文/姚穎莉

數(shù)據(jù)挖掘在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用

文/姚穎莉

伴隨信息技術(shù)高速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸受到人們的廣泛關(guān)注，即信息利用與提取過程中，該項技術(shù)一直占據(jù)重要地位。對此，文章首先進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析，然后闡述該項技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用，以發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)重要作用，從而實現(xiàn)圖書館整體服務(wù)質(zhì)量、技術(shù)水平的提高，為圖書館的發(fā)展提供有力保障，以發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘最大價值。

數(shù)據(jù)挖掘 圖書館 個性化服務(wù) 應(yīng)用

在我國信息技術(shù)的發(fā)展背景下，圖書館的建設(shè)水平得到顯著提高，同時相繼創(chuàng)建自動化的管理體系，此類管理體系包含大量數(shù)據(jù)與表單，并在圖書館相關(guān)業(yè)務(wù)中發(fā)揮指導(dǎo)性作用。然而，結(jié)合當前情況發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理方式仍然是以傳統(tǒng)理念為主，使其數(shù)據(jù)備份和查詢比較落后，對此，若要解決此類問題，則應(yīng)加大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用力度，進而向讀者提供良好服務(wù)。

1 對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析

數(shù)據(jù)挖掘的特點表現(xiàn)為：可以進行數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的抽取和轉(zhuǎn)換等處理，并從中獲取決策重要數(shù)據(jù)。而對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行劃分時，如果按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式進行，通常可以將其分為三類，即文本數(shù)據(jù)挖掘、Web數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)值數(shù)據(jù)。

1.1 文本數(shù)據(jù)挖掘

主要是對文本信息進行數(shù)據(jù)挖掘，如果數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο缶晌谋窘M合而成，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法、信息檢索算法的運用，以實現(xiàn)文本信息的自動化處理和分析，將此過程稱之為文本數(shù)據(jù)挖掘。其主要工作內(nèi)容包括：特征提取與文本分類、數(shù)據(jù)探索分析、概念操作等，在對文本數(shù)據(jù)挖掘進行應(yīng)用時，主要是以詞串表示法、貝葉斯分類算法、詞集合算法等技術(shù)手段為輔助，以便于完成信息數(shù)據(jù)相關(guān)工作。

1.2 Web數(shù)據(jù)挖掘

具體是指：針對頁面結(jié)構(gòu)與用戶信息、Web頁面等Web數(shù)據(jù)，采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對人們有用信息進行提取，通過對站點設(shè)計的優(yōu)化和改進，有利于進行電子商務(wù)。對Web數(shù)據(jù)挖掘進行應(yīng)用時，需要從眾多信息Web頁面內(nèi)獲取有用知識，主要包括用戶的訪問內(nèi)容和行為等，按照此類內(nèi)容、知識，對站點設(shè)計進行改進，以實現(xiàn)Web頁面優(yōu)化的目的。具體包括：內(nèi)容安排和結(jié)構(gòu)優(yōu)化、特色服務(wù)、活動開展等，進而向用戶提供更多便利，使其在最短時間內(nèi)尋找信息。在對Web數(shù)據(jù)挖掘進行深入研究發(fā)現(xiàn)，根據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟町悾梢詫⑵渚唧w分為Web日志、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容挖掘。

1.3 數(shù)值數(shù)據(jù)挖掘

對于數(shù)值數(shù)據(jù)挖掘來講，其任務(wù)主要分為兩類，即描述、預(yù)測。換而言之，其挖掘功能為概念描述，重點進行分類和預(yù)測等相關(guān)分析。比較常見方法有模糊數(shù)學(xué)方法；歸納學(xué)習(xí)方法；遺傳算法；仿生物技術(shù)等。每種方法擁有與其相對應(yīng)的特點和應(yīng)用領(lǐng)域，需要對其予以重視。

2 數(shù)據(jù)挖掘在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用

2.1 資源配置的優(yōu)化，以實現(xiàn)資源高效運用

就圖書館而言，傳統(tǒng)資源配置和服務(wù)模式早已無法適應(yīng)時代需求，其原因為：如果采取人工方式進行信息采集，經(jīng)常會受到采集人員知識能力和個人喜好等影響，使其具有較強的主觀性。而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用其中，則能更好解決以上問題，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獨特優(yōu)勢，以實現(xiàn)檢索請求和流通記錄等數(shù)據(jù)分析，以便于掌握各文獻的實際流通借閱狀況，為了解讀者借閱行為提供便利。結(jié)合此類信息，對文獻資源進行針對性補充，將老舊文獻資源進行剔除，或者按照挖掘信息對圖書館資源分配進行優(yōu)化，以實現(xiàn)資源有效劃分的目的。當進行圖書館數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的挖掘時，其主要是為了解圖書館結(jié)構(gòu)模式、頁面結(jié)構(gòu)，基于此，為更好進行頁面分類、聚類提供保證。另外，在進行網(wǎng)頁分析后，對頁面質(zhì)量予以評價，利用檢索方式和網(wǎng)站檢索的優(yōu)化，為讀者更好使用數(shù)字圖書館提供便利，使其資源得到高效運用。

2.2 加強信息建設(shè)，拓展個性化服務(wù)

當進行流通記錄與檢索請求的信息挖掘后，讀者可以對圖書館情況予以相應(yīng)了解。然而，在圖書館信息建設(shè)和個性化服務(wù)方面仍然存在問題。在進行信息建設(shè)的加強時，應(yīng)由多方面進行信息資源的收集，確保個性化服務(wù)得到進一步拓展，應(yīng)該對讀者進行全面了解，即在數(shù)據(jù)挖掘前提下，對圖書館內(nèi)容進行不斷挖掘。在此過程中，應(yīng)先掌握圖書館的信息建設(shè)模式，通過分析總結(jié)其重要意義。按照某領(lǐng)域信息實際需求，對其信息進行自動捕捉和采集，通過冗余信息的篩選，以信息推送方式對其給予應(yīng)用，從而向讀者提供相應(yīng)服務(wù)，以滿足其個性化需求。在進行圖書館信息訪問時，對其訪問模式和興趣進行挖掘，利用聚類方法、關(guān)聯(lián)性法則，對用戶群體進行針對了解，然后根據(jù)相應(yīng)信息制定個性化服務(wù)方案。另外，還可以結(jié)合挖掘信息，對頁面進行動態(tài)調(diào)整，以復(fù)核讀者實際需求。而拓展個性化服務(wù)時，可以通過用戶訪問情況，對其信息進行挖掘，使其服務(wù)內(nèi)容得到具體明確，進而向用戶提供個性化服務(wù)，使其自動化水平得到顯著提升，為圖書館更好發(fā)展提供保障的同時，還能發(fā)揮數(shù)據(jù)發(fā)掘在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用價值。

3 結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谝豁椥滦图夹g(shù)，同時也是增值服務(wù)的一種。伴隨數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，將其應(yīng)用于圖書館的管理系統(tǒng)，可以更好進行數(shù)據(jù)處理和分析等工作，以發(fā)揮其最大潛力和價值，促使其在未來發(fā)展的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫擴容與技術(shù)植入、理念深入的目的。由此可見，圖書館的個性化服務(wù)中，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用其中，能夠?qū)崿F(xiàn)原有圖書館的轉(zhuǎn)變，為其發(fā)展起到有效促進作用。

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作者單位南陽醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校 河南省南陽市473000