媒體報道了許多運用機器學(xué)習(xí)進(jìn)行癌癥檢測的研究項目，但像華盛頓大學(xué)的BiliScreen項目這樣新穎的卻極少。該大學(xué)的研究人員開發(fā)了一款A(yù)pp，用戶可通過快速自拍進(jìn)行掃描檢測，診斷癌癥癥狀。以這款A(yù)pp為先驅(qū)，未來是否會誕生出更多的醫(yī)療診斷應(yīng)用呢？讓我們拭目以待。

不得不說拍照檢測聽起來有點異想天開，那么這款A(yù)pp能幫助我們解決什么問題呢？在癌癥類型方面，研究人員專注的是尤其令人聞之色變的胰腺癌，確診后5年存活率僅有9%，蘋果前CEO喬布斯正是因此辭世。由于胰腺癌不會表現(xiàn)出什么明顯病癥，在癌癥擴散前確診這一癌癥十分困難。而這正是華盛頓大學(xué)這款新型智能手機App的介入點。

保羅·G·艾倫計算機科學(xué)與工程學(xué)院的博士生Alex Mariakakis表示，他們開發(fā)的BiliScreen應(yīng)用能用于量化一個人的黃疸程度。黃疸是由于血液中稱為膽紅素的化合物異樣增多，引起皮膚和眼鏡變黃的病癥。黃疸在指數(shù)為3.0mg/dl時即可肉眼辨別，但在指數(shù)超過1.3mg/dl時就值得引起臨床診斷的注意，這一差距使得檢測變得十分重要?！氨M管導(dǎo)致黃疸的原因有很多，如肝炎和吉爾伯特綜合征等，但黃疸終究是胰腺癌患者表現(xiàn)出的早期癥狀之一，我們?yōu)榇耸峙d奮?！?/p>

該應(yīng)用程序通過智能手機攝像頭以及計算機視覺算法和機器學(xué)習(xí)工具運作，能檢測出人眼白部分的膽紅素異常增加。該應(yīng)用程序在一項70人的初步臨床試驗中，通過借助于一款能輔助控制眼球位置的3D打印盒子，關(guān)鍵指標(biāo)正確識別率達(dá)到了89.7%。

正如Mariakakis指出的那樣，盡管黃疸并不一定等同于胰腺癌，但要認(rèn)識到，黃疸指數(shù)的上升這一跡象應(yīng)當(dāng)成為個人咨詢醫(yī)生的信號。

盡管目前的成果十分喜人，但Mariakakis表示將BiliScreen打造成一款完善的臨床診斷工具還需要較長的時間，“告知人們他們患了重病這件事應(yīng)十分謹(jǐn)慎，在正式用于臨床診斷前我們還需要進(jìn)行更多的實驗?！?/p>

獵云 據(jù)《科普中國》