羅勇 王東山

摘要：在大數(shù)據(jù)時代的背景下，人工智能、云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等飛速發(fā)展，并且得到廣泛應(yīng)用。因此，人們需要處理的數(shù)據(jù)量也逐漸增加，甚至成為了一個天文數(shù)字，如何有效的處理這些數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息已經(jīng)成為企業(yè)、科研領(lǐng)域、經(jīng)濟市場十分關(guān)注的話題。在數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是關(guān)鍵影響因素，因此，相關(guān)技術(shù)人員不斷探索和研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為國家和社會創(chuàng)造更多的價值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用

隨著社會信息化的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、計算機技術(shù)得到有效普及，網(wǎng)絡(luò)購物更加平民化，很多實體經(jīng)濟將自己的資源“搬運”到網(wǎng)絡(luò)上，個人信息、消費信息、通訊信息逐漸增加，并且成為了有跡可循的數(shù)據(jù)資源。我們在享受網(wǎng)絡(luò)資源、信息技術(shù)的同時，經(jīng)常會出現(xiàn)一些問題，例如信息處理的速度遠遠落后于數(shù)據(jù)增長的速度，信息提取技術(shù)不完善，不能夠保證信息的真實性，個人隱私的保密制度技術(shù)有待提高等等。

1.數(shù)據(jù)挖掘的概述

數(shù)據(jù)挖掘是當今社會和數(shù)據(jù)處理行業(yè)重點研究的課題，它的本質(zhì)內(nèi)容在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱藏的知識內(nèi)容，這項數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所要尋找的知識具有不確定性，并且存在著潛在的價值，隱藏較多的內(nèi)容[1]。決策支持的過程便是數(shù)據(jù)挖掘的過程，統(tǒng)計學和大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘重要的基礎(chǔ)，相關(guān)技術(shù)人員使用非常規(guī)化的程序來自動分析各行各業(yè)的數(shù)據(jù)，最終總結(jié)出一定的關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)其隱藏的潛力或者模式，協(xié)助相關(guān)管理人員引領(lǐng)市場的發(fā)展，降低風險，提高經(jīng)濟效益，做出正確的決策。

從技術(shù)方面來說，在大量的數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)挖掘需要提取出有效的信息和隱藏的知識，并且要保證這些信息和知識是之前隱藏的和不知道的，具有一定的潛在價值。這些數(shù)據(jù)的來源一定要保持真實可靠，其中也包含一些問題數(shù)據(jù)，例如，有缺損的數(shù)據(jù)、不完整的數(shù)據(jù)、不能夠完全識別的數(shù)據(jù)、隨機應(yīng)用的數(shù)據(jù)等等。需要處理和挖掘的數(shù)據(jù)量較大，最后提取出的數(shù)據(jù)一定要使目標用戶感興趣，并且在實際操作過程中具有可行性。

在數(shù)據(jù)挖掘過程中使用的原始數(shù)據(jù)來源于各行各業(yè)的數(shù)據(jù)庫，例如一些文本資料、視頻資料等各種半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和在網(wǎng)上散布的比較零散的并且沒有任何關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑻崛〕龅闹R和信息進行歸納總結(jié)，建立數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用在快速查詢、信息搜索等過程中，保持本身數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。所以，我們可以說，數(shù)據(jù)挖掘是一種混合技術(shù)，它能夠充分利用數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出從簡單的表層知識到深入的隱藏知識的過程，是當今社會做出決策和引導的關(guān)鍵步驟。

2.數(shù)據(jù)挖掘的基本過程

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個綜合分析系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合，遵循一個固定的工作流程，完成信息資源的整合和挖掘工作[2]。數(shù)據(jù)挖掘工作分為三個部分，第一部分是數(shù)據(jù)的準備，進行數(shù)據(jù)挖掘時，相關(guān)工作人員必須明確需要挖掘的“目標數(shù)據(jù)”，制定數(shù)據(jù)挖掘的目的，而不是盲目的進行分析工作。第二部分是數(shù)據(jù)挖掘，在這一過程中需要進一步挖掘和處理信息，使數(shù)據(jù)能夠高效、正確的進入到相關(guān)的管理機制中，根據(jù)相關(guān)的要求，具有針對性的選擇適當?shù)?、科學的、合理的計算方法和分析方法，尋找和歸納數(shù)據(jù)信息的特征以及其應(yīng)用價值。第三部分是強化管理，加強計算機等專業(yè)知識的應(yīng)用。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后會總結(jié)和提取出有價值的信息，得出最終結(jié)果并應(yīng)用到現(xiàn)實的生活和工作中。從而正確、科學的判斷某個思想和決策的準確率，展現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用價值。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

3.1在市場營銷領(lǐng)域中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最早應(yīng)用的領(lǐng)域便是市場營銷領(lǐng)域，它通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析和掌握了不同消費者不同的消費習慣和消費特點，從而進一步了解顧客在購買商品時的心理想法，制定相應(yīng)的營銷方案，激起顧客購買商品的欲望，最終達到增加營業(yè)額，提升銷售業(yè)績的目標[3]?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場營銷領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)不能僅僅涉及到超市購物方面，還逐步應(yīng)用到保險、醫(yī)療、電子商務(wù)等行業(yè)，并且為各個行業(yè)提供了有價值的潛在客戶群體，使各個行業(yè)的企業(yè)充分利用相關(guān)的數(shù)據(jù)和資源，實現(xiàn)自身的飛躍和發(fā)展。

3.2在科學研究領(lǐng)域的應(yīng)用

在科學家研究科技成果，探究真理的過程中，需要分析各種各樣的數(shù)據(jù)信息，然后從這些數(shù)據(jù)中提取出可以進行下一步研究，做出有效參考的信息，實現(xiàn)科學研究的最終目的，有助于科學研究結(jié)果的形成。我們也可以認為，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是科學研究領(lǐng)域中一項必不可少的輔助工具[4]。所以，科技人員使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在一定的時間內(nèi)找到各種數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和相應(yīng)的規(guī)律，最終得出一系列有效的信息和想要的結(jié)論。例如，技術(shù)人員可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)詳細的分析和研究DNA，從而提升親子鑒定的準確率，提升數(shù)據(jù)查詢的速度。因此，在科學研究領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是十分重要的。

3.3在制造領(lǐng)域中的應(yīng)用

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人們的生活質(zhì)量和生活水平逐步提高，用戶對于工業(yè)產(chǎn)品的需求和要求隨之增加[5]。制造商可以收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，對各個產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)進行具體的分析，了解用戶對于每個產(chǎn)品的要求，從而進一步提升工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，提升工廠的生產(chǎn)效率，降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，滿足用戶對于產(chǎn)品的需求，增強滿意度。例如，制造商可以收集產(chǎn)品出現(xiàn)缺陷的數(shù)據(jù)，并且分析出造成產(chǎn)品缺陷的原因，然后使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行詳細的分析，制定相應(yīng)的解決方案，從而提升產(chǎn)品的質(zhì)量和使用效率。

3.4在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

現(xiàn)今，隨著人們思想的不斷改變，以及教育體制的改革，學校和家長不僅僅關(guān)心學生的學習成績，更加注重學生心理健康的教育，其中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代的教育領(lǐng)域中發(fā)揮著不可忽視的作用。學校通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，提取出有效的信息，準確的掌握和分析出學校學生的心理特征，學校教師可以針對不同心理健康的學生制定出不同的教學方案，講解相關(guān)知識，安排相關(guān)內(nèi)容[6]。學校也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進一步分析學校學生的學習成績，教師可以準確的找出學生學習方面的薄弱點，并且針對薄弱點進行詳細的講解和具體的指導，提高教學質(zhì)量和教學效率，提升學生的學習成績，有助于學生形成一個良好的心理。

結(jié)語：

在教育領(lǐng)域、制造領(lǐng)域、科學研究領(lǐng)域和市場營銷領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要的作用。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷改革和完善，這項技術(shù)將會被應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中。

參考文獻：

[1]張凱萍.大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用探討[J].赤峰學院學報（自然科學版），2018，34（08）：52-54.

[2]文世敏.淺析大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2018（06）：109-110.

[3]周凌.淺析大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2018（05）：189-190.

[4]劉銘，呂丹，安永燦.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J].科技導報，2018，36（09）：73-83.

[5]孫福利.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（01）：170.

[6]唐雅璇，李麗娟，吳芬琳.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（21）：159.

作者簡介：羅勇（1967.11-）江西南昌，男，漢，高級工程師，學士，信息技術(shù)

二作：王東山（1966.8-） 江西南昌，男，漢，高級講師，學士，信息技術(shù)，國網(wǎng)江西省電力有限公司培訓中心