汪 濤 武,王 燕
(1.南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,天津市300071;2.南開大學(xué)經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院,天津市300071)
基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展:機理與路徑
汪 濤 武1,王 燕2
(1.南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,天津市300071;2.南開大學(xué)經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院,天津市300071)
基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展契合了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代生產(chǎn)、流通、消費融合發(fā)展和協(xié)同創(chuàng)新的新格局,將推動產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu),培育我國經(jīng)濟發(fā)展的新動能,亦是我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深入推進的新支點。零售業(yè)以對消費需求大數(shù)據(jù)的深度透析為基礎(chǔ)來推動制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型,進而從整體上優(yōu)化供給側(cè),而制造業(yè)的快速反應(yīng)、柔性制造、成本控制等可對零售業(yè)形成支撐,二者融合發(fā)展機理貫穿于研發(fā)創(chuàng)新—生產(chǎn)加工—倉儲物流—營銷與銷售服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈條,能有效縮短產(chǎn)品創(chuàng)新周期、滿足消費者個性化需求、降低供應(yīng)鏈成本和從源頭把控產(chǎn)品品質(zhì)。大數(shù)據(jù)是制造業(yè)與零售業(yè)深度融合發(fā)展的紐帶,隨著技術(shù)日益進步,制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展愿景與現(xiàn)實之間的距離不斷縮小,未來的融合發(fā)展路徑需要強化融合意識、建立大數(shù)據(jù)共享平臺、推動零售業(yè)生產(chǎn)服務(wù)化和加速制造業(yè)柔性化,以消費為主導(dǎo)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈,聚焦于提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)以滿足人民日益增長的美好生活需要。
大數(shù)據(jù);制造業(yè);零售業(yè);融合;路徑
隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟融合程度逐漸加深,新技術(shù)和新商業(yè)模式加速向各行各業(yè)滲透,生產(chǎn)、流通、消費融合發(fā)展和協(xié)同創(chuàng)新的格局越趨明顯[1],線上渠道與線下渠道、制造企業(yè)與零售企業(yè)不再是完全零和博弈的對立方,彼此之間的關(guān)系更加復(fù)雜多樣?;诖髷?shù)據(jù)的制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展將契合這一發(fā)展趨勢,借助對消費需求大數(shù)據(jù)的深入透析,新零售業(yè)態(tài)有助于實現(xiàn)黨的十九大報告提出的“增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性作用”,新制造模式則有助于推動我國制造業(yè)逐步邁向全球價值鏈的中高端,二者的融合發(fā)展將推動我國產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu),提升市場交易效率和企業(yè)生產(chǎn)組織效率,并在中高端消費領(lǐng)域培育新增長點,成為未來一段時期推動經(jīng)濟發(fā)展的巨大新動能,亦是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深入推進的新支點。
由于零售業(yè)屬于生活性服務(wù)業(yè)范疇,其與制造業(yè)之間的關(guān)系雖備受關(guān)注,卻缺乏融合發(fā)展的基礎(chǔ)和視角,尤其是零售業(yè)渠道壯大后曾經(jīng)越演越烈的大型零售商對制造企業(yè)利益的各種擠占,引發(fā)了對零售業(yè)濫用渠道勢力的極大關(guān)注,研究者更多從供零關(guān)系的視角對二者之間的利益博弈進行分析。例如周勤和朱有為[2]認(rèn)為,我國工商關(guān)系已進入商業(yè)企業(yè)主導(dǎo)時期,表現(xiàn)為商業(yè)企業(yè)對市場勢力的濫用,并具有較強的渠道縱向控制能力。牛全保[3]把1949年以來工商關(guān)系演變劃分為三個階段:計劃經(jīng)濟時期由批發(fā)企業(yè)主導(dǎo)、轉(zhuǎn)軌時期由生產(chǎn)企業(yè)主導(dǎo)、全面買方市場下由零售企業(yè)主導(dǎo)。此后,電子商務(wù)的快速發(fā)展打破了實體零售商獨大的渠道地位,制造企業(yè)擁有了更多渠道選擇,實體零售商與制造企業(yè)的關(guān)系開始發(fā)生變化。龔雪[4]從戰(zhàn)略聯(lián)盟的視角分析了制造業(yè)與零售業(yè)融合的兩個例子,認(rèn)為制造商與零售商以信息技術(shù)的發(fā)展為前提,通過長期契約建立“零供動態(tài)戰(zhàn)略聯(lián)盟”能獲得協(xié)同效應(yīng)。
新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,對制造業(yè)和零售業(yè)均產(chǎn)生了巨大的影響,尤其是消費大數(shù)據(jù)的充分采集、挖掘和利用將把制造業(yè)與零售業(yè)的融合發(fā)展帶向一個新階段,零售業(yè)將所擁有的消費大數(shù)據(jù)共享服務(wù)于制造業(yè),從而在性質(zhì)上將使零售業(yè)具有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的屬性。無論是阿里的“新零售”,還是京東的“無界零售”,本質(zhì)上都是在整合渠道,使商品能夠更加快捷精準(zhǔn)地推向更多消費者,但若仍局限在“渠道+物流”的融合,則只不過是以新辦法賣老產(chǎn)品,這種模式較傳統(tǒng)的線上與線下分離模式雖然略有改進,但零售企業(yè)掌握的大量一手消費行為大數(shù)據(jù)仍無法充分體現(xiàn)其最大價值。而這些數(shù)據(jù)正是制造企業(yè)夢寐以求的,制造企業(yè)基于真實消費行為數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對生產(chǎn)計劃安排、生產(chǎn)流程和工藝進行改進,是實現(xiàn)個性化、柔性化以及智能化生產(chǎn)的關(guān)鍵。因此,零售制造業(yè)或制造零售業(yè)[5]的提法均不能覆蓋二者之間的關(guān)系,需要重新闡釋和理解其中包含的內(nèi)涵與作用機理,以便更好地在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和消費結(jié)構(gòu)升級的新階段為中國經(jīng)濟的整體升級提供新動能。
在當(dāng)前備受社會關(guān)注的“新零售”和“新制造”等概念中,制造業(yè)和零售業(yè)以大數(shù)據(jù)為紐帶融合發(fā)展的思路初現(xiàn)端倪。從“新零售”的內(nèi)涵看,處于初級階段時,零售企業(yè)開始看重線上線下與物流的融合;過渡到中級階段時,高度重視線上線下與物流融合,并開始重視大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的深入應(yīng)用;步入到高級階段時,開始基于大數(shù)據(jù)對商品的生產(chǎn)、流通及銷售過程進行全鏈條升級改造,實現(xiàn)協(xié)同和融合。而“新制造”實質(zhì)是對智能制造的抽象[6],但又不應(yīng)局限于智能制造,目前尚未有明確的內(nèi)涵界定??梢园选靶轮圃臁倍x為依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以逐步邁向全球價值鏈中高端為目標(biāo),將云制造、智能制造或協(xié)同制造與“新零售”緊密結(jié)合,精準(zhǔn)、高效、協(xié)同服務(wù)于客戶需求的新制造模式,其重點在于嵌入“新零售”,即B2C向C2B模式的變革。從某種意義上說,“新零售”平臺是一個數(shù)據(jù)的入口,從整體上重新組織生產(chǎn)的切入點,以組織者的身份讓整個鏈條上從零售商到生產(chǎn)商都能更有效率地運作,使制造企業(yè)升級為更有效率更精準(zhǔn)的生產(chǎn)商[7],這將成為未來制造業(yè)與零售業(yè)深入融合發(fā)展的方向,對其進一步提煉和總結(jié)有助于探索制造業(yè)與零售業(yè)基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)融合發(fā)展的路徑。
綜上所述,制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)涵可以概括為以消費為主導(dǎo),以大數(shù)據(jù)為紐帶,通過產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu),形成零售業(yè)生產(chǎn)服務(wù)化、制造業(yè)加速柔性化的“制造—零售”生態(tài)圈,是制造業(yè)與零售業(yè)相互作用、相互滲透與相互交叉逐漸形成的新產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象。融合發(fā)展使制造業(yè)與零售業(yè)不再陷入“供零關(guān)系”的困境,最終實現(xiàn)雙贏的格局。
零售是制造企業(yè)和消費者連接的關(guān)鍵節(jié)點,但傳統(tǒng)工業(yè)思維和零售思維的天然沖突,讓這一關(guān)鍵連接點上的通路長期單向運行,有關(guān)消費者需求的多維信息難以收集并及時反饋給商品生產(chǎn)者,制造企業(yè)不得不自行組織或委托專業(yè)市場調(diào)查機構(gòu)進行大型的消費市場調(diào)查,以獲取消費者對本企業(yè)及主要競爭者產(chǎn)品的認(rèn)知和意見反饋。在新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的支持下,零售業(yè)能以對消費需求大數(shù)據(jù)的深度透析為基礎(chǔ)來推動制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型,進而從整體上優(yōu)化供給側(cè),而制造企業(yè)的快速反應(yīng)、個性化定制、成本控制等反過來可對零售業(yè)形成支撐,二者的互動融合機理貫穿于包括研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)加工、倉儲物流、營銷與銷售服務(wù)等在內(nèi)的全產(chǎn)業(yè)鏈條。
圖1是基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展的一個典型場景。消費者通過線上渠道進行商品選擇和支付,然后選擇物流配送到家服務(wù),或選擇自行到線下店體驗和提貨;線下渠道可直接實現(xiàn)商品選擇、支付和現(xiàn)場提貨一次完成,也可以提交個性定制,待生產(chǎn)完成后自行到線下店查驗和提貨,或者由物流配送到家;零售企業(yè)通過這兩個渠道分別獲取消費者購買決策過程、偏好、對產(chǎn)品的個性需求等信息,這些信息一方面可供未來進行精準(zhǔn)營銷使用,更重要的是與制造企業(yè)共享,為產(chǎn)品升級以及新品開發(fā)提供最真實的需求數(shù)據(jù)支持。
產(chǎn)品的更新?lián)Q代是制造企業(yè)在競爭中勝出的法寶,伴隨居民收入水平的提高,我國消費升級的步伐越來越快,因此,搶先推出適合市場需求新產(chǎn)品的企業(yè)將占得先機。但新產(chǎn)品的開發(fā)往往需要企業(yè)從立項到試投放市場都步步為營,小心翼翼,市場中新產(chǎn)品失敗的案例比比皆是,其中不乏研發(fā)實力強大的大型企業(yè),究其原因,大多是制造企業(yè)因無法客觀掌握消費者需求而錯誤決策所致,即使通過所謂市場調(diào)查專業(yè)機構(gòu)獲得的調(diào)查數(shù)據(jù),其可靠性亦無法與零售業(yè)通過新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)獲取的消費需求大數(shù)據(jù)媲美。通過消費需求大數(shù)據(jù),制造企業(yè)可以分析消費者真實的需求、偏好甚至購買決策過程,在研發(fā)中做到有的放矢,從而縮短創(chuàng)新周期。例如商務(wù)部流通產(chǎn)業(yè)促進中心發(fā)布的《走進零售新時代——深度解讀新零售》中介紹了這樣一個成功案例,通過天貓大數(shù)據(jù)和新零售開發(fā)的某新品,其研發(fā)全過程原計劃為18個月,最終縮短到9個月(其中8個月在制造環(huán)節(jié)),原本10個月的市場調(diào)研、潛客挖掘、市場評估等關(guān)鍵活動大幅縮減為僅1個月就得以完成。由于新產(chǎn)品快速投放市場,零售端也獲得了良好的營收效果。
圖1 基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展
相對于已高度融入日常生活的新零售業(yè)態(tài)而言,智能制造等新制造業(yè)模式的存在感似乎不那么明顯,以至于大有零售業(yè)通過消費大數(shù)據(jù)倒逼傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的錯覺,可事實是類似智能制造理念的提出要遠早于所謂的“新零售”或“無界零售”,甚至在沒有電子商務(wù)的時代,制造業(yè)就已經(jīng)在探索大規(guī)模定制和柔性生產(chǎn)了。換句話說,制造企業(yè)早已感知到了消費者的千人千面,但礙于技術(shù)的限制,僅在少數(shù)領(lǐng)域得到一定程度的改善。即使零售業(yè)更加準(zhǔn)確地感知到消費者的個性化需求、偏好和消費決策,但物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新技術(shù)尚處于逐步完善的過程中,而制造業(yè)的智能化必須依賴這些技術(shù)的成熟和普及才能實現(xiàn),因此,應(yīng)該說是制造業(yè)供給的個性化、定制化產(chǎn)品也能促使零售業(yè)反饋消費者的個性化需求。當(dāng)然這種需求的存在會促使制造業(yè)智能化的加速實現(xiàn),有助于重塑制造業(yè)價值。但對少數(shù)以線上銷售起家并逐步涉足線下實體門店的電商而言,是將其掌握的全渠道客戶需求反饋給合作的制造企業(yè)以共同開發(fā)潛在價值,實現(xiàn)融合發(fā)展,還是自行組建或兼并制造企業(yè)進行生產(chǎn)來獨享成果,尚需要更加審慎的考量,畢竟拓展線下門店和自建(收購)生產(chǎn)實體都與線上輕資產(chǎn)經(jīng)營模式相差甚遠。
供應(yīng)鏈管理一直是企業(yè)降低成本挖掘潛力的重要陣地,無論是制造業(yè)還是零售業(yè),在技術(shù)尚不能準(zhǔn)確掌握消費者的行為數(shù)據(jù)之前,都希望通過強大的預(yù)測模型來對消費需求進行預(yù)測,從而以此為依據(jù)實現(xiàn)對供應(yīng)鏈的優(yōu)化,但在缺乏精準(zhǔn)消費數(shù)據(jù)的情況下,很難把這種供應(yīng)鏈管理模式稱為真正的需求導(dǎo)向型模式。新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,使得消費者的需求更加容易被準(zhǔn)確掌握和分析,在將零售企業(yè)獲得的海量消費行為數(shù)據(jù)與其上游制造業(yè)的數(shù)據(jù)對接后,制造企業(yè)智能系統(tǒng)將做出新的生產(chǎn)規(guī)劃,進而對其上游的原料供應(yīng)商產(chǎn)生影響。這一過程與之前的關(guān)鍵不同之處在于新技術(shù)的應(yīng)用,使海量的消費者真實行為數(shù)據(jù)能夠被記錄和分析,從而使得制造企業(yè)與零售企業(yè)攜手,更有效地管理跨企業(yè)的供應(yīng)鏈交易成本和企業(yè)內(nèi)部的作業(yè)成本,最終降低供應(yīng)鏈的總成本。
確保商品品質(zhì),就是確保消費者的核心權(quán)益,在此基礎(chǔ)上的其他附加服務(wù)價值才有意義。制造企業(yè)與零售企業(yè)攜手可在產(chǎn)品品質(zhì)升級和杜絕假冒偽劣兩個方面發(fā)揮積極作用。首先,產(chǎn)品品質(zhì)升級對企業(yè)來說意味著更高的附加值和更多的成本支出,對消費者則意味著更高的售價,因此,必須考慮消費者的承受能力和購買意愿,這可以通過零售企業(yè)對消費數(shù)據(jù)的分析得出可靠的信息,結(jié)合制造企業(yè)自身獲得的售后服務(wù)等大數(shù)據(jù),共同對品質(zhì)升級決策形成支撐;其次,假冒偽劣商品一直是我國經(jīng)濟高速發(fā)展過程中難以根治的難題,在電子商務(wù)時代,網(wǎng)絡(luò)渠道成為假冒偽劣商品滋生的新渠道,網(wǎng)絡(luò)零售市場普遍存在侵犯商標(biāo)專用權(quán)的現(xiàn)象[8],雖然也有部分消費者主動尋求購買低價的假冒偽劣商品,但更多消費者是被欺騙購買,即使發(fā)現(xiàn)問題后多數(shù)人也因機會成本太高而放棄維權(quán)。而制造企業(yè)與零售企業(yè)直接對接能從源頭上確保商品的品質(zhì),且通過數(shù)據(jù)實時交互還能夠隨時監(jiān)控到可能出現(xiàn)的問題,譬如零售端出貨量同期相比無故銳減,則需引起關(guān)注并進行調(diào)查。
制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展需要新一代信息技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)進行改造,以獲得更高的生產(chǎn)效率。但這些關(guān)鍵技術(shù)尚在不斷的發(fā)展與完善中,尤其是可供智能制造大規(guī)模應(yīng)用的技術(shù)還比較有限,制造業(yè)與零售業(yè)實現(xiàn)真正融合發(fā)展的愿景與現(xiàn)實之間還存在不小的距離。
零售業(yè)在經(jīng)歷了純電商對線下實體的沖擊、線上線下融合、線上線下及物流融合等階段后,線上與線下的共生關(guān)系越發(fā)明顯,但共生之間也夾雜著不同企業(yè)之間激烈的競爭,故線上線下零售企業(yè)均處于跑馬圈地的粗放式擴張階段。一是線上零售企業(yè)“落地”,二是實體零售企業(yè)“上網(wǎng)”,三是線上線下“強強聯(lián)合”,無一不把搶占地盤的零售思維表現(xiàn)得淋漓盡致,而更重要的消費者購買決策過程數(shù)據(jù)分析、消費體驗評價數(shù)據(jù)分析等還有待加強。一般認(rèn)為,線上業(yè)務(wù)更易于對消費者行為進行準(zhǔn)確的刻畫,但線上消費占比較低,無法全面刻畫社會消費需求。以2016年為例,我國實物商品網(wǎng)絡(luò)零售交易額達到4.19萬億元,但僅占社會消費品零售總額的12.6%,線下交易仍然是消費的主陣地,零售企業(yè)線上線下的融合發(fā)展之路還任重道遠。
阿里巴巴與百聯(lián)的聯(lián)姻被視為線上線下融合的標(biāo)桿性事件,但對其六個方面合作的效果還需持續(xù)觀察。由于這種合作模式的線上線下運營主體不同,很有可能是互補部分各取所需,核心部分仍然各自為政。即使是單個企業(yè)試圖自行組建線上或線下業(yè)務(wù)部門以實現(xiàn)全渠道覆蓋,也面臨線上線下是否完全融合的問題,必須審視新渠道的開辟是否有助于改善原有顧客的體驗,是否帶來了新的顧客。顯然,融而不合的線上線下渠道由于缺乏消費場景的全集數(shù)據(jù),對制造業(yè)的影響較為有限。
首先,我國制造業(yè)經(jīng)歷了大范圍的生產(chǎn)線自動化升級改造,大幅提高標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的同時,也使得制造企業(yè)在向智能制造轉(zhuǎn)型過程中面臨“剛性自動化窘境”,即生產(chǎn)線缺乏柔性、調(diào)整力不足,最終影響到市場適應(yīng)性?!皠傂宰詣踊骄场敝饕w現(xiàn)在技術(shù)剛性、管理剛性和供應(yīng)鏈剛性三個層面[9],每一個層面問題的解決都需要付出巨大的努力,因此,以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的智能制造的實現(xiàn)必然是一個漸進過渡過程,是一個由剛性自動化面向柔性自動化轉(zhuǎn)變的持續(xù)調(diào)整、創(chuàng)新和演進過程,在未取得突破性技術(shù)進步前,尚無法對零售業(yè)導(dǎo)入的個性化需求產(chǎn)生快速響應(yīng)。
其次,我國發(fā)展智能制造所需關(guān)鍵共性技術(shù)和核心裝備受制于人,根據(jù)《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》的總結(jié),我國智能制造的標(biāo)準(zhǔn)、軟件、網(wǎng)絡(luò)和信息安全基礎(chǔ)薄弱,智能制造新模式成熟度不高,系統(tǒng)整體解決方案供給能力不足,缺乏國際性的行業(yè)巨頭企業(yè)和跨界融合的智能制造人才等。雖然一些生產(chǎn)流程簡單的企業(yè)已經(jīng)在柔性制造方面取得了比較好的效果,例如家具和標(biāo)準(zhǔn)化較高的男裝生產(chǎn)企業(yè)等,但總體上仍處于初級階段。
零售業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得大量的消費相關(guān)數(shù)據(jù),是企業(yè)獨有的數(shù)據(jù)資產(chǎn),潛在價值巨大。阿里、京東、亞馬遜等大型網(wǎng)絡(luò)平臺已非常清楚地認(rèn)識到這一點,并成為布局大數(shù)據(jù)和云計算的領(lǐng)跑者,眾多傳統(tǒng)零售企業(yè)雖然線上交易尚在推進中,但線下經(jīng)營中數(shù)據(jù)管理也是它們的重點,如沃爾瑪和7-Eleven都是典型代表,如果加上從社交網(wǎng)絡(luò)采集和整合商品相關(guān)的社交媒體數(shù)據(jù),將能更全面地刻畫消費者的選擇過程、支付方式、使用體驗和分享范圍等,數(shù)據(jù)的價值越發(fā)彰顯。制造企業(yè)從中不僅能夠觀測到消費需求變化,更能掌握行業(yè)內(nèi)的競爭態(tài)勢。因此,零售企業(yè)將價值連城的消費大數(shù)據(jù)共享給眾多的上游制造企業(yè),不可避免地帶來共享方式選擇、數(shù)據(jù)價值評估、大數(shù)據(jù)交易等新問題,可能成為影響制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。
在傳統(tǒng)零售時代,零售商與制造企業(yè)之間的利益分配問題主要取決于雙方的經(jīng)濟勢力和渠道控制力。當(dāng)零售商勢力強時,可能會出現(xiàn)如零售商向制造企業(yè)收取進場費等各種額外的費用,依靠渠道能力要挾廠家降低價格等;當(dāng)制造企業(yè)勢力強時,可能會規(guī)定訂貨量規(guī)模、不斷提高出廠價格等。在電子商務(wù)時代,一方面是電商對傳統(tǒng)零售渠道的高調(diào)挑戰(zhàn),另一方面是制造企業(yè)在兩種渠道之間的搖擺。廠家固然希望能擺脫被線下渠道控制的困境,但線上渠道的發(fā)展盡管增長很快,規(guī)模卻一直不夠大,且已現(xiàn)增速疲軟的跡象。因此,制造企業(yè)與渠道之間的關(guān)系更為復(fù)雜化,既想線上線下全渠道兼顧,又擔(dān)心顧此失彼,只能在摸索中漸進。在制造企業(yè)積極研究和部署智能制造的過程中,零售業(yè)變革帶著線上線下全渠道融合的使命出現(xiàn),既然是全渠道,那利益分配問題似乎又回到了傳統(tǒng)時代,要么制造企業(yè)自建全渠道,要么合作但有可能將來受制于掌握全渠道的零售商,亦或是掌握全渠道的零售商反向延伸,兼并和參股制造企業(yè)。所以產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)的爭奪將更加激烈,融合發(fā)展的程度和效果取決于雙方對未來發(fā)展的預(yù)期與共識。
愿景和現(xiàn)實的差距,既是制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展面臨的挑戰(zhàn),也是難得的機遇,若能搶先打通二者之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié),依靠信息技術(shù)架起信息橋,以消費者為中心實現(xiàn)供應(yīng)鏈和價值鏈的優(yōu)化,就將在未來的市場爭奪中占得先機。未來的制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展將依托大數(shù)據(jù)平臺,圍繞著零售業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)化、制造業(yè)的加速柔性化不斷深入推進。
大數(shù)據(jù)是制造業(yè)和零售業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵,沒有數(shù)據(jù)共享,制造業(yè)和零售業(yè)的關(guān)系依舊難以擺脫以商品為中心的“零供關(guān)系”,大數(shù)據(jù)平臺的建立,將賦予“制造—零售”生態(tài)圈全新的大數(shù)據(jù)內(nèi)涵,除了制造業(yè)可以獲得寶貴的消費需求數(shù)據(jù)外,獨立的研發(fā)、物流等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的加入將產(chǎn)生更多的價值,形成消費大數(shù)據(jù)上行和商品信息大數(shù)據(jù)下行的雙向數(shù)據(jù)通道。隨著我國制造業(yè)升級步伐加快,為制造業(yè)生產(chǎn)提供服務(wù)的各類企業(yè)也對市場數(shù)據(jù)有巨大需求,大數(shù)據(jù)平臺的建立有助于滿足研發(fā)、生產(chǎn)和流通等企業(yè)各取所需。例如研發(fā)人員可根據(jù)顧客反饋的評價數(shù)據(jù)篩選和分析,對產(chǎn)品進行改進和升級;物流倉儲企業(yè)的接入,可提供準(zhǔn)確的物流和倉儲信息,實現(xiàn)對產(chǎn)品從原材料來源到生產(chǎn)流通的全程無縫對接。
適合制造業(yè)和零售業(yè)融合發(fā)展的大數(shù)據(jù)平臺尚需解決兩個關(guān)鍵問題:一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),二是數(shù)據(jù)的真實性。據(jù)調(diào)查,現(xiàn)有“零供雙方”商品信息的一致程度僅在30%以下,一致程度較低[10]。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不一致,將影響零售端返回的數(shù)據(jù)質(zhì)量,降低數(shù)據(jù)的潛在價值。從數(shù)據(jù)真實性來看,當(dāng)前曝光的線上平臺刷單等虛假數(shù)據(jù)現(xiàn)象十分嚴(yán)重,反饋出來的虛假需求對市場秩序和產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展極為不利,需要有效監(jiān)管并采取技術(shù)手段來解決。去中心化的區(qū)塊鏈技術(shù)有望解決數(shù)據(jù)真實性問題。英國區(qū)塊鏈初創(chuàng)企業(yè)Everledger主要服務(wù)于對高價值貨物有強追蹤需求的客戶,提供一種數(shù)字化全球賬本,用于全程追蹤和保護鉆石、收藏級葡萄酒等具有較高價值的商品。例如使用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄鉆石從開采原礦到珠寶零售商的整個流動過程,形成不可隨意變更和抹除的記錄,顧客通過查詢可了解其產(chǎn)地和完整流通記錄;收藏品還可以查詢其上一位擁有者信息等,保證了數(shù)據(jù)的透明和真實。因此,在國家層面要加快物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的制定,積極推動區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字貨幣以外的商用,同時規(guī)范信息的共享與傳遞,保障信息安全,為基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展提供支持。
大數(shù)據(jù)作為全新的生產(chǎn)要素,正推動零售業(yè)成為同時具有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與生活性服務(wù)業(yè)特征的復(fù)合型產(chǎn)業(yè),并將主導(dǎo)未來產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。零售業(yè)通過為居民提供生活性服務(wù)獲得海量大數(shù)據(jù),具有天然的消費數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢,即使是未實現(xiàn)完全信息化的小型商超等線下渠道,也能通過接入線上支付,從支付端運用大數(shù)據(jù)技術(shù)匹配出相應(yīng)的消費數(shù)據(jù)。維克托[11]明確指出,數(shù)據(jù)雖然暫時沒有列入企業(yè)資產(chǎn)負債表,但這只是時間問題,未來的企業(yè)經(jīng)營重在對大數(shù)據(jù)的挖掘并創(chuàng)造出新的價值。從這個意義上來說,零售業(yè)也應(yīng)視現(xiàn)有的供應(yīng)商為客戶,因為他們就是未來大數(shù)據(jù)的需求者和忠誠客戶。盡管線上交易更容易捕捉到消費者多維的消費數(shù)據(jù),但線上消費占比還較低,需要零售業(yè)加大投入,線上線下同時部署以掌握更加全面的消費行為數(shù)據(jù),從而推動零售業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)演變。
零售業(yè)成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并不是弱化其生活服務(wù)的功能,而是把消費者需求準(zhǔn)確地反饋給制造商及有關(guān)企業(yè),同時還能夠?qū)崿F(xiàn)對特定顧客群體的精準(zhǔn)營銷和服務(wù),這些行為都是出自更好地為消費者服務(wù)的目的,而且以消費大數(shù)據(jù)為核心的生產(chǎn)服務(wù)功能必須依托其所提供的生活服務(wù)的質(zhì)量,在新一代信息技術(shù)的支持下,零售業(yè)最終將成為一個獨特的源自生活服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。
產(chǎn)業(yè)鏈以消費需求為主導(dǎo)已逐漸成為一種趨勢,制造企業(yè)不僅要有品牌,還要成為有零售思維的產(chǎn)品生產(chǎn)者,更加貼近用戶,圍繞最終用戶需求組織生產(chǎn)。因此,零售業(yè)憑借掌握的消費大數(shù)據(jù),具有直接發(fā)起產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的巨大優(yōu)勢,制造業(yè)要加速實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)以更好地融入C2B產(chǎn)業(yè)鏈。例如線下便利店7-Eleven,雖然一度受到電子商務(wù)的沖擊,但憑借其掌握的消費需求數(shù)據(jù)和卓越的供應(yīng)鏈整合能力,有效緩解了電商的影響。7-Eleven單個門店售賣的庫存量單位(SKU)約為2 900種,其中自有品牌占比在60%以上,在7-Eleven的供應(yīng)鏈里,有180多家專用工廠[12],這意味著所有為其提供產(chǎn)品的制造商都需要在其統(tǒng)一協(xié)調(diào)下進行新產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn),制造企業(yè)的嵌入程度可見一斑,這也使得7-Eleven整體上已經(jīng)從零售業(yè)上升為零售業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的典范。
制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展帶來的好處在于明確的新品開發(fā)方向、確定的供貨數(shù)量和及時的貨款回收,這與大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模銷售時代相比,大大降低了生產(chǎn)經(jīng)營的不確定性,也在生產(chǎn)計劃安排等方面極大地節(jié)約了各種成本,從而形成了零售與制造融為一體的融合競爭力。盡管具有7-Eleven這樣能力的零售企業(yè)并不多見,但制造業(yè)通過加速實現(xiàn)柔性化滿足消費需求的多元化,將是未來更為現(xiàn)實的選擇。
制造業(yè)和零售業(yè)企業(yè)自生能力是融合發(fā)展的基礎(chǔ),基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新與發(fā)展是深度融合的催化劑。沿著這一思路,零售企業(yè)的戰(zhàn)略重點在于打通線上線下與物流的融合,鞏固自身的市場份額,對所有的零售渠道而言,如果達不到適當(dāng)?shù)囊?guī)模和覆蓋范圍,則意味著渠道競爭力難以維持,成為產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)中的主導(dǎo)者更無可能,其中尤其要重視應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對消費行為數(shù)據(jù)等進行更大范圍收集和更加透徹的分析,進一步提升其戰(zhàn)略地位,并以此推動和加快制造企業(yè)嵌入新產(chǎn)業(yè)鏈。同時,制造企業(yè)在獲得消費大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)提升自身研發(fā)實力和生產(chǎn)技術(shù),以更先進的生產(chǎn)組織方式、更高品質(zhì)的產(chǎn)品和更完善的售后服務(wù)等滿足消費需求,促進零售業(yè)發(fā)展。
制造業(yè)與零售業(yè)依托大數(shù)據(jù)融合發(fā)展,互相推動與互相促進,形成一體但又各有分工,而不是互相取代,無論是對零售業(yè)還是制造業(yè),這場變革的重要性不言而喻,參與其中的各主體需要進一步深化對融合發(fā)展的認(rèn)識,整合資源,從對壘轉(zhuǎn)為對話,在構(gòu)建新生態(tài)圈中扮演好應(yīng)有的角色,最終實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展壯大、產(chǎn)業(yè)鏈競爭力提升和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。
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Integrated Development of Manufacturing and Retail Industry Based on Big Data:Mechanism and Path
WANG Tao-wu and WANG Yan
(Nankai University,Tianjin300071,China)
The integrated development of manufacturing and retail industry based on big data fits well with the new pattern in the internet economy era,which is characterized by integrated development and collaborative innovation of production,circulation and consumption.It will promote the reconstruction of value chain,and become a significant new driving force for China's economic development and a new fulcrum of China's supply-side structural reform.The retail industry promotes the upgrading and transformation of manufacturing industry on the basis of deep analysis of big data on consumer demand,and then optimizes the supply-side as a whole.While the rapid response,flexible manufacturing and cost control of manufacturing firms,in turn,forms support for the retail industry.The integration mechanism runs through the whole industry chain,such as R&D innovation,production processing,warehouse logistics and marketing and sales services,which can effectively shorten the innovation cycle,meet the individual needs of consumers,reduce the cost of supply chain and ensure product quality from the source.Big data is a link of the integrated development of manufacturing and retail industry.As technological progress speeds up,the distance between vision and reality of integrated development of retail and manufacturing industry will continue to shrink,the future development path of integration needs to strengthen consciousness of integrated development,establish big data sharing platform,promote the retail industry to be productive services industry and manufacturing firms to accelerate flexibility,reconstruct industrial chain taking consumption as the orientation,and focus on providing better products and services to meet people’s ever-growing needs for a better life.
big data;manufacturing industry;retail industry;integrated development;path
F120.4 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-8266(2018)01-0020-07
10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2018.01.003
汪濤武,王燕.基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)與零售業(yè)融合發(fā)展:機理與路徑[J].中國流通經(jīng)濟,2018(1):20-26.
2017-11-20
南開大學(xué)亞洲研究中心招標(biāo)項目“非均衡條件下京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展研究——基于資源錯配、要素流動與知識溢出的視角”(AS1616)
汪濤武(1979—),男,云南省鎮(zhèn)雄縣人,南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生,主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué);王燕(1955—),女,遼寧省沈陽市人,南開大學(xué)經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院教授,博士生導(dǎo)師,博士,主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)。
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