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        電力用戶用電信息采集系統(tǒng)中云計算的應(yīng)用分析

        2018-01-17 22:28:27楊波閆曉斌尚云飛
        電子技術(shù)與軟件工程 2017年24期
        關(guān)鍵詞:用電信息采集系統(tǒng)云計算

        楊波+閆曉斌+尚云飛

        摘 要

        隨著國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善程度的提高,電力用戶信息采集工作也變得越來越智能化。傳統(tǒng)的電力數(shù)據(jù)信心處理能力對于當(dāng)前的龐大數(shù)據(jù)量,已經(jīng)無法有效的實現(xiàn)電表計量、質(zhì)量管理和設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控等等工作。云計算的快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到更加迅猛的發(fā)展,對于電力用戶信息的采集和處理工作也有著非常重要的作用,能夠使得電采系統(tǒng)真正的實現(xiàn)高效化、準(zhǔn)確化和智能化。本文對電力用戶用電信息采集系統(tǒng)中云計算的應(yīng)用進(jìn)行簡要分析。

        【關(guān)鍵詞】用電信息 采集系統(tǒng) 云計算

        隨著電力事業(yè)的蓬勃發(fā)展,我國電力用戶的用電數(shù)據(jù)也越來越龐大,這為電力信息采集和處理工作造成了很大的困難。若想有效提高信息采集能力和處理水平,便需要加強(qiáng)系統(tǒng)的整體處理能力。

        1 系統(tǒng)現(xiàn)狀

        1.1 體系結(jié)構(gòu)

        信息采集系統(tǒng)所針對的是用用電情況的基本信息,可以對用電情況進(jìn)行智能化的全程監(jiān)控,并進(jìn)行信息的自動化搜集、處理和控制。系統(tǒng)通過分析,可以對所搜集到的信息當(dāng)中出現(xiàn)的異常進(jìn)行預(yù)警,使得管理工作中能夠得到有效的信息數(shù)據(jù)依據(jù)。系統(tǒng)的功能特點包括:

        (1)搜集信息的自動化。

        (2)對異常信息進(jìn)行監(jiān)控。

        (3)對輸電效率進(jìn)行全程監(jiān)測。

        (4)對質(zhì)量進(jìn)行有效控制。

        (5)分析并發(fā)布相關(guān)的信息反饋。

        (6)功能的智能化。

        (7)良好的信息交互功能。

        信息采集系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)主要分為載波總線以及短距離的無線通信等等,可以利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將各個采集點有效的連接到一起,真正的實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和智能電表計量。相關(guān)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通過采集器傳遞到終端服務(wù)器以及集中器當(dāng)中。數(shù)據(jù)利用網(wǎng)絡(luò),可以傳遞到前置服務(wù)器中,并通過主站系統(tǒng)進(jìn)行信息的虛擬存儲,同時將信息進(jìn)行發(fā)布。

        1.2 大數(shù)據(jù)背景下的用采系統(tǒng)

        大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,使得傳統(tǒng)電力用戶信息采集系統(tǒng)越來越難以勝任當(dāng)前的工作,尤其在信息的采集和通信等等環(huán)節(jié)上表現(xiàn)非常明顯。經(jīng)常會出現(xiàn)前置機(jī)信息采集漏采問題,網(wǎng)絡(luò)連接池的管理難度也越來越高。隨著電力用采系統(tǒng)的全面推進(jìn),使得系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集量越來越大,工作頻率也出現(xiàn)了極大的提高,這便使得數(shù)據(jù)入庫的速度出現(xiàn)了減慢,因此傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)難以滿足使用需求。

        2 云計算的應(yīng)用

        2.1 云計算存儲系統(tǒng)的應(yīng)用

        云計算存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲模式為分布式存儲,因此在數(shù)據(jù)的處理上可以進(jìn)通過并發(fā)式讀寫完成。同時,云計算存儲系統(tǒng)可以通過各個節(jié)點,將信息進(jìn)行分區(qū)備份。這樣,便可以在數(shù)據(jù)信息的讀寫上實現(xiàn)高速調(diào)用,并能夠擴(kuò)大容錯。當(dāng)數(shù)據(jù)庫需要寫入數(shù)據(jù)時,首先發(fā)出寫入請求,存儲系統(tǒng)接收到請求之后便會在服務(wù)器上為其提供相應(yīng)的寫入空間,包括存儲節(jié)點和地址等等。數(shù)據(jù)塊創(chuàng)建結(jié)束之后,便會返回相應(yīng)的空間地址當(dāng)中,用戶端便可以寫入數(shù)據(jù)。讀取數(shù)據(jù)時可以直接通過對應(yīng)的數(shù)據(jù)塊地址進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的讀取。各個節(jié)點之間并非相互連接,而是以獨立的形式存在于物理架構(gòu)之上。因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)寫入時,可以實現(xiàn)多用戶同時寫入。這種寫入方式可以極大的提高數(shù)據(jù)的入庫速度,使得入庫慢問題得到根本上的解決。同一數(shù)據(jù)塊的副本存儲可以在多個節(jié)點上實現(xiàn),使得多節(jié)點備份得以實現(xiàn)。

        2.2 目前使用最為廣泛的云計算數(shù)據(jù)庫為NoSQL,這種數(shù)據(jù)庫采用了分布式的架構(gòu)以及鍵值對數(shù)據(jù)模型

        這種結(jié)構(gòu)以及特點,使得其可以有效的提高自身并行處理能力以及可靠性。但由于NoSQL數(shù)據(jù)庫的功能有限,對于復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理以及高實時性要求的處理能力相對較弱,因此在實時應(yīng)用能力上,能夠提供的技術(shù)支持非常有限。電力用采系統(tǒng)的一般檔案數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量并不大,但業(yè)務(wù)系統(tǒng)與其形成的關(guān)系卻非常緊密;系統(tǒng)需要進(jìn)行采集的數(shù)據(jù)量非常龐大,但所需要處理的事務(wù)卻相對簡單,并且對于實時性的要求也并不高。因此,可以用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對檔案數(shù)據(jù)以及費控數(shù)據(jù)等等數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。用NoSQL數(shù)據(jù)庫對采集數(shù)據(jù)等等進(jìn)行存儲。這便既可以增強(qiáng)墊采系統(tǒng)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效支持,也可以有效解決龐大的電采數(shù)據(jù)檢索以及分析計算的問題。

        2.3 以云計算為基礎(chǔ)的資源管理

        云計算可以在兩個層面上,對資源的管理和調(diào)度工作提供支持。第一,在粗粒度硬件資源的整合管理工作當(dāng)中提供技術(shù)支持。在這個層面上,云計算能夠通過以虛擬機(jī)為單位進(jìn)行相關(guān)資源的管理和調(diào)度工作,可以對其加以利用,使得電力用采系統(tǒng)的硬件資源管理工作更加順暢。第二個層面,便是當(dāng)在一個集群內(nèi),同時使用多個計算框架時,形成資源之間的隔離與調(diào)度管理工作,云計算能夠提供有效的技術(shù)支持,用于細(xì)粒度資源的調(diào)度工作。在這個過程中,通過對Mesos或者Yarn等資源管理系統(tǒng)的利用,可以非常高效的、動態(tài)地對不同計算礦機(jī)進(jìn)行調(diào)整,使得資源利用率得到提高。

        2.4 并行處理機(jī)制的應(yīng)用

        分布式并行處理技術(shù)的高效性,已經(jīng)成為了云計算技術(shù)當(dāng)中所特有的技術(shù)優(yōu)勢。同時,這種技術(shù)也是大數(shù)據(jù)分析和處理當(dāng)中最為有效的方法。電力用采系統(tǒng)當(dāng)紅中能夠,一般在數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計等等工作當(dāng)中,對于計算密集型任務(wù)的發(fā)生幾率較大。其中,經(jīng)常設(shè)計到大量歷史數(shù)據(jù)的工作包括數(shù)據(jù)挖掘和線損分析。這種工作的解決需要離線批處理系統(tǒng)進(jìn)行。對于數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)約解析以及合理性檢查等工作,一般需要在獲取到數(shù)據(jù)之后進(jìn)行,因此最好的辦法便是對在線實時流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)加以利用,使得計算能力得到加強(qiáng)。流處理任務(wù)的工作主要包含對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和檢查,對規(guī)約進(jìn)行解析等等。并且在對終端設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制時,流處理可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯,對其發(fā)送控制指令,使得遠(yuǎn)程控制信息能夠傳遞到終端設(shè)備上。屁處理任務(wù)所進(jìn)行的工作,主要是數(shù)據(jù)信息量較大的收集和處理工作,譬如數(shù)據(jù)挖局工作,或者歷史數(shù)據(jù)的分析工作和計算工作等等。通過對需要計算的資源量進(jìn)行增減,可以對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行動態(tài)化的調(diào)整,從而更好的滿足系統(tǒng)拓展的需求,同時也可以在很大程度上,提高資源的有效利用率。

        3 結(jié)束語

        云計算技術(shù)的應(yīng)用,對于電力系統(tǒng)信息采集能力以及數(shù)據(jù)處理能力的提高有著非常重要的促進(jìn)作用。能夠使得電采系統(tǒng)的智能化、準(zhǔn)確化、高效化得到有效實現(xiàn)。同時,還能夠?qū)崿F(xiàn)有效的數(shù)據(jù)共享,對于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全有著非常重要的意義。

        參考文獻(xiàn)

        [1]李彥雷.濮陽市電力用戶用電信息采集系統(tǒng)應(yīng)用效果評價分析[J].華北電力大學(xué)報,2015(11):12-13.

        [2]丁紅.用電信息采集系統(tǒng)及其在北京延慶地區(qū)的應(yīng)用研究[J].華北電力大學(xué)報,2016(11):12-13.

        作者簡介

        楊波(1979-),男,陜西省合陽縣人。碩士研究生。副高級工程師。主要研究方向為電力信息通信技術(shù)。

        作者單位

        1.國網(wǎng)甘肅省電力公司信息通信公司 甘肅省蘭州市 730000

        2.國網(wǎng)甘肅省電力公司 甘肅省蘭州市 730000endprint

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