劉黨生

我在2018年的研究側(cè)重，將回歸到教育的本原——成長。與之相匹配的是，我們所里成立了深度學習教研室，今年的首選課題是從“成長特質(zhì)賦能加速器”和“東西方成長動力學比較研究”兩個方面先行先試。

未來教育將繼續(xù)迎來挑戰(zhàn)和變革。

——迎接人工智能時代的到來，必須重新思考STEM的意義究竟是什么，我的理解是STEM給出了一個漸次提升的路線圖：由科普延伸到技術(shù)，再由具象的技術(shù)升級到工程，最終在數(shù)學（哲學）領(lǐng)域登上頂峰。因此，我們要抓住幾個核心點：第一，從功能上講，未來學校將呈現(xiàn)出教育的“去中心化”趨勢；第二，教育的實施正呈現(xiàn)出“去邊界化”的特征（即學校與社會之間的籬笆正在被拆除）；第三，教育實施已超出了傳統(tǒng)的校園時空，學校也越來越具有社區(qū)化的特點；第四，從教育資源的供給來看，未來學校正呈現(xiàn)出開放化、共享化的特征。

——在人工智能時代，未來學校教育將逐步走向適應每個學生的“精準教育”。課程組織的重組，將在國家課程的校本化實施基礎上得到進一步提升，甚至“去學科化”預期指日可待，我以為，現(xiàn)階段最有可能實現(xiàn)的是四方面：一是低幼段的國家課程的全面校本化重構(gòu)；二是中高階段對不同生源結(jié)構(gòu)的體外運行和補充；三是具身認知（EmbodiedCognition）概念指導下的促進學生自我系統(tǒng)與社會系統(tǒng)的連接，激蕩共生，良性互動（當然這都涉及到課程評價指導下的課程設計和多元且權(quán)威的課程標準）；四是學校教育手段進入“人+AI”時代，未來教育將大力推進“去人工化”，一切教育教學活動凡是機器能干的，都要交給機器去做，這是未來學校智能化的必然要求。

——隨著內(nèi)隱思維產(chǎn)品+外顯實物產(chǎn)品的新課程產(chǎn)出架構(gòu)初步確立，學生被要求設計并制作出需要理解并應用知識的作品，在他們深入學習的同時，學校課程產(chǎn)出必將“去訓練化”，為思維而教，為創(chuàng)造而教，有必要提醒教育者的是，會有更多的新策略手段滲透進逆向教學設計等。那時，學生的主體地位將大大提升，賦予學生課程開發(fā)權(quán)的話題將從議論走向?qū)嵅伲逃邔⒆プW生善于基于教材的開放式知識進行加工的特點，組織多個學科視角的思維碰撞，在實踐中感知、體驗、發(fā)現(xiàn)、內(nèi)化知識，基于個體對知識進行創(chuàng)新性再設計。endprint