凌筱清

摘 要： 近年來，伴隨時代的不斷發(fā)展和經(jīng)濟的持續(xù)提升，我國各個領(lǐng)域均開始應(yīng)用現(xiàn)代電子信息技術(shù)，并取得不小成就。本文主要介紹了人工智能技術(shù)的定義，并站在模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、完善設(shè)計與故障鑒別等角度，探究了其在電氣自動化控制中的使用。旨在提高技術(shù)水平，推動電氣行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；可持續(xù)發(fā)展

引言：就電氣工程而言，只有加強人工智能技術(shù)和電氣自動化控制體系的相融合，才能有效增強工程穩(wěn)定性與安全性，推動其向著更加健康的方向發(fā)展。因此，相關(guān)人員必須要對此加以重視，積極學習和使用先進理論與技術(shù)，節(jié)約物力、人力資金投入，從而提升電子自動化運行速率和質(zhì)量，確保各項工作都能有序進行。

一、人工智能技術(shù)的概述

所謂人工智能技術(shù)，其是一種新興的技術(shù)科學，是計算機技術(shù)的核心構(gòu)成部分，以計算機理論知識為連線，實現(xiàn)和不同學科間的互相交叉。關(guān)鍵在于研究人類智能的實質(zhì)，且對其展開模擬，研發(fā)出滿足人們實際要求的智能機器，讓其頂替人工的繁雜作業(yè)，此技術(shù)的探究范圍聚集在專家系統(tǒng)和機器人系統(tǒng)兩方面。世界上最為縝密與繁雜的儀器便是人的大腦，但對于思索環(huán)節(jié)來講，其同樣是可被效仿的。所以，專業(yè)人士經(jīng)過對此方面的探究與效仿，漸漸向著人工智能化方向發(fā)展，而且此技術(shù)在不同行業(yè)內(nèi)都有所運用，且積累了大量成功經(jīng)驗。

然而，此項技術(shù)依然有較大提升空間，在使用過程中有諸多漏洞和問題，必須要引起重視，對其進行整改和革新。在電氣自動化控制過程中使用人工智能技術(shù)，通常體現(xiàn)在專家系統(tǒng)、模糊控制以及運行效率三方面。其中前者可處置輸入命令，從而獲得結(jié)論信息?，F(xiàn)階段，自動化控制體系中利用率最高的即模糊控制，這主要是由于其操作簡易，可以良好的和設(shè)施配合[1]。

二、在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)

（一）在模糊邏輯中的使用

人工智能技術(shù)中最明顯的特征就在于效仿人類的智能且運用在具體工作中。所謂模糊邏輯，具體是指效仿人類的思考形式，以心理學為基礎(chǔ)，和數(shù)學函數(shù)進行有機融合，全面反應(yīng)人們內(nèi)心轉(zhuǎn)變的進程。此種轉(zhuǎn)變進程按照優(yōu)劣劃分成五個檔次。模糊邏輯能清除數(shù)據(jù)庫檢索過程中的阻礙，高效解決不同問題。針對不了解電力體系問題或是建模問題的電力從業(yè)人員來講，此技術(shù)能良好的統(tǒng)計與處置數(shù)據(jù)信息，且經(jīng)過剖析結(jié)果來決定實施方案，能提前推斷出有幾率出現(xiàn)的故障問題。

（二）在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的使用

此系統(tǒng)合理模擬人們的神經(jīng)系統(tǒng)，利用互聯(lián)網(wǎng)傳遞與處置信息數(shù)據(jù)。因為此網(wǎng)絡(luò)和人類的想象、記憶以及推測等方面有著同樣的特征。模擬邏輯思維通常是利用搭建諧波，針對供電體系的靜態(tài)與動態(tài)穩(wěn)定性展開剖析，及時處理檢查出的問題故障[2]。

電氣行業(yè)和人們的日常生活息息相關(guān)，若電氣運行進程中出現(xiàn)問題，勢必會帶來不必要的損失。在以往的電氣化領(lǐng)域中，對操控過程有著較高要求，操作流程也比較繁雜與瑣碎，會耗費大量時間，而且稍有失誤就會造成嚴重后果。所以，要想確保電氣自動化控制做到與時俱進，必須要加強提升電氣體系的運行速率。

（三）完善設(shè)計與故障鑒別

在設(shè)計過程中，要從積極借鑒和學習書本上的知識、成功經(jīng)驗。之前設(shè)計產(chǎn)品時，通常采用經(jīng)驗與試驗相融合的手段，但卻沒有得到理想效果，人為設(shè)計還有很多方面需要改善。伴隨計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式自傳統(tǒng)的手工設(shè)計形式變成CAD設(shè)計。使用此技術(shù)，能花費較少的時間設(shè)計出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，獲得理想的模擬成效，進而提高產(chǎn)品品質(zhì)。要想不斷加強電器產(chǎn)品的設(shè)計能力，越來越多的人開始了人工智能技術(shù)的探究?，F(xiàn)階段，此技術(shù)在遺傳算法方面已取得較大成績。這一算法是一種全新的算法，運算結(jié)果的準確度非常高，能充分展現(xiàn)自身優(yōu)勢。此算法與故障間有著較為繁雜的聯(lián)系，不穩(wěn)定性特征顯著。所以，能把其合理運用在智能技術(shù)中。當下，利用率較高的技術(shù)以專家系統(tǒng)、模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主。在判斷發(fā)電機、變壓器以及電動機等問題時，人們普遍使用人工智能技術(shù)。

例如：當變壓器發(fā)生問題后，若依賴以往的方式，即優(yōu)先選取變壓器油形成的氣體，之后對其展開剖析，利用數(shù)據(jù)分析來鑒別變壓器中有無不良狀況。此種手段在判斷進程中，不但消耗諸多時間，而且還浪費大量精力，流程能也十分繁雜。另外，剖析的精準性也為問題的鑒別帶來一定干擾，若剖析有誤，勢必會造成有誤的判斷，造成不良影響。但人工智能技術(shù)能輕松解決這一問題，而且在判斷過程中能不斷提升工作精準性和有效性。

（四）設(shè)計電氣設(shè)施

設(shè)計電氣設(shè)施是一種非常繁雜的作業(yè)，一定要擁有大量理論知識，例如磁場學以及電學等等，包括相關(guān)經(jīng)驗。在設(shè)計傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品時，通常選用較為簡單的辦法，按照經(jīng)驗完成人工設(shè)計。伴隨計算機技術(shù)的不斷創(chuàng)新和進步，人們對電氣產(chǎn)品的設(shè)計要求也越來越高。其不但需要以往的手工設(shè)計，還要采用現(xiàn)代計算機技術(shù)，以此減少設(shè)計時間，這樣有利于后期維護，進而獲得更加完善的方案。

人工智能技術(shù)還能提高技術(shù)水平，減少設(shè)計產(chǎn)品所用的時間，提升產(chǎn)品品質(zhì)。此技術(shù)能搜集數(shù)據(jù)信息，且對其展開統(tǒng)計處置。經(jīng)過模擬電氣設(shè)施的相應(yīng)數(shù)據(jù)，還能及時存儲數(shù)據(jù)。將監(jiān)控技術(shù)融入人工智能技術(shù)中，能警示某些反常規(guī)狀況。這樣能把設(shè)施的模擬量信息統(tǒng)一起來，按照次序記載發(fā)生時間，對已處置的問題自行留存且給予一定提醒，可按照相關(guān)次序完成停機操控。另外，此技術(shù)還能模仿系統(tǒng)中存在的故障，洞察不同參數(shù)在問題發(fā)生前后的轉(zhuǎn)變情況且及時記載下來。

結(jié)論：綜上所述，在電氣自動化控制過程中使用人工智能技術(shù)，不但要充分考慮實際情況，還要合理展現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢和特點。相關(guān)人員要積極學習并掌握先進的理論知識，操作技巧以及成功經(jīng)驗，從而避免運行故障問題，減少不必要的損失。

參考文獻

[1]李旭睿.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路研究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（18）：141.

[2]王荔群.芻議人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路[J].數(shù)字通信世界，2017（12）：188.