萬曉媛

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)信息時代的到來，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展不可或缺的重要條件，數(shù)不盡的數(shù)據(jù)共同組成了大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過對這些數(shù)據(jù)的合理利用，可以讓自身獲得快速發(fā)展，并且對企業(yè)的管理決策、提高工作效率以及信息安全等多種環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了巨大影響。所以企業(yè)想要抓住大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，就要合理的利用大數(shù)據(jù)，并且深入分析其產(chǎn)生的原因以及后續(xù)發(fā)展走勢，并對應(yīng)提出企業(yè)的管理策略以及發(fā)展方向。本文首先對企業(yè)經(jīng)營管理中利用大數(shù)據(jù)的必要性進(jìn)行了分析，在闡述了大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營管理帶來的影響，最后給出了相應(yīng)對策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)；經(jīng)營管理；影響研究

為了更好的適應(yīng)消費(fèi)者需求，與市場發(fā)展保持一致，企業(yè)管理者就需要根據(jù)自身發(fā)展的方向以及市場競爭的實(shí)際情況構(gòu)建合理的決策，其中最有效的利用手段就是大數(shù)據(jù)，有別于傳統(tǒng)決策普遍靠經(jīng)驗(yàn)、邏輯以及直覺等非常主觀的因素，數(shù)據(jù)可以很客觀的呈現(xiàn)出企業(yè)所有需要的信息，再根據(jù)這些信息，進(jìn)行合理的決策，大數(shù)據(jù)的到來，也宣誓了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代已經(jīng)來臨。

1.企業(yè)經(jīng)營管理中利用大數(shù)據(jù)的必要性

我們的日常生活已經(jīng)被各種數(shù)據(jù)所填充及影響，包含了我們的工作、娛樂、生活，都被分解成數(shù)據(jù)，并被互聯(lián)網(wǎng)所獲取。企業(yè)如果想要在大數(shù)據(jù)時代中，利用數(shù)據(jù)分析對自身的經(jīng)營管理帶來好處，就要深入挖掘用戶數(shù)據(jù)潛在含義，從根本上分析出現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的原因，這樣才能讓用戶數(shù)據(jù)得到最大化的利用，從而讓企業(yè)的經(jīng)營決策符合市場發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)的來臨對企業(yè)有著諸多好處，也會讓企業(yè)面臨風(fēng)險和危機(jī)，所以企業(yè)在利用數(shù)據(jù)的同時，也要做好網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全的防護(hù)工作。

2.大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營管理的影響

2.1工作效率方面的影響

任何時候機(jī)遇都是與挑戰(zhàn)并存的，既然大數(shù)據(jù)給企業(yè)的決策及經(jīng)營帶來的極大的發(fā)展機(jī)會，那么就一定需要企業(yè)面對伴隨而來的挑戰(zhàn)和危機(jī)，需要企業(yè)在經(jīng)營管理的過程中，及時調(diào)整方向及管理策略，以便適應(yīng)數(shù)據(jù)時代的特性。比如現(xiàn)階段企業(yè)需要在大量的數(shù)據(jù)信息中獲取有效的數(shù)據(jù)，就需要運(yùn)用科學(xué)的手段從龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)群中進(jìn)行技術(shù)處理，避免數(shù)據(jù)失效。所以要能夠加大對數(shù)據(jù)庫的投入，通過數(shù)據(jù)庫對這種龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)合理的運(yùn)算及解析，這樣才能讓企業(yè)提高數(shù)據(jù)的處理能力，也讓管理策略能夠及時從這些數(shù)據(jù)結(jié)果中獲取有利參考內(nèi)容。

2.2管理決策方面的影響

管理決策對企業(yè)的日常經(jīng)營起到了至關(guān)重要的作用，以往傳統(tǒng)的企業(yè)管理，普遍是依靠企業(yè)決策者自身的管理素質(zhì)、生活經(jīng)歷以及知識背景等，對所有企業(yè)問題通過主觀的方式進(jìn)行判斷決策。而在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，這種方式可以讓企業(yè)快速應(yīng)對面臨的危機(jī)以及機(jī)遇，但隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，已經(jīng)不能僅靠企業(yè)決策者，通過對一些簡單、淺顯的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行主觀判斷作出決定，目前的市場經(jīng)營環(huán)境較為復(fù)雜、并且經(jīng)濟(jì)全球化以及企業(yè)集團(tuán)化的發(fā)展趨勢越來越明顯，這就要求企業(yè)要能夠跟上時代發(fā)展的步伐，通過對內(nèi)部決策方式的調(diào)整，進(jìn)行資源的重組及優(yōu)化，這樣才能通過對不同地區(qū)的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行有針對性的管理及發(fā)展。

3.大數(shù)據(jù)下企業(yè)經(jīng)營管理對策

3.1以數(shù)據(jù)為依托進(jìn)行企業(yè)的經(jīng)營管理

要想讓企業(yè)的發(fā)展適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境，就要提高企業(yè)自身對內(nèi)部數(shù)據(jù)信息管理、優(yōu)化及整合的能力，并且利用真實(shí)有效的數(shù)據(jù)讓企業(yè)所有工作內(nèi)容能夠有參考方向。并且要有專業(yè)的數(shù)據(jù)平臺，能夠?qū)ζ髽I(yè)的經(jīng)營管理活動進(jìn)行數(shù)據(jù)化的解讀以及分析，這樣才能讓企業(yè)的效率有效提高。還要借助互聯(lián)網(wǎng)的各種公眾平臺，通過對社交網(wǎng)絡(luò)的合理利用，來獲取有效的用戶信息，并且對用戶意識進(jìn)行引導(dǎo)，這樣才能讓企業(yè)獲得真實(shí)的用戶反饋，有利于企業(yè)分析和了解目前消費(fèi)者的使用習(xí)慣。

3.2培養(yǎng)專業(yè)數(shù)據(jù)管理人才

人是社會組成的最基本條件，而不管是何種團(tuán)體，都必然離不開人的活動，企業(yè)的日常運(yùn)營也是一樣。所以為了保證企業(yè)能夠正常經(jīng)營，并且在大數(shù)據(jù)時代中保持有利的競爭地位，就需要積極尋求專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才。并且不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)技術(shù)方面的培養(yǎng)，這樣才能讓企業(yè)保持對數(shù)據(jù)的敏感性，并且通過對專業(yè)人才的培訓(xùn)及管理，讓企業(yè)具備對數(shù)據(jù)的預(yù)見能力以及強(qiáng)大的分析能力，這樣才能滿足企業(yè)經(jīng)營管理時對數(shù)據(jù)的需求。

3.3挖掘數(shù)據(jù)背后的深層價值

任何數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，都有其深層的含義及本質(zhì)行為所引導(dǎo)，所以企業(yè)想要通過對大數(shù)據(jù)的利用，達(dá)到經(jīng)營合理化，就一定要對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底分析，并且以數(shù)據(jù)庫為發(fā)展基礎(chǔ)，通過對所有有效數(shù)據(jù)的收集、解析，從而提供企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的方向及動力。并且賦予企業(yè)個性化的發(fā)展方向，就一定要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析能力，還要企業(yè)決策者能夠認(rèn)可數(shù)據(jù)的作用，并且能夠主動了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的深層意義。

4.案例分析

4.1案例概況

神華寧夏煤業(yè)集團(tuán)煤制油化工質(zhì)檢計(jì)量中心（簡稱質(zhì)檢計(jì)量中心）是公司的直屬二級單位，中心成立于2009年5月，現(xiàn)有管理、操作人員712名，下設(shè)5個職能管理部門，9個生產(chǎn)分析車間，其中8個生產(chǎn)車間部門均需要24小時上班，確保工藝裝置的穩(wěn)定生產(chǎn)。

4.2實(shí)施目的

4.2.1實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)質(zhì)檢”的需要

“精準(zhǔn)質(zhì)檢”是煤制油化工質(zhì)檢計(jì)量中心的工作目標(biāo)，做到“精準(zhǔn)質(zhì)檢”，對基地化工裝置進(jìn)行精準(zhǔn)的樣品采集、化驗(yàn)、分析、計(jì)量尤為重要。精準(zhǔn)數(shù)據(jù)將會為生產(chǎn)裝置的工藝調(diào)整提供重要依據(jù)，為裝置的安穩(wěn)長滿優(yōu)運(yùn)行提供有力保障。

4.2.2實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享的需要

目前，中心投用的7個分析化驗(yàn)樓分布于煤制油化工基地的各個廠區(qū)內(nèi)，相隔距離遠(yuǎn)，雖然每個樓內(nèi)設(shè)備種類多，但各樓中相似或相同的設(shè)備也不少，對同類設(shè)備的操作維護(hù)等在各車間人員間的經(jīng)驗(yàn)分享和交流十分不便，不利于提升工作效率，也不利于員工間的相互學(xué)習(xí)和交流。為了將中心各車間的人員培訓(xùn)、設(shè)備操作和故障排除等進(jìn)行分享交流，需要將采集分析的數(shù)據(jù)、各種設(shè)備等建立不同的數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、分類和總結(jié)提煉后通過聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行資源共享。

4.2.3實(shí)現(xiàn)高效管理的需要

通過建立中心各種類型的數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，摸索和尋找其中有規(guī)律性的、有特點(diǎn)的、有代表性的東西，可以從中發(fā)現(xiàn)和提煉有助于生產(chǎn)和提高工作效率方法或措施，能夠更好地解決工藝裝置涉及區(qū)域大、分析樣點(diǎn)多、分析項(xiàng)目雜、所需儀器設(shè)備雜的“一大、一多、兩雜”問題，有利于促進(jìn)在分析過程中對分析人員技能水平、設(shè)備管控、質(zhì)量監(jiān)督、采樣點(diǎn)排查、異常數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)新管理等的提升，實(shí)現(xiàn)高效管理。

4.3數(shù)據(jù)庫管理的主要做法

4.3.1LIMS系統(tǒng)上線運(yùn)行

2011年7月，煤制油化工質(zhì)檢計(jì)量中心實(shí)驗(yàn)室信息化管理系統(tǒng)（簡稱LIMS）一期系統(tǒng)上線，系統(tǒng)檢測業(yè)務(wù)涉及煤制油化工園區(qū)甲醇、烯烴、聚甲醛裝置的原材料、煤質(zhì)、中間控制、產(chǎn)成品、環(huán)境監(jiān)測樣品的分析，功能主要為樣品登錄、結(jié)果輸入、審核、發(fā)布、合格證打印與合格率統(tǒng)計(jì)等工作流程，使園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)信息傳遞標(biāo)準(zhǔn)化、快捷化。隨著2017年400萬噸/年煤炭間接液化項(xiàng)目的建設(shè)，LIMS二期項(xiàng)目主流程成功上線運(yùn)行，該項(xiàng)目作為集團(tuán)公司百萬噸級烯烴智能制造項(xiàng)目之一，通過升級改造，進(jìn)一步提升了工藝裝置數(shù)據(jù)查詢效率和分析統(tǒng)計(jì)，LIMS二期系統(tǒng)的優(yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)了從樣品采集、登錄、制備、檢驗(yàn)分析、分析結(jié)果錄入、審核直到報告生成和發(fā)布的全流程自動化。

4.3.2設(shè)備管理數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用

隨著煤制油化工園區(qū)項(xiàng)目的不斷拓展，質(zhì)檢計(jì)量中心承接的工作任務(wù)日益繁重。各車間人員及儀器設(shè)備分別分布在各個廠區(qū)中七棟化驗(yàn)樓內(nèi)，分散的化驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了及時配合各裝置采樣分析的目的，但在人員培訓(xùn)與設(shè)備操作管理上帶來難度。特別是煤制油和烯烴二期投產(chǎn)以來，化驗(yàn)項(xiàng)目及分析儀器大量增加，同時儀器設(shè)備到貨時間緊，培訓(xùn)時間十分有限。每月發(fā)生的維護(hù)保養(yǎng)占360余臺，月平均進(jìn)行故障維修約50臺，全年開展儀器設(shè)備培訓(xùn)近4800人次，產(chǎn)生的維修維護(hù)費(fèi)用和備品備件消耗量很大。所有這些給管理、操作、維修維護(hù)都增加了難度和工作量，如何減少培訓(xùn)環(huán)節(jié)改進(jìn)培訓(xùn)方式，提升員工自主學(xué)習(xí)的熱情，減少不必要的集中培訓(xùn)時間；如何提高操作人員的精準(zhǔn)操作能力等都成了問題。中心以梳理歷年分析過程中出現(xiàn)的《異常數(shù)據(jù)記錄》、《故障處理》等內(nèi)容對照儀器設(shè)備進(jìn)行層級分類、剖析原因、查找錯誤，形成異常數(shù)據(jù)庫和故障分析處理數(shù)據(jù)庫；明確不同條件下的參數(shù)設(shè)置要求，進(jìn)行遞度分類編制比對表；將《儀器操作手冊》中要點(diǎn)步驟提煉，融合《分析標(biāo)準(zhǔn)》中重點(diǎn)內(nèi)容，輔助自制的儀器設(shè)備操作視頻，綜合成一套簡易直觀的標(biāo)準(zhǔn)化流程圖等方式，形成五個模塊的“快速臨摹操作”法，借鑒互聯(lián)網(wǎng)APP應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)掃碼即學(xué)。

4.3.3質(zhì)量管控?cái)?shù)據(jù)庫的應(yīng)用

中心現(xiàn)有有效標(biāo)準(zhǔn) 780 項(xiàng)，其中國家標(biāo)準(zhǔn) 422 項(xiàng)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 195 項(xiàng)、美標(biāo) 17 項(xiàng)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 146 項(xiàng)。通過中心2018年每月的《綜合月報》的數(shù)據(jù)匯總及發(fā)布，促進(jìn)了各車間對本車間方法查新、更新的受控管理；各車間內(nèi)部、外部質(zhì)量監(jiān)督的具體實(shí)施的合規(guī)性，對存在的問題進(jìn)行參比。依據(jù)煤制油化工板塊分析計(jì)劃要求，每月中心計(jì)劃完成裝置項(xiàng)目數(shù)約33萬項(xiàng)次，中心以《質(zhì)量月報》、工藝數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、項(xiàng)目間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的管控，實(shí)現(xiàn)了煤制油分公司、烯烴一分公司、烯烴二分公司、甲醇分公司各裝置的分析計(jì)劃項(xiàng)次、完成項(xiàng)次、完成率，加樣項(xiàng)次的數(shù)據(jù)匯總，

4.3.4建立精細(xì)監(jiān)管數(shù)據(jù)庫

中心能不能堪當(dāng)集團(tuán)公司煤制油化工板塊分析化驗(yàn)計(jì)量重任，重點(diǎn)要抓細(xì)節(jié)管理。2018年每月的《綜合月報》匯集了對生產(chǎn)技術(shù)中的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)使用、測量溯源、原始記錄、曲線制作等標(biāo)準(zhǔn)要求是否符合的監(jiān)督；展現(xiàn)了各車間亮點(diǎn)工作，并要求仿效推廣。各車間月度分析計(jì)劃完成率、數(shù)據(jù)差錯率、設(shè)備運(yùn)行完好率；樣品采集數(shù)量、安全分析量；設(shè)備檢定情況、設(shè)備期間核查及維護(hù)保養(yǎng)情況，維修情況、故障情況、調(diào)試情況；物資到貨情況、庫存情況、盤點(diǎn)數(shù)量；費(fèi)用發(fā)生、預(yù)算情況比對，內(nèi)部市場模擬結(jié)算發(fā)生與預(yù)算比對；未完成分析計(jì)劃原因、未檢定原因、不達(dá)標(biāo)等原因的大數(shù)據(jù)匯總、分析、發(fā)布，實(shí)現(xiàn)了中心各車間的全面監(jiān)管。

4.3.5建立經(jīng)驗(yàn)集數(shù)據(jù)庫

從甲醇裝置、聚甲醛裝置、烯烴裝置、煤制油等裝置試車投產(chǎn)、達(dá)產(chǎn)，經(jīng)歷了太多的不確定因素和問題，質(zhì)檢人都一一的將問題進(jìn)行了化解，此過程也為我們積累了很多試車分析經(jīng)驗(yàn)、大檢修分析經(jīng)驗(yàn)等?！对囓嚪治鲋改稀?、《氣化分析工藝包》的編制完成，很好的闡述了從試車前人員統(tǒng)籌、人員培訓(xùn)、實(shí)驗(yàn)室分析條件確認(rèn)、裝置確認(rèn)、分析標(biāo)準(zhǔn)確認(rèn)、儀器調(diào)試、物資儲備等到試車期間的分析數(shù)據(jù)管控、安全管控、分析方法優(yōu)化等做到哪些，做好哪些，彌補(bǔ)了裝置試車前分析包的缺失，為試車分析準(zhǔn)備少走彎路，提供了參照?！洞髾z修分析指南》也為確保檢修期間安全事故為零、分析數(shù)據(jù)及時、準(zhǔn)確、服務(wù)滿意度達(dá)標(biāo)提供了模式參考。

4.3.6計(jì)量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用

中心負(fù)責(zé)整個化工園區(qū)生成品的計(jì)量工作，全年公路衡器檢斤近20萬輛車次，7個磅房過磅凈重達(dá)到近700萬噸；全年鐵路檢尺1.1萬輛罐車，凈重50萬噸。公路檢斤、鐵路檢尺都面臨著很多的實(shí)際困難。公路衡器磅房域跨度大較分散，過衡貨品種類繁多，各個數(shù)據(jù)歸口管理部門要求時間節(jié)點(diǎn)上報不同的采購、銷售數(shù)據(jù)報表；集團(tuán)公司要求鐵路檢尺縮短時間配合鐵路做好發(fā)運(yùn)工作。對此，中心通過建立計(jì)量管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的管理和整合。

4.4實(shí)施取得的效果

4.4.1實(shí)現(xiàn)了分析數(shù)據(jù)的集中管理

LIMS系統(tǒng)為實(shí)驗(yàn)室的操作簡單化、智能化、無紙化，提供了可靠保障。最大限度地提高分析速度和分析質(zhì)量，最大程度地減少了人為因素的干擾，保證了標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)規(guī)程的嚴(yán)格執(zhí)行，確保了檢驗(yàn)分析數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠，提高了實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)錄入工作效率，大大提升了實(shí)驗(yàn)室信息化管理的水平和分析數(shù)據(jù)的可追溯性，提高了工作效率，實(shí)現(xiàn)了煤制油分公司、烯烴一分公司、烯烴二分公司、甲醇分公司的數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)、實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理、資源管理以及實(shí)驗(yàn)室一般管理的信息化要求，保證了質(zhì)檢中心出具的質(zhì)量報告的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。

4.4.2為生產(chǎn)工藝的調(diào)整和改進(jìn)提供依據(jù)

中心實(shí)驗(yàn)室以分析化驗(yàn)計(jì)量服務(wù)整個煤制油化工板塊園區(qū)，試車原始數(shù)據(jù)的收集，裝置穩(wěn)定數(shù)據(jù)的分析，能更好的為工藝技改提供數(shù)據(jù)支持，為裝置穩(wěn)定項(xiàng)目頻次的調(diào)整做參考。數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了工藝裝置與分析數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，分析項(xiàng)目間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，簡化了學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高了學(xué)習(xí)效率，實(shí)現(xiàn)了各裝置取樣點(diǎn)分布圖整體布局、增進(jìn)了視覺記憶，提升了分析數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)判斷和異常處理。并對加樣項(xiàng)次進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注，分析、了解工藝加樣點(diǎn)、加樣項(xiàng)目，更好的了解工況的異常和變化。通過對各裝置重點(diǎn)關(guān)注項(xiàng)目控指標(biāo)合格率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，核算關(guān)注項(xiàng)目最大值、最小值、平均值，不合格項(xiàng)次，合格率，分析出不合格原因，及時反饋工藝，指導(dǎo)工藝操作。

4.4.3提高了經(jīng)濟(jì)效益

通過計(jì)量數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)量數(shù)據(jù)與銷售系統(tǒng)的對接，實(shí)現(xiàn)了與汽車衡重量及狀態(tài)數(shù)據(jù)的無縫連接，實(shí)時取重完成空車皮重、重車毛重自動計(jì)量并自動計(jì)算凈重的閉環(huán)流程，對司磅員提供按多種條件靈活查詢統(tǒng)計(jì)計(jì)量數(shù)據(jù)報表；嚴(yán)格限制網(wǎng)點(diǎn)操作人員的數(shù)據(jù)修改權(quán)限，保證原始數(shù)據(jù)的安全，對空車與重車的作廢流程嚴(yán)重按不同流程進(jìn)行自動處理。為各個數(shù)據(jù)歸口管理部門提供銷售、采購計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析報表，杜絕了信息孤島的出現(xiàn)。每年可以為公司節(jié)約2000萬元的過磅費(fèi)用。鐵路罐車檢尺通過自發(fā)編程建立數(shù)據(jù)庫比對分析系統(tǒng)，將每次檢尺作業(yè)的2000組數(shù)據(jù)智能匹配對比，自動提醒異常數(shù)據(jù)，保證發(fā)出的火車符合《鐵路危險化學(xué)品運(yùn)輸管理?xiàng)l例》質(zhì)量不超重，體積不超裝。裝車的流量計(jì)出現(xiàn)問題能夠立即處理，把人為出錯幾率將至“零”概率。同時縮短了4個小時檢尺工作時間，也縮短了鐵路罐車4個小時租賃時間。節(jié)省人工4名，每年能節(jié)約鐵路租車費(fèi)用18.25萬元。

4.4.4提升了管理水平

通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，經(jīng)過對各車間涉及的經(jīng)營管理、安全、技術(shù)、設(shè)備、質(zhì)量、采樣點(diǎn)等數(shù)據(jù)的監(jiān)管和分析，完善了中心的“五化”管理（專業(yè)化，標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化，高效化，可視化），為精細(xì)化管理積累了更多經(jīng)驗(yàn)，為中心各車間碎片化數(shù)據(jù)收集做鋪墊，為中心重點(diǎn)把控、亮點(diǎn)推廣，生產(chǎn)技術(shù)問題分析、技能水平提升、存在問題糾錯做實(shí)時參照，做到了各項(xiàng)工作實(shí)時全面把控，直觀的獲取重點(diǎn)關(guān)注信息，碎片化資料系統(tǒng)梳理，同時，也為中心的安全生產(chǎn)和崗位技術(shù)培訓(xùn)等提供了充足的素材，做到了對中心各種儀器設(shè)備的集約化和高效化管理，密切了中心各車間工作的協(xié)調(diào)性，有效提升了中心管理水平。

結(jié)束語：

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為市場經(jīng)濟(jì)重要組成部分，企業(yè)要加快對大數(shù)據(jù)時代的了解，并且重視數(shù)據(jù)分析和利用。

參考文獻(xiàn)：

[1]王曉宇. 大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營管理的影響研究[J/OL]. 現(xiàn)代營銷（下旬刊），2018（10）：154-155.

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