黃有為,王 勇 ,王繼娜
(1.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際交流學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130117; 2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,北京 100081;3.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院,北京 100081; 4.中準(zhǔn)會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙) 吉林分所,吉林 長(zhǎng)春 130021)
貸款損失準(zhǔn)備指用于覆蓋商業(yè)銀行逾期貸款損失的準(zhǔn)備金,是商業(yè)銀行應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)主要手段。吸收存款并放貸是商業(yè)銀行最主要的業(yè)務(wù)行為,因?yàn)橘J款規(guī)模巨大,通常是權(quán)益的數(shù)十倍,所以商業(yè)銀行發(fā)放貸款必然會(huì)伴隨著大量的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而發(fā)放貸款后可能產(chǎn)生違約風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致貸款損失就成為各國金融監(jiān)管部門關(guān)注的重點(diǎn)。因此,為增強(qiáng)商業(yè)銀行抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,真實(shí)核算其運(yùn)營行為,并保持其穩(wěn)健經(jīng)營和持續(xù)發(fā)展,各個(gè)國家金融監(jiān)管部門均要求商業(yè)銀行按相關(guān)規(guī)定及時(shí)、足額提取商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備。
經(jīng)濟(jì)周期是一個(gè)國家總體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)隨時(shí)間推移而呈現(xiàn)的一種周期性波動(dòng)現(xiàn)象。為了盡快扭轉(zhuǎn)上一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期末經(jīng)濟(jì)下降的不利影響并順利開啟下一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期,國家的宏觀調(diào)控政策及企業(yè)應(yīng)對(duì)行為至關(guān)重要。而對(duì)商業(yè)銀行而言,應(yīng)對(duì)行為的主要體現(xiàn)之一就是貸款損失準(zhǔn)備的計(jì)提行為,基于貸款損失準(zhǔn)備的正確風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)行為不僅能夠降低銀行自身的風(fēng)險(xiǎn),而且還能夠有效緩解國家經(jīng)濟(jì)調(diào)控的壓力。因此,在可獲取數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,本文重點(diǎn)研究在經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期,中國上市、非上市商業(yè)銀行基于風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的貸款損失準(zhǔn)備計(jì)提行為。
對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)周期的劃分,許多學(xué)者進(jìn)行了深入研究。劉樹成(2009)[1]從更長(zhǎng)的歷史時(shí)段出發(fā),對(duì)我國成立后歷經(jīng)60多年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行了分析研究,認(rèn)為我國已經(jīng)歷了十個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)周期。第十個(gè)經(jīng)濟(jì)周期時(shí)段為2000~2009年,第十一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期始于2010年(見圖1)。
圖1 中國GDP增長(zhǎng)率(2000~2014年)
從圖1可以看出,從2000~2007年我國GDP進(jìn)入高速增長(zhǎng)階段,從2000年的8.43%一直增長(zhǎng)到2007年的14.16%。*數(shù)據(jù)來自中宏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,后面相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)亦均來自中宏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。而2008年和2009年我國經(jīng)濟(jì)亦受國際金融危機(jī)影響,進(jìn)入快速下滑收縮期,GDP增長(zhǎng)率大幅下降為9.63%和9.21%。為了提振經(jīng)濟(jì),中國政府于2008年11月推出了進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)的十項(xiàng)措施,即4萬億計(jì)劃,GDP增長(zhǎng)率略有回升然后下降并保持平穩(wěn),我國經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入了恢復(fù)期,GDP增長(zhǎng)率穩(wěn)定在8%左右。根據(jù)圖1,我們可以將其劃為三個(gè)區(qū)間:2000~2007年,經(jīng)濟(jì)快速擴(kuò)張期;2008~2009年,經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期;2010~2014年,經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)恢復(fù)期。根據(jù)劉樹成[1]的研究,前兩個(gè)區(qū)間為第十個(gè)經(jīng)濟(jì)周期,而對(duì)于2008~2009年的區(qū)間二,商業(yè)銀行基于貸款損失準(zhǔn)備的風(fēng)險(xiǎn)行為應(yīng)對(duì)至關(guān)重要,因此,本文研究的重點(diǎn)就在于經(jīng)濟(jì)快速下滑的收縮期,為更好地進(jìn)行對(duì)比分析,且鑒于數(shù)據(jù)的可得性,將經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)恢復(fù)期作為對(duì)比區(qū)間,故本文研究的數(shù)據(jù)區(qū)間為2008~2014年。
如前所述,貸款損失準(zhǔn)備是商業(yè)銀行應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)主要手段(Whalen,1994;Beaver 和 Engel,1996)。[2,3]中外學(xué)者研究表明,基于貸款損失準(zhǔn)備計(jì)提的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)會(huì)使得商業(yè)銀行產(chǎn)生順周期性行為,即經(jīng)濟(jì)繁榮期低估風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)而導(dǎo)致銀行過度放貸,同時(shí)低估貸款損失準(zhǔn)備;經(jīng)濟(jì)衰退期高估風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)而導(dǎo)致銀行收縮貸款,同時(shí)高估貸款損失準(zhǔn)備(Laeven 和Majnoni,2003;孫天琦和楊嵐,2005;袁鯤和王嬌,2014;陳旭東等,2014)。[4-7]但也有些學(xué)者研究表明貸款損失準(zhǔn)備具有逆周期效應(yīng),如許友傳等(2011)[8]、王小楓和熊海芳(2011)[9]、李嵩然和馬德功(2015)。[10]出現(xiàn)這種現(xiàn)象的一個(gè)重要原因可能在于不同研究者數(shù)據(jù)選取區(qū)間的差異。本文基于可得數(shù)據(jù),嘗試從另一個(gè)角度,即在經(jīng)濟(jì)快速下滑的收縮期來分析不同類型商業(yè)銀行基于貸款損失準(zhǔn)備的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)行為。
經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期亦稱經(jīng)濟(jì)緊縮期,具體表現(xiàn)為:第一,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨緩,如我國2008年和2009年GDP增長(zhǎng)率分別下降為9.63%和9.21%;第二,商品大量積壓,生產(chǎn)能力過剩,市場(chǎng)開始疲軟,如2008年和2009年我國電力消費(fèi)增長(zhǎng)率從前兩年的14%多迅速下降到5.6%和7.2%;第三,企業(yè)開工率受到顯著影響,經(jīng)濟(jì)效益下滑,工人失業(yè)率開始上升,如2008年和2009年我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率上升到4.2%和4.3%,為近幾年最高。
而經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期表明經(jīng)濟(jì)已擺脫收縮,逐步走出低谷,具體表現(xiàn)為:第一,經(jīng)濟(jì)停止下滑,國民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率開始恢復(fù)并保持穩(wěn)定,如我國2010年GDP增長(zhǎng)率為10.45%,隨后雖略有下降,但是整體經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)開始趨好;第二,商品積壓情況得到緩解,市場(chǎng)開始恢復(fù)活力,如2010年電力消費(fèi)增長(zhǎng)率迅速恢復(fù)為13.3%,隨后雖有所下降,但是平均穩(wěn)定在8%左右;第三,企業(yè)開工率情況好轉(zhuǎn),效益回升,就業(yè)率增加,如2010年及隨后幾年,城鎮(zhèn)平均失業(yè)率不足4.1%。
在經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期,整體經(jīng)濟(jì)狀況迅速惡化,企業(yè)效益快速下降,這必然導(dǎo)致商業(yè)銀行不良貸款以及預(yù)計(jì)不良貸款的大量出現(xiàn);同時(shí),商業(yè)銀行對(duì)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r亦疑慮重重,因而會(huì)更多地計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備進(jìn)行應(yīng)對(duì)。在經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)恢復(fù)期,整體經(jīng)濟(jì)止住下滑,大量投資逐漸產(chǎn)生效果,進(jìn)而促使商業(yè)銀行開始謹(jǐn)慎樂觀看待未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展;同時(shí),在經(jīng)濟(jì)逐步穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí),企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為亦趨于穩(wěn)定并逐漸好轉(zhuǎn),商業(yè)銀行不良貸款以及預(yù)計(jì)不良貸款開始減少,從而導(dǎo)致商業(yè)銀行減少貸款損失準(zhǔn)備的計(jì)提數(shù)量。因此,提出假設(shè)1:
假設(shè)1:相比于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)恢復(fù)期,在經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期,商業(yè)銀行會(huì)計(jì)提更多的貸款損失準(zhǔn)備。
商業(yè)銀行上市是資本市場(chǎng)中一種普遍現(xiàn)象,截至2014年底,我國上市銀行數(shù)量為16家。商業(yè)銀行上市主要源于以下幾個(gè)原因:第一,商業(yè)銀行可以通過證券市場(chǎng)多渠道獲取資金,有助于其形成有效的資金補(bǔ)充機(jī)制,提高自身的資本充足率。商業(yè)銀行不同于一般企業(yè),擁有充足的資本金對(duì)自身極為重要,而證券市場(chǎng)正好為其提供了一個(gè)有效的融資渠道。在滿足證券市場(chǎng)相關(guān)要求(如業(yè)績(jī)指標(biāo))的基礎(chǔ)上,商業(yè)銀行可以通過證券市場(chǎng)運(yùn)用配售新股、發(fā)債等方式多次獲取便利的資本補(bǔ)充。第二,利用證券市場(chǎng),商業(yè)銀行可以規(guī)范自身經(jīng)營行為,并完善自身治理結(jié)構(gòu)。商業(yè)銀行若想上市,必須嚴(yán)格規(guī)范自身行為,按證券市場(chǎng)要求進(jìn)行股份制改造,同時(shí)接受證券市場(chǎng)的監(jiān)督,并按要求披露相關(guān)信息。同時(shí),商業(yè)銀行還可以通過引入股票期權(quán)、員工持股等先進(jìn)制度,從而促進(jìn)銀行自身治理結(jié)構(gòu)的完善。第三,通過證券市場(chǎng)提高商業(yè)銀行自身的信譽(yù)及知名度。商業(yè)銀行能夠成功上市這一事件本身就向證券市場(chǎng)傳遞了該銀行具有良好的業(yè)績(jī)以及未來良好的發(fā)展前景。同時(shí),商業(yè)銀行自身的一舉一動(dòng)均會(huì)受到證券市場(chǎng)各個(gè)方面的特別關(guān)注,因此,只要商業(yè)銀行能有效規(guī)范自身行為、努力完善治理機(jī)制和專注于經(jīng)營發(fā)展,就一定會(huì)獲得證券市場(chǎng)有效的良性反饋,從而獲得廣泛的宣傳效應(yīng),有助于提高其自身的知名度。
國內(nèi)外相關(guān)實(shí)證研究亦提供了證據(jù)支持。Hughes和Mester(1998)[11]在對(duì)銀行效率進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn),銀行的資本充足情況和潛在風(fēng)險(xiǎn)均會(huì)影響銀行效率,當(dāng)銀行自身效率及資本充足率均較低時(shí),其只有承擔(dān)更高的風(fēng)險(xiǎn)才可能獲益。相對(duì)于非上市商業(yè)銀行,上市商業(yè)銀行可以充分利用資本市場(chǎng)進(jìn)行融資,且其自身經(jīng)營行為更規(guī)范,治理機(jī)制更完善,應(yīng)對(duì)危機(jī)的能力亦更強(qiáng),因此會(huì)具有更高的經(jīng)營效率。王兵和朱寧(2011)[12]對(duì)2003~2009年上市商業(yè)銀行進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),股份制商業(yè)銀行的效率高于大型商業(yè)銀行,而不良貸款則是商業(yè)銀行效率低下的一個(gè)最主要來源。所以,貸款損失準(zhǔn)備是衡量商業(yè)銀行應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、反映自身經(jīng)營行為的一個(gè)非常重要的指標(biāo)。
因此,上市商業(yè)銀行具有更高的經(jīng)營效率,其計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備的行為亦會(huì)顯著不同于非上市商業(yè)銀行。在經(jīng)濟(jì)收縮期,經(jīng)濟(jì)情況惡化,但是因?yàn)樯鲜猩虡I(yè)銀行行為更規(guī)范、治理機(jī)制更完善,應(yīng)對(duì)危機(jī)能力更強(qiáng),也更理性,因此會(huì)計(jì)提相對(duì)少的貸款損失準(zhǔn)備。基于以上分析,提出假設(shè)2:
假設(shè)2:在經(jīng)濟(jì)快速收縮期,相對(duì)于非上市商業(yè)銀行,上市商業(yè)銀行會(huì)計(jì)提更少的貸款損失準(zhǔn)備。
研究數(shù)據(jù)取自全球銀行與金融機(jī)構(gòu)分析庫(Bankscope)和國泰安數(shù)據(jù)庫,區(qū)間范圍為2008~2014年。對(duì)所獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),以Bankscope數(shù)據(jù)庫為主,使用國泰安數(shù)據(jù)庫進(jìn)行補(bǔ)充。因?yàn)橹攸c(diǎn)對(duì)中資上市和非上市銀行進(jìn)行研究,所以剔除外資商業(yè)銀行數(shù)據(jù),同時(shí)剔除各種缺失數(shù)據(jù)。共獲得166家商業(yè)銀行、合計(jì)604個(gè)銀行的年度數(shù)據(jù)。其中包括上市商業(yè)銀行16家、110個(gè)銀行的年度數(shù)據(jù);非上市商業(yè)銀行150家、494個(gè)銀行的年度數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均在1%水平上進(jìn)行縮尾處理。
根據(jù)Kanagaretnam等(2004)[13]、Anandarajan 等(2007)[14]、Pérez等 (2008)[15]及Fonseca 和Gonzalez (2008)[16]、張瑞穩(wěn)(2013)[17]、陳旭東等(2014)[18]及陳雯靚和吳溪(2014)[19]的研究,我們使用如下模型:
LLPp=β0+β1EBTP+β2SS+β3LIST+β4LLR+β5NPL+β6ch_NPL+β7LOANS+β8ch_LOANS+β9NCO+β10GDP+β11CAP+β12LNASSET+γΣYEAR
(1)
LLPp=β0+β1EBTP+β2SS_LIST+β3PW_NLIST+β4PW_LIST+β5LLR+β6NPL+β7ch_NPL+β8LOANS+β9ch_LOANS+β10NCO+β11GDP+β12CAP+β13LNASSET+γΣYEAR
(2)
LLPp為貸款損失準(zhǔn)備,通過當(dāng)期貸款損失準(zhǔn)備除以期初資產(chǎn)總額獲得。
EBTP為稅及貸款損失準(zhǔn)備前盈余。如果其系數(shù)顯著為正,表明EBTP越多,銀行計(jì)提的貸款損失準(zhǔn)備則越多,即存在盈余平滑行為。
SS為虛擬變量,當(dāng)數(shù)據(jù)來自經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期,即2008~2009年時(shí)為1,否則為0。這是我們重點(diǎn)觀察的一個(gè)變量。根據(jù)假設(shè),我們預(yù)測(cè)其系數(shù)為正,表明中國經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期間,銀行貸款損失準(zhǔn)備顯著高于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期。
LIST為虛擬變量,當(dāng)銀行為上市公司時(shí)為1,否則為0。
SS_LIST為虛擬變量,當(dāng)銀行為經(jīng)濟(jì)收縮期上市公司時(shí)為1,否則為0。這是我們重點(diǎn)關(guān)注的另一個(gè)變量。根據(jù)假設(shè),我們預(yù)測(cè)其系數(shù)為負(fù),表明在中國經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期間,上市商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備顯著低于非上市商業(yè)銀行。
相關(guān)變量具體解釋見表1。
表1 變量定義表
觀察表2,我們可以看到,相比于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期,經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期商業(yè)銀行貸款總額、貸款變化額、不良貸款額、貸款注銷額和貸款損失準(zhǔn)備等均表現(xiàn)得更顯著,表明2008~2009年雖然經(jīng)濟(jì)大幅下滑,但畢竟是上個(gè)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)期的尾聲,商業(yè)銀行相關(guān)總量方面數(shù)據(jù)仍顯著大于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期。而且,相比于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期,經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期EBTP變化不顯著,表明收縮期商業(yè)銀行在擁有更高的貸款損失準(zhǔn)備的同時(shí),EBTP卻沒有顯著差異,這說明收縮期商業(yè)銀行權(quán)益狀況更差。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)1
注:*表示10%、**表示5%、***表示1%水平下顯著。
因?yàn)樾枰芯可鲜泻头巧鲜猩虡I(yè)銀行之間的行為差異,所以再次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類描述,并進(jìn)行對(duì)比(見表3)。 根據(jù)表3,我們看到,LNASSET差異顯著大于零,分析不同商業(yè)銀行的資產(chǎn)權(quán)益比,上市商業(yè)銀行資產(chǎn)權(quán)益比顯著小于非上市商業(yè)銀行*上市商業(yè)銀行資產(chǎn)權(quán)益比均值0.0591,非上市商業(yè)銀行資產(chǎn)權(quán)益比均值為0.0685,t值為-4.40,至少在1%水平下顯著。,這表明上市商業(yè)銀行使用更少的權(quán)益支配更多的銀行資產(chǎn);而LOANS差異不顯著,表明上市商業(yè)銀行獲得同樣多的貸款卻使用更少的自有權(quán)益。此外,NPL、ch_NPL和NCO差異不顯著表明上市商業(yè)銀行在使用更少權(quán)益支配更多銀行資產(chǎn)和貸款時(shí),卻沒有顯著增加其不良貸款和貸款核銷額。而且,我們還看到,單位資產(chǎn)化的貸款損失準(zhǔn)備(LLPp)差異顯著小于零,說明相對(duì)于非上市商業(yè)銀行,上市商業(yè)銀行還擁有更少的貸款損失準(zhǔn)備,再次說明了上市商業(yè)銀行經(jīng)營效率高于非上市商業(yè)銀行。
表3 描述性統(tǒng)計(jì)2
注:*表示10%、**表示5%、***表示1%水平下顯著。
總而言之,表3數(shù)據(jù)表明,上市商業(yè)銀行更具有經(jīng)營效率,其使用相對(duì)少的權(quán)益,控制更多的銀行資產(chǎn)和貸款額,卻只提取相對(duì)少的貸款損失準(zhǔn)備,同時(shí)沒有產(chǎn)生相對(duì)多的不良貸款額和貸款核銷額。這些結(jié)果表明,上市商業(yè)銀行能更有效應(yīng)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)狀況的變化,獲取更好的經(jīng)營效果。
根據(jù)表4的Pearson(Spearman)相關(guān)系數(shù)(2008~2014年)可以看到,各個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系比較合理??傮w上看,單位資產(chǎn)化的貸款損失準(zhǔn)備(LLPp)和單位貸款化的貸款損失準(zhǔn)備(LLPp_loan)基本上和各個(gè)變量均緊密相關(guān)。再如,貸款額(LOANS)和不良貸款額(NPL)及貸款核銷額(NCO)均顯著正相關(guān),表明銀行貸款額越多,可能會(huì)產(chǎn)生更多的不良貸款額和更多的貸款核銷額。
表4 Pearson(Spearman)相關(guān)系數(shù)表(2008~2014年)
為了檢驗(yàn)各個(gè)變量之間是否存在顯著的多重共線性現(xiàn)象,我們進(jìn)行了方差膨脹因子檢驗(yàn),結(jié)果表明,除了虛擬變量外,資產(chǎn)規(guī)模(LNASSET)方差膨脹因子值為3.27,其余變量方差膨脹因子值均在3以下。由于篇幅的限制,此處沒有給出詳細(xì)結(jié)果?;貧w結(jié)果見表5。
可以看到,兩個(gè)回歸方程中稅及準(zhǔn)備前盈余(EBTP)系數(shù)均顯著大于零,表明商業(yè)銀行存在顯著盈余平滑行為,這同Kanagaretnam 等(2004)[13]、Anandarajan 等 (2007)[14]、Pérez等 (2008)[15]及Fonseca和Gonzalez (2008)[16]研究結(jié)果一致。國內(nèi)學(xué)者張瑞穩(wěn)和張靖曼(2013)[17]、陳旭東等(2014)[18]及陳雯靚和吳溪(2014)[19]的研究亦支持此結(jié)論。
觀察回歸方程(1),虛擬變量SS系數(shù)至少在1%的水平上顯著大于零,說明經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期間,商業(yè)銀行的貸款損失準(zhǔn)備顯著高于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期,這個(gè)結(jié)果支持了假設(shè)1。相比于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期,在經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期,商業(yè)銀行會(huì)計(jì)提更多的貸款損失準(zhǔn)備。LIST的系數(shù)不顯著,表明總體上看上市商業(yè)銀行和非上市商業(yè)銀行的貸款損失準(zhǔn)備沒有顯著差異,這是因?yàn)椴町愔饕w現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)的不同時(shí)期。
回歸方程(2)中,SS_LIST的系數(shù)至少在1%水平上顯著小于零,表明在經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期,相比于非上市商業(yè)銀行,上市商業(yè)銀行會(huì)計(jì)提更少的貸款損失準(zhǔn)備,這些結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2。
其他變量中,貸款損失儲(chǔ)備(LLR)為“存量”概念,其系數(shù)均顯著大于零,表明銀行當(dāng)期貸款損失儲(chǔ)備越多,當(dāng)期計(jì)提的貸款損失準(zhǔn)備就越多。
當(dāng)期不良貸款額(NPL)和當(dāng)期不良貸款變化額(ch_NPL)是反映商業(yè)銀行貸款質(zhì)量的重要指標(biāo),二者分別至少在5%和1%水平上顯著為正,表明隨著當(dāng)期不良貸款額(NPL)或當(dāng)期不良貸款變化額(ch_NPL)的增加,均會(huì)導(dǎo)致商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備的增加。
當(dāng)期貸款額(LOANS)均至少在1%水平上顯著小于零,表明商業(yè)銀行單位資產(chǎn)下貸款額(LOANS)越多,貸款損失準(zhǔn)備的提取比例即單位資產(chǎn)下貸款損失準(zhǔn)備(LLPp)則越小。隨著商業(yè)銀行貸款額的增加,貸款損失準(zhǔn)備絕對(duì)數(shù)在上升,但是單位資產(chǎn)下數(shù)額,即比例是在下降的。
NCO系數(shù)均顯著大于零,表明當(dāng)期貸款核銷額越多,當(dāng)期計(jì)提的貸款損失準(zhǔn)備亦越多。
GDP系數(shù)均至少在1%水平上顯著大于零,表明存在逆周期性,說明經(jīng)濟(jì)越繁榮,商業(yè)銀行就會(huì)越多地提取貸款損失準(zhǔn)備。
CAP系數(shù)至少在10%和5%水平上顯著為正,表明商業(yè)銀行存在一定的資本管理動(dòng)機(jī)。
表5 回歸結(jié)果
注:*表示10%、**表示5%、***表示1%水平下顯著。
為了使結(jié)果更具說服力,我們使用單位貸款下貸款損失準(zhǔn)備(LLp_Loan)作為自變量再次進(jìn)行回歸,其他不變。結(jié)果見表6。
回歸方程(3)和(4)中稅及準(zhǔn)備前盈余(EBTP)系數(shù)仍均顯著大于零,表明商業(yè)銀行存在顯著盈余平滑行為。
回歸方程(3)中,虛擬變量SS系數(shù)至少在1%的水平上顯著大于零,LIST的系數(shù)不顯著;回歸方程(4)中,SS_LIST的系數(shù)至少在5%水平上顯著大于零,這些結(jié)果和上面結(jié)果保持一致,表明支持相關(guān)假設(shè)。
特別值得注意的是,變量當(dāng)期貸款額(LOANS)及當(dāng)期貸款變化額(ch_LOANS)的結(jié)果和前面有所不同,當(dāng)期貸款額(LOANS)顯著小于零,而當(dāng)期貸款變化額(ch_LOANS)顯著大于零。表明商業(yè)銀行當(dāng)期單位資產(chǎn)下貸款額(LOANS)越多,單位貸款額下貸款損失準(zhǔn)備提取比例越低,但同時(shí)商業(yè)銀行當(dāng)期貸款增加額(ch_LOANS)的大幅增長(zhǎng)卻會(huì)導(dǎo)致單位貸款額下貸款損失準(zhǔn)備提取比例的上升,這說明當(dāng)期貸款增加額(ch_LOANS)的大幅增長(zhǎng)才是導(dǎo)致商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備增加的主要原因。而當(dāng)期貸款變化額(ch_LOANS)在回歸方程(1)和(2)中不顯著,但在(3)和(4)中顯著大于零,原因在于商業(yè)銀行資產(chǎn)總額遠(yuǎn)大于貸款總額。
表6 回歸結(jié)果
注:*表示10%、**表示5%、***表示1%水平下顯著。
研究結(jié)果表明,相對(duì)于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期,經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期商業(yè)銀行總體貸款損失準(zhǔn)備會(huì)顯著上升;且在經(jīng)濟(jì)快速下滑收縮期,相比于非上市商業(yè)銀行,上市商業(yè)銀行會(huì)計(jì)提更少的貸款損失準(zhǔn)備。此外,研究還表明,商業(yè)銀行貸款增加額的大幅增長(zhǎng)是導(dǎo)致貸款損失準(zhǔn)備上升的主要原因。
本文的研究結(jié)果可為金融監(jiān)管部門提供決策參考:第一,監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備計(jì)提行為的指導(dǎo),減輕我國商業(yè)銀行行為對(duì)經(jīng)濟(jì)的不利影響。在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速收縮期時(shí),國家應(yīng)在出臺(tái)相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策的同時(shí)(如4萬億計(jì)劃),做好對(duì)商業(yè)銀行的指導(dǎo)工作,使商業(yè)銀行對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況的好轉(zhuǎn)更有信心,不過分計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備,減輕對(duì)經(jīng)濟(jì)的壓力。而在經(jīng)濟(jì)恢復(fù)期,監(jiān)管部門要引導(dǎo)商業(yè)銀行謹(jǐn)慎樂觀,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。第二,監(jiān)管部門應(yīng)區(qū)別對(duì)待上市和非上市商業(yè)銀行,運(yùn)用差別性的政策,特別是重點(diǎn)做好對(duì)非上市商業(yè)銀行的指導(dǎo)工作。上市商業(yè)銀行更規(guī)范、完善和理性,因而能更謹(jǐn)慎地對(duì)待經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,而非上市商業(yè)銀行在這方面則稍顯薄弱。因此,監(jiān)管部門應(yīng)更多地加強(qiáng)同非上市商業(yè)銀行的溝通,加強(qiáng)對(duì)其工作的指導(dǎo),借鑒上市商業(yè)銀行的經(jīng)驗(yàn),推出相關(guān)政策完善非上市商業(yè)銀行的自身治理工作,完善其自身的治理結(jié)構(gòu),使其在面對(duì)不利經(jīng)濟(jì)變化時(shí)不盲目悲觀,在面對(duì)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇時(shí)也不盲目樂觀,減輕其行為對(duì)經(jīng)濟(jì)的不利影響,從而促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
[1]劉樹成.新中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)60年曲線的回顧與展望——兼論新一輪經(jīng)濟(jì)周期[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2009,(10):3-10.
[2]Whalen J M. The Nature of Information in Commercial Bank Loan Loss Disclosures[J].The Accounting Review, 1994,(69):455-478.
[3]Beaver W H, Engel E. Discretionary Behavior with Respect to Allowances for Loan Losses and the Behavior of Security Prices[J].Journal of Accounting and Economics, 1996,(22):177-206.
[4]Laeven L, Majnoni G. Loan Loss Provisioning and Economic Slowdowns: Too Much, Too Late[J].Journal of Financial Intermediation, 2003,(12):178-197.
[5]孫天琦,楊嵐.有關(guān)銀行貸款損失準(zhǔn)備制度的調(diào)查報(bào)告——以我國五家上市銀行為例的分析[J].金融研究,2005,(6):116-130.
[6]袁鯤,王嬌.貸款損失準(zhǔn)備計(jì)提、管理動(dòng)機(jī)與商業(yè)銀行順周期性——基于中國上市銀行的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)論叢,2014,(7):38-44.
[7]陳旭東,等.貨幣政策、銀行信貸行為與貸款損失準(zhǔn)備——基于中國商業(yè)銀行的實(shí)證研究[J].國際金融研究,2014,(10):64-74.
[8]許友傳,等.基于動(dòng)態(tài)和前瞻性的貸款損失撥備適度性研究[J].金融研究,2011,(12):100-114.
[9]王小楓,熊海芳.貸款損失準(zhǔn)備對(duì)商業(yè)銀行順周期性的影響[J].國際金融,2011,(2):60-64.
[10]李嵩然,馬德功.貸款損失準(zhǔn)備、銀行信貸行為與經(jīng)濟(jì)周期——來自我國不同類型商業(yè)銀行的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2015,(11):41-50.
[11]Hughes J. P., Mester L. J. Bank Capitalization and Cost: Evidence of Scale Economies in Risk Management and Signaling [J].Review of Economics and Statistics,1998, 80(2):314-325.
[12]王兵,朱寧.不良貸款約束下的中國上市商業(yè)銀行效率和全要素生產(chǎn)率研究——基于SBM方向性距離函數(shù)的實(shí)證分析[J].金融研究,2011, (1):110-130.
[13]Kanagaretnam, K.,Lobo, G,Yang, D. Joint Tests of Signaling and Income Smoothing through Bank Loan Loss Provisions[J]. Contemporary Accounting Research, 2004,21(4): 843-884.
[14]Anandarajan, A., Hasan, I., McCarthy, C. Use of Loan Loss Provisions for Capital,Earnings Management and Signaling by Australian Banks[J]. Accounting and Finance,2007,47(3): 357-379.
[15]Pérez D, Salas-Fumás V, Saurina, J. Earnings and Capital Management in Alternative Loan Loss Provision Regulatory Regimes[J].European Accounting Review,2008,17:423-445.
[16]Fonseca, A.R., Gonzalez, F..Cross-conuntry Determinants of Bank Income Smoothing by Managing Loan-loss Provisions[J]. Journal of Banking and Finance, 2008, 32:217-228.
[17]張瑞穩(wěn),張靖曼.商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備、股利分配與盈利波動(dòng)[J].金融論壇, 2013,(3):37-42.
[18]陳旭東,等.商業(yè)銀行貸款損失準(zhǔn)備的計(jì)提動(dòng)機(jī)——基于中國商業(yè)銀行的實(shí)證研究[J].投資研究,2014,(10):4-16.
[19]陳雯靚,吳溪.我國商業(yè)銀行的貸款損失準(zhǔn)備計(jì)提與利潤(rùn)平滑:新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的影響[J].審計(jì)研究,2014,(1):105-112.