李春婷

摘 要：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人類已步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在如今的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對(duì)日益嚴(yán)峻的城市問題，如何有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好社會(huì)公共安全治理工作已成為我國(guó)各大城市面臨的重要問題。因此，本文基于大數(shù)據(jù)的概念，重點(diǎn)探討了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社會(huì)公共安全治理策略，以期為研究者提供參考借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；社會(huì)；公共安全；治理

一、引言

現(xiàn)階段，我國(guó)正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)層出不窮，其中的城市公共安全問題尤為突出。隨著我國(guó)城市化的不斷推進(jìn)，如何高效預(yù)防和解決城市風(fēng)險(xiǎn)問題并為居民提供良好的公眾安全服務(wù)已成為政府部門面對(duì)的首要問題，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)恰恰為我國(guó)社會(huì)公共安全治理帶來(lái)了全新的思路和機(jī)遇。

二、大數(shù)據(jù)的概念

所謂的大數(shù)據(jù)，也就是Big Data，指的是因數(shù)量過(guò)于龐大而無(wú)法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處置方法在一定的時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行高效分析、比對(duì)和整合的海量數(shù)據(jù)，其中值得注意的是，大數(shù)據(jù)并不單單指的是數(shù)據(jù)規(guī)模的龐雜，其也包含了對(duì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是預(yù)測(cè)，即通過(guò)數(shù)學(xué)算法對(duì)特定的海量數(shù)據(jù)實(shí)施分析和研究，從而對(duì)某一事件的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行預(yù)判。大數(shù)據(jù)主要具備四大特征，簡(jiǎn)稱為“4V”，Volume、Variety、Velocity和Value。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社會(huì)公共安全治理模式

鑒于大數(shù)據(jù)技術(shù)具有極為深遠(yuǎn)的社會(huì)影響力，因而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社會(huì)公共安全治理模式就是以大數(shù)據(jù)為核心，讓其積極參與到社會(huì)公共安全治理之中。

（一）大數(shù)據(jù)收集

要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的積極作用，首要環(huán)節(jié)就是收集大數(shù)據(jù)，即相關(guān)人員應(yīng)有目的性地去積累各種形式的數(shù)據(jù)信息，并從中找出事實(shí)根據(jù)，而整個(gè)大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。在這一過(guò)程中，即使并未對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行深入探究，只憑初步證據(jù)也可有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的效應(yīng)。

現(xiàn)階段，社會(huì)公共安全治理模式已轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)防式治理模式，即工作重點(diǎn)為提供主動(dòng)性警務(wù)服務(wù)，在源頭上預(yù)防犯罪。眾所周知，公安工作是建立在大量情報(bào)信息基礎(chǔ)上的，而信息收集工作則與數(shù)據(jù)之間存在密切關(guān)系，三者關(guān)系為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?，信息再轉(zhuǎn)變?yōu)榍閳?bào)。從狹義角度看，數(shù)據(jù)無(wú)非是以阿拉伯?dāng)?shù)字形式呈現(xiàn)的數(shù)值，其本質(zhì)并不具備任何實(shí)質(zhì)性涵義，如175，只有將數(shù)據(jù)放在一定的環(huán)境中，此時(shí)其才具備某種現(xiàn)實(shí)意義，如數(shù)起案件的犯罪嫌疑人的身高為175cm，而這就是信息，進(jìn)一步講，民警在調(diào)查過(guò)程中，從案發(fā)小區(qū)居委會(huì)負(fù)責(zé)人口中得知，近段時(shí)間入住了一名身高為175cm左右的男性，而且其作息時(shí)間基本與案件發(fā)生時(shí)間存在一致之處，此時(shí)的信息也就變成了情報(bào)，從而為公安機(jī)關(guān)提供了有力線索，即大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社會(huì)公共安全治理模式的起始環(huán)節(jié)就是收集數(shù)據(jù)，再探究信息，最后產(chǎn)生情報(bào)。通過(guò)將數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為情報(bào)，以情報(bào)對(duì)未來(lái)的活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以此來(lái)達(dá)到預(yù)防犯罪的預(yù)期警務(wù)治理目標(biāo)。

（二）大數(shù)據(jù)發(fā)掘

所謂的大數(shù)據(jù)發(fā)掘，就是指通過(guò)深入分析和研究海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的隱蔽性關(guān)系，并以此為依據(jù)發(fā)掘事物的發(fā)展規(guī)律，從而對(duì)未來(lái)的行為趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。因此，預(yù)測(cè)行為的核心為情報(bào)，而情報(bào)則是明確各個(gè)影響因素之間的內(nèi)在聯(lián)系。例如，反恐預(yù)警?，F(xiàn)階段，我國(guó)反恐斗爭(zhēng)形勢(shì)日益嚴(yán)峻，一旦發(fā)生恐怖事件，就會(huì)造成極為嚴(yán)重的社會(huì)動(dòng)蕩，由此引發(fā)的社會(huì)恐慌不可預(yù)估，而社會(huì)不良影響也會(huì)持續(xù)蔓延。相較于一般的犯罪活動(dòng)，恐怖襲擊中的犯罪分子往往懷有必死的決心，再加上反恐斗爭(zhēng)必將耗費(fèi)極大的人力、物力和財(cái)力，因此，反恐斗爭(zhēng)必須提高對(duì)事先預(yù)防和事中應(yīng)急處理的重視程度，特別是事先預(yù)防，即在恐怖事件發(fā)生前將其終止，但由于恐怖事件具有較強(qiáng)的隱蔽性，因而事先預(yù)防具有較高難度。而通過(guò)引入大數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)，即可從蛛絲馬跡中找到恐怖分子的行為趨向。由于犯罪分子往往有著一定的犯罪目標(biāo)，而其所有的行為都是為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而進(jìn)行的，無(wú)論是資金籌集，還是人員聯(lián)絡(luò)，各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)必會(huì)在數(shù)據(jù)空間中留下痕跡，而大數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的核心就是找尋蛛絲馬跡，以此來(lái)確認(rèn)犯罪分子。總的來(lái)說(shuō)，通過(guò)分析和比較海量數(shù)據(jù)，再加上監(jiān)控信息，把握本地區(qū)的治安形勢(shì)，其后向決策機(jī)關(guān)上交預(yù)測(cè)材料，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)反恐預(yù)警。

（三）大數(shù)據(jù)參與

基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)公共安全治理模式改變了傳統(tǒng)的以公安機(jī)關(guān)為主的管理形式，重視主體多元化，也就是說(shuō)一旦發(fā)生安全事件，就會(huì)立即形成以公安機(jī)關(guān)為核心，相關(guān)政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、社會(huì)組織以及個(gè)人相互協(xié)作的治理網(wǎng)絡(luò)。例如，美國(guó)波士頓爆炸案，在這一恐怖襲擊事件爆發(fā)后，警方立即對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集，第一，提取襲擊現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭所錄制的視頻數(shù)據(jù)，第二，收集附近居民在案發(fā)時(shí)拍攝的各類照片或影像數(shù)據(jù)，第三，社交媒體中的照片或影像數(shù)據(jù)，第四，建立了一個(gè)專門網(wǎng)站，以讓廣大民眾上傳案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的照片和視頻數(shù)據(jù)[2]?；谝陨虾Ａ繑?shù)據(jù)，調(diào)查人員依據(jù)時(shí)間順序?qū)ζ溥M(jìn)行排列，以還原現(xiàn)場(chǎng)情景，并應(yīng)用了圖像處理技術(shù)鎖定了犯罪嫌疑人。由此可見，通過(guò)吸引廣大民眾參與到公眾安全治理中，可發(fā)掘更多細(xì)節(jié)，而更優(yōu)的治理方案也將被啟發(fā)。

（四）大數(shù)據(jù)判斷

大數(shù)據(jù)決策，也就是大數(shù)據(jù)判斷，指的是借助數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比較，以產(chǎn)生符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，從而有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的判斷作用，而該種功能對(duì)于實(shí)現(xiàn)公共安全事件的預(yù)防極為有效。從表面上看，安全事件均為突發(fā)事件，但其仍可利用大數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)城市區(qū)域內(nèi)的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)控，以此來(lái)有效提升公安機(jī)關(guān)的快速應(yīng)答能力，一旦發(fā)現(xiàn)某一區(qū)域出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，便立即借助各種現(xiàn)代化通信手段實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，以此來(lái)有效降低安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)判斷技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了公共安全時(shí)間的及時(shí)應(yīng)答和快速處理，從而在根本上維護(hù)了社會(huì)大眾的安全。

四、結(jié)論

總而言之，當(dāng)前我國(guó)的社會(huì)安全問題已逐漸從傳統(tǒng)的安全威脅轉(zhuǎn)變?yōu)閭鹘y(tǒng)和非傳統(tǒng)安全威脅共生，因而以往的公共安全管理模式難以滿足目前的城市發(fā)展需求。因此，我國(guó)政府部門必須提高對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視程度，轉(zhuǎn)管理為治理，即實(shí)現(xiàn)安全信息的實(shí)時(shí)共享和治理主體多元化，以來(lái)推動(dòng)我國(guó)社會(huì)的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫粵文.大數(shù)據(jù)：現(xiàn)代城市公共安全治理的新策略[J].城市發(fā)展研究，2017，24（02）：79-83.

[2]孫粵文.大數(shù)據(jù)：風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)公共安全治理的新思維與新技術(shù)[J].求實(shí)，2016，（12）：69-77.endprint