【內容提要】機器寫作的深度發(fā)展令編輯室解放的同時也部分取代了新聞人的工作，如何看待人工智能與新聞人的關系，避免機器寫作的正面威脅成為下一階段人機融合亟待解決的困擾。而隨著內容付費的興起，受眾主動尋求優(yōu)質內容，內容市場出現(xiàn)龐大的需求，同時由于機器寫作在創(chuàng)造知識上的局限，讓人機協(xié)同時代的新聞人擁有了差異化發(fā)展的突破口。新聞人要擺脫機器寫作的正面威脅主要靠優(yōu)質內容，在人機協(xié)同時代新聞人應找準定位，回歸內容，要成為獨家優(yōu)質內容的提供者。

【關鍵詞】人工智能 機器寫作 人機融合

技術革新為受眾提供各種獲取內容的渠道，數(shù)字化轉型早期各大報業(yè)集團也嘗試推出以付費墻為代表的付費內容閱讀，試圖把優(yōu)質內容推銷給核心用戶，但成效不大。在數(shù)字端設置付費門檻不符合互聯(lián)網(wǎng)的共享開放的特征，編輯記者推送的優(yōu)質付費內容不能保證能夠匹配每個受眾的需求。事實上，受眾免費獲得的信息已經過載，而優(yōu)質精準定制的獨家內容卻變得越來越稀缺，互聯(lián)網(wǎng)內容付費的出現(xiàn)為受眾和定制內容搭建了通達的渠道。不同于付費墻的錯誤邏輯，內容付費行為無需信息提供者設置價格障礙來爭取受眾。相反，受眾主動訴求稀缺信息，由受眾自身評估知識的價值，從而通過接受有償支付交換精準內容。付費完全現(xiàn)象背后隱含著龐大的內容需求，但“賣”的內容依然由人生產，機器稿件的模板式內容與程式化解答并沒有體現(xiàn)出人深度思考和親身體驗的意義價值。

一、內容付費體現(xiàn)出優(yōu)質內容仍是剛需

付費是鼓勵內容生產，促進信息傳遞的有效方式。內容付費打破了以往以內容生產者主導的信息交易邏輯，主動權轉移到受眾手上，從另一方面也說明了內容一直是受眾的剛需。早年的付費墻失敗案例反映出媒體主動設置付費門檻，推出人人皆可付費獲得的優(yōu)質內容并不會得到更多的受眾。相反，如果主動權轉移，受眾主動尋求內容并愿意付費獲得，這樣的內容才是媒體從業(yè)者需要提供的。在機器人全面融入編輯室的同時，我們需要反思新聞人的價值是不是已經完全位移。從內容爆發(fā)性需求來看，人在獨家內容的生產上明顯優(yōu)于機器寫作，價值和優(yōu)勢也并沒有完全轉移到機器上。

受眾愿意主動付費獲取信息，源自三個方面考量。首先，內容付費屬于稀缺資源，由于付費手段設置了信息獲取門檻，私密分享形成閉合的信息流通，用戶只能通過付費渠道才能獲得內容生產者的信息分享。其次，在傳播者層面上，媒體從業(yè)者與寫作機器人的不同點在于內容附加的信譽價值。受眾有權威性和信譽的需求，內容付費的價值依托于媒體從業(yè)者長期建立的公信力，受眾更愿意把資深的媒體從業(yè)者看作是優(yōu)質內容的擔保，以期獲得高品質的獨家信源。不過這種信譽在機器稿件上也有可能出現(xiàn)。Gillespie認為，“在新聞受眾當中產生的客觀性和公信力的心理影響，算法作為信任，真實和象征的可靠代表證明其評估是公正和準確的，免于主觀性，錯誤和傾向性的影響。”①比如房地產和證券市場領域中機器稿件對數(shù)據(jù)的精準統(tǒng)計會直接影響讀者的實際決定，從而存在實際影響。但從受眾需求分析，讀者可能又更愿意接受分析師對數(shù)據(jù)的分析解讀。最后是機器無法提供的，新聞從業(yè)者擅長的非虛構寫作內容。非虛構寫作內容需經由人的真實體驗感受來獲得，機器無法代替人去體驗新聞事件，即便是能模擬人的文字表述，也提供不了以人為本位的體驗事實。掌握體驗內容的依然是人，也只有人能擁有獨家的體驗信息。

二、知識創(chuàng)造是機器寫作的局限

內容生產多而快的機器寫作以顯著的量級優(yōu)勢直接威脅新聞從業(yè)者，部分工作任務的重合令不少新聞人擔憂被機器取代。我們在看到機器寫作優(yōu)勢一面的同時也要注意到其劣勢。Neil Thurman通過對美國有線電視新聞網(wǎng)（CNN）、英國廣播公司（BBC）、三一鏡報集團、路透社以及英國《太陽報》等記者的訪談發(fā)現(xiàn)，大部分訪談的記者都不認可機器寫作的質量，他們認為機器稿件的來源不真實可感，對新聞的敏感是不夠的。一名接受訪談的《太陽報》記者認為，“機器寫稿不能從人的角度來發(fā)掘從而使新聞敘事更有趣”。②優(yōu)勢和劣勢的體現(xiàn)在人機關系上并不是統(tǒng)一呈現(xiàn)，而機器寫作的局限恰恰又是人工寫作的優(yōu)勢，比如知識創(chuàng)造。

目前人機互動是淺層的，機器提供的內容普遍性多于差異性，個性化程度過低，滿足不了受眾對于問題的啟發(fā)式互動和認知渴求。而人-人互動能直接把問題精準垂直。算法雖然可以找到潛在受眾，把受眾與需求內容組成相關性鏈接，但生產不出滿足受眾的定制內容。NL Latar認為，“另一個人工智能缺陷就是算法缺乏表達意見，經效度檢驗的機器可以提供新知識，但卻不能把新知識整合到決策建議和變動上來”。③機器負責發(fā)現(xiàn)和解決問題，但在知識創(chuàng)造力上遠不及人類。相對于機器，創(chuàng)作和創(chuàng)新的出現(xiàn)是唯一需要依靠人的能力，人類能夠識別需要，認清威脅并給出合適的答案。

三、樹立人機協(xié)同下差異化發(fā)展的內容精品意識

由于機器寫作與新聞人的業(yè)務價值重合，尋求差異化發(fā)展成為發(fā)展新動力。將信息整合讓位機器人，讓機器寫作減少新聞人的重復勞動，省去更多時間和精力做好信息內容精加工是新聞人要定位的方向。機器寫作作為新聞從業(yè)者的威脅者，但完全可以變成新聞人的“秘密武器”。從事語言分析的Syllabs公司總裁Claude de Loupy認為，“我們將來可能不會有獲得普利策獎的機器人，但是可以有使用機器寫作獲得普利策獎的記者?！雹芩?，人機一體化是機器寫作深度發(fā)展的必然結果，也是人機集體智慧的體現(xiàn)，但目前機器仍無法做到自我把關，人與機器的混合編輯將會是新聞編輯室的主要潮流。機器寫作既是威脅也是工具，主動權在于人，充分發(fā)揮人對內容的精加工能力，嘗試利用機器輔助功能寫出人機稿件。機器進化改變了新聞業(yè)原有的價值體系，在機器威脅之下我們要反思有什么是機器無法替代的，機器是否可以做到自我把關而自主創(chuàng)造知識，機器是否能夠給予我們所有稀缺的信息，機器是否又可以做到人工稿件反復修改的“工匠精神”？從內容付費的啟示看出，新聞人與機器錯位發(fā)展是最好的方式。

四、小結

新聞寫作機器人與記者之間彼此錯綜復雜的關系可以用Neuberger 和 Nuembergk 所提出的 “競爭、輔助和融合”⑤三個維度來看待。從競爭方面上看，機器稿件比人工稿件有快、多、準的絕對優(yōu)勢，而這些機器優(yōu)勢恰恰是新聞人需要避免正面沖突的。當然，人與機器的關系更多的是輔助協(xié)作的關系。機器在客觀數(shù)據(jù)收集與聚合，結構規(guī)范寫作方面完全可以協(xié)作新聞人，提供更好的服務并提高新聞人的寫作效率。但機器寫作的先天不足依然是高品質的知識創(chuàng)新，內容付費向新聞人暗示著龐大的內容需求市場，受眾對優(yōu)質內容的主動付費行為依然是對人價值的肯定。編輯室引入人工智能的初衷就是為了提高新聞內容生產效率，人機寫作融合能減少新聞人的負擔。作為優(yōu)質內容提供者的新聞人，要抓住機遇和優(yōu)勢，與機器寫作進行錯位發(fā)展，實現(xiàn)真正的人機融合。

注釋：

①Gillespie， Tarleton. 2014.“The Relevance of Algorithms.” In Media Technologies： Essays on Communication，Materiality，and Society，edited by Tarleton Gillespie， Pablo J. Boczkowski and Kirsten A. Foot，167-194.Cambridge： MIT Press.

②Thurman N，D?rr K，Kunert J. When Reporters Get Hands-on with Robo-Writing： Professionals consider automated journalism’s capabilities and consequences[J]. Digital Journalism，2017： 1-20.

③Latar N L.The robot journalist in the age of social physics： the end of human journalism？[M]//The New World of Transitioned Media. Springer International Publishing，2015： 65-80.

④John Lloyd.2016.Paid Program： Written by Robots. Accessed September 11，2017.

http：//partners.wsj.com/tech-mahindra/in-the-future/written-by-robots/.

⑤白龍.新聞寫作機器人在美國新聞業(yè)的應用[J]. 青年記者， 2016（5）：99-100.

作者簡介：白龍，玉林師范學院文學與傳媒學院助教，研究方向為網(wǎng)絡與新媒體、國際傳播

編輯：孟凌霄