摘 要：大數(shù)據(jù)時代，各行業(yè)都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為國家“戰(zhàn)略金礦”，更要充分挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，使之更好地用服務(wù)政府及公眾。借鑒各行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)模式，建設(shè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)生態(tài)圈，不僅有助于提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的真實性，還可以提高數(shù)據(jù)的科學(xué)性。通過生態(tài)圈建設(shè)將進一步加大數(shù)據(jù)公開、共享力度，將統(tǒng)計數(shù)據(jù)統(tǒng)計的更加真實、準確、完整、及時。

關(guān)鍵詞：政府統(tǒng)計；大數(shù)據(jù)；生態(tài)圈

中圖分類號：TP311.13；C81 文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2018）01-0174-03

Exploring the Construction of the Ecological Circle of Statistical Data

MEI Bing

（Heilongjiang Computing Center，Harbin 150028，China）

Abstract：In the era of big data，all industries will generate huge amounts of data，statistical data as the national “strategic gold mine”，and we should fully tap the intrinsic value of data and make it better serve the government and the public. Drawing on the ecological model of large data in various industries and constructing the ecological circle of statistical data.It can not only improve the quality of statistical data and the authenticity of the data，but also improve the scientificity of the data.Through the construction of the ecological circle，the data will be more open and shared，and the statistics of the statistical data will be more true，accurate，complete and timely.

Keywords：government statistics；big data；ecosphere

大數(shù)據(jù)的浪潮正在席卷全球，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和利用大數(shù)據(jù)的時代正在到來，數(shù)據(jù)就是財富、就是競爭力，而統(tǒng)計局作為數(shù)據(jù)管理的核心部門，承擔(dān)著收集、整理全社會基本數(shù)據(jù)資源，分析預(yù)判經(jīng)濟發(fā)展運行態(tài)勢的重要職責(zé)。如何才以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，如何將大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計相結(jié)合是一個亟待解決的全新命題。

1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式比較

1.1 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生模式

統(tǒng)計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源大多為“四上”企業(yè)和部分“四下”企業(yè)，采集數(shù)據(jù)的方式為企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)報送到統(tǒng)計部門。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為參與數(shù)據(jù)發(fā)生的萬事萬物，在人們的生產(chǎn)活動中直接產(chǎn)生的。

1.2 數(shù)據(jù)的處理方式

從政府統(tǒng)計內(nèi)部管理方式分析，對調(diào)查對象按專業(yè)分類統(tǒng)計，每個職能處室只統(tǒng)計某一個專業(yè)的企業(yè)，而多調(diào)查對象（企業(yè)）是跨行業(yè)、跨領(lǐng)域經(jīng)營，這就會造成計調(diào)查維度相互獨立，無法以立體視角觀察企業(yè)經(jīng)營發(fā)展，導(dǎo)致統(tǒng)計工作無法準確快速的反映社會經(jīng)濟發(fā)展情況。

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源分析，統(tǒng)計數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)依據(jù)統(tǒng)計標準報表按照時間序列報送數(shù)據(jù)，所以傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方式多采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理技術(shù)。而大數(shù)據(jù)處理的是基于海量數(shù)據(jù)的存儲、處理或操作，因為數(shù)據(jù)量太大，導(dǎo)致要么無法在較短時間內(nèi)迅速解決，要么無法一次性裝入內(nèi)存，需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的存儲、處理、分析技術(shù)來處理。

1.3 數(shù)據(jù)的服務(wù)方式

統(tǒng)計數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，統(tǒng)計分析方法也相對單一、模式化，數(shù)據(jù)服務(wù)以提供固定報表功能為主，數(shù)據(jù)服務(wù)對象主要為黨政部門用戶。大數(shù)據(jù)來源于生產(chǎn)生活的萬事萬物，服務(wù)對象更加多元化、層次化，可以是社會生活中的各個元素。

2 生態(tài)圈與大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

自然界中生態(tài)圈是一個復(fù)雜的開放系統(tǒng)，是一個生命物質(zhì)與非生命物質(zhì)的自我調(diào)節(jié)系統(tǒng)。在這個圈子里，生物的生命活動促進了能量流動和物質(zhì)循環(huán)，并引起生物的生命活動發(fā)生變化。生物要從環(huán)境中取得必須的能量和物質(zhì)，就得適應(yīng)環(huán)境，環(huán)境發(fā)生了變化，又反過來推動生物的適應(yīng)性，這種相互作用促進了整個生物界持續(xù)不斷的進化。

大數(shù)據(jù)生態(tài)圈也是一個生態(tài)閉環(huán)系統(tǒng)，萬物都是數(shù)據(jù)產(chǎn)生者，也是數(shù)據(jù)使用者，他們通過自動化，智能化的閉環(huán)系統(tǒng)，自動學(xué)習(xí)，智能調(diào)整，從而提升整體的生產(chǎn)效率。在大數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)需要有大量能互相連接的數(shù)據(jù)，他們在一個大數(shù)據(jù)計算平臺，有相同的數(shù)據(jù)標準能正確的關(guān)聯(lián)，通過大數(shù)據(jù)相關(guān)處理技術(shù)，形成自動化、智能化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者業(yè)務(wù)，進而形成大數(shù)據(jù)采集，反饋的閉環(huán)，自動智能的指導(dǎo)人類的活動，工業(yè)制造，社會發(fā)展等。

生態(tài)圈的核心是是數(shù)據(jù)在線，它使得我們原先寫在紙上，或者是保存在磁盤里的數(shù)據(jù)在線了，讓數(shù)據(jù)搜集變得非常容易，于是成就了TAB。我們仔細觀察，可以發(fā)現(xiàn)TAB的核心競爭力都是數(shù)據(jù)，百度占據(jù)著web數(shù)據(jù)，阿里占據(jù)著電商數(shù)據(jù)，騰訊占據(jù)著社交數(shù)據(jù)。

阿里巴巴大數(shù)據(jù)生態(tài)圈是依靠平臺慢慢升級所形成的一個生態(tài)圈。最初，平臺依托于互聯(lián)網(wǎng)形成一個連接阿里巴巴與其他企業(yè)自由貿(mào)易的操作平臺。阿里巴巴依靠著平臺支撐和產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸，企業(yè)鏈接起價值鏈的各個點，構(gòu)建起自身的生態(tài)圈。在大數(shù)據(jù)的背景下，阿里巴巴把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于自身的生態(tài)圈中，通過收集其在金融、健康、教育、文化各方面所采集和收集的用戶消費行為和生活習(xí)慣的海量數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)的方法進行梳理和分析不斷對于整個生態(tài)系統(tǒng)進行優(yōu)化和升級。阿里巴巴的生態(tài)圈，通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷升級原有的生態(tài)圈，最終打造出屬于阿里巴巴大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

阿里投資或者并購的新浪微博、陌陌、高德、墨跡天氣、友盟、美團、蝦米、快的、UC瀏覽器，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)入口，同時也涵蓋了人類線上線下生活的所有應(yīng)用數(shù)據(jù)。阿里所擁有的支付寶+淘寶更是為數(shù)據(jù)價值的物化和貨幣化提供了絕佳的直接出口，其擁有著無比巨大的想象空間。

3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)生態(tài)圈構(gòu)建

相比于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集、處理還是一維的數(shù)據(jù)處理，沒有形成立體的數(shù)據(jù)生態(tài)圈，故需要建立一個數(shù)據(jù)具有自生動能、自覺流轉(zhuǎn)、交互共享的數(shù)據(jù)環(huán)境，研究建立“政府統(tǒng)計大數(shù)據(jù)生態(tài)圈”，從而提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率，深入挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值。

統(tǒng)計生態(tài)圈是基于大數(shù)據(jù)的背景下，各個統(tǒng)計主體即政府、企業(yè)、部門和公眾共同建立的一個共享資源價值領(lǐng)域，實現(xiàn)價值的聚合和流轉(zhuǎn)，從而促進整個經(jīng)濟體高速、健康的發(fā)展。政府作為統(tǒng)計生態(tài)圈的主導(dǎo)，具有整體性、導(dǎo)向性、權(quán)威性等特點；企業(yè)作為統(tǒng)計生態(tài)圈的數(shù)據(jù)來源之一，具有廣泛性和經(jīng)濟性的特點；部門是建立統(tǒng)計生態(tài)圈數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的重要渠道，具有全面性和社會性的特點；公眾是統(tǒng)計生態(tài)圈中數(shù)據(jù)來源之一和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的推動者，具有多維性和可變性的特點。從四類主體的特點可發(fā)現(xiàn)，其即是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者又是數(shù)據(jù)的需求者，這種供需關(guān)系有力的推動著數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)交互，形成一個可自生、可循環(huán)、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)資源應(yīng)用統(tǒng)計生態(tài)環(huán)境。而這種環(huán)境正是當(dāng)前政府統(tǒng)計亟需的統(tǒng)計發(fā)展新方向，推動大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計事業(yè)的整體變革。

利用統(tǒng)計生態(tài)圈可以對傳統(tǒng)政府統(tǒng)計進行開放，進行生產(chǎn)關(guān)系重構(gòu)，并以此來提升整個領(lǐng)域的運轉(zhuǎn)效率。統(tǒng)計生態(tài)圈的核心是泛中心化、生態(tài)進化和多維互聯(lián)。泛中心化指生態(tài)圈中各個對象均可以成為小的主體，不再局限于完全以政府統(tǒng)計體系為主體的體系。生態(tài)圈內(nèi)的各個主體可以發(fā)揮自己的優(yōu)勢形成優(yōu)勢互補的生態(tài)圈。生態(tài)進化是指通過生態(tài)圈中的資源，各個主體相互促進、相互提升，共同發(fā)展。多維互聯(lián)是指生態(tài)圈中的主體要素多元融合、互聯(lián)互通。具體來說，是指生態(tài)圈各個對象相互配合，即：微觀對象（企業(yè)和項目等）產(chǎn)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，部門主體產(chǎn)生經(jīng)濟、社會相關(guān)數(shù)據(jù)，所有主體可在生態(tài)圈的環(huán)境下進行數(shù)據(jù)整合、挖掘分析，將有效信息共享給各個生態(tài)圈的主體，各主體可進行有效利用，提升大數(shù)據(jù)時代下多資源的價值，最終形成一個可流轉(zhuǎn)、可共享、可深度應(yīng)用的統(tǒng)計大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

3.1 豐富采集手段，建立大數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)查平臺

隨著統(tǒng)計調(diào)查需要采集的數(shù)據(jù)數(shù)量、數(shù)據(jù)種類快速增加，采集方式也變得靈活多樣，因此需要建立方便、快捷，能從多方渠道采集統(tǒng)計數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)查平臺。建立標準統(tǒng)一、功能清晰、友好兼容、支持主體業(yè)務(wù)全流程業(yè)務(wù)設(shè)計以及動態(tài)調(diào)查平臺，最終保證產(chǎn)出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.2 實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，建設(shè)數(shù)據(jù)融合處理平臺

數(shù)據(jù)的融合是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的前掉，平臺利用生態(tài)圈內(nèi)各個主體的基層數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)，跨行業(yè)、跨部門深度融合形成一體化數(shù)據(jù)資源體系，構(gòu)建了一個向下能銜接各個基層單位，向上能支撐管理者應(yīng)用的數(shù)據(jù)支撐平臺。消除數(shù)據(jù)孤島，促進數(shù)據(jù)融合和應(yīng)用，最終形成基本數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準分析與聯(lián)動分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，實現(xiàn)可視化的監(jiān)管體系。

3.3 數(shù)據(jù)開放共享，建設(shè)數(shù)據(jù)開放共享平臺

建立大數(shù)據(jù)開放共享平臺，各主體及時全面發(fā)布自有的數(shù)據(jù)資源，不斷加強專業(yè)指標詮釋解讀，進一步公開政府統(tǒng)計的基本概念、原理、方法和流程，讓社會公眾正確理解和使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，努力發(fā)揮統(tǒng)計服務(wù)社會、服務(wù)民生的導(dǎo)向作用，并且將通過大數(shù)據(jù)的挖掘分析結(jié)果以及社會經(jīng)濟狀態(tài)監(jiān)測動態(tài)，通過實時發(fā)布云平臺快速高效地將信息發(fā)布出去，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資訊，從項目到企業(yè)，為統(tǒng)計研究機構(gòu)、統(tǒng)計從業(yè)人員以及各政府部門提供決策依據(jù)。同時該平臺可以對消息進行針對性的推送，讓各黨政部門、社會公眾都能充分享受到大數(shù)據(jù)帶來的精準化和個性化服務(wù)。

3.4 多元應(yīng)用接口，建設(shè)數(shù)據(jù)再利用系統(tǒng)

數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺，利用數(shù)據(jù)資源二次開發(fā)，通過開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新系統(tǒng)的建設(shè)，重點是對開放數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新，開拓它的全新使用領(lǐng)域，形成一個數(shù)據(jù)創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)集中區(qū)，并且根據(jù)數(shù)據(jù)中能夠產(chǎn)生上很多應(yīng)用程序和軟件工具，開放公共調(diào)用的API，各個主體按照標準將數(shù)據(jù)共享、交換甚至交易，最終形成社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的兩大集市：一是數(shù)據(jù)集市，二是應(yīng)用集市。通過數(shù)據(jù)API開放系統(tǒng)各主體可直接由API接口調(diào)用該網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫，不需要下載，就像使用自己的數(shù)據(jù)庫一樣，開放的數(shù)據(jù)將成為第三方直接可用的資源，形成自己新的應(yīng)用。因為是直接調(diào)用政府部門正在維護的數(shù)據(jù)庫，這個新的應(yīng)用，還免去了數(shù)據(jù)更新、維護的困難。通過數(shù)據(jù)API可完成數(shù)據(jù)的多次利用和創(chuàng)新應(yīng)用。

4 建設(shè)統(tǒng)計生態(tài)圈的意義

4.1 提升政府統(tǒng)計工作效率

政府統(tǒng)計部門可以及時從生態(tài)圈內(nèi)收集所需求的數(shù)據(jù)，打破原有數(shù)據(jù)收集方式，排除人為的數(shù)據(jù)干擾，有助于提高工作效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4.2 提升政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)融合共享能力

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過獲取全面、完整和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，幫助統(tǒng)計工作更加準確、客觀、全面反映社會經(jīng)濟發(fā)展情況。可實現(xiàn)跨部門、跨專業(yè)的數(shù)據(jù)共享。樹立“數(shù)據(jù)公有”“共享增值”的新理念。一是樹立數(shù)據(jù)資源“公有”的理念，數(shù)據(jù)不再是政府部門的“專屬品”。二是樹立數(shù)據(jù)“共享增值”的理念。通過數(shù)據(jù)共享，充分開發(fā)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，挖掘新的價值。

4.3 提升政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘能力

建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣性、關(guān)聯(lián)性、可視化分析。提高政府決策的科學(xué)性、精準性和預(yù)測預(yù)警能力，為各級黨委政府加強宏觀決策提供支撐。

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作者簡介：梅兵（1977.09-），男，漢族，遼寧人，研究室主任，高級工程師，碩士。研究方向：計算機軟件工程統(tǒng)計分析。