胡李裔

摘 要：根據(jù)當代經(jīng)濟地理學，環(huán)境商品化思想認為，自然領域與經(jīng)濟領域之間的界限是非常模糊的，環(huán)境可以通過商品化成為經(jīng)濟過程的一部分。在這種認識的啟發(fā)下，在常見的工業(yè)經(jīng)濟效益評價指標的基礎上添加工業(yè)相關能源使用指標和環(huán)境影響指標，構造一套全國主要城市工業(yè)經(jīng)濟效益綜合評價指標體系。然后通過spss軟件對這些指標進行因子分析，得到各城市的工業(yè)經(jīng)濟效益綜合排名。據(jù)此，通過這套評價指標體系對各個城市經(jīng)濟效益進行綜合排名，有利于從根本上驅(qū)動工業(yè)企業(yè)加大環(huán)境保護和提高能源利用率，也有利于反映地區(qū)工業(yè)企業(yè)的真實綜合經(jīng)濟效益，重視環(huán)境因素對經(jīng)濟效益的影響。

關鍵詞：環(huán)境效益；工業(yè)經(jīng)濟效益綜合排名；因子分析；spss

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.01.001

1 研究背景

我國近期持續(xù)大范圍的大氣霧霾污染和一些地區(qū)的重大水污染事件引起了社會對環(huán)境污染治理效果的質(zhì)疑和關注。隨著工業(yè)水平、技術的提高，人們的生活水平得到很大的改善。但是，人們的生活環(huán)境質(zhì)量卻明顯下降。如果控制不好，惡劣的生態(tài)環(huán)境將會嚴重制約我國經(jīng)濟的持續(xù)、健康發(fā)展。因此，加強生態(tài)保護和各種污染的治理，加大環(huán)境污染治理投資力度，已成為落實我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要議題。

之前人們不重視環(huán)境，忽略環(huán)境的價值，盡管后來也意識到資源的有效性，采取了一些措施來控制環(huán)境的惡化，但是，效果并不好。主要原因是，污染主力工業(yè)企業(yè)一味追求經(jīng)濟上的效益。如果人們能夠時刻將環(huán)境效益也放到經(jīng)濟效益上去，在考慮環(huán)境效益的基礎上追求綜合經(jīng)濟效益的提高，則對環(huán)境保護形成高效的驅(qū)動力。近年來隨著我國環(huán)境污染治理投資規(guī)模不斷增加的同時，環(huán)境污染程度是否得到有效遏制，環(huán)境改善程度有多大，是否有較成熟科學準確的測度評價方法體系成為值得關注的話題。

2 文獻綜述

傳統(tǒng)經(jīng)濟學中，對自然資源的估價方法往往忽略掉自然資源開采引起的環(huán)境成本。但是，經(jīng)濟是建立在改造自然的基礎上的。英國的尼爾·寇和加拿大的菲利普·凱利與新加坡的楊偉聰在《當代經(jīng)濟地理學導論》明確提出，經(jīng)濟領域和自然領域之間的界限是模糊的，自然要素可以被商品化而成為經(jīng)濟過程的一部分。與經(jīng)濟地理學中環(huán)境商品化觀念類似，逐漸有許多國家在進行工業(yè)經(jīng)濟效益評價時，也加入了環(huán)境帶來的效益。在過去的研究中，不少學者提出了社會經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境效率評價指標體系，雖有所不同，但均涉及經(jīng)濟指標和環(huán)境指標。

有學者指出了目前我國在工業(yè)經(jīng)濟效益的統(tǒng)計口徑及方法上存在的問題，甚至認為統(tǒng)計失真是造成污染治理投資與污染治理效果不匹配的原因。吳舜澤等（2007）認為我國環(huán)保投資口徑偏大，環(huán)保數(shù)據(jù)的失真現(xiàn)象嚴重，已經(jīng)掩蓋了環(huán)境污染治理投資不足的嚴峻現(xiàn)實。當前，我國對環(huán)境保護的方式主要是政府提供資金補償，或者收取污染治理補償金等。雖然環(huán)境有所改善，但是人們普遍認為，環(huán)境作為公共資源，是沒有價值可以衡量的。因此，環(huán)境污染物排放的總量并沒有得到控制。不論是經(jīng)濟地理學還是經(jīng)濟自然學學術界開始嘗試把環(huán)境和資源商品化，衡量環(huán)境的價值，參與到工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展過程中。

工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟效益受經(jīng)濟發(fā)展階段、供需結構、資源共享、技術創(chuàng)新以及國際分工等因素的共同影響。許多專家學者對我國工業(yè)經(jīng)濟效益進行了深入的研究。例如：林海明等運用主成分分析法，結合SPSS統(tǒng)計軟件，對工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟效益進行了定量的綜合評價，使工業(yè)經(jīng)濟效益的研究在評價的精確性方面又邁出了一步；周彩紅采用主成分分析法并結合SPSS統(tǒng)計軟件對長三角制造業(yè)的行業(yè)效益進行了評價，將企業(yè)經(jīng)濟效益指標歸納為三個主成分———利潤創(chuàng)造因子、資產(chǎn)管理因子和市場拓展因子。錢爭鳴、陳偉彥根據(jù)1997年10月國家經(jīng)貿(mào)委、國家統(tǒng)計局、原國家計委聯(lián)合制訂的新工業(yè)經(jīng)濟效益評價體系（以下簡稱“新指標體系”），選取流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、成本費用利潤率、全員勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率、總資產(chǎn)貢獻率、資產(chǎn)保值增值率、資產(chǎn)負債率七個指標進行主成分分析。

目前很少在文獻中看到系統(tǒng)探討工業(yè)經(jīng)濟效益與環(huán)境商品化、價值化方面的定量研究。大部分是綜合環(huán)境因素與經(jīng)濟因素的定性探討。因此應該鼓勵學術界對我國工業(yè)經(jīng)濟效益的評價體系提出寶貴意見，反映我國工業(yè)的真實水平。通過數(shù)據(jù)評價和理論上的積極探討，形成強有力的驅(qū)動力，鼓勵工業(yè)部門在發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟的同時考慮工業(yè)對環(huán)境的影響，要認識到，企業(yè)不能忽視客觀存在的環(huán)境效益，推動企業(yè)的綜合經(jīng)濟效益。形成環(huán)境效益和工業(yè)經(jīng)濟效益的共同繁榮。

本文挑選出我國各地區(qū)經(jīng)濟效益評價指標和環(huán)境效益指標以及資源利用方面的指標，建立一個能夠較為真實反映出我國各地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟效益的指標體系。通過spss軟件進行因子分析，得到環(huán)境商品化下各地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟效益的排名。

3 指標的選取及數(shù)據(jù)處理

本文決定從工業(yè)經(jīng)濟效益、資源利用效率和環(huán)境影響三個方面來對工業(yè)進行綜合經(jīng)濟效益處理。因此，根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局2015年的相關指標，選取11個指標進行因子分析，對我國31個地區(qū)的工業(yè)進行綜合經(jīng)濟效益水平排名。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，本文用我國各地區(qū)主要城市的工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)氮氧化物排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量5個指標來對我國各地區(qū)工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)氮氧化物排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量作替代處理。相關原始數(shù)據(jù)來源于《2015中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局。

4 原始數(shù)據(jù)標準化

在進行因子分析之前，為了不同屬性數(shù)據(jù)之間具有可比性，需要將各個指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。先進行數(shù)據(jù)同趨化處理然后進行無量綱化處理。

4.1 數(shù)據(jù)同趨化處理

11個指標中，工業(yè)利潤總額、工業(yè)增加值、一般工業(yè)固體廢物利用量、工業(yè)污染治理完成投資4個指標屬于極大型數(shù)據(jù)。下面先將對這四個指標統(tǒng)一進行極小型處理，然后對所有指標數(shù)據(jù)用spss軟件進行無量綱化處理。

4.1.1 指標符號

4.2 數(shù)據(jù)無量綱化處理

進行同趨化處理之后，本文采用spss軟件默認的z-score標準化數(shù)據(jù)處理方法對工業(yè)綜合經(jīng)濟效益評價體系的11個指標進行標準化處理。

5 對標準化后的數(shù)據(jù)進行因子分析

通過spss軟件對經(jīng)過標準化之后數(shù)據(jù)進行因子分析，結果如下：

5.1 KMO檢驗和Bartlett檢驗

在因子分析的過程中，首先對標準化之后的各地區(qū)的經(jīng)濟效益、能源利用和環(huán)境影響方面共11個指標進行檢驗，考察這11個指標間的相關性。相關性越強，對這些指標采用因子分析的效果越好。

由上表可知，KMO的值在0.7以上，說明指標之間具有良相關性。Bartlett's球形狀檢驗的Sig.的值小于0.05，則拒絕原假設中變量相互獨立的假設，說明變量間存在相關關系。因此，綜合兩種檢驗結果，一致認為對我國31個地區(qū)的工業(yè)綜合經(jīng)濟效益的11個指標進行因子分析的效果較好。

5.2 確定主因子個數(shù)

因子分析是將多個具有相關關系的變量轉(zhuǎn)換成較少的、互不相關的主因子，然后對主因子進行下一步的分析。因此，我們需要確定，能夠盡可能涵蓋11個指標信息的主因子個數(shù)。

上表數(shù)據(jù)顯示，前兩個因子的特征值大于1且這兩個因子的特征值的累積貢獻率為75.565%，表明用這兩個公因子來反映一個地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟水平，并沒有損失太多的有效信息。因此，前兩個因子為有解釋能力的主因子，綜合反映一個地區(qū)工業(yè)的綜合經(jīng)濟效益水平。

5.3 主因子的命名和解釋

根據(jù)表6因子載荷矩陣，將第一列絕對值大的六個對應變量歸為一類。顯然，這一類指標整體反映了某個城市工業(yè)企業(yè)對環(huán)境的影響能力。然后將第二列中絕對值大的對應變量歸為一類，這一類從多個角度反映該城市工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟領域方面的效益。可以說，不論是定性角度還是定量角度，將這11個指標劃分為經(jīng)濟領域和環(huán)境領域是具有合理性的。

5.4 回歸求單因子Z1、Z2的得分

為了綜合環(huán)境效益和工業(yè)經(jīng)濟效益，本文用求綜合因子得分的方法，按照最終的綜合得分對2015年我國31個地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟效益水平進行排名。先求出兩個主因子的得分，然后以每個主因子的權重為綜合因子得分函數(shù)的系數(shù)，求得綜合因子的得分。

5.4.1 單因子與綜合因子得分函數(shù)

結合表7因子得分系數(shù)矩陣與表4中前兩個因子的貢獻率，可以求得單因子得分函數(shù)和綜合因子Z的得分函數(shù)：

5.4.2 計算結果

將結果整理成表8，由于最初對數(shù)據(jù)做了統(tǒng)一的極小型數(shù)據(jù)處理，因此，得分越高排名越靠后。

從排名結果中發(fā)現(xiàn)，與單純只參照各地區(qū)工業(yè)利潤總額這個經(jīng)濟效益指標相比，將環(huán)境價值化相關指標考慮在內(nèi)時的各地區(qū)綜合經(jīng)濟效益排名是不同的。除了江蘇、貴州、青海三各地區(qū)的排名沒有發(fā)生變化，其他28個地區(qū)在考慮環(huán)境影響因素后，綜合經(jīng)濟效益水平都發(fā)生了變動。這說明環(huán)境因素對各地區(qū)工業(yè)綜合經(jīng)濟效益的影響很大。其中變動較大的地區(qū)有14個地區(qū)，排名變動幅度都在5名以上。并且天津、河北、上海、湖北、重慶五個地方的工業(yè)在環(huán)境治理與排放等因素的影響下排名產(chǎn)生大幅度下降。天津、上海、重慶的排名甚至從全國前幾名下降到全國末尾。

6 政策建議

本文通過將我國31個地區(qū)2015年經(jīng)濟效益指標和環(huán)境影響指標進行綜合分析發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的對各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟效益的排名是不全面的。隨著我國工業(yè)規(guī)模的發(fā)展，工業(yè)對環(huán)境的影響程度日益加深。因而在評價一個地區(qū)工業(yè)水平時，應該將工業(yè)對環(huán)境的影響各指標考慮在內(nèi)。政府應該將工業(yè)效益評價體系中加入環(huán)境影響指標，及時對各地區(qū)工業(yè)的綜合經(jīng)濟效益進行排名公布，讓各地方政府、企業(yè)和社會真正認識到本地工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展水平。積極推廣將環(huán)境影響因素加入到工業(yè)綜合經(jīng)濟效益評價指標體系中去，才能夠真正形成有利的環(huán)保驅(qū)動機制，推動經(jīng)濟領域與環(huán)保領域的合作。這也有利于推動環(huán)境的商品化，有利于環(huán)境交易市場的發(fā)展，實現(xiàn)綠色工業(yè)化的共同繁榮發(fā)展。

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