SOLVER Pro5.0軟件分別對(duì)投入產(chǎn)出效率、成果轉(zhuǎn)化效率及整體效率進(jìn)行測(cè)算。投入產(chǎn)出效率(Crste1)指的是第一階段初始投入轉(zhuǎn)化為中間產(chǎn)品的效率值;成果轉(zhuǎn)化效率(Crste2)指的是第二階段中間產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)品的效率值;整體效率(Crste)指的是第一階段投入轉(zhuǎn)化為第二階段最終產(chǎn)品整個(gè)過(guò)程的效率值。

        (2)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入及產(chǎn)出。本文選取大中型高技術(shù)企業(yè)作為主要研究對(duì)象,因?yàn)楦叩仍盒J侨瞬藕图夹g(shù)的集中地,高技術(shù)企業(yè)又具有知識(shí)和技術(shù)密集的特點(diǎn),與高等院校聯(lián)系較為緊密,其技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)能夠有效表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)總體的技術(shù)創(chuàng)新特征,對(duì)于研究高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是指企業(yè)將一定的創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化為新知識(shí)和新技術(shù),進(jìn)而將創(chuàng)新成果市場(chǎng)化,從中獲取商業(yè)價(jià)值的過(guò)程。在綜合考慮企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程的基礎(chǔ)上,本文采用新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入來(lái)反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的商業(yè)化水平。當(dāng)用新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入來(lái)衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新時(shí),本文以2009年為基期,用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)將其折算成實(shí)際值。

        衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入可以從R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)兩個(gè)方面進(jìn)行。R&D人員全時(shí)當(dāng)量用于衡量年度內(nèi)企業(yè)的研發(fā)人員投入。R&D經(jīng)費(fèi)支出是流量指標(biāo),是對(duì)年度內(nèi)企業(yè)的實(shí)際研發(fā)資金投入的反映,測(cè)算企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的效率時(shí)應(yīng)將其核算為R&D資本存量,需要確定實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出、R&D資本存量的折舊率以及基期R&D資本存量。

        首先,實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出可以通過(guò)構(gòu)造R&D支出價(jià)格指數(shù)來(lái)核算。由于企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)支出主要用于支付勞動(dòng)力成本和固定資產(chǎn)購(gòu)置成本,因此本文參照朱平芳和徐偉民(2003)、白俊紅和李婧(2011)的構(gòu)造方法,采用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的加權(quán)平均來(lái)表示R&D支出價(jià)格指數(shù),其中前者權(quán)重為0.45,后者權(quán)重為0.55,即R&D支出價(jià)格指數(shù)=0.45×固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)+0.55×消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。為了剔除物價(jià)水平變動(dòng)的影響,本文以2009年為基期對(duì)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分別進(jìn)行平減。利用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行核算,考慮到本文選取數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度相對(duì)較短,而且考察期內(nèi)實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出結(jié)構(gòu)較為平穩(wěn),沒(méi)有較顯著的結(jié)構(gòu)變化,因此本文假定滯后期為一年,則當(dāng)期的R&D資本存量等于滯后一期的R&D資本存量與滯后一期的實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出之和,可表示成以下形式:

        式(2)中,Kt、Kt-1分別為當(dāng)期和滯后一期的R&D資本存量,Et-1為滯后一期的實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出,δ為R&D資本存量的折舊率。

        其次,相比物質(zhì)資本,R&D資本更新?lián)Q代較快,因而其折舊率通常更高。很多學(xué)者以15%來(lái)反映R&D資本存量的折舊率,本文的折舊率也選擇15%。

        最后還需要估算基期R&D資本存量,參照白俊紅和李婧(2011)、吳延兵(2006)的做法,假定R&D資本存量的增長(zhǎng)率等于R&D經(jīng)費(fèi)的增長(zhǎng)率,基期R&D資本存量可以利用式(3)來(lái)估計(jì):

        式(3)中,K0為基期的R&D資本存量,E0為基期的實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出,g為R&D資本存量的增長(zhǎng)率,δ為R&D資本存量的折舊率。

        (3)影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的其他因素。本文重點(diǎn)研究高等院??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化效率對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。同時(shí),為了有效分離高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化效率的作用,在考慮以往文獻(xiàn)研究和數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上,我們對(duì)政府R&D資助(Gov)、企業(yè)規(guī)模(Size)及市場(chǎng)化程度(Market)等因素進(jìn)行了控制。從歷年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中可以得到政府R&D資助的名義數(shù)據(jù),用R&D支出價(jià)格指數(shù)將其平減成2009年實(shí)際值。同時(shí)用企業(yè)規(guī)模的平均值來(lái)反映企業(yè)規(guī)模,其值等于企業(yè)總資產(chǎn)除以企業(yè)數(shù)。市場(chǎng)化程度用市場(chǎng)化指數(shù)作為衡量指標(biāo)。

        (4)數(shù)據(jù)說(shuō)明。本文所使用的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010~2015年的《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,高等學(xué)校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、科研課題數(shù)、科技專(zhuān)著數(shù)、學(xué)術(shù)論文數(shù)、專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、專(zhuān)利出售總金額和技術(shù)合同轉(zhuǎn)讓總金額等指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》,大中型高技術(shù)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)支出、政府R&D資助、企業(yè)總資產(chǎn)和企業(yè)數(shù)等指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等數(shù)據(jù)則來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,市場(chǎng)化指數(shù)主要參照樊綱、王小魯、朱恒鵬(2011)的方法進(jìn)行計(jì)算??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選擇2009年作為基期,主要是因?yàn)楦叩葘W(xué)校R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、科研課題數(shù)、科技專(zhuān)著數(shù)、學(xué)術(shù)論文數(shù)、專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、專(zhuān)利出售總金額和技術(shù)合同轉(zhuǎn)讓總金額等指標(biāo)的數(shù)據(jù),《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》2009年之前未有記載。

        2.模型建立?;诎卓〖t、李婧(2011)的研究,本文選擇隨機(jī)前沿分析模型(SFA)對(duì)各省份大中型高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)量,同時(shí)檢驗(yàn)高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化效率與技術(shù)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系。設(shè)定柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型:其中,Yit表示省份i在時(shí)期t的創(chuàng)新產(chǎn)出,Lit、Kit分別為省份i在時(shí)期t的人員與資本投入,α、β分別為相應(yīng)投入的產(chǎn)出彈性。A為常數(shù)項(xiàng)。省份i和時(shí)期t滿足i=1,…,n;t=1,…,T。誤差項(xiàng)(vit-uit)為復(fù)合結(jié)構(gòu),其中,,表示隨機(jī)擾動(dòng)的影響;uit為技術(shù)非效率項(xiàng),服從非負(fù)斷尾正態(tài)分布,uit~N+(0,),代表實(shí)際產(chǎn)出與前沿最大產(chǎn)出之間的距離,距離越大,技術(shù)非效率程度越大,即技術(shù)效率水平越低。vit與uit相互獨(dú)立。決策單元的技術(shù)效率TE可以通過(guò) TEit=exp(-uit)求得。將式(4)兩邊取對(duì)數(shù),可得對(duì)數(shù)形式的柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型,如式(5)所示:

        為了進(jìn)一步考察高校科研資源轉(zhuǎn)化效率對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響,根據(jù)Battese、Coelli(1995)的研究成果,可在式(5)的基礎(chǔ)上引入技術(shù)非效率函數(shù),如式(6)所示:

        式(6)中:Crste1it、Crste2it、Crsteit分別為省份 i的高等院校在時(shí)期t的投入產(chǎn)出效率、成果轉(zhuǎn)化效率和整體效率。lnGovit、lnSizeit、lnMarketit分別為省份i的大中型高技術(shù)企業(yè)在時(shí)期t的政府R&D資助、企業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)化指數(shù)的對(duì)數(shù)形式。δ0為常數(shù)項(xiàng),δ1、δ2、δ3、δ4、δ5、δ6分別為投入產(chǎn)出效率、成果轉(zhuǎn)化效率、整體效率、政府R&D資助對(duì)數(shù)、企業(yè)規(guī)模對(duì)數(shù)及市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)數(shù)的估計(jì)系數(shù)。若系數(shù)為負(fù),說(shuō)明其對(duì)技術(shù)效率有正向影響;若系數(shù)為正,則說(shuō)明有負(fù)向影響;wit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        3.實(shí)證結(jié)果與分析。應(yīng)用Stata 12.0軟件對(duì)我國(guó)31個(gè)省市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)前沿模型的參數(shù)估計(jì)。表2報(bào)告了以新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果。

        表2 新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果

        (1)從隨機(jī)前沿模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,R&D人員對(duì)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入有顯著的正向影響,R&D資本對(duì)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入?yún)s有顯著的負(fù)向影響。R&D人員的產(chǎn)出彈性為0.9752,而R&D資本的產(chǎn)出彈性為-0.1754,表明相對(duì)于R&D資本而言,我國(guó)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)過(guò)程中R&D人員具有更高的產(chǎn)出貢獻(xiàn)。原因在于:①高技術(shù)企業(yè)具有知識(shí)與技術(shù)密集型特點(diǎn),R&D人員是高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的第一資源要素,也是高技術(shù)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)。目前,我國(guó)R&D人員的數(shù)量已經(jīng)超越美國(guó),R&D人員總量連續(xù)八年位居世界首位。同時(shí)隨著我國(guó)教育水平的提高,R&D人員的整體質(zhì)量和素質(zhì)進(jìn)一步提高,越來(lái)越多高質(zhì)量、高素質(zhì)的科技型人才投入企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),使得企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)過(guò)程中研發(fā)人員的產(chǎn)出貢獻(xiàn)增加,進(jìn)而提高了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。②我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度較低,2014年我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重僅為2.05%,與美、日、德等發(fā)達(dá)國(guó)家3%~4%的水平相比還有較大的差距。參考韓鵬(2014)、劉振(2011)等的研究,當(dāng)前我國(guó)高技術(shù)企業(yè)仍屬于粗放型的發(fā)展模式,R&D投資不足、規(guī)模投資過(guò)度,導(dǎo)致R&D總體上存在非效率投資行為,一定程度上抑制了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。因此,高質(zhì)量、高素質(zhì)的R&D人員投入決定了高技術(shù)企業(yè)R&D人員較高的產(chǎn)出彈性,R&D投資不足、規(guī)模投資過(guò)度決定了高技術(shù)企業(yè)R&D資本較低的產(chǎn)出彈性。同時(shí),R&D人員與R&D資本的產(chǎn)出彈性之和小于1,企業(yè)的創(chuàng)新生產(chǎn)表現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞減的特征,這與Crepon和Duguet(1997)、吳延兵(2006)的研究結(jié)論相一致。這可能是因?yàn)閯?chuàng)新生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)應(yīng)用某種稀缺資源,比如缺少某種關(guān)鍵的專(zhuān)用設(shè)備或者不具備核心技術(shù),從而使得企業(yè)不能按比例合理地增加要素投入,從而出現(xiàn)了規(guī)模報(bào)酬遞減的情況。

        (2)從技術(shù)非效率函數(shù)的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,供應(yīng)模式下高??蒲匈Y源投入產(chǎn)出效率(Crste1)、成果轉(zhuǎn)化效率(Crste2)均對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著的負(fù)向影響。在高校科研的投入產(chǎn)出階段,高等院校與企業(yè)之間的供需錯(cuò)配是影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主要因素。高校市場(chǎng)化意識(shí)不足,近年來(lái)科研課題大部分由上級(jí)主管部門(mén)直接下達(dá),或根據(jù)文獻(xiàn)資料選題。這導(dǎo)致科學(xué)研究沒(méi)有對(duì)接企業(yè)和市場(chǎng)需求,單純追求學(xué)術(shù)價(jià)值,科技成果中理論探索較多,較少涉及工程性、工藝性方面的研究,多為技術(shù)跟蹤、模仿或者低層次的重復(fù)研究,無(wú)法具有市場(chǎng)的領(lǐng)先性和工業(yè)化生產(chǎn)的可行性。企業(yè)從高校獲取大量科技成果,投入大量資源進(jìn)行后續(xù)研發(fā)及商業(yè)化,無(wú)法推出滿足市場(chǎng)需求的產(chǎn)品,企業(yè)難以從中獲取經(jīng)濟(jì)利益,一定程度上限制了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力和效率提升。

        在高??蒲械某晒D(zhuǎn)化階段,知識(shí)溢出效應(yīng)較為顯著。由于知識(shí)的公共產(chǎn)品屬性,所擁有的非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性特征使其具有較低的復(fù)制成本,并且研發(fā)成果私有產(chǎn)權(quán)的確立也因?yàn)榕潘杀具^(guò)高而難以實(shí)施,就算是擁有專(zhuān)利和知識(shí)產(chǎn)權(quán),也很難阻止其他人模仿或者直接購(gòu)買(mǎi)創(chuàng)新成果。通過(guò)產(chǎn)學(xué)合作,企業(yè)既可以節(jié)約研發(fā)成本,也可以利用知識(shí)溢出提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。

        需求模式下高??蒲匈Y源整體效率(Crste)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著的正向影響。產(chǎn)學(xué)合作的加強(qiáng)使得高校與企業(yè)聯(lián)系愈加緊密,將兩者作為整體考慮,協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)起主導(dǎo)作用。高校貼合企業(yè)的技術(shù)需求,投入技術(shù)、人才進(jìn)行科學(xué)研究,企業(yè)提供資金和管理經(jīng)驗(yàn)作為保障,有利于降低企業(yè)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),降低企業(yè)研發(fā)費(fèi)用,提高高??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化效率,同時(shí)增強(qiáng)了企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力和積極性,進(jìn)而也提高了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的效率。

        (3)從技術(shù)非效率函數(shù)的其他控制變量來(lái)看,政府R&D資助、企業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)化程度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的正向影響顯著且穩(wěn)定。政府R&D資助對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有正向的促進(jìn)作用。政府R&D資助為企業(yè)提供資金支持,一定程度上降低了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中資金中斷的風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)了企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的信心,從而有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平的提高。企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著的正向影響。與小企業(yè)相比,大企業(yè)有更多更好的融資途徑,同時(shí)也能更從容地面對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn),因而往往傾向于通過(guò)創(chuàng)新來(lái)鞏固自己的市場(chǎng)地位,從而更加注重創(chuàng)新過(guò)程中的效率。市場(chǎng)化程度與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的市場(chǎng)力量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境密切相關(guān),較大的市場(chǎng)力量將使企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新時(shí)變得更有動(dòng)力。同時(shí),完善的市場(chǎng)法律制度也將對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和預(yù)期收益起到保護(hù)作用。因此,市場(chǎng)化進(jìn)程越快,將越有利于企業(yè)創(chuàng)新效率的提高。

        五、結(jié)論與建議

        1.結(jié)論。本文使用2009~2014年我國(guó)大中型高技術(shù)企業(yè)省際面板數(shù)據(jù),用新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入代替企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出,用R&D資本總量和R&D人員數(shù)目作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入,以柯布—道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型作為實(shí)證模型,考察了高等院校科研資源轉(zhuǎn)化效率與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系,得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:

        (1)R&D人員對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出有正向促進(jìn)作用,這表明高質(zhì)量、高素質(zhì)的R&D人員投入有利于企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。R&D投資不足、規(guī)模投資過(guò)度引起的企業(yè)非效率投資行為,導(dǎo)致R&D資本存量對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的負(fù)向影響。因此,政府及企業(yè)對(duì)高水平的技術(shù)人才的培養(yǎng)要給予高度重視。此外,在提高研發(fā)人員自身水平的同時(shí),要積極地促進(jìn)高校與企業(yè)之間的科技人才流動(dòng);在加大R&D經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí),要改善R&D資本的實(shí)際利用效果,從而提高企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。

        (2)政府R&D資助、企業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)化程度均對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升有直接的促進(jìn)作用。為了推進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,政府可加大對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資助力度,堅(jiān)持市場(chǎng)化改革方向,強(qiáng)化市場(chǎng)在資源配置中的作用。

        (3)產(chǎn)學(xué)合作形成初期,以高校為主導(dǎo)的科研合作模式下,高??蒲匈Y源投入產(chǎn)出效率對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著的負(fù)向影響,成果轉(zhuǎn)化效率也對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的負(fù)向影響。當(dāng)產(chǎn)學(xué)合作發(fā)展到成熟階段,以企業(yè)為主導(dǎo)的科研合作模式下,高校貼合企業(yè)的技術(shù)需求進(jìn)行科學(xué)研究,可以使兩者更好地結(jié)合為有機(jī)整體時(shí),高??蒲匈Y源整體效率對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升具有顯著的正向促進(jìn)作用。這表明深化產(chǎn)學(xué)聯(lián)盟中的校企合作對(duì)于提高高校在產(chǎn)業(yè)合作研發(fā)中的效能、提升我國(guó)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率具有重要意義。

        2.建議。

        (1)構(gòu)建多種形式的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。圍繞“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等國(guó)家重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略以及區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略部署,聯(lián)合上下游企業(yè)和高校等構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟;圍繞產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建創(chuàng)新鏈,加深產(chǎn)學(xué)聯(lián)盟中的校企合作,形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),充分發(fā)揮“1+1>2”的作用,提高高校在產(chǎn)業(yè)研發(fā)合作中的效能,以高等院??蒲匈Y源轉(zhuǎn)化效率的提升促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

        (2)企業(yè)的研發(fā)要時(shí)刻以市場(chǎng)和顧客的需求為導(dǎo)向。校企合作更多的是為了提高企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,因而以顧客和市場(chǎng)需求為導(dǎo)向是促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的首要條件。高??蒲幸N合企業(yè)的技術(shù)需求,更具針對(duì)性,從生產(chǎn)出發(fā),即科研成果直接來(lái)源于生產(chǎn)、應(yīng)用于生產(chǎn),把高校研發(fā)更多地與企業(yè)的實(shí)際相聯(lián)系,從而使得最終的科研成果能夠增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,提升產(chǎn)學(xué)合作模式的轉(zhuǎn)換和升級(jí)??梢酝ㄟ^(guò)以下三點(diǎn)實(shí)現(xiàn)這種模式轉(zhuǎn)變:一是牢記企業(yè)才是創(chuàng)新的主體,產(chǎn)學(xué)合作的目的是進(jìn)一步確立企業(yè)在市場(chǎng)中的主體地位。二是從科技成果書(shū)面化向科技成果市場(chǎng)化轉(zhuǎn)變,使得一切創(chuàng)新成果都以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向。三是推進(jìn)研發(fā)活動(dòng)的開(kāi)放化,企業(yè)要加強(qiáng)研發(fā)過(guò)程中的相互合作和交流,合理利用高校提供的資源,取長(zhǎng)補(bǔ)短,實(shí)現(xiàn)自身的技術(shù)突破。

        (3)對(duì)科技成果的轉(zhuǎn)化機(jī)制進(jìn)行完善。要完善和制定相關(guān)政策法規(guī)來(lái)支持科研成果的轉(zhuǎn)化,這樣才能對(duì)合作中各方的利益提供保障。對(duì)取得科研成果的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和研發(fā)人員要給予合理的獎(jiǎng)勵(lì),提高技術(shù)人員努力將科研成果市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)化的積極性,從而使得科研成果更具有實(shí)用性。

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