孫熠譞 黃少安

(山東大學 經濟研究院，山東 濟南 250100)

·理性認識中國人口和勞動力供求問題(學術主持人：黃少安)·

勞動力短缺還是過剩？
——對中國基本國情之一的澄清

孫熠譞 黃少安

(山東大學 經濟研究院，山東 濟南 250100)

針對中國現(xiàn)階段到底是勞動力短缺還是過剩的基本國情問題，本文結合已有的人口、就業(yè)數(shù)據(jù)對我國當前勞動力市場進行供求分析，同時采用人口預測、產業(yè)結構升級模型預測等預測方式，對截至2035年勞動力市場上的勞動力供給和需求進行了預測。結果表明，從現(xiàn)在起的相當一段時間內，我國仍將是一個勞動力總量供大于求的市場態(tài)勢，失業(yè)人口十分龐大，并未進入勞動力短缺時代。從長期來看，我國現(xiàn)階段失業(yè)人口雖然數(shù)量不小，但總體上呈現(xiàn)下降趨勢，說明龐大的失業(yè)人口在逐年消化，未來失業(yè)壓力有望減輕。而所謂“民工荒”這一局部勞動力短缺現(xiàn)象是由一些歷史、制度因素以及勞動力市場的結構性矛盾導致的，并非真正意義上的勞動力短缺。立足國情，中國的劉易斯拐點并未來臨，勞動力市場仍存在大量剩余勞動力。政府的工作重心仍應放在如何解決龐大失業(yè)人口的問題上，并積極探索緩解失業(yè)壓力的有效路徑。

勞動力供給；勞動力需求；人口預測；劉易斯模型；失業(yè)問題

一、引言

近年來，我國沿海經濟發(fā)達地區(qū)陸續(xù)出現(xiàn)“民工荒”現(xiàn)象，許多學者以此為依據(jù)，判斷出我國的劉易斯拐點已經到來，得出中國勞動力市場進入勞動力短缺時代的結論。與此同時，在每年增加相當數(shù)量的就業(yè)崗位的情況下，失業(yè)人口依然大量增加，政府每年依然在出臺種種吸納失業(yè)人口的優(yōu)惠政策。在此情形下，我們提出問題，中國勞動力到底是短缺還是過剩，中國的劉易斯拐點是否已經到來？

對于這一問題的爭論，從現(xiàn)有文獻上看，大致呈現(xiàn)出兩種對立的觀點。一種觀點是以蔡昉教授為代表的專家學者，他們認為計劃生育政策的執(zhí)行引起了人口出生率的顯著下降，使得我國過早的迎來了人口老齡化和人口結構的轉變，從而導致了勞動力供給的短缺問題，“未富先老”對現(xiàn)有的經濟增長方式以及相應的就業(yè)和社會保障政策提出嚴峻的挑戰(zhàn)；*蔡昉：《勞動力短缺：我們是否應該未雨綢繆》，《中國人口科學》2005年第6期；蔡昉：《中國勞動力市場發(fā)育與就業(yè)變化》，《經濟研究》2007年第7期。齊明珠(2010)采取人口預測、經濟預測等多種方法對2010-2050年的勞動力供求進行預測，指出自2016年后我國將長期面臨勞動力短缺問題，并對此提出相應的促進就業(yè)的政策建議；*齊明珠：《我國2010-2050年勞動力供給與需求預測》，《人口研究》2010年第9期。王金營、顧瑤(2011)從勞動力的供給和需求角度進行預測，得出中國勞動力轉移的第一個劉易斯拐點大約出現(xiàn)在2015-2020年前后。*王金營、顧瑤：《中國勞動力供求關系形勢及未來變化趨勢研究——兼對中國勞動市場劉易斯拐點的認識和判斷》，《人口學刊》2011年第3期。一種觀點是以李剛為代表的專家學者，他們從劉易斯人口流動模型本身的缺陷等方面否認中國勞動力短缺時代已經到來；*李剛：《工資上升、勞動力短缺與劉易斯拐點幻覺》，《人口與經濟》2012年第6期。郭正模(2011)通過對勞動力市場的供求關系的分析，得出“十二五”期間總體仍將是供過于求的結論，但不排除區(qū)域或部分就業(yè)崗位的勞動力短缺現(xiàn)象；*郭正模：《對當前我國勞動力市場供給短缺的經濟學分析》，《經濟研究》2011年第2期。陳靜敏等(2008)、薛峰(2008)從不同角度分析同樣得出“勞動力”短缺時代并未到來的結論，并指出嚴峻的就業(yè)問題仍然是政府工作的重中之重。*陳靜敏等:《勞動力短缺時代有沒有到來》，《經濟學動態(tài)》2008年第4期；薛峰：《中國勞動力就業(yè)狀況預測和分析》，《人口學刊》2008年第2期。

劉易斯拐點是剩余勞動力開始消失，勞動力成本迅速上升的轉折點。蔡昉(2007)等人最早開始對中國是否進入劉易斯拐點進行了探討，他們通過對農村剩余勞動力的估算，以農民工就業(yè)幾種行業(yè)平均工資的上漲作為判斷依據(jù)，得出我國已經進入劉易斯拐點的結論。汪進、鐘笑寒(2011)利用多年跨國數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)農業(yè)勞動力比重隨經濟發(fā)展的變動呈現(xiàn)出符合劉易斯模型的特征，認為劉易斯拐點在世界各國經濟發(fā)展中普遍存在。*汪進、鐘笑寒：《中國的劉易斯轉折點是否來臨——理論辨析與國際經驗》，《社會科學》2011年第5期。黎煦(2007)以英美日等發(fā)達國家出現(xiàn)的劉易斯拐點為參照，發(fā)現(xiàn)人均GDP在300-500美元之間且農業(yè)勞動力比重為40%-50%之間時會出現(xiàn)劉易斯拐點，而我國已達到進入劉易斯拐點的標準。*黎煦：《劉易斯轉折點與勞動力保護》，《首都經濟貿易大學學報》2007年第4期。也有許多學者持反對意見，如宋世方(2009)將非農職工工資扣除物價因素、勞動力生產率變化因素之后發(fā)現(xiàn)非農部門的實際工資成本不增反降，農業(yè)部門工資并未出現(xiàn)迅速上漲，故而得出劉易斯拐點尚未到來的結論。*宋世方：《劉易斯轉折點:理論與檢驗》，《經濟學家》2009年第2期。劉偉(2008)、孫自鐸(2008)等學者經不同方法分析也得出了同樣的結論。*劉偉：《劉易斯拐點的再認識》，《理論月刊》2008年第2期；孫自鐸：《中國進入“劉易斯拐點”了嗎?——兼論經濟增長人口紅利說》，《經濟學家》2008年第1期。

本文從勞動力市場的供求關系出發(fā)，對現(xiàn)階段勞動力是否出現(xiàn)真正短缺進行定量分析，同時對未來勞動力市場的供求關系采用多種方法進行預測，得出我國勞動力市場今后20年內仍將處于勞動力總量供大于求的市場態(tài)勢的結論，并根據(jù)我國勞動力供求現(xiàn)狀，指出中國的劉易斯拐點并未到來。

本文的貢獻主要有以下幾點：一是采用多種預測方法對勞動力供求關系這一基本國情進行定量分析和澄清，得出勞動力供過于求的結論，其中創(chuàng)新的預測方法包括通過非線性擬合的直接預測法以及考慮到產業(yè)結構升級因素的產業(yè)結構升級模型法等；二是考慮產業(yè)結構升級這一因素，失業(yè)人口數(shù)目與直接預測法相比均明顯增加，這與產業(yè)升級擠出了部分勞動力帶來結構性失業(yè)的理論相契合；三是通過預測結果表明，我國失業(yè)人口雖然數(shù)目眾多，但總體上還是呈現(xiàn)下降的趨勢，說明龐大的失業(yè)人口在逐年消化，從長期來看失業(yè)壓力有望減輕；四是從基本理論層面厘清人口紅利不等于勞動力紅利，劉易斯拐點是勞動力紅利的拐點，不是人口紅利的拐點，并證偽中國已經進入劉易斯拐點這一結論。

二、勞動力供求分析

(一)勞動力供給

從勞動力的供給方面看，最重要的因素來自于中國人口結構特征。如圖1所示，橫軸表示年份，縱軸表示不同年齡段所占的人口比重。計劃生育在我國從20世紀70年代開始推行，1982年定為基本國策。因此，我們的數(shù)據(jù)從1982年起開始計算。圖1顯示，截至2013年我國0-14歲的人口比例雖然從1982年的33.6%減少到16.4%，但是15-64歲的勞動力人群卻一直處于增加的態(tài)勢，從1982年的61.5%增加到73.9%，反映出這一區(qū)間的人口狀況跟現(xiàn)有勞動制度下定義的工作人群年齡基本符合。也就是說，目前我國可以進入勞動力市場的勞動力已經達到了全部人口的73.9.%，在這種情況下，如果說中國的勞動力短缺時代已經來臨，未免難以令人信服。

圖1 中國人口年齡分布比重圖(《中國統(tǒng)計年鑒(2014)》)

為了更詳細地分析中國人口結構特征及其隨時間的變化，我們做了2004-2013年的人口年齡結構分布圖(見圖2)以及2004-2013年中國人口年齡結構分布圖(見圖3)。其中，橫軸表示人口的不同年齡段，縱軸表示各類年齡段人口在總人口中所占的百分比(資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》(2005)(2014))。

圖2 不同年齡區(qū)間年均人數(shù)變化折線圖

圖3 2004-2013年中國人口年齡結構分布圖

為了更全面地解釋該問題，我們做了[0-14]以及[15-64]這兩個年齡區(qū)間的年均人數(shù)變化折線圖，如圖2所示。我們發(fā)現(xiàn)，這兩條曲線的變化趨勢基本是吻合的，而且[15-64]這段年齡區(qū)間的人群基本位于[0-14]這條曲線之上。雖然0-14歲年齡段的青少年數(shù)量處于減少的態(tài)勢，但這并沒有影響到勞動力市場上勞動年齡人口數(shù)量的增加，也就是說，我國勞動年齡人口的總量仍在增加，勞動力市場的供給是充足的。

圖3顯示，中國的人口年齡有一個低谷，主要位于30-39歲之間。經過查閱文獻及相關歷史資料，這一現(xiàn)象與中國1970年代開始實施計劃生育政策有關，再加上這一代人的父母剛好出生于1950年代中國的三年自然災害時段，人口數(shù)量本身就有所減少，而這一代人長大剛好處于現(xiàn)在30-39歲的年紀，可以在一定程度上解釋從2006年起出現(xiàn)的“民工荒”勞動力短缺現(xiàn)象。因為，從目前各類關于勞動力短缺現(xiàn)象的調查研究發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)短缺現(xiàn)象的勞動力主要集中在20-30歲年齡段，而這一代人在2006年前后剛好位于20-30歲這個年齡段(國際勞工組織北京局，2006)。然而，長期來看，三年自然災害的影響已離開了這一年齡段人群，因此在相當一段時間內，我國青壯年勞動力的供給是充裕的。

那“民工荒”的出現(xiàn)除了上述歷史原因之外，是不是有可能因為農村勞動力出現(xiàn)了短缺呢？為此，我們計算了2004-2011年(缺乏2012-2014年數(shù)據(jù))中國農業(yè)部門就業(yè)占總就業(yè)的比重與世界平均比重的差距(見表1)以及農業(yè)部門每年可釋放的勞動力(見表2)。經過比較發(fā)現(xiàn)，答案是否定的。

表1 2004-2011年國家農業(yè)部門就業(yè)占總就業(yè)的比重(%)*此處的發(fā)達國家是盧森堡、挪威、瑞士、愛爾蘭、丹麥、冰島、瑞典、英國、奧地利、荷蘭、芬蘭、比利時、法國、德國、意大利、西班牙、希臘、葡萄牙、美國、加拿大、日本、新加坡、澳大利亞、新西蘭等24個國家。

資料來源：世界銀行網(wǎng)站(http://data.worldbank.org/indicator/)

表2 2004-2011年中國農業(yè)部門與各國相比所能釋放農村勞動力數(shù)量(萬人)

資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》

由表1和表2的估計我們可以看出，即便假設中國勞動力真的陷入了短缺境地，如果我國繼續(xù)加大對農業(yè)科技的投入，提高農業(yè)的機械化程度和生產效率，農業(yè)部門就有可能釋放出大量的剩余勞動力，緩解勞動力短缺的問題。因此，我們有理由相信中國的勞動力市場并沒有出現(xiàn)真正意義的勞動力短缺現(xiàn)象。

進一步分析，“民工荒”現(xiàn)象除了1970年代開始實行的計劃生育以及他們的父輩受到了來自三年自然災害的沖擊之外，還有來自制度方面的解釋。自2006年1月1日以來，全國統(tǒng)一取消農業(yè)稅，對農村中小學教育實行“兩免一補”政策并逐漸建立和完善農村合作醫(yī)療制度。諸多的惠農政策，一方面降低了農民的生活成本和收入壓力，另一方面也給了農民更多的選擇機會。由于戶籍制度以及勞動力歧視等問題，再加上大城市高昂的生活成本，給農民工在城市生活的效用造成損失，尤其是當惠民政策普及農村人口的時候，農民工外出務工的人數(shù)便會大大減少，節(jié)日期間務工的人數(shù)和節(jié)后返城務工的人數(shù)也會大大減少。因此，雖然這些政策的實施是持續(xù)的，但對于勞動力的影響卻是短期又迅速的，農民工迅速根據(jù)政策調整自己的偏好；同時，目前20-30歲年齡的農民工多為“80后”“90后”年輕人，他們一般具有初中或者技校的文化程度，或者接受過短期的技能培訓，在勞動崗位上有了選擇和個人偏好的意識，在薪資待遇不符合個人預期時往往持觀望態(tài)度，對工作比較挑剔且缺乏吃苦耐勞的精神，但又缺乏與向往的工作所匹配的勞動技能或者文化程度，企業(yè)又不愿花錢培訓而是偏好工作經驗豐富的技工。因此，制度問題和勞動力的結構性短期使得短期內在勞動力市場就出現(xiàn)了“民工荒”現(xiàn)象。

除了以上來自人口年齡結構方面的解釋，為了使結果更具有說服力，我們對勞動力供給從數(shù)量上進行量化分析，我們繪制了自2001年起我國總人口以及勞動年齡人口的數(shù)量統(tǒng)計表。如表3所示：

表3 2001-2013年國家總人口及勞動年齡人口數(shù)(萬人)

資料來源：中國統(tǒng)計年鑒(2014)

另外，為了進一步分析勞動力供給的未來走向，我們以現(xiàn)有數(shù)據(jù)為基礎，采用logistic人口阻滯增長模型，借助MATLAB軟件，預測了截至2035年我國的未來總人口和勞動年齡人口數(shù)量，得到2014-2035年我國總人口及勞動人口數(shù)量的具體預測結果。如表4所示：

表4 2014-2035年我國總人口及勞動年齡人口預測數(shù)量(萬人)

從表4的預測結果我們可以看出，雖然我國目前總人口以及勞動年齡人口增長的速度變慢了，但在未來20年的時間里總體上仍然呈增長態(tài)勢。也就是說，我國的勞動力供給依然是不斷增加的，如果我們不能充分證明：我國未來對勞動力需求還會不斷增加，而且增加量多于供給量，增加速度快于供給增加速度，那么所謂的中國已經進入“勞動力短缺”時代的結論便不能成立。而我們的分析結果表明，中國的勞動力并沒有進入真正意義上的短缺時代。

(二)勞動力需求

研究失業(yè)就業(yè)問題，除了要考慮勞動力市場的勞動力供給問題，還需要考慮勞動力的需求問題。從宏觀角度看,勞動力需求是一個國家或一個社會對勞動力需求總的狀況。影響勞動力需求的因素很多,根據(jù)不同的經濟理論,考察勞動力需求的影響因素會有所側重。

我們首先對國內勞動力市場需求的現(xiàn)狀進行分析，通過中國每年新增勞動力和市場可以提供的就業(yè)崗位數(shù)量的比較，發(fā)現(xiàn)勞動力市場上存在著明顯的供過于求的現(xiàn)象。李克強總理在會見企業(yè)界領袖和經濟學家時曾表示，2015年政府將確保新增1000萬個就業(yè)崗位。然而，2014年我國新增城鎮(zhèn)就業(yè)人口就已達1322萬人，就業(yè)缺口達到300多萬個。此時，在不考慮農村新增就業(yè)人口以及各種隱形失業(yè)的情況下，已經呈現(xiàn)明顯的供過于求態(tài)勢，因此，緩解失業(yè)就業(yè)的壓力才是當務之急。

在經過對勞動力需求現(xiàn)狀的分析后，我們得出了勞動力市場明顯供過于求的結論。接下來，我們預測勞動力需求在未來的變動情況，通過與上文勞動力的供給預測對比分析，觀察我國未來是否會出現(xiàn)勞動力短缺的態(tài)勢。結合我國的實際情況，我們主要采用以下三種方法：

其一，直接預測法。通過對當前已有就業(yè)人口的數(shù)據(jù)繪制散點圖，在對數(shù)據(jù)進行擬合的時候，我們發(fā)現(xiàn)非線性擬合帶來的誤差最小，因此借助MATLAB軟件，我們采用了非線性的方法進行預測，得到了2035年之前的勞動力需求的預測數(shù)據(jù)，預測結果如表5所示。

其二，產業(yè)結構升級模型法。隨著經濟不斷發(fā)展，我國的產業(yè)結構也不斷地進行調整和升級。產業(yè)結構的調整會對勞動力的需求結構和數(shù)量產生變化。因此，從產業(yè)結構的角度出發(fā)，在對勞動力需求進行預測的時候，我們采用了線性和非線性兩種方法。線性方法是利用第一產業(yè)和第三產業(yè)GDP的比重變化，建立線性回歸模型來預測勞動力需求，其中自變量選取的是第一產業(yè)和第三產業(yè)比重，因變量為就業(yè)需求。截至2013年，我國第一產業(yè)GDP比重已經由15.1%下降到了10.0%，第三產業(yè)比重也從39.0%上升到46.1%。經預測，我們預計到2035年，三次產業(yè)的比重將分別達到4.7%、40.1%和55.2%，并根據(jù)我們預測的結果，代入線性回歸方程，得出未來對勞動需求的預測結果(見表5)。

表5 不同預測方法下的2014-2035年就業(yè)需求比較(萬人)

注：平均就業(yè)需求是將前四種不同的預測方法得出的預測結果取算術平均值

事實上，有學者對就業(yè)需求與三次產業(yè)GDP比重之間是否存在線性關系提出過質疑。為此，考慮到產業(yè)結構升級，我們對當前已有的三次產業(yè)的就業(yè)人口數(shù)據(jù)分別進行非線性擬合和趨勢預測，得到2035年之前的勞動力需求的預測數(shù)據(jù)(見表5)。

其三，經濟總和與結構結合法(齊明珠 2010)。綜合經濟增長和產業(yè)結構變動對勞動力需求的變動進行考量。自變量是第一產業(yè)GDP比重、第三產業(yè)GDP比重及GDP指數(shù)的自然對數(shù)，因變量為就業(yè)需求，建立線性回歸方程?？紤]到自變量之間較強的多重共線性，本文采用公因子分析法進行回歸和預測，預測結果見表5。

(三)供求分析

結合上文，我們將勞動力的供給和需求進行對比分析，得出2014-2035年失業(yè)人口的預測值，如表6所示。從失業(yè)人口的預測數(shù)據(jù)來看，我國目前的失業(yè)人口始終保持在2.3億人口以上，自2014年開始，失業(yè)人口仍然呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，并且在2025年會達到一個峰值，失業(yè)人口將高達2.5億人。自2026年開始，失業(yè)人口開始有下降趨勢并逐漸下降，截至2035年，失業(yè)人口可能重新降回到2.3億并保持這個趨勢繼續(xù)減少，失業(yè)壓力有望得到緩解。但是，由于失業(yè)人口龐大，即使失業(yè)人口出現(xiàn)下降趨勢，短時間內依然無法消化所有失業(yè)人口，失業(yè)壓力將長期存在。因此，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來看，勞動力市場上供過于求的情況依然比較突出，失業(yè)人口大量存在，如何擴大就業(yè)、緩解失業(yè)壓力依然是政府今后工作的重點。

表6 2014-2035年失業(yè)人口預測(萬人)

從中長期看，產業(yè)升級會對勞動力的素質和結構有不同的要求。目前中國正處在第一產業(yè)向二、三產業(yè)轉移的階段，不僅勞動的總供給過剩會帶來失業(yè)，同時產業(yè)結構升級也會帶來大量的結構性失業(yè)。表6中失業(yè)人口的計算僅僅是通過勞動年齡人口與平均就業(yè)需求的差值得到的，為了更詳盡地分析產業(yè)結構升級對失業(yè)人口帶來的變化，我們通過四種不同的方法進行預測(見表7)。通過預測數(shù)據(jù)，我們有以下發(fā)現(xiàn)：

第一，對比是否考慮產業(yè)結構升級這一因素。對于同年失業(yè)人口數(shù)目，考慮到產業(yè)結構升級會帶來失業(yè)人口數(shù)目的明顯增加，并且這種現(xiàn)象不管是在線性還是非線性的預測方式下均一直存在，這是由于產業(yè)升級擠出了一部分勞動力，這部分失業(yè)人口是由于勞動力市場的結構性調整導致的。而且，考慮到產業(yè)升級會對失業(yè)人口的變化趨勢帶來一定的影響，在未考慮產業(yè)結構升級時，失業(yè)人口僅呈現(xiàn)單純的下降趨勢，而考慮產業(yè)結構升級時，失業(yè)人口則呈現(xiàn)出先緩慢上升再下降的趨勢。分析其原因，可能是由于勞動力結構也會隨著產業(yè)結構的調整而相應調整，以適應勞動力市場的變化，同時我國人口的增長速度不斷變緩，勞動年齡人口比例近年來開始呈現(xiàn)出下降態(tài)勢，如果勞動年齡人口數(shù)量的增長速度開始小于就業(yè)崗位的增加速度，這也為失業(yè)人口出現(xiàn)下降趨勢提供了合理解釋。

第二，對比線性和非線性預測這兩種預測方式。線性預測下的失業(yè)人口的增加/減少速度均明顯大于非線性預測。線性預測方式下，不考慮與考慮產業(yè)結構升級時的失業(yè)人口數(shù)量從2014年至2035年間分別減少13660萬和3896萬人；而非線性預測方式下，則分別減少1300萬和增加了2974.3萬人。

表7 不同預測方法下2014-2035年失業(yè)人口比較(萬人)

綜上，我們認為，從現(xiàn)在起至2035年，我國仍將是一個勞動力總量供大于求的市場態(tài)勢，而目前出現(xiàn)的“民工荒”現(xiàn)象主要是由于一些制度和政策上的障礙、歷史因素以及局部勞動力市場供求的結構性矛盾造成的，并不能簡單地據(jù)此論斷中國的勞動力短缺時代已經到來。而且，從現(xiàn)有勞動力市場的供求關系來看，勞動力的供給依然遠大于勞動力需求，每年新增就業(yè)人口遠小于新增就業(yè)崗位。因此，勞動力短缺時代遠未來臨，我國失業(yè)人口仍將大量且較長時期存在，緩解失業(yè)壓力問題仍是政府工作的重中之重。

(四)中國勞動力供求現(xiàn)狀與劉易斯拐點

劉易斯模型是由美國著名經濟學家阿瑟·劉易斯(Arthur Lewis)于1954年在《無限勞動供給條件下的經濟發(fā)展》一文中提出的，他把發(fā)展中國家的經濟發(fā)展過程進行了描述和總結，指出當現(xiàn)代工業(yè)部門不斷向傳統(tǒng)農業(yè)部門擴張、直至傳統(tǒng)農業(yè)部門，直到剩余勞動力枯竭，進入“劉易斯拐點”。

要分析中國是否已經進入劉易斯拐點，首先需要區(qū)分兩個概念：人口紅利與勞動力紅利。人口紅利是指一個國家的勞動年齡人口占總人口比重較大，撫養(yǎng)率比較低，這種人口年齡結構為經濟發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件。因此，人口紅利的消失是指勞動人口相對于其他年齡人口比例較低(低于50%)，勞動人口的撫養(yǎng)比上升，是人口年齡結構的改變。勞動力紅利是勞動力供求關系意義上的，是指勞動力充足，勞動力的價格低廉，特別是在勞動力密集型產業(yè)，當勞動力價格低廉時就可以生產出成本較低的產品，對比工資高的地方的產品，取得的額外利潤。勞動力紅利消失意味著剩余勞動力消失，勞動力市場轉入市場供求大體均衡狀態(tài)，當然，供求關系還會有所波動。但是，已經不再是常態(tài)化的單向的供給大于需求的變化。所謂的“劉易斯拐點”是勞動者由長期只能獲得低于市場均衡工資到基本能夠獲得市場均衡工資的點，是勞動力市場告別常態(tài)化的、持續(xù)的供給大于需求的標志。因此，“劉易斯拐點”是勞動力供求關系意義上的，是勞動力紅利消失的拐點，不是人口紅利消失的拐點。在一個國家或經濟體中，人口紅利和勞動力紅利可以同時存在或同時不存在；也可以是沒有人口紅利，卻有勞動力紅利；或者是沒有勞動力紅利，卻有人口紅利。

我國現(xiàn)階段面臨的不是總量意義上的勞動力短缺問題，而是人口階段性的老齡潮和人口紅利遞減。從上文定量分析的結果我們可以確認：我國勞動力市場的供給遠大于需求，城市和農村中均存在大量失業(yè)和隱性失業(yè)勞動者，說明我國并未達到勞動力紅利消失的條件。在中國，“劉易斯拐點”遠未到來，而且離得還比較遠。

三、結論

本文從理論上界定“人口紅利”與“勞動力紅利”的區(qū)別，確認了所謂的“劉易斯拐點”是勞動者由長期只能獲得低于市場均衡工資到基本能夠獲得市場均衡工資的點，是勞動力市場告別常態(tài)化的、持續(xù)的供給大于需求的標志，是勞動力紅利消失的拐點，不是人口紅利消失的拐點。我們采用多種方法對截至2035年我國勞動力市場中的勞動力供給和需求進行分析和預測，結果表明：從現(xiàn)在起的相當一段時間內，我國仍將是一個勞動力總量供大于求的市場態(tài)勢，失業(yè)人數(shù)十分龐大，即便是失業(yè)人數(shù)開始出現(xiàn)下降趨勢，短時間內依然不可能消化掉如此龐大的失業(yè)者隊伍，勞動力短缺時代并未來臨，而且近20年內不會來臨。中國近幾年出現(xiàn)的“民工荒”主要是由于一些歷史、制度因素以及結構性、季節(jié)性勞動力短缺造成的，并非真正意義上的勞動力短缺?；谖覈默F(xiàn)實國情：中國與所謂的“劉易斯拐點”還有較大距離。

面對現(xiàn)階段勞動力市場上嚴重供過于求的現(xiàn)狀，當務之急仍然是需要積極尋找有效途徑來緩解失業(yè)人口帶來的巨大壓力，加速產業(yè)結構調整，扶持并發(fā)展中小企業(yè)，鼓勵萬眾創(chuàng)業(yè)大眾創(chuàng)新，建立促進勞動力流動的信息網(wǎng)絡，破除一切阻礙勞動力自由流動的非市場因素，通過多元化的農村產業(yè)結構調整升級和發(fā)展小城鎮(zhèn)服務業(yè)廣泛吸納勞動力，擴大就業(yè)渠道。

2017-01-10

孫熠譞，女，山東大學經濟研究院博士研究生。 黃少安，男，經濟學博士，山東大學經濟研究院教授、博士生導師。

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1003-4145[2017]08-0131-07

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