梁俊芬，方 偉，洪建軍

（1.廣東省農業(yè)科學院農業(yè)經(jīng)濟與農村發(fā)展研究所，廣州 510640；2.農業(yè)部華南都市農業(yè)重點實驗室，廣州 510640）

全要素生產率視角下的廣東省農業(yè)發(fā)展方式研究*

梁俊芬1,2，方 偉1,2，洪建軍1,2

（1.廣東省農業(yè)科學院農業(yè)經(jīng)濟與農村發(fā)展研究所，廣州 510640；2.農業(yè)部華南都市農業(yè)重點實驗室，廣州 510640）

運用基于數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）的曼奎斯特指數(shù)（Malmquist）法實證研究2000～2015年廣東省農業(yè)發(fā)展方式，總結廣東省農業(yè)全要素生產率時空變化特征。結果表明，考查期內廣東省農業(yè)TFP年均增長2.75%，對農業(yè)經(jīng)濟增長貢獻為71.4%，屬于集約型增長方式；農業(yè)技術效率和技術進步年均增長率分別為3.16%和-0.41%，2004年減免農業(yè)稅、增加農業(yè)補貼政策出臺后，廣東省農業(yè)TFP增長呈明顯效率驅動特征，技術進步緩慢成為制約農業(yè)TFP增長的主要因素；珠三角、粵東、粵西和粵北四大區(qū)域農業(yè)全要素生產率實現(xiàn)正增長，但增長速度存在顯著差異，呈“珠三角-粵東-粵西-粵北”依次遞減態(tài)勢。針對農業(yè)發(fā)展方式轉變與農業(yè)TFP增長、技術進步、技術效率改善的關系，提出提高全要素生產率，加快農業(yè)發(fā)展方式轉變的對策建議。

農業(yè)；全要素生產率；農業(yè)發(fā)展方式

一、引 言

加快轉變農業(yè)發(fā)展方式，促進農業(yè)轉型升級，是黨中央、國務院從中國經(jīng)濟社會發(fā)展全局做出的重大戰(zhàn)略部署。黨的十七屆三中全會明確提出“發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)，必須按照高產、優(yōu)質、高效、生態(tài)、安全的要求，加快轉變農業(yè)發(fā)展方式”。黨的十八大提出促進“四化同步”發(fā)展，對新常態(tài)下加快農業(yè)轉型升級提出新要求。2015年8月7日，國務院辦公廳印發(fā)《關于加快轉變農業(yè)發(fā)展方式的意見》，明確提出“把轉變農業(yè)發(fā)展方式作為當前和今后一個時期加快推進農業(yè)現(xiàn)代化的根本途徑”。2016年中央一號文件提出“推進農業(yè)供給側結構性改革，加快轉變農業(yè)發(fā)展方式，保持農業(yè)穩(wěn)定發(fā)展和農民持續(xù)增收”。2017年中央一號文件將推進農業(yè)供給側結構性改革作為主題，農業(yè)供給側結構性改革核心是農業(yè)增效、轉型、升級（翁鳴，2017）。十九大報告指出“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的攻關期”，提出“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”“加快推進農業(yè)農村現(xiàn)代化”。實現(xiàn)傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉變，既是農業(yè)增長新途徑，也是農業(yè)現(xiàn)代化主要標志。傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉型的關鍵是推動農業(yè)發(fā)展由依靠資源和物質投入為主向提高全要素生產率轉變（馬曉冬等，2016）。諾思曾指出，“人們過去做出的選擇決定了他們現(xiàn)在可能的選擇”（道格拉斯C.諾思，1994）。因此，梳理農業(yè)發(fā)展方式轉變進程不僅有助于站在歷史角度準確理解和認識中國農業(yè)發(fā)展方式演進脈絡，也有助于通過分析農業(yè)發(fā)展方式路徑變遷，揭示蘊藏于其中的機制與邏輯。近年，大量文獻研究宏觀層面農業(yè)發(fā)展方式轉變，對省域層面關注不足。因此，本文從生產率角度深入分析和判斷典型區(qū)域農業(yè)發(fā)展方式類型，探索區(qū)域農業(yè)發(fā)展方式轉變真實軌跡及未來發(fā)展策略，為農業(yè)供給側結構性改革提供參考。

現(xiàn)有文獻關于農業(yè)發(fā)展方式轉變的研究集中于三方面。一是關于農業(yè)發(fā)展方式轉變的理論研究。經(jīng)典理論包括李嘉圖的古典農業(yè)增長動態(tài)理論、科克倫及約翰遜的農業(yè)技術擴散應用理論、早見雄次郎和弗農·拉坦的技術變革與資源替代論、約翰·梅勒的農業(yè)發(fā)展階段與資源互補理論、西奧多·舒爾茨的人力資本理論、錢納里的結構轉換增長理論等?？傮w而言，國外實現(xiàn)增長方式轉變的過程是不斷增加技術進步因素對農業(yè)增長貢獻份額的過程（張宇萍等，2007）。二是關于農業(yè)發(fā)展方式轉變內涵和途徑的討論。國內關于我國農業(yè)發(fā)展方式轉變的研究主要集中于政策層面，從轉變途徑（于志明，2007）、制度創(chuàng)新（李志遠等，2006）、生態(tài)效益（薛亮等，2010）、生產方式與生產關系（曾福生，2010）等方面研究農業(yè)發(fā)展方式轉變的內涵和途徑。三是關于農業(yè)發(fā)展方式轉變的定量測度。鄭晶等（2008）利用改進的農業(yè)經(jīng)濟增長DEA分解核算框架研究發(fā)現(xiàn)，1993～2004年廣東省農業(yè)GDP增長主要源于要素投入的產出效應，其中粵西和粵北地區(qū)表現(xiàn)最突出。董運來等（2008）從全要素生產率視角探討資本、勞動力和廣義技術進步對遼寧省農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻，發(fā)現(xiàn)1991～2006年遼寧省農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展屬于勞動力推動型發(fā)展方式。劉燕妮等（2012）運用非參數(shù)莫氏（Malmquist）指數(shù)法實證研究我國農業(yè)發(fā)展方式，發(fā)現(xiàn)1978～2009年我國農業(yè)全要素生產率增長屬于技術誘導型發(fā)展模式，農業(yè)增長仍保持粗放型發(fā)展模式。馬曉冬等（2016）運用DEA-Malmquist指數(shù)模型研究發(fā)現(xiàn)，2000～2014年農業(yè)技術進步緩慢是制約江蘇省TFP增長的主要因素。

綜上所述，全要素生產率（TFP）作為衡量經(jīng)濟發(fā)展方式轉變程度的重要指標（馬強文等，2010），逐漸受學界關注。就農業(yè)領域而言，其反映農業(yè)生產物質投入以外的增長變化（劉建國等，2011），且不同時期、不同地區(qū)間存在顯著差異。因此，本文從生產率角度探討廣東省農業(yè)發(fā)展方式轉變問題。從以下方面拓展現(xiàn)有文獻：一是將時間維度集中于2000～2015年，以關注農業(yè)發(fā)展最新變化；二是將農業(yè)增長分解為要素積累與TFP增長，研究廣東省農業(yè)發(fā)展方式與特征，識別廣東省農業(yè)經(jīng)濟增長是投入型還是效率型增長，判斷農業(yè)經(jīng)濟增長可持續(xù)性；三是以經(jīng)濟發(fā)達的廣東省為典型區(qū)域展開分析。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

現(xiàn)有文獻對農業(yè)TFP的測算主要有三種方法。一是增長核算法，具體分為代數(shù)指數(shù)法和索洛余值法；二是隨機前沿分析法；三是數(shù)據(jù)包絡分析法。研究表明，用DEA方法計算農業(yè)TFP值和索洛余值法無顯著差異，代數(shù)指數(shù)法顯著低于索洛余值法，SFA方法顯著高于索洛余值法（應瑞瑤等，2012）。相較于增長核算法和隨機前沿法，DEA-Malmquist指數(shù)法無須設定生產函數(shù)形式，可使用投人產出不同量綱數(shù)據(jù)，且可分解TFP增長因素（高帆，2015）。近年，部分研究將經(jīng)濟增長源分解為技術追趕（技術效率變化）、技術進步和要素積累三部分（全炯振，2009；Badunenkoy等，2002；Henderson等，2005；楊文舉，2006）。因此，本文采用基于DEA-Malmquist指數(shù)法研究廣東省農業(yè)全要素生產率，將其分解為技術進步指數(shù)和技術效率指數(shù)，分析技術進步、技術效率改善、制度變遷等因素對農業(yè)產出增長的貢獻和作用。

Malmquist生產率變化指數(shù)是Caves等（1982）在Malmquist數(shù)量指數(shù)與Shepherd距離函數(shù)概念基礎上建立，用于測量全要素生產率變化的專門指數(shù)（楊文舉，2011）。在數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA）基礎上，F(xiàn)are等（1994）在規(guī)模報酬不變（CRS）假設下，將全要素生產率分解為技術進步指數(shù)（TP）和技術效率變化指數(shù)（TEC），在規(guī)模報酬可變（VRS）假設下，技術效率指數(shù)進一步分解為純技術效率指數(shù)（PEC）和規(guī)模效率指數(shù)（SEC）。Malmquist指數(shù)（TFP增長率）可表達為：

技術進步指數(shù)測度技術前沿進步速度，反映生產可能性邊界向外擴張的動態(tài)變化；技術效率指數(shù)衡量生產單位實際生產向最大生產產出的追趕程度，反映技術落后者追趕先進者的速度（潘丹等，2013）。TFP、TP和TEC大于（小于）1分別表示全要素生產率增長（下降）、技術進步（退步）和技術效率改善（惡化）。規(guī)模效率（SEC）衡量決策單元是否處于最佳規(guī)模狀態(tài)，純技術效率（PEC）反映生產領域中技術更新速度和技術推廣有效程度（劉燕妮等，2012）。

（二）變量與數(shù)據(jù)說明

本文采用廣東省21個地級市2000～2015年面板數(shù)據(jù)為實證研究樣本，研究數(shù)據(jù)來源于歷年《廣東農村統(tǒng)計年鑒》和《廣東統(tǒng)計年鑒》。為進一步考查廣東省農業(yè)TFP增長的區(qū)域差異，按廣東省統(tǒng)計局劃分標準，將21個地級市劃分為珠三角、粵東、粵西和粵北四個區(qū)域。其中珠三角地區(qū)包括廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山、惠州、江門、肇慶9個地級市；粵東地區(qū)包括汕頭、汕尾、潮州、揭陽4個地級市；粵西地區(qū)包括湛江、茂名、陽江3個地級市；粵北包括韶關、梅州、河源、清遠、云浮5個地級市。

本文選取廣義農業(yè)范疇的農林牧漁業(yè)總產值（Y）作為產出變量，采用農林牧漁業(yè)總產值指數(shù)減Y值，得到以2000年為基期的實際產出數(shù)據(jù)。投入變量包括勞動、土地、機械、化肥4個投入要素。其中，勞動投入以第一產業(yè)從業(yè)人數(shù)計算，土地投入以有效灌溉面積計算，機械投入以農業(yè)機械總動力計算，化肥投入以化肥折純量計算。產出與投入指標統(tǒng)計量見表1。

表1 變量基本統(tǒng)計描述

三、實證結果分析

利用2000～2015年廣東省21個地級市農業(yè)投人產出數(shù)據(jù)，基于DEAP2.1軟件測算Malmquist指數(shù)，研究廣東省農業(yè)TFP增長率及其因素分解（見表2）。實證結果表明，2000～2015年廣東省農業(yè)全要素生產率具有以下特征。

（一）廣東省農業(yè)經(jīng)濟屬于效率增進主導的集約型增長方式

由表2可知，2000～2015年廣東省農業(yè)TFP增長顯著，年均增長2.75%，且呈明顯波動特征。研究期間，廣東省TFP增長明顯依賴技術效率改善，技術效率使農業(yè)TFP年均增長3.16個百分點，成為TFP增長主要動力。技術效率指數(shù)中，純技術效率和規(guī)模效率指數(shù)分別為1.000 8和1.030 7，均實現(xiàn)增長，且規(guī)模效率對技術效率貢獻高于純技術效率。技術進步則起相反作用，其退步使農業(yè)TFP年均減少0.41個百分點，一定程度抵消農業(yè)技術效率增長效果。說明2000年以來，廣東省農業(yè)TFP增長得益于農業(yè)技術效率改善而非農業(yè)技術水平提高，屬于效率驅動型增長。

全要素生產率增長反映農業(yè)經(jīng)濟增長中扣除要素投入增長的剩余部分（包括技術進步、制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新等），農業(yè)發(fā)展即TFP替代要素投入且貢獻持續(xù)提高的過程（Henderson等，2005）。因此，以TFP對農業(yè)產出增長的貢獻率度量廣東省農業(yè)發(fā)展方式轉變程度。2000～2015年，廣東省農林牧漁業(yè)總產值年均增長率3.85%，同期農業(yè)TFP增長率2.75%，對農業(yè)經(jīng)濟增長貢獻為71.4%。說明廣東省農業(yè)產出增長主要依靠全要素生產率提高拉動，生產率提高可解釋農業(yè)產出大部分變化，成為農業(yè)增長主要推動力，是效率增進主導的集約型增長方式。

表2 2001～2015年廣東省農業(yè)TFP指數(shù)及其構成

（二）農業(yè)技術進步與技術效率變化趨勢相反

研究期間，廣東省農業(yè)全要素生產率增長特征明顯，技術進步與技術效率改善不同步，大部分時間內（除2014年），技術進步與技術效率變化趨勢相反，此結論得到其他相關文獻支持（史常亮等，2016）。將研究時期劃分為三個階段：2001～2005年（十五）、2006～2010年（十一五）和2011～2015年（十二五）。“十五”期間廣東省農業(yè)TFP年均增長率為4.24%，技術進步指數(shù)和技術效率指數(shù)分別為1.060 3和0.983 1，農業(yè)TFP增長顯著依賴農業(yè)技術進步，而非現(xiàn)有技術效率改善，此階段廣東省農業(yè)全要素生產率增長屬于技術誘導型增長模式；“十一五”期間農業(yè)TFP年均增長率為1.36%，技術進步指數(shù)和技術效率指數(shù)分別為0.919 4和1.102 3，此階段技術效率改善成為廣東省農業(yè)TFP增長變動的主要因素，屬于效率驅動型增長模式；“十二五”期間廣東省農業(yè)TFP年均增長率為2.68%，技術進步指數(shù)和技術效率指數(shù)分別為1.013 4和1.013 2，農業(yè)TFP增長表現(xiàn)為技術進步和技術效率改善“雙驅動”（見表2）。

（三）制度創(chuàng)新對廣東省農業(yè)TFP增長影響較大

2000～2015年，廣東省農業(yè)技術效率指數(shù)和技術進步指數(shù)分別為1.031 6和0.995 9（見表2），農業(yè)TFP增長表現(xiàn)一定效率驅動特征，特別是2004年減免農業(yè)稅、增加農業(yè)補貼政策出臺后（2005～2010年），農業(yè)TFP增長主要向生產前沿邊界“追趕”（技術效率改善）而非生產前沿邊界“外移”（技術進步），一般認為效率變化與制度變遷相關（李谷成等，2010）。廣東省農業(yè)全要素生產率累計指數(shù)（2000=100）為1.503，即2015年較2000年提高50.27%；農業(yè)技術效率變化累計指數(shù)為1.596，即2015年較2000年提高59.58%；農業(yè)技術進步累計指數(shù)為0.941，即2015年較2000年降低5.92%。由此可知，廣東省農業(yè)TFP與TEC變化趨勢基本一致，與技術進步變化趨勢相反（見圖1）。一定程度上說明制度創(chuàng)新對農業(yè)全要素生產率影響較大，而技術進步緩慢成為制約農業(yè)全要素生產率提高的主要原因。

圖1 2000～2015年廣東省農業(yè)TFP、技術進步和技術效率累積指數(shù)變化趨勢

（四）廣東省農業(yè)全要素生產率增長呈明顯區(qū)域差異特征

由表3可知，珠三角和粵東地區(qū)大部分地市農業(yè)TFP均處于相對較高水平，而粵西地區(qū)地市整體處于較低水平，粵北地市水平更低。在農業(yè)全要素生產率變化指數(shù)前10位中，珠三角、粵東、粵西和粵北地市分別占6個（珠海市、佛山市、東莞市、中山市、深圳市、惠州市）、3個（汕尾市、揭陽市、潮州市）、1個（湛江市）和0個。廣東省四大區(qū)域農業(yè)TFP幾何平均值計算結果顯示（見表3），珠三角、粵東、粵西和粵北四大區(qū)域農業(yè)全要素生產率實現(xiàn)正增長，與全省整體農業(yè)TFP改善相符。其中，珠三角增長最快，年均增長3.82%，粵東次之，年均增長3.22%，粵西年均增長1.8%，粵北增長最慢，年均增長1.06%。可見，珠三角地區(qū)農業(yè)TFP增長遠高于其他地區(qū)，特別是粵西和粵北地區(qū)。

從農業(yè)TFP構成看，21個地級市技術效率指數(shù)均有提高，多數(shù)地市技術進步指數(shù)下降。其中，東莞、珠海、佛山、廣州4個地市農業(yè)TFP增長表現(xiàn)為技術進步與技術效率改善“雙驅動”；深圳市技術進步年均增長3.5%，技術效率維持原水平；中山市和揭陽市技術效率年均增長分別為4.8%、3.6%，技術創(chuàng)新維持原水平；湛江、惠州、江門、汕尾、韶關、潮州、清遠、肇慶、河源、汕頭、梅州、茂名、陽江等13個地市農業(yè)TFP增長主要歸功于技術效率改善，特別是規(guī)模效率提高；而云浮市技術進步惡化完全抵消技術效率改善效果，使農業(yè)TFP年均減少0.1%。

珠三角、粵東、粵西和粵北四大區(qū)域，農業(yè)技術效率年均增長率分別為2.88%、4.37%、3.33%、2.61%，技術進步年均增長率分別為0.91%、-1.1%、-1.5%、-1.52%。說明珠三角地區(qū)農業(yè)TFP增長表現(xiàn)為技術進步與技術效率變化“雙驅動”；而其他地區(qū)與全省農業(yè)TFP增長情況相似，農業(yè)TFP增長表現(xiàn)為技術效率改善“單驅動”，技術進步滯后很大程度抵消技術效率改善對農業(yè)TFP增長的推動作用。農業(yè)TFP增長與技術進步區(qū)域分布特征具有較強一致性，說明技術進步速度導致農業(yè)TFP增長呈“珠三角—粵東—粵西—粵北”依次遞減趨勢，符合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)實，珠三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，經(jīng)濟總量占全省GDP的80%左右，人均GDP已達高收入國家水平，有充足資金和人力資本投入農業(yè)技術研發(fā)與創(chuàng)新，在全省繼續(xù)扮演“領跑者”角色；而其他地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后，人均GDP不足珠三角1/3，農業(yè)科技創(chuàng)新能力偏弱，扮演“最佳實踐者”角色。因此，粵東、粵西與粵北地區(qū)除繼續(xù)提升農業(yè)技術效率外，還應注重加強農業(yè)科技投入，提高農業(yè)科技創(chuàng)新能力，推動農業(yè)前沿技術進步，縮小與珠三角地區(qū)差距。

表3 2000～2015年廣東省21個市農業(yè)TFP指數(shù)及其構成

四、結論與啟示

本文基于2000～2015年廣東省21個地市面板數(shù)據(jù)，運用DEA-Malmquist指數(shù)模型測算廣東省21個地市農業(yè)全要素生產率指數(shù)，并分析其時序增長和空間分布特征。得出如下結論。

第一，廣東省農業(yè)TFP增長屬于效率驅動型發(fā)展模式，農業(yè)經(jīng)濟已轉變?yōu)榧s型發(fā)展方式。考查期內，TFP增長顯著，年均增長2.75%，TEC和TP分別為1.031 6和0.995 9，TFP增長屬于效率驅動型增長，特別是2004年減免農業(yè)稅、增加農業(yè)補貼政策出臺后，TFP增長表現(xiàn)出明顯效率驅動特征，制度創(chuàng)新對農業(yè)全要素生產率影響較大。同期，全要素生產率提高可解釋農業(yè)產出大部分變化，已成為農業(yè)增長主要推動力，TFP提高對農業(yè)經(jīng)濟增長至關重要。

第二，技術進步與技術效率變化不同步，技術進步緩慢成為制約廣東農業(yè)TFP增長的主要因素?？疾槠诖蟛糠謺r間內（除2014年），技術進步與技術效率變化趨勢均相反，農業(yè)TFP表現(xiàn)為技術進步和技術效率改善交替呈“單驅動”增長模式。研究期間，廣東省農業(yè)技術進步累計指數(shù)0.941，即2015年較2000年降低5.92%，與農業(yè)TFP變化趨勢相反，成為制約廣東省農業(yè)全要素生產率提高主要原因。

第三，廣東省農業(yè)全要素生產率增長表現(xiàn)出明顯階段性和波動性特征。“十五”期間，農業(yè)TFP增長明顯依賴技術進步，而非依靠現(xiàn)有技術效率改善，此階段農業(yè)全要素生產率增長屬于技術誘導型增長模式；“十一五”期間，技術效率改善成為引致農業(yè)TFP增長變動的主要因素，屬于效率驅動型增長模式；“十二五”期間，農業(yè)TFP增長表現(xiàn)為技術進步和技術效率改善“雙驅動”模式。

第四，廣東省農業(yè)全要素生產率增長區(qū)域差異明顯?？疾槠趦龋?1個地市中20個地市農業(yè)TFP實現(xiàn)正增長，所有地市TEC均有提高，多數(shù)地市技術進步指數(shù)下降。四大區(qū)域農業(yè)全要素生產率實現(xiàn)正增長，但增長速度顯著差異，珠三角地區(qū)強于粵東西北地區(qū)，粵西和粵北地區(qū)低于全省平均水平，呈“珠三角-粵東-粵西-粵北”依次遞減態(tài)勢。區(qū)域農業(yè)TFP增長模式，珠三角地區(qū)表現(xiàn)為技術進步與技術效率改善的“雙驅動”模式，而粵東西北地區(qū)表現(xiàn)為技術效率改善“單驅動”，科技創(chuàng)新能力偏弱。

第五，農業(yè)TFP增長區(qū)域差異主要由區(qū)域間地理位置、資源環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大造成，特別是珠三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和市場化程度較高，具備充足資金和人力資本投入農業(yè)技術研發(fā)與創(chuàng)新，農業(yè)經(jīng)營主體市場意識和整體科技文化素質較高，接受新技術意愿和能力較強，有利于農業(yè)新技術推廣應用。珠三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，財政支付能力更強，可為現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展提供完善的基礎設施、先進的設施裝備和科學技術等公共產品。

基于上述研究結論，得出以下政策啟示。

第一，轉變農業(yè)發(fā)展方式，關鍵在于提高全要素生產率，通過加強農業(yè)科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，推進農業(yè)前沿技術進步和技術效率提升，形成“雙驅動”農業(yè)增長模式，實現(xiàn)農業(yè)可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域協(xié)調發(fā)展。

第二，加快農業(yè)技術創(chuàng)新。縮小廣東省農業(yè)TFP增長區(qū)域差異，關鍵在于縮小粵北、粵西地區(qū)與珠三角地區(qū)農業(yè)技術進步差異。圍繞農業(yè)轉方式調結構、節(jié)本增效、綠色發(fā)展、質量安全等發(fā)展需求，進一步加強培育優(yōu)質、高效、適宜機械化輕簡化作業(yè)的動植物新品種，加快發(fā)展嶺南特色作物農機裝備和適應丘陵山區(qū)的小型農機具，推進水稻、馬鈴薯、花生、甘蔗等主要農作物生產全程機械化，提高從種業(yè)創(chuàng)新至生產再至加工、倉儲、物流、銷售等全產業(yè)鏈的科技含量，強化農業(yè)科技創(chuàng)新驅動作用，降低技術進步緩慢對農業(yè)全要素生產率增長的負面影響。

第三，持續(xù)改善農業(yè)技術效率。制度創(chuàng)新很大程度上影響農業(yè)技術效率。當前制度創(chuàng)新應立足于廣東省現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展短板，加快推進農村土地確權登記頒證，深化農村集體產權制度改革，落實農村土地“三權分置”，進一步完善農機購置補貼政策，增加政策實施精準性，通過土地入股、土地托管、代耕代種、統(tǒng)一經(jīng)營等方式發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，促進農業(yè)資源優(yōu)化配置，消除制度性障礙，為農業(yè)TFP持續(xù)增長創(chuàng)造優(yōu)越制度環(huán)境。

第四，加大先進技術推廣和擴散力度。支持各類社會力量廣泛參與農業(yè)科技推廣，形成一主多元的農業(yè)技術推廣體系。支持科研院所、農技推廣人員與新型經(jīng)營主體開展技術合作，推動新品種、新技術等科技成果與企業(yè)、農民專業(yè)合作社等新型經(jīng)營主體直接對接，探索“創(chuàng)新團隊+新型經(jīng)營主體”的科技服務新模式，推進技術需求與專家團隊直接對接，推進“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)科技”服務行動，打通農技推廣服務“最后一公里”，改變農業(yè)科研與生產應用“兩張皮”現(xiàn)象。

第五，加大農業(yè)農村公共投資力度。農業(yè)生產條件、政策環(huán)境和要素質量變化均對農業(yè)TFP增長產生不同程度影響。由于農業(yè)特殊性和區(qū)域差異性，發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)更需政府增加公共投資，特別是向承擔農產品供給安全、基礎條件較差的粵東西北傾斜，增加灌溉、水利、電力、道路、科技投入等公共產品供給，提高農業(yè)現(xiàn)代化水平，有效促進農業(yè)全要素生產率增長，提高農業(yè)TFP對農業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用。

[1] 翁鳴.中國農業(yè)轉型升級與現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展——新常態(tài)下農業(yè)轉型升級研討會綜述[J].中國農村經(jīng)濟,2017(4):88-95.

[2] 馬曉冬,孫曉欣.2000年以來江蘇省農業(yè)轉型發(fā)展的時空演變及問題區(qū)識別——基于全要素生產率的視角[J].經(jīng)濟地理,2016,36(7):132-138.

[3] 道格拉斯C.諾思.經(jīng)濟史中的結構與變遷[M].上海:上海人民出版社,1994.

[4] 張宇萍,韓一軍.國外農業(yè)增長方式轉變的理論及經(jīng)驗[J].世界農業(yè),2007(5):17-19.

[5] 于志明.以科學的農業(yè)發(fā)展觀實現(xiàn)農業(yè)增長方式的轉變[J].經(jīng)濟問題,2007(12):84-86.

[6] 李志遠,李尚紅.農業(yè)生產組織方式創(chuàng)新及發(fā)展模式的選擇[J].經(jīng)濟問題,2006(6):45-47.

[7] 薛亮,李謙,鄧良偉,等.充分發(fā)揮沼氣建設在轉變農業(yè)發(fā)展方式中的重要作用[J].農業(yè)經(jīng)濟問題,2010(8):4-7.

[8] 曾福生.發(fā)展現(xiàn)代農業(yè),轉變經(jīng)濟發(fā)展方式[J].湖南社會科學,2010(3):109-110.

[9] 鄭晶,溫思美,孫良媛.廣東農業(yè)經(jīng)濟增長效率分析:1993-2004[J].農業(yè)技術經(jīng)濟,2008(3):17-24.

[10] 董運來,趙慧娥,王大超.基于全要素生產率的遼寧省農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式轉變分析[J].農業(yè)技術經(jīng)濟,2008,(6):11-15.

[11] 劉燕妮,任保平,高鵬.中國農業(yè)發(fā)展方式的評價[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2012,32(3):100-107.

[12] 馬強文,任保平.中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉變的績效評價及影響因素研究[J].經(jīng)濟學家,2010(11):58-65.

[13] 劉建國,李國平,張軍濤.經(jīng)濟效率與全要素生產率研究進展[J].地理科學進展,2011,30(10):1263-1275.

[14] 應瑞瑤,潘丹.中國農業(yè)全要素生產率測算結果的差異性研究——基于Meta回歸分析法[J].農業(yè)技術經(jīng)濟,2012(3):47-55.

[15] 高帆.我國區(qū)域農業(yè)全要素生產率的演變趨勢與影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2015(5):3-19.

[16] 全炯振.中國農業(yè)全要素生產率增長的實證分析:1978-2007年——基于隨機前沿分析(SFA)方法[J].中國農村經(jīng)濟,2009(9):36-47.

[17] 楊文舉.技術效率、技術進步、資本深化與經(jīng)濟增長:基于DEA的經(jīng)驗分析[J].世界經(jīng)濟,2006(5):73-83.

[18] 楊文舉.基于DEA的綠色經(jīng)濟增長核算,以中國地區(qū)工業(yè)為例[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2011(1):19-34.

[19] 潘丹,應瑞瑤.資源環(huán)境約束下的中國農業(yè)全要素生產率增長研究[J].資源科學,2013,35(7):1329-1338.

[20] 史常亮,朱俊峰,揭昌亮.中國農業(yè)全要素生產率增長地區(qū)差異及收斂性分析——基于固定效應SFA模型和面板單位根方法[J].經(jīng)濟問題探索,2016(4):134-141.

[21] 李谷成,馮中朝.中國農業(yè)全要素生產率增長:技術推進抑或效率驅動——一項基于隨機前沿生產函數(shù)的行業(yè)比較研究[J].農業(yè)技術經(jīng)濟,2010(5):4-14.

[22] Badunenkoy O,Zelenyuk V.Technology change,technological catch-up,and capital deepening:Relative contrbutions to growth and convergence[J].The American Econmic Review,2002,92(3),527-548.

[23] F?re R,Grosskopf S,Lindgren B,et al.Productivity developments in Swedish hospitals:A Malmquist Output Index approach[M].Berlin:Springer Netherlands,1994.

[24] Henderson D J,Russell R R.Human capital and convergence:A production-frontier approach[J].Internatinal Economic Review,2005,46(4),1167-1205.

Research on Guangdong Province Agricultural Development Pattern from Perspective of Total Factor Productivity

LIANG Junfen1,2,FANG Wei1,2,HONG Jianjun1,2
（1.Institute of Agricultural Economic and Rural Development,Guangdong Academy of Agricultural Sciences,Guangzhou 510640,China;2.Key Laboratory of Urban Agriculture in South China,Ministry of Agriculture,Guangzhou 510640,China）

Based on the Manquist Index(Malmquist)of Data Envelopment Analysis(DEA),Guangdong Province agricultural development pattern in 2000-2015 was analyzed,and space-time variation characteristics of agricultural Total Factor Productivity(TFP)in Guangdong Province were summarized.The results showed that in the period of investigation,the average annual growth rate of agricultural TFP in Guangdong Province was 2.75%,and the contribution of agricultural TFP to agricultural economic growth was 71.4%,which belonged to intensive growth pattern.The average annual growth rate of agricultural technical efficiency and technological progress were 3.16%and-0.41%.Especially after the policies of agricultural tax reduction and an increase in agricultural subsidy in 2004,the agriculture TFP growth of Guangdong Province showed an obvious characteristic of efficiency-driven,and the slow development of technology became the main factors of restricting the growth of agriculture TFP.In the Pearl River Delta,in the eastern,western and northern of Guangdong Province,the agriculture TFP had a positive growth,but the growth rate had a significant diversity,which appeared a descending successively situation of eastern,western and northern of Guangdong Province.Aiming at the relationships among the transformation of agriculture development pattern and agricultural TFP growth,technological progress and technical efficiency improvement,the TFP should be improved and the transformation of agricultural development pattern should be accelerated.

agriculture;Total Factor Productivity(TFP);agricultural development pattern;Guangdong Province

F062.4；F327

A

1674-9189（2017）06-0043-09

*項目來源：廣東省軟科學研究項目（2016A070705038）；廣東省省屬科研機構改革創(chuàng)新項目（2014B070706015）。

梁俊芬（1980-），女，副研究員，研究方向：農業(yè)技術效率。

洪建軍（1964-），女，研究員，研究方向：農業(yè)科研管理。