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        多項(xiàng)式擬合及其在生產(chǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

        2018-01-11 22:12:02馮湘融
        科學(xué)家 2017年23期
        關(guān)鍵詞:汽車產(chǎn)量曲線擬合階數(shù)

        本文從多項(xiàng)式作曲線擬合的特點(diǎn)出發(fā),探求符合原始數(shù)據(jù)特性最好的多項(xiàng)式擬合函數(shù),分別對(duì)北京市發(fā)電量和汽車產(chǎn)量的原始數(shù)據(jù)嘗試多種不同形式的多項(xiàng)式擬合方案,通過圖例,確定了最終的擬合效果好的預(yù)測(cè)方程,并在此基礎(chǔ)上,嘗試對(duì)未來北京市發(fā)電量和汽車產(chǎn)量進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)。

        實(shí)際工作和生產(chǎn)實(shí)踐中,各要素變量之間總存在著某種相互關(guān)系,如服藥后血液濃度與時(shí)間的關(guān)系;疾病療效與療程長(zhǎng)短的關(guān)系;毒物劑量與致死率的關(guān)系等常呈曲線關(guān)系。曲線擬合(curve fitting)是指選擇適當(dāng)?shù)那€類型來擬合觀測(cè)數(shù)據(jù),并對(duì)擬合的曲線方程分析兩變量間的關(guān)系[1-2]。

        本文先介紹曲線擬合相關(guān)知識(shí),實(shí)驗(yàn)部分我們先對(duì)一個(gè)具體的曲線方程,通過選取一些點(diǎn)列作為數(shù)據(jù),看到了不同階數(shù)多項(xiàng)式擬合效果的不同。緊接著我們分別對(duì)選取的北京市發(fā)電量和汽車產(chǎn)量的原始數(shù)據(jù)嘗試不同階數(shù)的多項(xiàng)式擬合,得到了擬合效果好的經(jīng)驗(yàn)公式,并對(duì)未來北京市發(fā)電量和汽車產(chǎn)量進(jìn)行了合理預(yù)測(cè)。

        曲線擬合背景知識(shí)

        實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        理論中,可用不同階的多項(xiàng)式來擬合數(shù)據(jù),我們先給個(gè)例子,說明曲線擬合在一個(gè)具體的曲線表達(dá)式上的作用效果,以此說明不是階數(shù)越高擬合的效果越好。

        我們選取函數(shù)圖像上20個(gè)點(diǎn)作為原始數(shù)據(jù),如表1所示。

        然后分別用6階多項(xiàng)式、10階多項(xiàng)式和20階多項(xiàng)式對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合,分別將他們的擬合效果圖和原始數(shù)據(jù)圖用Matlab畫在同一坐標(biāo)區(qū)間,得到圖1。

        從對(duì)比圖可以看到:10階多項(xiàng)式擬合相比于6階和20階效果更好,因此,在實(shí)際中,我們要充分觀察找到更為適合的多項(xiàng)式進(jìn)行擬合。以下我們給出2例多項(xiàng)式擬合在生產(chǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。

        例2:利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)查詢功能模塊,搜集整理出2007年至2015年的北京市發(fā)電量的相關(guān)數(shù)據(jù)[3]如表2所示。

        我們分別用一階和二階多項(xiàng)式嘗試擬合原始數(shù)據(jù),運(yùn)行Matlab程序,見附錄。有:

        我們分別用1階、3階和5階多項(xiàng)式嘗試擬合原始數(shù)據(jù),運(yùn)行Matlab程序,見附錄。有:

        結(jié)論分析

        從上述實(shí)證結(jié)果可見,本文通過選取合適的多項(xiàng)式擬合函數(shù)對(duì)北京市發(fā)電量及汽車產(chǎn)量的數(shù)據(jù)取得了可觀的擬合效果,并可以對(duì)未來短期相應(yīng)的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí)我們需要注意的是,我們關(guān)注與建立多項(xiàng)式形式擬合方案,對(duì)一些原始數(shù)據(jù)可能有時(shí)其他函數(shù)(比如雙曲線、指數(shù)函數(shù)擬合)的擬合效果更佳。對(duì)更多的實(shí)際問題,建立更多種函數(shù)的擬合方案是我們下一階段的研究方向。

        附錄

        參考文獻(xiàn)

        [1]陳光,任志良,孫海柱.最小二乘曲線擬合及Matlab實(shí)現(xiàn)[J].兵工自動(dòng)化,2005,24(3):107-108.

        [2]胡慶婉.使用Matlab曲線擬合工具箱做曲線擬合[J].電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流),2010,6(7X):5822-5823.

        [3]數(shù)據(jù)來源為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站(http://data.stats.gov.cn/).

        (作者簡(jiǎn)介:馮湘融,北京市第八中學(xué)。)

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