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        中學(xué)數(shù)學(xué)概率教學(xué)中兩個“多方法”問題的困惑

        2017-12-24 08:40:00劉國海
        數(shù)學(xué)通報 2017年8期
        關(guān)鍵詞:切題不合格品二項分布

        劉國海

        (海南省農(nóng)墾中學(xué) 570226)

        概率與統(tǒng)計問題與我們的日常生活密切相關(guān),是理論聯(lián)系實際的重要體現(xiàn).同時,中學(xué)數(shù)學(xué)中的概率與統(tǒng)計又是大學(xué)《概率論及數(shù)理統(tǒng)計》的重要基礎(chǔ).因此,在往年的各地高考和模擬考試中經(jīng)常出現(xiàn)一些概率問題,其善變、新穎的情境總是給人眼前一亮、耳目一新的感覺.

        筆者在概率教學(xué)過程中,發(fā)現(xiàn)兩個問題,學(xué)生解決時容易產(chǎn)生幾種不同的解法.但每種解法得到的結(jié)果未必相同,也就是出現(xiàn)“一題多解”的困惑.

        問題一:幾何概型

        例1在等腰Rt△ABC中,在斜邊AB上取一點M,求AM

        解法一:如圖1,在AB上截取AC′=AC,于是

        圖1

        圖2

        其實以上兩種解法是我們的學(xué)生在解題過程中常出現(xiàn)的不同結(jié)果,似乎各有各的道理,孰是孰非,這是我們值得深思的一個問題.

        在概率論發(fā)展的初期階段,人們就發(fā)現(xiàn)不能僅僅考慮隨機現(xiàn)象的可能結(jié)果只有有窮個基本事件,還要研究“無窮個基本事件”的情形.

        假設(shè)某一隨機現(xiàn)象的樣本空間,可用歐氏空間的某一區(qū)域S表示,其樣本點具有所謂“均勻分布”的性質(zhì).在我們解決這類問題時,總是假設(shè)區(qū)域S以及其中任一可能出現(xiàn)的小區(qū)域A都是可以度量的,其度量大小用μ(A)表示(如一維長度,二維面積,三維體積).

        回過頭看例1,解法一考慮的是長度之比,解法二考慮的是角度,也可以理解為兩個半徑無窮大的扇形面積之比.其實兩種解法是對研究對象的理解偏差導(dǎo)致的.而針對本題,筆者認為解法一是切合題意的,因為這里考察的是點M的位置.如果把題目變?yōu)椋涸诘妊黂t△ABC中,在∠ACB內(nèi)部,以C為起點任作一條射線,交斜邊AB于點M,求AM

        再如:

        例2如圖3,A,B兩盞路燈之間長度是30米,由于光線較暗,想在其間再隨意安裝兩盞路燈C、D,問A與C,B與D之間的距離都不小于10米的概率是多少?

        圖3

        解法一:記

        E

        :“

        A

        C

        ,

        B

        D

        之間的距離都不小于10米”.把

        AB

        三等分,由于中間長度為

        米,所以

        圖4

        類似例1、例2這類題目所謂的“多解”可能是“偽解”,很可能解題方法的切入點就是錯誤的.也恰恰說明解題要認真分析、審清題意,搞準(zhǔn)問題研究的對象,真正理解相關(guān)概念的本質(zhì),采用最切合題意的解題方法才能得到正確的答案.但也有一類概率問題的“一題多解”是難以辨別孰是孰非的.

        圖5

        圖6

        圖7

        問題二:離散型隨機變量的分布列

        例4從某學(xué)校隨機抽取16名學(xué)生,經(jīng)校醫(yī)檢查得到每位學(xué)生的視力,其中“好視力”4人,以這16人的樣本數(shù)據(jù)來估計整個學(xué)校的整體數(shù)據(jù),若從中任選3人,記X表示抽到 “好視力”學(xué)生的人數(shù),求X的分布列及數(shù)學(xué)期望.

        解法一:依題意,ξ=0,1,2,3,則

        所以X的分布列為

        X0123P112833709701140

        所以X的分布列為

        X0123P27642764964164

        以上兩種解法:一種是超幾何分布,一種是二項分布.雖然求出的分布列不同,但最終得到的數(shù)學(xué)期望是一樣的,是“純屬巧合”,還是“必然結(jié)果”?其實超幾何分布和二項分布是有密切聯(lián)系的,都屬于離散型隨機變量分布,但也有一定的區(qū)別.

        從表象來看,兩種分布列的概率求解有完全不同的表達式,但概率分布列構(gòu)造上又有相似點.高中數(shù)學(xué)教材中超幾何分布的定義是:

        設(shè)有N件產(chǎn)品,其中M件是不合格品,無放回地任意取n件,則其中恰好有不合格品的件數(shù)X服從超幾何分布,記作X~H(N,n,M).

        由此可見,這兩種分布的主要區(qū)別就是抽取方式的“有放回”和“無放回”.

        這類問題,學(xué)生解題時真正區(qū)別起來還是有難度的.筆者認為具體甄別應(yīng)該僅僅抓住超幾何分布和二項分布的定義,緊扣“放回”與“不放回”進行判定.針對本例,顯然解法一是切題的.

        如例4變?yōu)椋喝魪脑撔?人數(shù)很多)任選3人,記X表示抽到 “好視力”學(xué)生的人數(shù),求X的分布列及數(shù)學(xué)期望.那么這個問題用二項分布(解法二)就更切題了,這一點我們可以認真體會一下.

        概率統(tǒng)計主要探討現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)和隨機現(xiàn)象,并且通過對數(shù)據(jù)收集、整理、分析幫助人們作出合理的決策.由于概率統(tǒng)計納入中學(xué)數(shù)學(xué)課程的時間不是很長,致使概率的教學(xué)研究相對不夠成熟,學(xué)生們在學(xué)習(xí)這一部分知識時還存在一定的困難.因而,讓學(xué)生理解它的內(nèi)容與思想方法,培養(yǎng)學(xué)生良好的直覺,讓學(xué)生的思考在分析真實數(shù)據(jù)中形成,讓學(xué)生的理解在集體討論中加深,尤其是對一些概念的討論和辨析至關(guān)重要.

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