董楠楠+牟有靜+文楠

摘 要

隨著計算機(jī)技術(shù)的開發(fā)與普及，云計算時代正式來臨，基于云計算的大批量的數(shù)據(jù)挖掘，也自然成為了解決傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)挖掘無法適應(yīng)大量數(shù)據(jù)不斷增長這一問題的主要方法。故文章將主要對云計算含義進(jìn)行探討，對云計算特點進(jìn)行分析，并且深入討論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢，以供參考。

【關(guān)鍵詞】云計算 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 技術(shù)改革

數(shù)據(jù)挖掘主要是指從復(fù)雜的、大量的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行探索與篩選，并集中識別出清晰的、有效的、新穎的、有實質(zhì)作用的數(shù)據(jù)的過程。基于網(wǎng)絡(luò)平臺上大批量且持續(xù)增長的數(shù)據(jù)進(jìn)行查找與篩選，最然有了更多資源作為基礎(chǔ)，但同時也大幅度提升了數(shù)據(jù)挖掘的難度，故文中將主要針對基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，提供改革意見。

1 云計算的具體含義分析

云計算技術(shù)具有先進(jìn)的科學(xué)理念，借助于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜的計算機(jī)處理程序，把大程序拆分成多個小程序，并且利用錯綜復(fù)雜的服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)化搜索和計算，在成功發(fā)掘和搜索之后，需要把相應(yīng)的處理結(jié)果回饋給相關(guān)的用戶。利用這種先進(jìn)的技術(shù)，使用這種服務(wù)的用戶可以在短時間內(nèi)有效的處理大量的信息內(nèi)容，并且完成相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)工作。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)平臺中，云計算技術(shù)比較常見，比如網(wǎng)絡(luò)信箱以及搜尋引擎等等。相關(guān)的使用者需要使用加密信息和帳號，進(jìn)而方便的獲得針對性的信息內(nèi)容。在將來的科技發(fā)展中，通過使用手機(jī)和GPS等設(shè)備可以利用云計算技術(shù)來拓展種類繁多的服務(wù)形式。在當(dāng)前云計算技術(shù)發(fā)展的流程中，云計算可以完成更為復(fù)雜和先進(jìn)的工作，可以擺脫資料分析和搜尋的限制，進(jìn)而完成DNA結(jié)構(gòu)分析，完成對于基因圖譜的定序等較為復(fù)雜的任務(wù)內(nèi)容。當(dāng)前大規(guī)模的分布式計算技術(shù)已經(jīng)相對成熟，這就是云計算概念的發(fā)源。只要在有網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)，我們已經(jīng)完全可以拋棄U盤等移動設(shè)備，只需要登入網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺，便可以快捷獲取數(shù)據(jù)并分享數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)共享與存儲模式顯然是更加便利的，但同時也有很大的風(fēng)險需要去規(guī)避，那便是安全隱患，只有不斷開發(fā)并升級網(wǎng)絡(luò)安保技術(shù)，才能確保云計算技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)一步發(fā)揮出來。

2 云計算的特點分析

2.1 超大規(guī)模的特點

“云”這一概念本指無局限的領(lǐng)域，說明著這項技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲與互傳空間具有很大的規(guī)模。當(dāng)前國際知名的Google公司，為運(yùn)行其云計算平臺，已經(jīng)先后開啟了100多萬臺的服務(wù)器，除此以外，亞馬遜、微軟、IBM、雅虎等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所建立的云平臺，均擁有幾十萬臺的服務(wù)器。這些服務(wù)器能夠進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)運(yùn)算、存儲及交互的效率。

2.2 虛擬化的特點

借助云計算技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)用戶能在任意的位置、使用各類終端獲取應(yīng)用服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)平臺上所請求的資源均來自云平臺，并不是固定有形的實體。無論是儲存、搜索或是互傳，都在不存在實體的云平臺中運(yùn)行，但除去技術(shù)人員以外，實際上網(wǎng)絡(luò)用戶在應(yīng)用過程中并不需要詳細(xì)了解運(yùn)行的具體位置。只需要一臺電腦或是一部手機(jī)，就可以借助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來獲取所需要的信息，甚至完成數(shù)據(jù)的秒速上傳與下載。

2.3 高可靠性的特點

云平臺普遍使用數(shù)據(jù)多副本容錯及計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來確保數(shù)據(jù)上傳、下載、存儲及互傳等服務(wù)的可靠性，部分類型的平臺上，數(shù)據(jù)即便丟失也有可能找回的渠道，比起使用計算機(jī)自帶硬盤，使用網(wǎng)絡(luò)云計算平臺更為可靠。

2.4 通用性的特點

云計算技術(shù)的應(yīng)用，并不具備很強(qiáng)的針對性，只要是在網(wǎng)絡(luò)平臺上建設(shè)平臺，且具備了充足的服務(wù)器，便可完成，在云計算技術(shù)的支撐下，技術(shù)人員能夠構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個云平臺可以同時支撐不同設(shè)備的應(yīng)用運(yùn)行。

2.5 可擴(kuò)展性的特點

云平臺的規(guī)模普遍是可以動態(tài)伸縮的，進(jìn)而滿足不同類型企業(yè)及個人用戶的需求，用戶能夠根據(jù)自身的需求去定制所需空間的大小、功能等等，是十分人性化的，這樣的特點能夠使平臺應(yīng)用更具針對性。

2.6 按需服務(wù)

云平臺是龐大的資源池，但用戶所要存儲、調(diào)用或是傳輸?shù)臄?shù)據(jù)是有限的，所以在云平臺提供了充足空間的前提下，用戶可以按需購入，這樣能夠避免對網(wǎng)絡(luò)空間的過度占用，云平臺也可以作為資源，如同水、電及天然氣等資源那樣計費(fèi)是十分科學(xué)的。

2.7 建設(shè)成本低

由于云平臺有著特殊的容錯措施，因此可以采用很多的節(jié)點去構(gòu)成一個無縫的數(shù)據(jù)網(wǎng)，云平臺的自動化集中式管理，使得許多的企業(yè)都無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心建設(shè)與管理成本。這不僅有助于平臺規(guī)模的拓展，而且企業(yè)建設(shè)云平臺的成本低廉，用戶便也可以以低廉的價格獲取自身專屬云空間及服務(wù)，只要能夠確保環(huán)境安全，必然會成為未來的大勢所趨。

3 基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢

鑒于數(shù)據(jù)挖掘處理工作過程中所涉及的數(shù)據(jù)是大批量并且不斷增長的，因此為完成信息的上傳、下載、存儲及互傳，網(wǎng)絡(luò)用戶必須要從大批量的數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行挖掘篩選，最終在無法預(yù)計的巨大數(shù)據(jù)群中篩選出符合自身需求的數(shù)據(jù)信息。同時，因為互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)增長速度極為驚人，所以需要利用更為復(fù)雜的方法來發(fā)掘數(shù)據(jù)，在實際的發(fā)掘中，需要構(gòu)建完善的開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用環(huán)境，同時需要持續(xù)的優(yōu)化發(fā)掘思路和手段。利用這種方式，可以完善當(dāng)前基于云計算平臺的數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。與此同時，利用云計算技術(shù)，可以構(gòu)建發(fā)揮云計算功能的分布式計算環(huán)境，企業(yè)通過應(yīng)用這方面的技術(shù)可以降低自己的運(yùn)營成本，同時可以提升網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的效率，可以快速的處理網(wǎng)絡(luò)平臺中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，這樣顯著提升了容錯率，并且擴(kuò)充了結(jié)點。

4 結(jié)語

綜上所述，本文探討了云計算的概念和相關(guān)的理論，分析了當(dāng)前云計算應(yīng)用的特征以及今后的發(fā)展方向、主要發(fā)展趨勢等等。一方面，分析了云計算技術(shù)在數(shù)據(jù)發(fā)掘和研究方面的巨大優(yōu)勢，一方面看到了云計算技術(shù)在數(shù)據(jù)發(fā)掘方面的能力和碰到的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，對此，需要給出相對合理的解決思路和建議，并且落實相應(yīng)的改革措施。最近幾年來，世界范圍內(nèi)各個國家都開始關(guān)于云計算技術(shù)，在不遠(yuǎn)的將來，云計算技術(shù)可以再一次突破技術(shù)的平靜，進(jìn)而在數(shù)據(jù)發(fā)掘方面實現(xiàn)新的飛躍，這是不可否認(rèn)的必然趨勢，需要得到所有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員的重視。

參考文獻(xiàn)

[1]尹雪婷，程強(qiáng)，許惠惠.基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J].信息與電腦（理論版），2015（21）：60+63.

[2]朱江.基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J].計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014，17（21）：111+113.

[3]宋秋銀.基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2013（08）：87-88+91.

作者單位

遼寧大學(xué) 遼寧省沈陽市 110035endprint