楊乘浩

摘要：以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)為代表的新型信息技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)提高庫(kù)存管理水平、增加投資回報(bào)奠定了基礎(chǔ)。如何在供應(yīng)鏈管理基礎(chǔ)環(huán)節(jié)——庫(kù)存管理中高效利用日益發(fā)達(dá)的大數(shù)據(jù)技術(shù)成為眾多企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。本文通過分析我國(guó)企業(yè)庫(kù)存管理現(xiàn)狀，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)特點(diǎn)，為企業(yè)在庫(kù)存管理過程中合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供意見和建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);庫(kù)存管理;供應(yīng)鏈管理

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介

1.1 基本概念

數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。大數(shù)據(jù)（Big Data）是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)只能通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等多重手段獲取到，而無(wú)法使用常規(guī)軟件獲取、處理的巨型數(shù)據(jù)集合，大小能夠達(dá)到數(shù)十兆億字節(jié)（PB，1PB=1024TB）甚至更高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類在限定時(shí)間范圍內(nèi)通過常規(guī)軟件抓取、和處理的能力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則是從這些數(shù)量巨大、種類繁多數(shù)據(jù)集中迅速、高效獲取信息的相關(guān)技術(shù)的統(tǒng)稱。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)發(fā)展迅猛，在一定程度上具有鮮明的特征，即“4V”特征。一是大容量（Volume），這是大數(shù)據(jù)最基本的特征，其數(shù)量級(jí)別從TB級(jí)別到EB乃至ZB級(jí)別（1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，1GB=1024MB）;二是多樣化（Varie-ty），即數(shù)據(jù)的種類繁多，除了基本的數(shù)據(jù)、文本格式之外，還包括音頻、視頻、圖片以及文字信息等。三是高速（Velocity），即大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理速度非?？?，也稱為“1秒定律”，這是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本質(zhì)區(qū)別;四是價(jià)值密度低（Value），雖然數(shù)據(jù)是無(wú)窮無(wú)盡的，但是真正符合條件及需要的信息不多，尋找起來比較困難，大數(shù)據(jù)技術(shù)需要從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，才能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)種類

大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的價(jià)值和財(cái)富，而由于大數(shù)據(jù)自身所具備的特征，必須要緊跟時(shí)代步伐，利用先進(jìn)技術(shù)，如分布式計(jì)算架構(gòu)、云存儲(chǔ)等技術(shù)來處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種不斷更新、發(fā)展的技術(shù)集合，現(xiàn)階段已經(jīng)產(chǎn)生了大量新技術(shù)，為大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理等奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，主要包括：大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理技術(shù)（如淘寶自主研發(fā)的Time Tunnel，F(xiàn)acebook公司推出的Scribe等）、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)（如分布式文件系統(tǒng)GFS： Google File System，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MongoDB等）、大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)（如邏輯分析、聚類分析等）、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)可視化等）等。

2 在庫(kù)存管理中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的庫(kù)存管理主要采用人工管理方式，而且?guī)в袔?kù)存越多、企業(yè)運(yùn)營(yíng)越好的錯(cuò)誤理念，隨著大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)庫(kù)存管理方式和理念也隨之發(fā)生改變，結(jié)合企業(yè)庫(kù)存管理中存在的問題，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)作用，能夠充分滿足企業(yè)庫(kù)存管理低成本、高效率等多方面的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用主要包括以下幾方面。

一是優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)選址。企業(yè)在倉(cāng)庫(kù)選址時(shí)，需要綜合考慮企業(yè)性質(zhì)、產(chǎn)品銷售情況、企業(yè)資金等諸多因素，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種因素的綜合分析，結(jié)合企業(yè)發(fā)展目標(biāo)和不同需求，選擇合適算法，以求獲取倉(cāng)庫(kù)最優(yōu)位置。二是優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位和庫(kù)存。企業(yè)可根據(jù)商品相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，利用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法來安排最優(yōu)的倉(cāng)儲(chǔ)貨位，以提高分揀和配送效率。結(jié)合歷史庫(kù)存數(shù)據(jù)及銷售預(yù)測(cè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行仿真模擬計(jì)算等方法確定企業(yè)最優(yōu)的庫(kù)存量，以達(dá)到在在滿足基本需求的基礎(chǔ)上，最大限度的降低成本。三是優(yōu)化物資配送及搬運(yùn)線路。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和定位技術(shù)等的有機(jī)結(jié)合，根據(jù)企業(yè)運(yùn)輸車輛實(shí)時(shí)位置及交通情況，結(jié)合智能算法，可以為車輛運(yùn)輸預(yù)測(cè)最優(yōu)行駛路徑，從而提高企業(yè)獲取配送效率。結(jié)合貨物儲(chǔ)位及裝卸位置等基本信息，通過智能算法為貨物搬運(yùn)選擇最優(yōu)路線，以提高工作效率，降低成本。

四是貨物信息實(shí)時(shí)跟蹤管理。借助衛(wèi)星定位、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù)等技術(shù)支撐，不論貨物是在儲(chǔ)位還是在搬運(yùn)及運(yùn)輸過程，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)貨物的實(shí)時(shí)跟蹤管理、安全監(jiān)控以及運(yùn)輸車輛的優(yōu)化調(diào)度，進(jìn)而保障各方面的安全性。

綜上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化企業(yè)庫(kù)存管理工作，能夠有效提升企業(yè)庫(kù)存管理水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)庫(kù)存管理乃至整個(gè)物流系統(tǒng)的一體化和協(xié)同，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精確化、可視化的智慧物流協(xié)同與管理，最終達(dá)到降本增效、提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

3 結(jié)語(yǔ)

正如咨詢公司麥肯錫所言，數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等，作為新一代信息技術(shù)，正在逐漸引領(lǐng)整個(gè)物流行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)的發(fā)展變化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面對(duì)不斷涌現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)，必須充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，有效運(yùn)用于企業(yè)庫(kù)存管理、企業(yè)管理等各方面，推進(jìn)大數(shù)據(jù)全流程、全方面的高效利用，以提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)對(duì)日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

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