彭蘭教授在《泛傳播時(shí)代的傳媒業(yè)及傳媒生態(tài)》一文指出，無論是眾媒還是智媒，都意味著未來是一個(gè)泛傳播時(shí)代，這個(gè)時(shí)代會(huì)帶來新的新聞生產(chǎn)模式。從智能化角度看，未來的新聞生產(chǎn)模式可能會(huì)有5個(gè)方面的動(dòng)向。

陳國權(quán)在《尋找適合報(bào)紙的場景》一文中認(rèn)為，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，導(dǎo)致報(bào)紙的場景價(jià)值被取代，報(bào)紙也就失去了媒介競爭力。面對(duì)此種困境，報(bào)紙應(yīng)重拾優(yōu)勢，為自身尋找到合適的“場景”。

江鴻在《融媒體時(shí)代黨報(bào)轉(zhuǎn)型路徑探索》中認(rèn)為， 2010年后開啟了黨報(bào)轉(zhuǎn)型的2.0時(shí)代，各級(jí)黨報(bào)（包括黨報(bào)下轄的都市報(bào)）在轉(zhuǎn)型實(shí)踐中摸索出了4條轉(zhuǎn)型路徑。

在2013年至2016年我與騰訊網(wǎng)合作的網(wǎng)絡(luò)媒體趨勢研究中，每一年我都在試圖描繪出網(wǎng)絡(luò)媒體的進(jìn)化過程。我把這個(gè)過程分為幾個(gè)階段，如下圖所示，其中每一個(gè)階段會(huì)有一些不同的特點(diǎn)。

門戶時(shí)代，雖然也是新媒體，但事實(shí)上還是傳統(tǒng)媒體的延續(xù)，包括它的傳播模式、傳播者的構(gòu)成等等。到了WEB2.0時(shí)代，用戶參與是主要特征，這也是眾媒出現(xiàn)的基本前提。而眾媒階段，是多種媒體形態(tài)、多種傳播主體的共生。

眾媒表現(xiàn)為什么？2015年的“網(wǎng)絡(luò)媒體趨勢報(bào)告”中我梳理了5個(gè)“眾”：其一是媒體形態(tài)的 “眾”，即媒體表現(xiàn)形態(tài)的多元化；其二是生產(chǎn)主體的“眾”，即萬眾參與；其三是傳播結(jié)構(gòu)的“眾”，今天的大眾傳播變成了一個(gè)新的模式，它是基于人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)、以社交傳播為基礎(chǔ)的，這種社交化的傳播使每一個(gè)人成為了傳播網(wǎng)絡(luò)中間的節(jié)點(diǎn)，社交化傳播變成大眾化傳播新的模式，雖然它沒有替代傳統(tǒng)大眾傳播，但是毫無疑問是和過去不一樣的模式；其四是媒體平臺(tái)的“眾”，新媒體不僅僅要重視內(nèi)容，也要重視怎樣把用戶關(guān)系結(jié)合在一起，怎樣把服務(wù)和社交結(jié)合在一塊，某種意義上關(guān)系平臺(tái)和服務(wù)平臺(tái)也成為了媒體平臺(tái)；其五是多屏跨界的“眾”，從終端角度來說，終端多樣化也是一種“眾”。

2016年我們看到了新媒體發(fā)展的另一種動(dòng)向，這個(gè)動(dòng)向可以稱為“智媒”或者“智能化媒體”，其主要特征是三句話：

第一，過去以人為主導(dǎo)的媒體將發(fā)展到未來萬物皆媒的時(shí)代。

第二，未來的媒體將是人和機(jī)器的智能融合。

第三，這樣的智能化媒體具有自我進(jìn)化的可能。

智媒的技術(shù)基礎(chǔ)，我仍把社會(huì)化媒體放在核心位置，即使是談人工智能也離不開在已經(jīng)滲透到我們生活中的社會(huì)化媒體的鋪墊，當(dāng)然還包括其他技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR等。

未來所有新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)里都會(huì)出現(xiàn)智能化的影子，這種智能化對(duì)用戶分析環(huán)節(jié)帶來的影響就是場景化的分析和精準(zhǔn)判斷。在寫作環(huán)節(jié)，智能寫作、機(jī)器化寫作，在未來都可能普及。傳播的體驗(yàn)方面除了無所不在的泛在傳播還包括新聞體驗(yàn)的臨場化，在用戶反饋環(huán)節(jié)，當(dāng)我們用可穿戴設(shè)備和傳感器做未來用戶分析的時(shí)候，可能把用戶反饋深入到生理層面。

未來新聞生產(chǎn)模式5個(gè)動(dòng)向

無論是眾媒還是智媒，都意味著未來是一個(gè)泛傳播時(shí)代，這個(gè)時(shí)代會(huì)帶來新的新聞生產(chǎn)模式。從智能化角度看，未來的新聞生產(chǎn)模式可能會(huì)有5個(gè)方面的動(dòng)向：

第一，個(gè)性化新聞。除了已經(jīng)普及的個(gè)性化信息推送外，未來的個(gè)性化新聞還可能有一種模式，即對(duì)話式新聞呈現(xiàn)，也就是讓社交機(jī)器人和你對(duì)話，慢慢琢磨你的個(gè)性，為你尋找、呈現(xiàn)合適的個(gè)性化的信息，這是國內(nèi)外媒體正在嘗試的事情。未來還會(huì)產(chǎn)生所謂的定制化信息的生產(chǎn)。

第二，機(jī)器新聞寫作?，F(xiàn)在基本的共識(shí)是機(jī)器人在有現(xiàn)成模版的情況下可以用循規(guī)蹈矩的方式完成新聞寫作。但未來有一天機(jī)器也可能做有溫度的創(chuàng)作，即使那樣，人的寫作仍然有不可替代的地方。但更關(guān)鍵的是我們需要探索人和機(jī)器相互融合的創(chuàng)作的能力，機(jī)器應(yīng)該更多是幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)選題、幫助我們挖掘深層次規(guī)律、幫助我們預(yù)判傳播的效果，而不是簡單地只是在目前的這個(gè)層面上做一個(gè)寫消息的機(jī)器。

第三，傳感器新聞。首先我們要注意傳感器作為一種新聞采集的手段對(duì)我們新聞生產(chǎn)的影響。當(dāng)每個(gè)人戴著智能手表、智能手環(huán)時(shí)，擁有這些設(shè)備數(shù)據(jù)的技術(shù)公司對(duì)某個(gè)地區(qū)的居民的身體狀況的深層次動(dòng)態(tài)的了解可能會(huì)比媒體要了解得更多。所以，可能未來我們需要有這樣一些新的合作的伙伴為我們從更深的層面、從更廣的廣度獲取新聞信息。傳感器還有另外一個(gè)重要價(jià)值就是在“用戶反饋”方面，它可以獲得用戶生理上的數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確判斷信息在用戶那端產(chǎn)生的影響。

第四，臨場化新聞。很多人喜歡網(wǎng)絡(luò)視頻直播，更多是因?yàn)榭梢猿诫娨曈浾叩囊暯恰⒊綄?dǎo)播的視角看過去媒體看不到的視角。 “你所見即你所得”，就像看劇場表演和看電影的區(qū)別一樣，看話劇時(shí)人們注意力的焦點(diǎn)不一定在主角身上，有人可能被角落里一個(gè)特別不起眼的小配角吸引。電影和電視把我們的觀察限制在某幾個(gè)焦點(diǎn)上，而未來媒體的臨場感和電視塑造的二維平面中的臨場感不同，用戶參與的視頻直播，以及AR/VR，會(huì)重建我們對(duì)現(xiàn)場的觀察能力。

第五，分布式新聞。我們可能有很多的新聞的題材、報(bào)道是所謂的分布式的。分布式是借用的計(jì)算機(jī)的術(shù)語，是從“分布式計(jì)算”來的。分布式新聞意味著在報(bào)道進(jìn)展過程中包括報(bào)道深化的過程中有很多的主體共同參與，這里一定會(huì)有專業(yè)媒體的核心的地位，但是還會(huì)有越來越多的來自用戶、甚至未來來自于智能物體信息資源的貢獻(xiàn)。

以上是智能化媒體時(shí)代可能產(chǎn)生一些大的新聞模式。我不認(rèn)為這些模式是未來的唯一，我們需要的是關(guān)注這些動(dòng)向并且及早為這些動(dòng)向到來以后如何確立人的價(jià)值做相關(guān)的思考。

未來“生態(tài)”的四個(gè)維度

第一，用戶平臺(tái)的重構(gòu)。關(guān)于新媒體的認(rèn)識(shí)不應(yīng)完全建立在用戶平臺(tái)等概念上，但是無論如何，未來我們的根基在很大程度上還是會(huì)和用戶相關(guān)。用戶平臺(tái)這個(gè)部分，是影響未來整個(gè)傳媒生態(tài)的非常重要的維度。

過去我們談的用戶平臺(tái)都是“人的平臺(tái)”，尤其是今天語境中的社交平臺(tái)，但我們可能需要注意到，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)下，未來的用戶平臺(tái)，是人、物體、環(huán)境三者融合的平臺(tái)。有的時(shí)候人的行為與需求的觀測需要借助新的參照物，一個(gè)人的數(shù)據(jù)化需要借助物的平臺(tái)，比如說人的活動(dòng)軌跡更多用手機(jī)GPS數(shù)據(jù)來描述，我們需要把物體平臺(tái)的數(shù)據(jù)納入到我們關(guān)注的范圍。還有環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)，以及虛擬環(huán)境的營造，物體、環(huán)境這些都是用戶平臺(tái)的構(gòu)成要素。長遠(yuǎn)來說我們要實(shí)現(xiàn)的是人與物、物與物、人與環(huán)境之間的更復(fù)雜的連接關(guān)系。

第二，新聞生產(chǎn)系統(tǒng)的重構(gòu)。在未來的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)中，專業(yè)媒體、自媒體以及其他機(jī)構(gòu)將共同作為傳播者。而更值得關(guān)注的是，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、加工的系統(tǒng)將有可能從專業(yè)媒體中獨(dú)立出來。一些技術(shù)的強(qiáng)勢者在自己的技術(shù)平臺(tái)上去搭建一個(gè)為媒體提供服務(wù)的平臺(tái)。例如谷歌去年推出的News Lab，這一系統(tǒng)的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)的分析。2016年推出的今日頭條“媒體實(shí)驗(yàn)室”，在進(jìn)行產(chǎn)品推廣的時(shí)候，特別當(dāng)面向媒體人做推廣的時(shí)候，也在強(qiáng)調(diào)自己的數(shù)據(jù)的勢，媒體人可以通過這一系統(tǒng)去分析最近幾天熱門話題大概是哪幾個(gè)，如果做選題策劃還可以從數(shù)據(jù)系統(tǒng)里尋找資源，并且當(dāng)你完成報(bào)道需要做可視化生產(chǎn)的時(shí)候，系統(tǒng)里都有相關(guān)的工具。這一變化的影響需要我們的關(guān)注，并且我們需要做出自己的回應(yīng)。

第三，新聞分發(fā)平臺(tái)的延展與重構(gòu)?！胺职l(fā)平臺(tái)”這個(gè)詞新媒體用得很多。從過去傳統(tǒng)媒體時(shí)代的我們自產(chǎn)自銷的局面到今天多元化新聞分發(fā)平臺(tái)共存，是新媒體對(duì)傳統(tǒng)媒體不斷入侵的典型線索。第一代新媒體分發(fā)平臺(tái)是門戶網(wǎng)站，把多來源媒體內(nèi)容進(jìn)行了聚合再以人工方式進(jìn)行分發(fā)。到了搜索引擎時(shí)代，我們看到的是搜索引擎用技術(shù)進(jìn)行多來源信息搜索，并且通過算法進(jìn)行分發(fā)。社交媒體用人際網(wǎng)絡(luò)完成大眾傳播，這是非常重要的變化。這樣一個(gè)人際網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的大眾傳媒的信息的廣度和深度都是以前的大眾傳播時(shí)代、人際傳播時(shí)代沒有辦法企及的。

接下來出現(xiàn)的分發(fā)平臺(tái)是個(gè)性化分發(fā)平臺(tái)。個(gè)性化推送最典型的問題就是“信息繭房”，也就是人們被自己所關(guān)注的小小的信息天地所包裹，最后變成“井底之蛙”。未來算法需要提升以達(dá)成一種平衡，個(gè)性化服務(wù)和公共化信息服務(wù)的平衡。

接下來新一代的平臺(tái)也會(huì)出現(xiàn)在VR/AR、視頻方面。

另一個(gè)現(xiàn)象是，我們現(xiàn)在很多平臺(tái)看上去是解決生活、工作需要的，比如說淘寶、地圖、天氣服務(wù)平臺(tái)等等，但是這些平臺(tái)慢慢出現(xiàn)了部分媒體化的痕跡，某種意義上他們也在搶奪我們的用戶，也可能成為未來的新聞分發(fā)平臺(tái)，特別是在專業(yè)新聞?lì)I(lǐng)域，這種動(dòng)向值得我們關(guān)注。

第四，信息終端與生態(tài)的重構(gòu)。在智能終端領(lǐng)域，除了可穿戴設(shè)備之外，未來在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中家居內(nèi)部發(fā)生的智能化的變革也會(huì)給我們帶來新的信息的模式。家居類每一個(gè)智能物體可能都會(huì)變成對(duì)人的一種數(shù)據(jù)化描繪，或者需求的外化。這個(gè)似乎沒有涉及到公共信息的層面，但是個(gè)人信息活動(dòng)會(huì)有比較大的變化。

車也將是未來的信息終端，從傳媒的角度來看，我們要關(guān)心的不僅僅是無人駕駛技術(shù)。無人駕駛技術(shù)包含了車和人的互動(dòng)、車和車之間的互動(dòng)，而未來車可以和交通系統(tǒng)互動(dòng)，例如車和紅綠燈系統(tǒng)互動(dòng)，可以挑選一個(gè)堵車更少的路徑，車還可能和急救系統(tǒng)連接在一起，可能和保險(xiǎn)公司系統(tǒng)聯(lián)系在一起，可能在警察系統(tǒng)連接在一起。車也可以為公共信息系統(tǒng)，例如路況信息，貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)。

以上這些動(dòng)向，都意味著未來的傳媒格局與生態(tài)的變化，我們不能無視這些變化，我們也需要在已經(jīng)變化的版圖中調(diào)整自己的坐標(biāo)，在這種坐標(biāo)下重新建立起我們的價(jià)值。

“為了讓機(jī)器時(shí)代人還具有價(jià)值”

關(guān)于人的價(jià)值的思考，是我們最終必須要思考、要面對(duì)的問題，甚至最后會(huì)成為我們最核心的問題。我們對(duì)于技術(shù)的駕馭能力最終取決于我們對(duì)于技術(shù)認(rèn)識(shí)的深度，以及對(duì)人和機(jī)器未來關(guān)系的思考。

算法開始大行其道的時(shí)代，我們可能需要更多警惕，我們對(duì)這其中存在的風(fēng)險(xiǎn)和陷阱的思考，甚至是判斷陷阱和風(fēng)險(xiǎn)的能力需要逐步提高，否則我們?cè)谀骋惶鞎?huì)因?yàn)樗惴ǘ允?。我們還需要在機(jī)器給我們描繪的現(xiàn)實(shí)圖景之上的解讀能力，包括對(duì)信息的價(jià)值判斷、信息的真?zhèn)闻袛嗟哪芰Α?/p>

在新媒體實(shí)踐進(jìn)入深層時(shí)，我們談專業(yè)主義并沒有過時(shí)，甚至可能今天到了更需要談專業(yè)主義堅(jiān)守的時(shí)候，但是在機(jī)器已經(jīng)不可避免地進(jìn)入到新聞生產(chǎn)的領(lǐng)域、在所謂人工智能和其他技術(shù)已經(jīng)不可避免地影響我們新聞生態(tài)的這樣一個(gè)時(shí)代，我們可能需要某種新的思考，在一定程度上我們坐標(biāo)體系需要去做一些遷移，有的東西是要堅(jiān)守的，但不是只能夠呆在原地。我們的這些思考，都是為了達(dá)成一個(gè)目標(biāo)，就是“為了讓機(jī)器時(shí)代人還具有價(jià)值”。

作者簡介：彭蘭，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，新媒體研究中心主任，湖南師范大學(xué)“瀟湘學(xué)者”講座教授

編輯：徐 峰