摘 要：大數(shù)據(jù)是近年來信息技術(shù)的一項(xiàng)重大發(fā)展，深刻地改變著我們的工作、學(xué)習(xí)和生活。本文著力于當(dāng)今信息化時(shí)代儀器設(shè)備采購管理的研究，提出大數(shù)據(jù)背景支撐下的" SMART"管理模式，力求探尋出針對(duì)我國儀器設(shè)備采購工作的一種更優(yōu)機(jī)制。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；設(shè)備采購； SMART模式

一、大數(shù)據(jù)的概述

大數(shù)據(jù)（Big data）是指所涉及的資料巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理并整理的信息。從某種程度上說，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，能夠從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有效信息。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)集中反映在以下四大方面。

一是數(shù)據(jù)量大?，F(xiàn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)量級(jí)已從TB發(fā)展至PB，乃至ZB，它的數(shù)量之大是難以想象的。二是數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)的構(gòu)成分為圖像、音頻、錄音等形式且極其豐富，有時(shí)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度極低，而且在相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會(huì)占據(jù)數(shù)據(jù)主體。三是數(shù)據(jù)處理快。數(shù)據(jù)流是高速運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，它需要快速而且持續(xù)的計(jì)算、加工和處理，在先進(jìn)的軟件工程及人工智能技術(shù)水平下，大數(shù)據(jù)才得以高速高效運(yùn)用；四是數(shù)據(jù)價(jià)值高。大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析是極具價(jià)值的，因?yàn)槠浜Ａ康臄?shù)據(jù)集成正是價(jià)值的反映和彰顯，從全視角、全維度來審視儀器設(shè)備采購，可以對(duì)儀器設(shè)備采購提供全方位的解讀。

二、傳統(tǒng)儀器設(shè)備采購管理存在的問題

我國儀器設(shè)備采購工作大多仍以傳統(tǒng)手工方式為主導(dǎo)，即使實(shí)現(xiàn)了部分信息化管理，也僅僅是針對(duì)業(yè)務(wù)程序的簡單執(zhí)行，尚未實(shí)現(xiàn)采購戰(zhàn)略優(yōu)化和決策分析的程度，其面臨一系列突出問題：1.買賣資源的不對(duì)稱造成采購人與設(shè)備屬性的信息失聯(lián)，被動(dòng)抬高采購成本； 2.采購人能力薄弱，途徑單一，未實(shí)現(xiàn)設(shè)備需求、供應(yīng)商來源的標(biāo)準(zhǔn)制定；3.采購資源配置不合理，供需雙方矛盾凸顯；4.采購過程信息透明度不高，缺失分析與監(jiān)管。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)儀器設(shè)備采購管理的影響

“大數(shù)據(jù)”的概念是由著名咨詢公司麥肯錫創(chuàng)造，如今已成為各行各業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)， 據(jù)IDC的分析數(shù)據(jù)顯示， 到2020年，我國數(shù)據(jù)總量將達(dá)到2013 年的10 倍，超過8.5ZB，可見互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)的管理運(yùn)作無時(shí)不在制造數(shù)據(jù)。信息化時(shí)代的大數(shù)據(jù)建設(shè)對(duì)整個(gè)社會(huì)帶來巨大變革，不斷深入到我們工作的方方面面，它給儀器設(shè)備采購也帶來潛在影響：

（一）認(rèn)知思維的改變

在大數(shù)據(jù)理念的帶動(dòng)下，儀器設(shè)備采購工作者加強(qiáng)了信息化的建設(shè)，包括軟硬件配套構(gòu)建和員工信息專業(yè)技術(shù)的培養(yǎng)，甚至針對(duì)采購工作中數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控的應(yīng)用開展專項(xiàng)研究。采購人逐步認(rèn)識(shí)到采購工作中的海量信息不再是簡單無用的數(shù)字，而是基于事實(shí)運(yùn)營中積累的獨(dú)有資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)思維造就的服務(wù)意識(shí)和能力成為推進(jìn)儀器設(shè)備采購工作變革的無形基礎(chǔ)。

（二）采購技術(shù)的革新

大數(shù)據(jù)本身并不是一項(xiàng)新的技術(shù)，但對(duì)采購工作引入大數(shù)據(jù)概念，卻有效地將其推向一個(gè)新的層次，成為采購數(shù)據(jù)的收集、管理、計(jì)算處理、分析和表現(xiàn)等信息技術(shù)的集合對(duì)象。大數(shù)據(jù)帶來的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)革新已在各行各業(yè)中悄然出現(xiàn)，隨著國內(nèi)信息化建設(shè)投入，不同規(guī)模的的資源數(shù)據(jù)系統(tǒng)、信息共享數(shù)據(jù)系統(tǒng)、招標(biāo)采購系統(tǒng)近年如雨后春筍般出現(xiàn)，新的采購技術(shù)有效地整合供應(yīng)商、采購人等相關(guān)的各種社會(huì)資源、網(wǎng)絡(luò)資源、信息資源，信息技術(shù)在儀器設(shè)備采購管理中爆發(fā)式引用都是大數(shù)據(jù)帶來的直接結(jié)果。

（三）關(guān)系范圍的改變

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅改變了儀器設(shè)備采購的方式方法，可以說一定程度上更改變了采購關(guān)系范圍，采購管理將不再是傳統(tǒng)的買賣關(guān)系，而是一個(gè)戰(zhàn)略問題，是向科研、人事、資產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域延伸和滲透。對(duì)于運(yùn)行管理有關(guān)的一切數(shù)據(jù)的收集、跟蹤和分析都可能成為決定采購管理的因素。簡而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代一些原來不屬于采購范疇的事物都會(huì)納入采購視野，與近年熱門的“大資產(chǎn)” 、“大財(cái)務(wù)”等新生概念相似，“大采購”也是基于大數(shù)據(jù)的一種關(guān)系范圍的理念衍生。

四、儀器設(shè)備采購的“ SMART”管理模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代的儀器設(shè)備采購不應(yīng)是簡單的采購電子化，也不僅是應(yīng)對(duì)采購信息管理的方案研究，而是一項(xiàng)融匯人財(cái)物的戰(zhàn)略機(jī)制。駕馭好大數(shù)據(jù)，在規(guī)劃、業(yè)務(wù)架構(gòu)和資金投入方面作出決策更是采購資源配置的根本。根據(jù)儀器設(shè)備采購管理存在問題，在此提出“ SMART”智能采購管理模式，即Share-Model-Analysis-Response-Trace。

（一）Share―共享

利用大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)技術(shù)手段擴(kuò)大儀器設(shè)備采購資源信息共享，例如設(shè)備信息共享、供應(yīng)商信息共享、制度流程共享等，逐步建立市場之間的設(shè)備采購信息共享機(jī)制，統(tǒng)一信息標(biāo)準(zhǔn)和管理標(biāo)準(zhǔn)，組創(chuàng)儀器設(shè)備采購信息聯(lián)盟平臺(tái)，打破因信息不對(duì)稱造成的采購壟斷，提高信息透明度以減少采購活動(dòng)中的暗箱操作和違法行為。

（二）Model ―模型

儀器設(shè)備需求機(jī)構(gòu)眾多，管理形式不一，儀器設(shè)備使用需求分散，建立儀器設(shè)備的固有配置模型，形成大批量采購規(guī)模效應(yīng)，在保證資金使用效益、降低采購價(jià)格的同時(shí)，有助于規(guī)范采購流程，統(tǒng)一采購標(biāo)準(zhǔn)，杜絕采購的隨意性。逐步擴(kuò)展設(shè)備模型資源，及時(shí)更新配置內(nèi)容，保持產(chǎn)品更新節(jié)奏，會(huì)同各采購部門、使用部門定期調(diào)研，準(zhǔn)確掌握市場動(dòng)態(tài)，增強(qiáng)模型庫的合理性和可操作性。推進(jìn)供應(yīng)商庫建設(shè)與誠信管理，構(gòu)建采購方式選擇模型，根據(jù)采購設(shè)備的種類、數(shù)量和時(shí)間的不同采取不同采購模型，以求采購效率與價(jià)值的最優(yōu)化。

（三）Analysis―分析

對(duì)采購全周期產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，才能賦予大數(shù)據(jù)“生命力”。數(shù)據(jù)是各項(xiàng)工作的基礎(chǔ)，更是搭建采購、資產(chǎn)、財(cái)務(wù)信息橋梁的基石，例如財(cái)務(wù)部門設(shè)備采購預(yù)算編制工作可利用積累的大數(shù)據(jù)來分析，實(shí)時(shí)了解設(shè)備價(jià)格動(dòng)態(tài)信息，分析采購設(shè)備價(jià)格變動(dòng)趨勢，更準(zhǔn)確評(píng)估預(yù)算定額，提高預(yù)算編制可靠性。數(shù)據(jù)同樣是采購監(jiān)管工作的支點(diǎn)，監(jiān)管部門通過對(duì)采購大數(shù)據(jù)的解讀，有效監(jiān)督采購人“錢袋子”并非難事。結(jié)合采購數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定預(yù)警功能，及時(shí)叫停違規(guī)采購，將采購由傳統(tǒng)的事后監(jiān)督報(bào)備，升級(jí)為實(shí)時(shí)過程監(jiān)管，采取針對(duì)性管控措施預(yù)防采購預(yù)算與執(zhí)行情況出現(xiàn)大的偏差，利用大數(shù)據(jù)規(guī)模性大，決策性高，實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn)為采購智能化提供全面支持。

（四）Response―反饋

建立以數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析技術(shù)為核心的采購評(píng)估體系，推動(dòng)采購執(zhí)行管理由粗放式到精細(xì)化的轉(zhuǎn)變。利用最終結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)采購全周期管理進(jìn)行逆向總結(jié)，包括：執(zhí)行階段存在的問題、采購任務(wù)完成情況、設(shè)備驗(yàn)收情況、采購結(jié)果對(duì)教學(xué)科研的支持程度、資金使用效益情況、后續(xù)采購計(jì)劃、供應(yīng)商信用度記錄等內(nèi)容。融合設(shè)備采購特征特性的分析與評(píng)估，實(shí)現(xiàn)反饋信息準(zhǔn)確化，反饋速度快捷化，反饋內(nèi)容全面化的采購反饋機(jī)制，形成采購全生命周期閉環(huán)系統(tǒng)。

（五）Trace―留痕

“數(shù)據(jù)追蹤，全面留痕”，依托大數(shù)據(jù)優(yōu)勢推進(jìn)儀器設(shè)備采購過程透明化，編織數(shù)據(jù)天網(wǎng)，將采購內(nèi)容全部納入電子化運(yùn)行。通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化、細(xì)化采購流程和辦理環(huán)節(jié)， 確保采購預(yù)算、計(jì)劃、招投標(biāo)、合同執(zhí)行、驗(yàn)收數(shù)據(jù)的一致性與同步性，實(shí)現(xiàn)采購全程環(huán)環(huán)相扣，處處留“痕跡”，讓信息在“陽光”下清晰、透明，在公眾的監(jiān)督之下無死角展示。

作者簡介：

高云，出生年月：1981.10，性別：男，籍貫：重慶，學(xué)歷：本科，職稱：工程師，從事工作：物資采購.