商業(yè)決策的“人機(jī)之戰(zhàn)”當(dāng)算法PK人性

052 人與AI，誰主沉浮

058 人與人工智能的決策密碼

064 最好的風(fēng)投不可能是人工智能

070 創(chuàng)業(yè)成功靠算法?

074 AI決策浪潮背后

面對不確定性，人們總是充滿不安。瑪雅神話中有能夠預(yù)知未來的水晶球；在阿波羅神廟可以聆聽阿波羅的神諭；《荷馬史詩》中希臘軍的最高統(tǒng)帥阿伽門農(nóng)，正是在神諭的指示下，贏得了特洛伊戰(zhàn)爭的勝利…… 然而，雖然如今我們對大自然的分析與預(yù)測已經(jīng)駕輕就熟，但對于商業(yè)一直缺少有效的分析預(yù)測工具。高度抽象的模型在面對紛繁復(fù)雜的商業(yè)活動(dòng)時(shí)，依然顯得力不從心。

近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，使人們對商業(yè)分析和預(yù)測又充滿了信心。樂觀者認(rèn)為，人工智能技術(shù)甚至可以代替人類做出完美的商業(yè)決策?！段磥砗喪贰返淖髡吆绽竽戭A(yù)言，在未來，算法和數(shù)據(jù)將統(tǒng)治世界。

然而，主流的觀點(diǎn)依然認(rèn)為，偉大的商業(yè)決策必然包含人性的光輝。古巴導(dǎo)彈危機(jī)中肯尼迪堅(jiān)持談判的決策、軟銀首次投資阿里巴巴的決策，這些在政治史和商業(yè)史上由個(gè)人或組織做出的重大而優(yōu)質(zhì)的決策，之所以散發(fā)著人性的光輝，恰恰是因?yàn)殡y以被量化和推演。這些限制條件，從當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展來看，構(gòu)筑了人工智能在商業(yè)決策應(yīng)用能力的天花板。在投資方面也是如此，紀(jì)源資本管理合伙人符績勛認(rèn)為，富有人性的投資決策，正是風(fēng)險(xiǎn)投資的魅力所在，這是人工智能很難學(xué)習(xí)的。

更大的趨勢是人工智能與人的結(jié)合，因?yàn)閮烧吒饔猩瞄L。人類在情景依賴性很高的決策上整體表現(xiàn)良好，但目前的交互型人工智能還難以勝任這類工作。但在處理海量數(shù)據(jù)等客觀性分析方面，人工智能具有絕對的優(yōu)勢。比如，IBM的Watson機(jī)器人用于分析癌癥病人的藥物治療方案時(shí)，可以綜合全球數(shù)以萬計(jì)的病例，經(jīng)驗(yàn)再豐富的醫(yī)生，恐怕也很難記住并算出某一個(gè)藥物的具體風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值。

歸根到底，人的靈性是無法被機(jī)器替代的。靈性，是對永恒與終極的追求，由此形成各種宗教信仰，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上形成意識(shí)形態(tài)、思維方式、理念、文化以及制度，進(jìn)而構(gòu)建了燦爛的文明。（文/齊卿）