吳超　楊來邦

[摘 要]隨著“互聯(lián)網+”時代與大數據時代的到來，本文以行業(yè)管理部門為對象，利用ArcGIS研究制作行業(yè)管理服務專題圖的方法，通過該方法，可為管理部門提供更直觀、可視化程度更高的專題圖，并以桂花樹分布圖為例進行了說明。

[關鍵詞]管理服務；GIS；專題圖

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.24.087

[中圖分類號]P285；TP391 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）24-0-02

0 引 言

進入21世紀以來，隨著“數字中國”“智慧城市”等概念的提出與不斷深化，計算機技術、電子信息技術、傳感器技術、網絡通信技術和智能處理技術等方面也發(fā)展迅速，各行業(yè)的數據量成指數型增長，大量數據通過實時感知技術與交互應用不斷產生，形成了各行業(yè)的大數據池。但是，大多數數據還未得到充分利用，且各行業(yè)專門為行政管理部門服務的專題圖仍顯不足，為更好地發(fā)揮和利用數據，使之成為有用的資源，為行政管理部門服務，使社會公眾和科研人員能夠更直觀地了解數據內部的關系，有必要研究為行業(yè)管理服務的專題圖制作方法。例如，為了直觀了解某種植物分布，可以根據各行政邊界制作植物分布圖，也可以根據點狀分布制作密度圖，等等。本文正是基于這種需求，以Arcgis為基礎，研究了幾種為行業(yè)管理服務的專題圖制作方法。

1 GIS與專題圖制作工具介紹

1.1 GIS簡介

地理信息系統(tǒng)簡稱GIS，是以整體或者部分的地球空間地理為研究對象，在計算機相關軟硬件設備的支持下，對地理數據進行采集、處理、管理、運算分析等，實現(xiàn)儲存屬性數據與空間數據，可用于研究一定區(qū)域內的分布現(xiàn)象與某個對象的過程性管理，進而解決復雜的規(guī)劃、決策和管理問題。目前，GIS已廣泛應用于災害預警、資源調查、地理國情監(jiān)測、城市監(jiān)測、交通運輸、水利水電、農業(yè)、林業(yè)和商業(yè)等行業(yè)或領域，幾乎涵蓋了我國所有的政府管理部門。

1.2 專題圖簡介

專題圖是在地理信息地圖的基礎上，根據各行業(yè)的管理需求，突出顯示一種或多種地圖要素，從而形成專門化的地圖，其內容和表達形式也是根據需求的不同而不同。專題圖與普通地圖相比，具有主題更明確、內容更特殊、展現(xiàn)形式多元、表達方式多樣等特點，因此在各行業(yè)得到了廣泛應用。

1.3 ArcGIS簡介

ArcGIS是Esri公司研發(fā)的一個全面的GIS平臺，具有強大的空間分析、空間數據管理、信息整合、地圖制作功能等，支持桌面、移動端、Web平臺等環(huán)境，人們日常主要使用的有ArcMap、ArcScene、ArcGlobe、ArcCatalog和ArcToolbox等模塊。其中ArcMap承擔了所有地圖制圖與數據編輯的任務，同時包括了基于地圖的查詢、分析、統(tǒng)計等功能，可以很好地滿足專題圖的制作需求，進而完成行業(yè)管理服務專題圖制作。

2 專題圖制作方法

2.1 密度分析法

工作人員通過密度分析，將調查得到的測量點或者線生成連續(xù)表面，快速尋找點或者線比較集中的地方，通過計算要素數據，得到整個區(qū)域某一對象的數據聚集狀況。然后，工作人員通過密度分析，可形成行業(yè)管理服務的密度專題圖。

以某地管理部門制作桂花樹分布密度圖為例，其主要步驟有以下幾個方面。

數據準備：加載區(qū)域行政面矢量數據、點狀矢量數據。

計算點密度：在Arctoolbox中選擇Point density工具，同時輸入點要素并選擇桂花樹分布點數據，調整Radius大小使成圖美觀且反映分布特征。

融合邊界數據：使用Geoprocessing中的Dissolve工具，將鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界融合為一個面，即為縣邊界。

裁剪柵格：在實際制圖過程中，因為數據原因，所生成的專題圖無法完全覆蓋整個區(qū)域，故需要對數據進行調整優(yōu)化。然后，工作人員利用柵格裁剪工具，以該地行政邊界為依據裁剪密度圖。

符號化：對密度圖進行符號化，可分為6類，顏色選擇綠色漸變。

地圖整飾：用于管理服務的專題地圖應包括地圖名稱、地圖圖例、地圖圖框、指北針、比例尺和編繪說明等，這些都在ArcGIS中的Layout視圖中完成。

出圖：在File中選擇Export map，選擇圖片格式為“.jpg”，圖片的分辨率設定為300，至此，基于行業(yè)管理服務的密度專題圖就制作完成了。

2.2 分布圖法

分布圖法是指工作人員在處理數據后，研究其在區(qū)域內的空間分布。本文以某地管理部門制作的桂花樹分布圖為例，其主要步驟有以下幾個方面。

數據準備：加載區(qū)域行政面矢量數據、點狀矢量數據。

計算點數量：利用Arctoolbox中的Spatial join，使采集的數據點和行政邊界數據疊加，疊加之后的面數據中自動生成Join_count，即為對應鄉(xiāng)鎮(zhèn)的研究棵數。

符號化：對密度圖進行符號化，可分為6類，顏色選擇綠色漸變。

地圖整飾：用于管理服務的專題地圖應包括地圖名稱、地圖圖例、地圖圖框、指北針、比例尺和編繪說明等，這些都在ArcGIS中的Layout視圖中完成。

出圖：在File中選擇Export map，選擇出圖格式為“.jpg”，圖片的分辨率設定為300，至此，基于行業(yè)管理服務的密度專題圖制作完成。

2.3 空間插值法

空間插值法是指利用研究區(qū)已知數據來估算位置數據的過程，也是將離散點的測量數據轉換為連續(xù)數據曲面的過程。本文以某地管理部門制作桂花樹年齡分布圖為例，其主要步驟有以下幾個方面。

（1）數據準備：加載區(qū)域行政面矢量數據、點狀矢量數據。

（2）插值法選擇：利用Geostatistics analyst工具，嘗試使用不同的克呂金插值方法來實現(xiàn)。

（3）裁剪柵格：在導出柵格數據后，利用柵格裁剪工具，以該地行政邊界為依據裁剪密度圖

（4）符號化：對密度圖進行符號化，可分為6類，顏色選擇綠色漸變。

（5）地圖整飾：用于管理服務的專題地圖應包括地圖名稱、地圖圖例、地圖圖框、指北針、比例尺和編繪說明等，這些都在ArcGIS中的Layout視圖中完成。

（6）出圖：在File中選擇Export map，選擇出圖格式為“.jpg”，圖片的分辨率設定為300，至此，基于行業(yè)管理服務的密度專題圖制作完成。

3 結 語

相關部門通過使用密度分析法、分布圖法、空間插值法，可以生成所對應的專題圖，同時可根據行業(yè)管理部門的需求進行不斷更新，通過對數據進行可視化處理，最終形成滿足行業(yè)管理部門需求，為管理部門服務且可視化程度高的專題圖。該專題圖方便管理部門了解所管轄區(qū)域內某種對象的發(fā)展狀況，也為公眾與科研人員提供了研究基礎。

2017年以來，全國多個地區(qū)建立了數據資源局，主要是因為在“互聯(lián)網+”時代，數據是很重要的資源，如何把資源整合好、利用好、開發(fā)好，需要政府的頂層設計，需要通過開放共享，充分發(fā)揮數據的作用。相信在不久的將來，圍繞各行各業(yè)的專題圖將得到快速發(fā)展。

主要參考文獻

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