文/黃思為

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淺談大數(shù)據(jù)時代與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

文/黃思為

深圳外國語高中高三（17）班（理科）

隨著社會的不斷發(fā)展與經(jīng)濟、文化水平的不斷提高，大數(shù)據(jù)時代的到來為各行各業(yè)的全面發(fā)展帶來了為廣闊的發(fā)展空間。在這樣的背景下，大量的數(shù)據(jù)均通過以傳感器、二維碼等先進技術(shù)的方式進行傳遞和表達，經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生與傳遞，使物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)在新時代的背景下不斷地融合。然而對于大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)本身的聯(lián)系與結(jié)合點尚且需要探討。本文針對物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的概念進行分析，并以IBM公司的案例進行分析，論證了大數(shù)據(jù)背景下物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時代互相成就的關(guān)系。

物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)時代

1 大數(shù)據(jù)的概念及特征

首先我們要重新回顧大數(shù)據(jù)這個定義，大數(shù)據(jù)起源于IT領(lǐng)域，主要是指大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一集合，同時也代表在某一時間范圍內(nèi)，無法使用常規(guī)的軟件工具進行采集和處理，必須在新模式以及新技術(shù)的基礎(chǔ)上，方能實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的有效處理。

針對這種概念的解讀主要從兩方面進行了衡量：1.數(shù)據(jù)量規(guī)模較大，且在獲取、儲存以及管理和分析等方面均超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件工具所能承受范圍。2.大數(shù)據(jù)類型屬于多元化信息資產(chǎn)，數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化、復(fù)雜化、多元化，相對于數(shù)據(jù)的范疇更為廣泛。

綜上所述，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)最大的差異集中在大數(shù)據(jù)具備大量的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)運用速度快，單位數(shù)據(jù)價值較低等幾個特征。

2 物聯(lián)網(wǎng)的概念及內(nèi)容

一方面，我們需要回顧物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)概念，物聯(lián)網(wǎng)一詞最早于 1999 年被提出，其最初是指物物相連的互聯(lián)網(wǎng)形式，而在后期的不斷總結(jié)與發(fā)展中，將其分為兩層不同的含義：物聯(lián)網(wǎng)主要是指在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)的延伸以及拓展；物聯(lián)網(wǎng)主要是將用戶延伸到了物品與物品之間，從而實現(xiàn)對信息的傳遞、交換和通信。目前，人們所接觸到的物聯(lián)網(wǎng)主要包括感知層、應(yīng)用層以及網(wǎng)絡(luò)層。感知層是物聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主要層次，應(yīng)用層則主要負責(zé)對感知層內(nèi)的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)進行處理和分析，網(wǎng)絡(luò)層則是對所分析出的數(shù)據(jù)和內(nèi)容進行儲存和傳遞。

我的角度來看，物聯(lián)網(wǎng)主要是利用以傳感器、二維碼等智能科技，利用實物收集數(shù)據(jù)并且完成數(shù)據(jù)信息的收集任務(wù)，隨后在對所獲取信息進行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，再利用互聯(lián)網(wǎng)或者其他的網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施對收集的信息進行傳遞、分析并儲存。目前，物聯(lián)網(wǎng)正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，并被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后沖擊現(xiàn)在社會的第三次信息化發(fā)展浪潮。物聯(lián)網(wǎng)的核心在把物品和互聯(lián)網(wǎng)連接起來，隨后進行類似生物學(xué)的信息交流，將一系列物理信息以數(shù)據(jù)的形式進行儲存于應(yīng)用，以實現(xiàn)對于實物的具體識別、跟蹤、獲得和反饋管理。

3 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)時代的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會有什么樣的特點呢，相較于大數(shù)據(jù)時代之前的時間又會有什么差異呢？在筆者年幼的時代，電子商務(wù)的概念只是雛形而已，何談大數(shù)據(jù)呢？事實上，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的成熟，大數(shù)據(jù)成為了幫助物聯(lián)網(wǎng)起勢的無形“東風(fēng)”。這陣“東風(fēng)”將互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)牢牢地結(jié)合在了一起，具體表現(xiàn)如下：物聯(lián)網(wǎng)作為依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而興起的新型互聯(lián)網(wǎng)模式，其將體現(xiàn)出下一代互聯(lián)網(wǎng)的主要特征，并實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的積極引導(dǎo)；物聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展中產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)的發(fā)展而進一步完善了物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)的背景為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了龐大的信息數(shù)據(jù)資源，進一步推動了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展；移動智能終端作為一種多功能的物聯(lián)網(wǎng)階段，其也是物聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)背景下的主要應(yīng)用形式；物聯(lián)網(wǎng)是建立智慧城市的首要條件，而物聯(lián)網(wǎng)也將通過智慧城市的建立而發(fā)揮出其最大的功能與價值。顯而易見的，二者的關(guān)系其實非常緊密，大數(shù)據(jù)時代的到來促進了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而物聯(lián)網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)又促成了這個屬于數(shù)據(jù)師的時代。

4 來自IBM與汽車公司的啟示

以IBM為例，IBM是一家以IT聞名的企業(yè)，從信息時代到來后就一直順風(fēng)順?biāo)?，頗有時代先鋒的感覺，而IBM的核心業(yè)務(wù)就是數(shù)據(jù)，可以說是時代驕子，也是人們談?wù)摰健按髷?shù)據(jù)時代”迅速想到的企業(yè)之一。

汽車制造是傳統(tǒng)工業(yè)的表現(xiàn)，所制造的產(chǎn)品——汽車與汽車零配件無一例外都是物聯(lián)網(wǎng)中標(biāo)志性的產(chǎn)品，那么二者的結(jié)合優(yōu)惠擦出什么樣的火花呢？IBM與歐洲一家汽車廠商合作，在汽車上都會安裝智能芯片以捕捉汽車內(nèi)部狀況的各種信息進行綜合的處理分析。由此產(chǎn)生了物理網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，智能芯片捕捉到的數(shù)據(jù)能夠提供汽車的具體使用情況，不僅僅是汽車的整體性能，還包括了汽車中的零配件。（尤其是易損易更換的）這對于兩個企業(yè)來講不僅僅能更好的提供服務(wù)也可以獲得更多的盈利：對于IBM而言，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過精準(zhǔn)分析，數(shù)據(jù)加工后可以賣給零件生產(chǎn)、組合的企業(yè)，可以對他們下一代產(chǎn)品的開發(fā)積累，而對于汽車公司也獲得了一次性出賣車輛之外的收益，比如零件的電子檢測與維護的相關(guān)費用。

5 總結(jié)

身處21世紀(jì)的我們?nèi)缃裾谄肺吨髷?shù)據(jù)時代這頓饕餮盛宴。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)逐漸成為各類產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的核心技術(shù)之一，同時大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)也成了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的核心要素，二者的有機結(jié)合不僅可以促進物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，同時也將為大數(shù)據(jù)時代提供更多的數(shù)據(jù)，推動大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，促進各個行業(yè)的變革。

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黃思為（1999年9月—），男，籍貫廣東深圳。