王飛絨，徐曉靜，李正衛(wèi)

（浙江工業(yè)大學 經(jīng)貿(mào)管理學院，杭州 310023）

根據(jù)最新的《全球創(chuàng)業(yè)觀察（GEM）2015/2016 報告》中的數(shù)據(jù)，中國早期創(chuàng)業(yè)企業(yè)（不超過42 個月）和現(xiàn)有企業(yè)（存活時間超過42 個月）的比例存在明顯差異——前者為12.84%，而后者僅為3.12%，與發(fā)達國家相比差距明顯。如何幫助新創(chuàng)企業(yè)更好地成長發(fā)展，已成為我國當前亟待解決的問題。相比成熟企業(yè)，新創(chuàng)企業(yè)往往資源和能力比較匱乏[1]，需要借助創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的構建獲取所需的資源和資本，促進企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展[2]。企業(yè)創(chuàng)始人是新創(chuàng)企業(yè)得以發(fā)展的核心人物，作為企業(yè)的開創(chuàng)者和領導者，他們對企業(yè)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的建設起著舉足輕重的作用[3]。而創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的構建又與創(chuàng)始人的個性特質(zhì)息息相關，因此創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的研究不能忽視創(chuàng)始人個性類型的影響[4]。創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡除了給企業(yè)提供資源外，創(chuàng)始人利用網(wǎng)絡進行的創(chuàng)業(yè)學習也越來越受到重視[5]，創(chuàng)始人根據(jù)其個性特點匹配恰當?shù)膭?chuàng)業(yè)學習方式，才能更有效地促進企業(yè)的成長[6]，因此本文將以新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人為研究對象，以創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡為中介變量，揭示新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人的人格類型對創(chuàng)業(yè)學習的作用機理。

1 文獻綜述

創(chuàng)業(yè)企業(yè)初期，創(chuàng)始人對企業(yè)發(fā)展具有關鍵性的作用[7]，其中創(chuàng)始人個性及其特質(zhì)是創(chuàng)業(yè)者個體的重要組成部分。近年來許多學者針對創(chuàng)始人的個性特質(zhì)進行了研究。例如，周鍵發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)激情特質(zhì)有助于提升企業(yè)創(chuàng)業(yè)績效[8]；侯佳薇等特別針對具有“海歸”特質(zhì)的創(chuàng)業(yè)者進行了研究[9]；Mueller 等對創(chuàng)業(yè)者激情、自我調(diào)節(jié)模式、勇氣等特質(zhì)與創(chuàng)業(yè)績效進行實證研究后得出創(chuàng)業(yè)者的勇氣特質(zhì)能夠提升創(chuàng)業(yè)績效[10]。現(xiàn)有文獻在研究創(chuàng)業(yè)者個性時，通常采用個性特質(zhì)的概念，很少采用個性類型的概念。其中，Obschonka 和Stuetzer 利用“大五”人格對創(chuàng)始人進行分類研究，得出創(chuàng)始人個性類型相比個性特質(zhì)更能展示創(chuàng)始人的個性全貌，更具有現(xiàn)實指導性[11]。因此本文引入邁爾斯-布里格斯個性類型指標（Myers-Briggs type indicator，MBTI）理論對創(chuàng)始人進行分類研究。目前MBTI 理論已成為測試人格類型最流行的方法之一。該理論將人的個性分為4 個維度，共組合成16 種人格類型，如表1所示。

表1 MBTI 個性類型

創(chuàng)始人的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)更好地獲取資產(chǎn)資源和知識資源[9]，這表明創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡對初創(chuàng)企業(yè)的成長具有正向作用。但是創(chuàng)始人類型的不同也會影響到其對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的構建及利用。Sommer 和Gamper 針對跨國創(chuàng)業(yè)者進行研究，得出創(chuàng)業(yè)者原有網(wǎng)絡對跨國創(chuàng)業(yè)有很大影響，同時提出創(chuàng)業(yè)者在其他國家進行創(chuàng)業(yè)時應該建立更正式的關系網(wǎng)絡[12]。這表明，正式和非正式網(wǎng)絡將會影響創(chuàng)業(yè)活動，因此本文采用Birley 對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的劃分方法，將創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡分為非正式網(wǎng)絡和正式網(wǎng)絡兩個維度[13]。Littunen 提出非正式網(wǎng)絡基于相似的背景或共同語言，以信任為基礎，成員包括親戚、朋友、同事和同學等；正式網(wǎng)絡的建立基于明確的商業(yè)利益和義務，以商務交往為基礎，成員有上下游企業(yè)、競爭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、中介機構、金融機構和政府部門等[14]。楊雋萍等在研究創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡和新創(chuàng)企業(yè)績效時提出，兩種類型網(wǎng)絡的區(qū)別主要在于網(wǎng)絡中包含的信息差異[15]，信息差異可分為異質(zhì)性和可靠性兩個維度，由于非正式網(wǎng)絡的成員一般是家人和親戚朋友、同學、過往同事等，所以網(wǎng)絡成員的信息共享能提供較為可靠的信息和隱性知識，但由于網(wǎng)絡成員的背景較為相似，因此共享信息的異質(zhì)性較差。但對于正式網(wǎng)絡而言，由于網(wǎng)絡成員的背景存在較大差異，很難形成高強度的信任關系，這種弱連接可以幫助企業(yè)獲得更多的異質(zhì)性信息，但也會導致獲取信息的可靠性水平較低[16]，因此非正式網(wǎng)絡中包含信息的異質(zhì)性較低，但可靠性較高；正式網(wǎng)絡中包含的信息異質(zhì)性較高，但可靠性較低，如圖1所示。

圖1 創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的信息差異

創(chuàng)業(yè)學習是創(chuàng)業(yè)研究領域重要的分支，創(chuàng)業(yè)學習水平將會影響到創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成長和發(fā)展[17]，Paul 等針對“為什么一些創(chuàng)業(yè)者能夠通過創(chuàng)業(yè)學習獲得成功而一些則不能”出發(fā)，得出創(chuàng)業(yè)學習是一種動態(tài)、自我調(diào)節(jié)的過程，依賴于計劃、監(jiān)控和自我反省[18]。因此，本文引入創(chuàng)業(yè)學習，思考創(chuàng)始者類型和創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的不同如何影響創(chuàng)業(yè)學習這個動態(tài)及自我調(diào)節(jié)的過程。學者們對創(chuàng)業(yè)學習的劃分維度因研究視角的差異而不盡相同。其中，有學者發(fā)現(xiàn)，在創(chuàng)業(yè)企業(yè)中，探索式學習會促進創(chuàng)業(yè)績效，利用式學習則會降低創(chuàng)業(yè)績效，因此綜合以往的相關研究和本文的研究主題，本文采用March[19]基于經(jīng)驗學習理論提出的利用式學習和探索式學習兩個維度來探索創(chuàng)業(yè)學習和創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡之間的聯(lián)系，該理論已被眾多學者引入對創(chuàng)業(yè)學習的研究中[20]。其中，利用式學習是指創(chuàng)業(yè)者開發(fā)先前經(jīng)驗中已經(jīng)得以證實、可靠的行為模式，并不斷完善現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)領域的知識結(jié)構，形成較為穩(wěn)定的決策模式；探索式學習是指創(chuàng)業(yè)者基于先前經(jīng)驗不斷更新創(chuàng)造新知識，改變傳統(tǒng)固有的思維方式，形成與眾不同的決策模式，如表2所示。

表2 利用式學習與探索式學習的比較

通過研究相關文獻可發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻對個性特質(zhì)、創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡以及創(chuàng)業(yè)學習都開展了一系列的理論分析和實證研究[21-22]。從整體來看，這些研究已取得比較豐富的成果，為本文的研究夯實了理論基礎。不過，現(xiàn)有研究仍有進一步深入探討和完善的空間，主要表現(xiàn)在以下兩個方面。

第一，MBTI 指標作為一項經(jīng)典衡量個性類型的指標，已經(jīng)廣泛應用于職業(yè)匹配測試、教育機構、心理測評、管理研究、人力資源等眾多領域，但很少有文章將其引到對創(chuàng)業(yè)者這一群體個性的衡量中，本文的研究將進一步發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者個性類型集中分布的幾種類型，拓寬了MBTI 的研究領域。

第二，盡管學者們已經(jīng)就創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡對于創(chuàng)業(yè)學習的重要意義達成了共識，如單標安等發(fā)現(xiàn)中國情境下創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡是創(chuàng)業(yè)學習的重要前因[23]，但很少有理論或?qū)嵶C研究分析創(chuàng)業(yè)者在不同類型的網(wǎng)絡中是如何進行創(chuàng)業(yè)學習的。鑒于此，本文著重分析不同類型的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡對創(chuàng)業(yè)學習方式選擇的影響。

據(jù)此，本文將綜合運用個性特質(zhì)理論、創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡理論以及創(chuàng)業(yè)學習理論等多個領域的研究成果，從新創(chuàng)企業(yè)的視角出發(fā)，以新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)始人為研究對象，通過理論研究和實證分析，深入探討在創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的中介作用下，新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人人格類型與創(chuàng)業(yè)學習方式之間的作用機制，進一步完善相關的理論體系。

2 概念模型與研究假設

2.1 概念模型

本文前期針對創(chuàng)始人群體個性類型進行預調(diào)研，問卷由MBTI-M 量表中的部分問題（16 題）組成，由筆者及其團隊在杭州、寧波和嘉興等地對新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人進行問卷調(diào)研，共邀請100 位企業(yè)創(chuàng)始人填寫問卷，預調(diào)研結(jié)果顯示個性滿足ET 型比例高達91%，結(jié)合相關文獻，本文認為創(chuàng)始人這一群體個性類型以ET 型為主。E 型創(chuàng)始人善于從與別人的交往中獲取能量，擅長開發(fā)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡，一般會積極主動建立創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡，同時能主動從與別人的交往中獲取各種創(chuàng)業(yè)信息和創(chuàng)業(yè)知識，因此也會積極進行創(chuàng)業(yè)學習[5]。T型創(chuàng)始人利用信息和處理事務時不易受個人情感的干擾，能夠客觀地思考問題，因此此類創(chuàng)始人懂得開發(fā)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡和進行創(chuàng)業(yè)學習對自身及企業(yè)帶來的資源和優(yōu)勢，會積極開發(fā)創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡并進行創(chuàng)業(yè)學習。雖然MBTI 指標有四大維度，但鑒于新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人這一群體個性以ET 型為主，因此本文認為影響創(chuàng)始人構建創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡和選擇創(chuàng)業(yè)學習方式的關鍵在于另外兩個維度的個性組合，即S 型/N 型、J 型/P 型的組合，這兩個維度一共可以形成四種組合，分別是SJ 型、SP 型、NJ 型和NP 型。

國內(nèi)學者楊慧芳和趙曙明對255 名企業(yè)管理者人格類型進行研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)管理者最典型的兩種人格類型為ESTJ 型和ISTJ 型[24]。賈玉璽通過比較企業(yè)管理者和非管理者人格類型發(fā)現(xiàn)，ESTJ 型在企業(yè)管理者中占主導，ISFJ 型則在企業(yè)非管理者中占主導[25]。趙俊玲等對中國高校圖書管理員進行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國高校圖書管理員中ISFJ 型和ISTJ 型的人數(shù)最多[26]。以往學者對MBTI 的研究大多是集中關注某一特定身份或職業(yè)人員的典型類型或占比最多的類型，本文采用同樣的思路：從新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人這一群體中選取最典型的兩種類型（即占比前兩位的類型）進行分析，根據(jù)前期預調(diào)研結(jié)果，ESTJ 型和ENTP 型的人數(shù)占比排在前兩位，因此本文僅分析ESTJ 型和ENTP 型的創(chuàng)始人，結(jié)合創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的兩個維度和創(chuàng)業(yè)學習的兩個維度，提出新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人個性類型、創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡和創(chuàng)業(yè)學習三者關系的概念模型，如圖2所示。

圖2 本文的概念模型

2.2 研究假設

根據(jù)MBTI 個性理論，S 型/N 型由個人獲取信息的方式?jīng)Q定，J 型/P 型則取決于做決策的方式。對于SJ 型組合的創(chuàng)始人，其在獲取信息時更加注重事實和細節(jié)，注重信息的精度和準確性，傾向獲取已經(jīng)證實的信息，因此對信息的可靠性要求較高。同時該類型創(chuàng)始人在做決策時較為中規(guī)中矩，有一定的計劃性，對新事物的接受程度較弱，接觸大量異質(zhì)性信息的可能性較弱。因此ESTJ 類型的創(chuàng)始人對信息的異質(zhì)性要求較低，對信息的可靠性和準確性要求較高，而非正式網(wǎng)絡中包含信息的異質(zhì)性較低，可靠性較高。由此，本文提出如下假設。

H1：ESTJ 個性類型的創(chuàng)始人更傾向于建立非正式網(wǎng)絡。

NP 型組合的創(chuàng)始人主要借助領悟獲取信息，注重新穎，注重現(xiàn)實背后的可能性，因此需要大量異質(zhì)性信息幫助其尋找事物之間的聯(lián)系。他們傾向于獲取尚待驗證的信息，即對信息的可靠性要求較低。同時，該類型創(chuàng)始人在做決策時更喜歡即興靈活的方式，對待新事物新信息保持開放包容的態(tài)度，通常會接觸大量的異質(zhì)性信息。因此ENTP 類型的創(chuàng)始人對信息的異質(zhì)性要求很高，對準確度要求并不高，而正式網(wǎng)絡中包含信息的異質(zhì)性較高，可靠性較低。由此，本文提出如下假設。

H2：ENTP 個性類型的創(chuàng)始人更傾向于建立正式網(wǎng)絡。

SJ 型組合的創(chuàng)始人在獲取信息時重事實和細節(jié)，更傾向于獲取已經(jīng)客觀事實證明的信息，可以看出這類人所需信息的可靠性較高，而且傾向于現(xiàn)有知識和信息的挖掘與精煉，又具有一定的風險規(guī)避傾向。同時該類型創(chuàng)始人在做決策時較為中規(guī)中矩，對將要從事的工作事先會搜集大量客觀證據(jù)加以論證，同樣需要可靠性較高的信息，也屬于風險的規(guī)避者。因此，ESTJ 類型的創(chuàng)始人側(cè)重于對現(xiàn)有存在的知識反復精煉，獲取準確可靠的創(chuàng)業(yè)信息，他們是風險的厭惡者，而利用式學習是指創(chuàng)業(yè)者開發(fā)先前經(jīng)驗中已經(jīng)得以證實、可靠的行為模式，并不斷完善現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)領域的知識結(jié)構，形成較為穩(wěn)定的決策模式，他們屬于風險規(guī)避者。由此，本文提出如下假設。

H3：ESTJ 個性類型的創(chuàng)始人更傾向于進行利用式學習。

NP 型組合的創(chuàng)始人重視現(xiàn)實背后的可能性，對信息的異質(zhì)性要求較高，而且更傾向于獲取尚待驗證解決的信息，所以對信息的可靠性要求不高，但有探索新知識的沖動，是風險的偏愛者。同時該類型創(chuàng)始人做決策時較為靈活，積極汲取新鮮事物，同樣需要獲取大量的異質(zhì)性信息，也屬于風險的偏愛者。因此，ENTP 類型的創(chuàng)始人側(cè)重于不斷挖掘探索新知識，只有大量異質(zhì)性信息才能幫助其更好地做出決策。而且這類人屬于風險偏好者，而探索式學習是指創(chuàng)業(yè)者基于先前經(jīng)驗不斷更新創(chuàng)造新知識，改變傳統(tǒng)固有的思維方式，形成與眾不同的決策模式，他們屬于風險偏好者。由此，本文提出如下假設。

H4：ENTP 個性類型的創(chuàng)始人更傾向于進行探索式學習。

創(chuàng)業(yè)學習主要強調(diào)創(chuàng)業(yè)者利用不同的學習方式來獲取或創(chuàng)造創(chuàng)業(yè)知識，而這些知識獲取的一個重要渠道就是外部獲得[27]。很多實證研究都表明，從外部獲取的知識和信息往往與相應的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡密切相關，即個體的非正式網(wǎng)絡和企業(yè)組織的正式網(wǎng)絡是獲取知識信息的主要來源，并且會對創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)學習產(chǎn)生重要的影響，由此可知創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡與創(chuàng)業(yè)學習密不可分。Hoang 和Antoncic 提出創(chuàng)業(yè)者可以通過網(wǎng)絡成員獲取創(chuàng)業(yè)所需要的資源和信息等[28]，而且信息和知識在網(wǎng)絡成員之間的共享是網(wǎng)絡的一大作用[29]，當創(chuàng)業(yè)者能夠充分利用這些信息，并加以消化吸收，將其轉(zhuǎn)化成對創(chuàng)業(yè)有用的知識時，創(chuàng)業(yè)學習就發(fā)生了，所以創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡在創(chuàng)業(yè)者進行創(chuàng)業(yè)學習的過程中發(fā)揮了重要作用，是重要的創(chuàng)業(yè)信息來源地。由此，本文提出如下假設。

H5：創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡對創(chuàng)業(yè)學習有顯著正向影響。

但是，不同的創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型影響的創(chuàng)業(yè)學習方式有所不同。在非正式網(wǎng)絡成員間，由于強聯(lián)結(jié)產(chǎn)生的信任會促進成員之間交流的意愿和知識的分享，并能有效降低交流過程中的誤解和沖突[30]，同時非正式網(wǎng)絡中包含的關鍵可靠信息剛好符合利用式學習對信息需求的特點，因此，本文提出如下假設。

H5a：與正式網(wǎng)絡相比，非正式網(wǎng)絡對利用式學習的正向影響更強。

Parker 認為，新創(chuàng)企業(yè)通過與競爭對手和合作伙伴交流創(chuàng)業(yè)中成功與失敗的經(jīng)驗，能減少創(chuàng)業(yè)過程中的彎路，提高創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)水平[31]。創(chuàng)業(yè)者經(jīng)常與一些中介機構、金融機構和風投機構等進行交流，也能從中獲取大量的創(chuàng)業(yè)知識，而且正式網(wǎng)絡中成員關系多以弱連接的方式存在，這有利于創(chuàng)業(yè)者獲取大量的異質(zhì)性信息，也恰好滿足探索式學習對信息的要求。由此，本文提出如下假設。

H5b：與非正式網(wǎng)絡相比，正式網(wǎng)絡對探索式學習的正向影響更強。

通過上述討論可以看出，創(chuàng)始人個性類型可能通過影響創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的類型，進一步影響創(chuàng)業(yè)學習的方式。因此，本文實際上存在一個潛在假設，即創(chuàng)始人個性特征通過創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡對創(chuàng)業(yè)學習方式產(chǎn)生作用，創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡在這一過程中起到中介作用。據(jù)此，本文提出如下假設。

H6：創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡在創(chuàng)始人個性類型與創(chuàng)業(yè)學習之間起中介作用。

H6a：非正式網(wǎng)絡在ESTJ 個性類型的創(chuàng)始人與利用式學習之間起中介作用。

H6b：正式網(wǎng)絡在ENTP 個性類型的創(chuàng)始人與探索式學習之間起中介作用。

3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計及實證研究

3.1 樣本和數(shù)據(jù)

本文采用Kazajian 和Drazin 的觀點，將新創(chuàng)企業(yè)界定為成立時間不超過8年的企業(yè)，同時將企業(yè)創(chuàng)始人界定為企業(yè)的發(fā)起人或倡導者，選取新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人作為研究對象，但由于實際調(diào)研中直接由創(chuàng)始人填寫調(diào)研問卷的難度較大，而且創(chuàng)始人對其自身個性類型的評價也帶有一定的主觀性，因此本文對調(diào)查對象進行了擴展，既可以由企業(yè)創(chuàng)始人本身填寫，也可以由對企業(yè)創(chuàng)始人和企業(yè)發(fā)展情況較為了解的高管或員工進行填寫。

本文選取的新創(chuàng)企業(yè)的樣本主要來自浙江省以及少量的省外企業(yè)。問卷調(diào)查活動開始于2017年6月，主要以網(wǎng)絡問卷形式發(fā)放。截至2017年9月，共收到問卷319 份，對回收的319 份調(diào)查問卷進行重新審核，剔除創(chuàng)始人離開創(chuàng)辦企業(yè)時間在半年以上以及企業(yè)成立時間在8年以上的問卷共68 份，共留下251 份問卷，問卷有效率為78.68%。

3.2 變量測度

1）創(chuàng)始人個性類型

本文采用1998年出版的MBTI-M 量表，該量表一共有93 道題目，該量表的信度和效度已得到國內(nèi)外眾多學者的驗證，如Myers 等、蔡華劍等、Capraro 和Capraro 等都已證明該量表的信度效度水平良好。結(jié)合研究的需要，本文將量表題目縮減到16 題，均為單選題，具體包括E 型/I 型、S 型/N 型、T 型/F 型和J 型/P 型四個維度，每個維度包含4 個題目，經(jīng)測量該問卷的Cronbach’sα系數(shù)值為0.737，各題項因子載荷最大值為0.811，最小值為0.613，因此效度和信度均滿足要求。

2）創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型

本文借鑒Park 和Luo 對中國情景下關系的研究[32]，結(jié)合Watson[33]、譚勁松和何錚[34]的觀點，認為非正式網(wǎng)絡中關注的主體為親戚、朋友、同事和同學等，正式網(wǎng)絡中關注的主體為上下游企業(yè)、競爭企業(yè)、政府部門、銀行等金融機構、行業(yè)協(xié)會和中介機構（如事務所）等，并采用Likert 7 級打分法進行測量，經(jīng)測量該問卷的Cronbach’sα系數(shù)值為0.766，各題項因子載荷最大值為0.903，最小值為0.630，因此效度和信度均滿足要求。

3）創(chuàng)業(yè)學習類型

本文參考了蔣春燕和趙曙明[35]、Atuahene-Gima 和Murray[36]設計的量表，以創(chuàng)業(yè)者對當前所在領域的創(chuàng)業(yè)知識、解決問題的方案、市場信息來衡量利用式學習的情況，以創(chuàng)業(yè)者對全新領域的創(chuàng)業(yè)知識、解決問題的方案、市場信息來衡量探索式學習的情況，采用Likert 7 級打分法進行測量，經(jīng)測量該問卷的Cronbach’sα系數(shù)值為0.705，各題項因子載荷最大值為0.892，最小值為0.757，因此效度和信度均滿足要求。

4）控制變量

現(xiàn)有文獻在研究創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡時，認為創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的類型主要受企業(yè)生命周期的影響，在企業(yè)初創(chuàng)期將以非正式網(wǎng)絡為主，在企業(yè)發(fā)展成長期將以正式網(wǎng)絡為主。但是本文認為，對于新創(chuàng)企業(yè)而言，創(chuàng)始人對企業(yè)的生存發(fā)展起著至關重要的作用，因此創(chuàng)始人的個性類型也會對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的類型產(chǎn)生重要影響，為了剔除企業(yè)生命周期的影響，因此將企業(yè)生命周期作為控制變量。

3.3 實證研究

3.3.1 描述性分析

表3是本文對新創(chuàng)企業(yè)基本情況的描述性統(tǒng)計分析，包括企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)和銷售收入的基本情況。根據(jù)表3統(tǒng)計結(jié)果可見，本文的樣本具有廣泛性，既有成立時間較短的企業(yè)，也有成立一定時間的企業(yè)；既有規(guī)模較小的小微企業(yè)，也有規(guī)模相對較大的大型企業(yè)；既有高新技術行業(yè)，也有傳統(tǒng)制造行業(yè)；既有高銷售額企業(yè)，也有銷售額相對較低的企業(yè)，而且各個類型的企業(yè)都有一定數(shù)量的分布。

表3 樣本分布情況

續(xù)表

3.3.2 相關分析

根據(jù)前面的理論分析，創(chuàng)業(yè)者的個性大部分為ESTJ 和ENTP 型，通過問卷分析，發(fā)現(xiàn)251 份問卷中有66 份不滿足本文所涉及的個性類型，予以剔除，余下的185 份問卷中包含ESTJ 型問卷125 份和ENTP 型問卷60 份，這一結(jié)果驗證了本文之前提出ESTJ 型和ENTP 型人數(shù)占比最高的假設。下面僅針對滿足本文涉及的兩類個性類型ESTJ 型和ENTP 型進行相關性分析和回歸分析。

在對變量進行Person 相關分析前，先對個性變量的選擇進行說明。由于測量個性的問題都是單選題，非1 即2，而且一個測量維度有4 個問題，以S 型/N 型維度為例，當四個問題都選1時表明是完全S型，當四個問題都選2時表明是完全N型，但根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果來看，很多人在四個問題的選擇上并不完全一致，即處于完全S 型和完全N 型的中間狀態(tài)，因此本文認為選擇個性的平均值作為自變量比較合適。由于這185個數(shù)據(jù)都是ET型的，所以簡化處理，不考慮E 型/I 型和T 型/F 型維度，僅考慮S 型/N 型和J 型/P 型維度個性得分的平均值，這兩個維度組合成SJ 型和NP 型兩種類型，組合個性的平均值為1～2，等于1 時表明是完全SJ 型，等于2 時表明是完全NP 型，個性平均值靠近1 時表明個性傾向SJ 型，個性平均值靠近2時表明個性傾向NP型，根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)可以看出，大部分人的個性并不絕對，因此本文選取個性平均值作為衡量個性類型的測量指標是合適的。

本文對模型中的變量做了Person 相關分析，如表4所示，雖然變量之間存在著一定的相關關系，但是系數(shù)絕對值均沒有超過0.8，所以不再考慮多重共線性問題。除了非正式網(wǎng)絡和探索式學習之間關系不顯著外，個性類型、非正式網(wǎng)絡、正式網(wǎng)絡、利用式學習和探索式學習兩兩之間都存在顯著的相關關系，因此本文的假設和模型具有一定的合理性，但相關性分析并不能反映變量間的因果關系，因此下面將繼續(xù)通過回歸分析驗證相關假設。

表4 Person 相關性分析

3.3.3 回歸分析

1）假設驗證分析

利用SPSS 23.0 構建模型并對各個變量進行多元線性回歸分析，如表5所示。表5中①列和②列的回歸結(jié)果表明，在顯著水平為0.001和0.01上，創(chuàng)始人個性類型對非正式網(wǎng)絡、正式網(wǎng)絡影響顯著，回歸系數(shù)分別為-0.274和0.200，因此H1、H2得到驗證。③列和⑥列回歸結(jié)果表明，在顯著水平為0.01 上，創(chuàng)始人個性類對利用式學習、探索式學習影響顯著，回歸系數(shù)分別為-0.231 和0.223，因此H3 和H4 得到驗證。⑨列表明創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡對創(chuàng)業(yè)學習整體影響效果，即以創(chuàng)始網(wǎng)絡為自變量，以創(chuàng)業(yè)學習為因變量進行回歸分析，結(jié)果顯示創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡對創(chuàng)業(yè)學習產(chǎn)生正向顯著影響，回歸系數(shù)為0.577，因此H5 得到驗證。④列回歸結(jié)果表明，非正式網(wǎng)絡和正式網(wǎng)絡均對利用式學習產(chǎn)生正向影響，但非正式網(wǎng)絡對利用式學習的影響顯著，正式網(wǎng)絡對利用式學習的影響不顯著，因此H5a 得到驗證。⑦列回歸結(jié)果表明，非正式網(wǎng)絡對探索式學習產(chǎn)生負向不顯著影響；正式網(wǎng)絡對探索式學習產(chǎn)生正向顯著影響，回歸系數(shù)為0.595，因此H5b 得到驗證。

表5 回歸分析結(jié)果

2）創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的中介作用

本文利用Baron 和Kenny 于1986年提出的因果步驟法進行中介效應檢驗。具體步驟為：一是自變量影響因變量；二是自變量影響中介變量，中介變量影響因變量；三是控制中介變量時，檢驗自變量對因變量的影響，若該影響消失，說明中介變量發(fā)揮完全中介作用，若該影響顯著性變小，則為部分中介作用。

由前面的分析可以發(fā)現(xiàn)因果步驟法中的前兩步驟已經(jīng)得到驗證。創(chuàng)始人個性類型對創(chuàng)業(yè)學習方式影響顯著，即自變量影響因變量。創(chuàng)始人個性類型對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型影響顯著且創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型對創(chuàng)業(yè)學習方式影響顯著，即自變量影響中介變量且中介變量影響因變量。根據(jù)表5中⑤列回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，當非正式網(wǎng)絡作為中介變量加入個性類型對利用式學習影響的回歸模型時，個性類型的回歸系數(shù)為-0.095，且未通過顯著性水平的檢驗，說明第三步驟完成，即非正式網(wǎng)絡在ESTJ 個性類型的創(chuàng)始人與利用式學習之間起中介作用，H6a 得到驗證。同理表5中⑧列回歸結(jié)果表明正式網(wǎng)絡在ENTP 個性類型的創(chuàng)始人與探索式學習之間起中介作用，H6b 得到驗證。

4 結(jié)論與展望

通過實證研究，本文發(fā)現(xiàn)了一系列有意義的結(jié)論：ESTJ 和ENTP 是創(chuàng)始人MBTI 指標中占比最高的兩種類型；ESTJ 個性類型的創(chuàng)始人更傾向于建立非正式網(wǎng)絡；ENTP 個性類型的創(chuàng)始人更傾向于建立正式網(wǎng)絡；ESTJ 個性類型的創(chuàng)始人更傾向于進行利用式學習；ENTP 個性類型的創(chuàng)始人更傾向于進行探索式學習；創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡對創(chuàng)業(yè)學習有顯著正向影響；與正式網(wǎng)絡相比，非正式網(wǎng)絡對利用式學習的正向影響更強；與非正式網(wǎng)絡相比，正式網(wǎng)絡對探索式學習的正向影響更強；創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡在創(chuàng)始人個性類型與創(chuàng)業(yè)學習之間起中介作用；非正式網(wǎng)絡在ESTJ 個性類型的創(chuàng)始人與利用式學習之間起中介作用；正式網(wǎng)絡在ENTP 個性類型的創(chuàng)始人與探索式學習之間起中介作用。即本文研究假設全部得到了驗證。

本文的研究結(jié)論對創(chuàng)業(yè)實踐具有一定的啟示意義，對理論方面有一定的補充和貢獻。首先，本文創(chuàng)新性地引入MBTI 指標分析創(chuàng)始人個性類型，擴寬了MBTI 指標的研究領域，并通過對創(chuàng)始人這一群體的調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)ESTJ 型和ENTP 型是創(chuàng)始人兩種最典型的個性特征。其次，每種創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型和創(chuàng)業(yè)學習方式都有其各自的特點，創(chuàng)業(yè)者應當在正確評估自身個性特點的基礎上，有意識地構建較為恰當?shù)膭?chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型、選擇較為合適的學習方式以開展創(chuàng)業(yè)活動，更好地提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。最后，合理匹配創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型和創(chuàng)業(yè)學習方式，結(jié)合本文的理論分析和實證結(jié)果，可知對非正式網(wǎng)絡中的信息應主要采取利用式學習的方式進行吸收，對正式網(wǎng)絡中的信息則應主要采取探索式學習的方式進行吸收，只有恰當合理地匹配創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型與創(chuàng)業(yè)學習方式，才能更好地實現(xiàn)新創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展壯大。

盡管本文的研究取得了一些較有現(xiàn)實啟發(fā)的結(jié)論，但仍不可避免地存在一些局限，需要在以后的研究中繼續(xù)完善和改進。

首先，調(diào)查問卷中所涉及的所有變量均來自于同一人的主觀自評，雖然嚴格控制了問卷的發(fā)放過程，但這種收集數(shù)據(jù)的方法并非最理想的。更好的做法是采用創(chuàng)始人—企業(yè)員工的匹配樣本，針對創(chuàng)始人及熟悉創(chuàng)始人的員工分兩次采集數(shù)據(jù)，分析兩份問卷之間是否存在較大差異，對明顯有差異的問卷，可以再做進一步調(diào)查，查明差異的原因。

其次，在對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型和創(chuàng)業(yè)學習方式進行研究時，未考慮兩類創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡和兩類學習方式的交互效應。由于本文將重點放在了個性類型與創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型、個性類型與創(chuàng)業(yè)學習方式、創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡類型與創(chuàng)業(yè)學習方式的匹配研究上，因此沒有進一步挖掘兩類創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡和兩類學習方式之間是否存在替代效應。未來做進一步研究時，可在交互作用方面進一步探索。