【摘要】：近年來，由于我國經(jīng)濟(jì)、科技得到飛速的發(fā)展，電子行業(yè)也有了長足的進(jìn)步。在當(dāng)下，電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢是向著安全、可靠、高效等自動(dòng)化智能技術(shù)方向發(fā)展的，其性能較以往有了很大的進(jìn)步，電力系統(tǒng)自動(dòng)化智能系統(tǒng)的控制效果也在日益提升。智能化是電力系統(tǒng)中監(jiān)督、控制、預(yù)防等重要系統(tǒng)的重要內(nèi)容，不但降低了人力物力的浪費(fèi)，同時(shí)還有效的增強(qiáng)了系統(tǒng)的運(yùn)行力度，越來越受人們關(guān)注。

【關(guān)鍵詞】：電力系統(tǒng)；控制；自動(dòng)化；智能化

0 引言 隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電力安全穩(wěn)定的重要性日益凸顯，目前社會(huì)的各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)都與電力系統(tǒng)運(yùn)行息息相關(guān)。隨著互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)科技的發(fā)展和進(jìn)步， 人工智能理論的研究與延伸，智能化技術(shù)給電氣工程自動(dòng)化帶來了新的活力， 主要運(yùn)用于包括自動(dòng)控制、信息處理、系統(tǒng)運(yùn)行、研制開發(fā)、電子電氣技術(shù)及計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等方面，為我國電氣工程的發(fā)展提供了技術(shù)上的幫助。近年來，我國加強(qiáng)了對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制的研究，極大的提升了計(jì)算機(jī)技術(shù)的性能和質(zhì)量，將電力系統(tǒng)自動(dòng)化中的智能技術(shù)有效的應(yīng)用，促進(jìn)了我國電力的發(fā)展，逐漸形成完美的電力系統(tǒng)自動(dòng)化中智能技術(shù)體系。智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)際應(yīng)用中給我國電力系統(tǒng)的發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，只有解決好機(jī)遇與挑戰(zhàn)才能有效促進(jìn)我國電力系統(tǒng)智能化的發(fā)展。

1 智能化控制技術(shù)的概念

我國的電力系統(tǒng)自動(dòng)化智能技術(shù)是建立在傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制基礎(chǔ)上的智能技術(shù)，其原理是將電力系統(tǒng)作為最基本的基礎(chǔ)進(jìn)行研究，通過使用各種技術(shù)對(duì)電力資源進(jìn)行合理的分配，提高電力系統(tǒng)的使用性能，使電力系統(tǒng)能夠安全、可靠的運(yùn)行。電力工程中的各項(xiàng)工程，通過計(jì)算機(jī)編程，實(shí)現(xiàn)接收信息、識(shí)別文字圖像、分析判斷及自動(dòng)反應(yīng)來解決電力系統(tǒng)操作中的危險(xiǎn)性動(dòng)作，很大程度上使設(shè)備運(yùn)行及處理的精確度和準(zhǔn)確性大大提高，保證了電氣系統(tǒng)的工作效率，大大提高系統(tǒng)安全性及穩(wěn)定性。在智能配電網(wǎng)中通過采用數(shù)字接口的智能斷路器和跳合閘等控制信號(hào)的傳輸方式，將傳統(tǒng)的二次電纜也蛻變成數(shù)字信號(hào)接受的網(wǎng)絡(luò)傳輸形式，在工作效率和故障處理的效率上得到了顯著提高。所以智能化控制技術(shù)在我國電力系統(tǒng)中有著非常廣闊的應(yīng)用前景，應(yīng)該不斷將智能化控制技術(shù)推廣到更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，為電力企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益。

2 電力系統(tǒng)自動(dòng)化中智能技術(shù)的應(yīng)用

電力系統(tǒng)自動(dòng)化中智能技術(shù)是電力系統(tǒng)建設(shè)中的重要內(nèi)容，其不但可以有效的改善電力系統(tǒng)的運(yùn)行效果，還能大幅度的提高人們的生活質(zhì)量，加快我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。目前我國主要有：模糊控制、專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、線性最優(yōu)控制及綜合智能系統(tǒng)等技術(shù)在自動(dòng)化系統(tǒng)中得以應(yīng)用，并有明顯的效果。

2.1模糊控制。模糊邏輯控制（FuzzyLogicControl）簡稱模糊控制（FuzzyControl），是以模糊集合論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制技術(shù)。1965年，美國的L.A.Zadeh創(chuàng)立了模糊集合論；1973年他給出了模糊邏輯控制的定義和相關(guān)的定理。1974年，英國的E.H.Mamdani首次根據(jù)模糊控制語句組成模糊控制器，并將它應(yīng)用于鍋爐和蒸汽機(jī)的控制，獲得了實(shí)驗(yàn)室的成功。這一開拓性的工作標(biāo)志著模糊控制論的誕生。電力系統(tǒng)自動(dòng)化中智能技術(shù)的應(yīng)用中電力系統(tǒng)自動(dòng)化操作過程中最常見的系統(tǒng)是模糊控制。模糊控制系統(tǒng)不但可以加強(qiáng)對(duì)大型電力系統(tǒng)的調(diào)節(jié)力度，還能精準(zhǔn)的掌握系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模式。目前我國開發(fā)的模糊控制系統(tǒng)有效的解決了電力系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)難以掌握、變量復(fù)雜等問題，同時(shí)極大的提升了電力系統(tǒng)的自動(dòng)化進(jìn)程。模糊系統(tǒng)有著自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理方式，可以有效的對(duì)電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊的分析，在一定程度上增強(qiáng)了電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制的可靠性。

2.2專家系統(tǒng)控制。專家系統(tǒng)通常由人機(jī)交互界面、知識(shí)庫、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫、知識(shí)獲取等6個(gè)部分構(gòu)成。其中尤以知識(shí)庫與推理機(jī)相互分離而別具特色。專家系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)隨專家系統(tǒng)的類型、功能和規(guī)模的不同，而有所差異。隨著我國科技的不斷發(fā)展，電力行業(yè)也不斷進(jìn)步。近幾年，專家系統(tǒng)廣泛應(yīng)用到電力系統(tǒng)中。專家系統(tǒng)控制具有的優(yōu)點(diǎn)是：（1）有效的對(duì)警告狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別；（2）對(duì)于系統(tǒng)的恢復(fù)和規(guī)劃有極大的促進(jìn)作用；（3）對(duì)事情可以進(jìn)行緊急處理。專家系統(tǒng)控制技術(shù)在電力系統(tǒng)的靜態(tài)安全分析中占有著極大的作用，所以被廣泛應(yīng)用。然而專家系統(tǒng)還有不足之處，對(duì)深層不能有效的適應(yīng)，導(dǎo)致組織能力下降。針對(duì)以上優(yōu)缺點(diǎn)，我們在系統(tǒng)研發(fā)過程中要對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行充分的了解，并不斷完善施工工藝，使專家系統(tǒng)控制技術(shù)更加成熟。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。1943 年，心理學(xué)家W.S.McCulloch 和數(shù)理邏輯學(xué)家W.Pitts建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型，稱為MP模型。是世界上最早的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)功能、聯(lián)想存儲(chǔ)功能和高速解決問題的能力。所以，相關(guān)單位應(yīng)該根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特性和結(jié)構(gòu)對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化中智能技術(shù)進(jìn)行研究應(yīng)用。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于電力系統(tǒng)的故障診斷，主要集中在對(duì)電網(wǎng)的故障處理。電網(wǎng)中的每一類故障都會(huì)產(chǎn)生一組警報(bào)信息，不同類別的故障具有不同的警報(bào)組合。因而可以將警報(bào)處理和故障診斷表示為模式識(shí)別問題，這樣就適用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行處理。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷的基本原理是：將故障警報(bào)信息進(jìn)行數(shù)字量化作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出量代表故障診斷的結(jié)果。首先對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，即將特定故障對(duì)應(yīng)的警報(bào)模式作為樣本，建立較全的樣本庫，然后用所有的樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，這樣就可以將樣本庫的知識(shí)以網(wǎng)絡(luò)的形式存儲(chǔ)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)中，最后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入量計(jì)算就可以完成故障診斷。故障診斷中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所采用的模型大多為反向傳播算法（BP）模型，這主要是由于對(duì)BP模型的研究比較成熟，使用比較可靠。該方法將警報(bào)信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量，故障作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出量，用于識(shí)別電網(wǎng)發(fā)生的故障，這種方法的缺點(diǎn)是不能用于大規(guī)模系統(tǒng)。除電網(wǎng)故障診斷外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還被應(yīng)用于電力系統(tǒng)設(shè)備的故障診斷，包括變壓器、發(fā)電機(jī)、電纜、斷路器、絕緣子等。

2.4線性最優(yōu)控制。線性最優(yōu)控制（linearoptimalcontrol）最優(yōu)控制問題的實(shí)質(zhì)是要找出允許的控制作用（規(guī)律），使得動(dòng)態(tài)系統(tǒng)（受控對(duì)象）從初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移到某種要求的終端狀態(tài)，并且保證某種要求的性能指標(biāo)達(dá)到最小（大）。線性最優(yōu)控制是特指那類受控對(duì)象為線性時(shí)不變系統(tǒng)的最優(yōu)控制。隨著科技的不斷進(jìn)步，我國的控制理論層出不窮，而最優(yōu)控制是我國理論發(fā)展的重點(diǎn)問題。在世界的電力系統(tǒng)自動(dòng)化中，遠(yuǎn)距離的電路輸電最常用的方式是勵(lì)磁控制，這種方式可以有效的改善線性動(dòng)態(tài)，提高經(jīng)濟(jì)效益。所以在國家組建的大型機(jī)組的控制中，通常選擇勵(lì)磁控制方式。然而我國的線性最優(yōu)控制系統(tǒng)中還存在不足，例如在局部線性的模型設(shè)計(jì)中，對(duì)于大的干擾的應(yīng)對(duì)能力不足。

2.5綜合智能系統(tǒng)。綜合智能系統(tǒng)主要由兩個(gè)方面組成：（1）結(jié)合了現(xiàn)代控制方法和只能控制方法。例如：自我適應(yīng)的模糊組織控制方法；（2）交叉使用各種控制方法。電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，所以更適合使用綜合智能控制。在我國現(xiàn)有的電力系統(tǒng)中，各種結(jié)合系統(tǒng)的研究越來越頻繁。例如：專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合、模糊控制和線性最優(yōu)相結(jié)合等。模糊系統(tǒng)可以有效的對(duì)知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)非結(jié)構(gòu)化的信息進(jìn)行處理，將模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，可以有效的增強(qiáng)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的安全性、經(jīng)濟(jì)性和可靠性。

3結(jié)語綜上所述，隨著我國科技經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化智能控制技術(shù)越來越關(guān)注。所以在電力系統(tǒng)的智能控制研究過程中，設(shè)計(jì)人員應(yīng)該根據(jù)電力廠的特點(diǎn)選取不同的控制方法，盡量降低建設(shè)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。