舒服華
(武漢理工大學(xué) 職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 湖北 武漢 430070)
銅具有良好的導(dǎo)電性、導(dǎo)熱性、耐腐蝕性和延展性等物理化學(xué)特性,是與人類生產(chǎn)生活關(guān)系密切相關(guān)的有色金屬,被廣泛應(yīng)用于電氣、輕工、機(jī)械制造、建筑工業(yè)和國防工業(yè)等領(lǐng)域.在我國,銅是僅次于鋁的有色金屬消費(fèi)材料.銅在電氣、電子工業(yè)中應(yīng)用最為廣泛,且用量最大,占整個銅消費(fèi)量一半以上.如用于制造各種電纜和導(dǎo)線,電機(jī)和變壓器,各種電氣開關(guān)以及印刷線路板.銅在機(jī)械和運(yùn)輸車輛制造中也被廣泛應(yīng)用,此外還用于制造工業(yè)閥門和配件、儀表、滑動軸承、模具、熱交換器和泵等.銅在國防工業(yè)中也大量使用,如制造子彈、炮彈、槍炮零件.銅在化學(xué)工業(yè)中常應(yīng)用于制造真空器、蒸餾鍋、釀造鍋等.銅可以與錫、鋅、鎳等金屬化合成具有不同特點(diǎn)的合金,即青銅、黃銅和白銅.這些銅合金因成分不同,具有不同的性能和特點(diǎn),能滿足各種特殊性能零件制造的需要.中國是全球電解銅第一大生產(chǎn)與消費(fèi)國,但中國銅資源比較匱乏,自給率不足1/3,大部分需要進(jìn)口,也是第一大銅進(jìn)口國.隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展我國對銅的需求逐年上升,因此,加快推進(jìn)我國銅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐,提高我國銅材產(chǎn)量和自給率迫在眉睫.科學(xué)預(yù)測我國銅材的產(chǎn)量,是制定行業(yè)發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ),對指導(dǎo)企業(yè)有序、有效生產(chǎn)經(jīng)營,促進(jìn)我國銅產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義.指數(shù)平滑法(ES)是在移動平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展出的一種時間序列分析法,在經(jīng)濟(jì)、管理等預(yù)測方而獲得了廣泛的成功.指數(shù)平滑法的建?;舅枷胧?歷史時間越近,對未來的影響就越大;歷史時間越遠(yuǎn),對未來的影響就越小.它通過不斷用預(yù)測誤差來糾正新的預(yù)測值,達(dá)到除消歷史數(shù)據(jù)中極大值或極小值,以獲得時間序列的“平滑值”,從而實現(xiàn)對其未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測的目的[1-2].本文運(yùn)用三次平滑指數(shù)法預(yù)測我國的銅材產(chǎn)量,以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性.
平滑指數(shù)法原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均.根據(jù)平滑次數(shù)不同,指數(shù)平滑法分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等.其基本計算公式為[3]:
Yt+1=Xt+(1-α)Yt
(1)
式中:Xt為第t期的實際值;Yt為第t期的預(yù)測值;α為指數(shù)平滑系數(shù).
指數(shù)平滑系數(shù)α對預(yù)測結(jié)果的影響較大,因此選擇合適的平滑系數(shù)α十分關(guān)鍵.如果原始數(shù)據(jù)序列波動不大,α宜取小值,一般取α=0.1~0.3,這樣可以使各期觀察值的權(quán)數(shù)由近及遠(yuǎn)緩慢地變小;如果原始數(shù)據(jù)序列波動較大,α宜取大值,一般取α=0.6~0.8,這樣可以加重近期觀測值的權(quán)數(shù),使各期觀察值的權(quán)數(shù)由近及遠(yuǎn)較快地變小.α的確定一般可采用試算法,以預(yù)測結(jié)果的均方誤差M作為評價標(biāo)準(zhǔn),使M最小的α值為其最合適的取值[4-5].
(2)
三次平滑指數(shù)的計算公式為[4-5]:
(3)
(4)
(5)
對于預(yù)測周期為T年、基年為第t年的指標(biāo)預(yù)測值Yt+T,三次指數(shù)平滑法的預(yù)測模型為[6-7]:
Yt+T=at+btT+ctT2
(6)
式中,at,bt,ct為平滑系數(shù),其計算公式分別為[8-9]:
(7)
(8)
(9)
圖1為2006年3月~2017年5月共13個月我國銅材產(chǎn)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù).從圖1中可以看出,我國銅產(chǎn)量在2016年6月達(dá)到峰值后,一直徘徊不前,在188萬t左右波動.
圖1 我國銅材產(chǎn)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)Fig.1 Statistical data of copper output in China
以2016年3月~2017年5月13個月,我國銅材產(chǎn)量為原始時間序列,建立三次指數(shù)平滑模型,即原始時間系列為Xt={xt},t=1,2,…,n.
xt= [170.8, 167.6, 179.7, 202, 175.8,
171.9, 180.8, 181.7, 195.2, 199.9,
193.6, 177.7, 185.8].
確定指數(shù)平滑系數(shù)α,經(jīng)過嘗試,α取不同值時M和ε見表1.由表1可知,α=0.35時,均方誤差M平均擬合誤差ε最小,此時M=15.436,平均預(yù)測誤差ε=1.658 8%,故取指數(shù)平滑系數(shù)α=0.35,α取不同值時的擬合曲線如圖2所示.
表1 指數(shù)平滑系數(shù)取不同值時的M和εTab.1 M and epsilon for exponential smoothing coefficients with different values
圖2 不同α值的擬合曲線Fig.2 Fitting curves of different alpha values
由式(7)~(9)計算平滑系數(shù)at,bt,ct,結(jié)果如表2所示.
由式(6)計算我國銅材產(chǎn)量預(yù)測值Yt,結(jié)果如表2所示.由表2可知,模型的平均預(yù)測誤差為1.658 8%,有很高的預(yù)測精度,用于預(yù)測我國銅材產(chǎn)量是有效的和可靠的.預(yù)測曲線如圖3所示.
根據(jù)式(6)計算得到2017年6月(T=2)我國銅材產(chǎn)量的預(yù)測值為:
Y2017= 184.256 4-2.407 69×2-0.271 32×4=
178.356萬t
表2 指數(shù)平滑系數(shù)、平滑系數(shù)、預(yù)測結(jié)果及預(yù)測誤差Tab.2 Exponential smoothing coefficient,smoothing coefficient,prediction result and prediction error
圖3 我國銅材產(chǎn)量預(yù)測曲線Fig.3 Prediction curve of copper output in China
準(zhǔn)確預(yù)測我國銅產(chǎn)量,對合理開發(fā)利用銅資源,提高資源利用效率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會等具有重要意義.平滑指數(shù)法則兼容了全期平均和移動平均所長,它不舍棄過去的數(shù)據(jù),但是僅給予其逐漸減弱的影響程度,數(shù)據(jù)越近的數(shù)據(jù)給予的權(quán)重越大,而對于遠(yuǎn)離數(shù)據(jù),賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù).即對原始序列加以大致修勻平滑,以便分析變量的演變趨勢,得到數(shù)據(jù)的“平滑值”,并根據(jù)平滑值構(gòu)造預(yù)測模型,用于計算未來預(yù)測值.文中運(yùn)用三次平滑指數(shù)法預(yù)測我國銅材產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測,操作簡單,效果顯著,平均預(yù)測為僅為1.658 8%,由模型預(yù)測得到2017年6月我國銅材產(chǎn)量178.356萬t.說明該方法不斷對我國銅材產(chǎn)量預(yù)測可行,而且精確、可靠.
[1]侯瓊煌,楊航.基于三次指數(shù)平滑模型的霧霾天氣分析與預(yù)測[J].環(huán)境保護(hù)科學(xué),2014,40(6):73-77.
[2]朱慶明,張浩.三次指數(shù)平滑法在煤礦事故預(yù)測中的應(yīng)用研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2012,8(4):103-106.
[3]堪小麗,陳景雅,王坤.基于指數(shù)平滑法對我國私家車保有量的預(yù)測[J].華東交通大學(xué)學(xué)報,2013,30(1):58-63.
[4]黃艷紅,朱家明,陳夢倩,等.基于三次指數(shù)平滑對用戶用電量的預(yù)測[J].上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報,2016,30(4):365-369.
[5]曹軍海,杜海東,陳小龍,等.基于平滑指數(shù)仿真優(yōu)化的裝甲裝備器材消耗預(yù)測[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2013,25(8):1961-1965.
[6]彭乃馳,黨婷.基于三次指數(shù)平滑的云南學(xué)齡兒童人數(shù)預(yù)測研究[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,33(2):49-53.
[7]嚴(yán)小麗,何超,黃怡浪.三次指數(shù)平滑法在建筑事故預(yù)測中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計與決策,2015(10):72-73.
[8]張嘉望,郭軍獻(xiàn),李福松.基于最優(yōu)平滑系數(shù)三次指數(shù)平滑法的轉(zhuǎn)速預(yù)測[J].探測與控制學(xué)報,2015,37(5):43-46.
[9]楊文光,嚴(yán)哲,于健.基于混沌三次指數(shù)平滑模型的CPI預(yù)測研究[J].陜西科技大學(xué)學(xué)報,2015,33(6):179-182.