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        不確定過程中增長性定理的一個證明

        2017-12-22 07:16:40賈耿華
        洛陽師范學(xué)院學(xué)報 2017年11期
        關(guān)鍵詞:性態(tài)公理師范學(xué)院

        劉 樂, 賈耿華

        (1.洛陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 河南洛陽 471934; 2.洛陽理工學(xué)院數(shù)理部, 河南洛陽 471023 )

        不確定過程中增長性定理的一個證明

        劉 樂1, 賈耿華2

        (1.洛陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 河南洛陽 471934; 2.洛陽理工學(xué)院數(shù)理部, 河南洛陽 471023 )

        不確定變量用來描述非確定性現(xiàn)象, 不確定過程就是一列隨時間或空間變化的不確定變量.本文對不確定過程的增長性態(tài)進(jìn)行研究, 并給出相關(guān)證明.

        不確定變量; 不確定過程; 增長性態(tài)

        劉寶碇教授[1]于2007創(chuàng)立了不確定理論, 用以研究人類的主觀不確定性.作為處理主觀判斷或?qū)<覕?shù)據(jù)等不精確信息的新工具, 不確定性理論已引起了越來越多學(xué)者的關(guān)注, 已經(jīng)成功應(yīng)用于不確定規(guī)劃[2]、 不確定金融[3-4]、 不確定微分方程[3-4]等等領(lǐng)域中.

        1 基本概念

        定理1.1[1]令(Γ,L)是可測集, L是Γ的σ-代數(shù), 稱Λ∈L為一個事件, 用M(Λ)來表示相信一個事件Λ會發(fā)生的信度. 如果M滿足以下幾條公理:

        公理1.(正規(guī)性)M(Γ)=1;

        公理2.(自對偶性)對任意事件Λ, 有

        M(Λ)+M(Λc)=1;

        定義1.1[1]不確定變量是從不確定空間(Γ, L, M)到實數(shù)集R的一個可測函數(shù), 也就是說, 對任意R中的Borel集B, 集合{ξ∈B}={γ∈Γ|ξ(γ)∈B}是一個事件.

        不確定積分是指不確定過程關(guān)于典范過程的積分.2009年, 劉寶碇教授[8]給出了一種重要的不確定過程典范過程的定義.

        定義1.2[8]假設(shè)不確定過程Ct滿足如下三個條件:

        (1)C0=0, 幾乎所有的軌道Lipschitz連續(xù);

        (2)Ct具有獨(dú)立穩(wěn)態(tài)增量;

        定理1.2[1](MarkovInequality)設(shè)ξ為一個不確定變量, 任給t>0和p>0, 我們有

        2 不確定過程增長性定理

        對于所有的t>0.

        對所有的ε>0, 令

        于是

        等價于

        (3)由(1),(2)即可推得

        再由t(τ)的定義得

        從而有

        3 結(jié)論

        本文對不確定過程的增長性態(tài)進(jìn)行了研究, 給出了證明過程, 為以后的不確定微分系統(tǒng)性能分析奠定基礎(chǔ).

        [1] Liu B. Uncertainty Theory[M]. 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 2007.

        [2] Zhu Y. Uncertain optimal control with application to a portfolio selection model[J]. Cyber-netics and Systems, 2010,41(7):535-547.

        [3] Liu B. Uncertainty Theory: A branch of mathematics for modeling human uncertainty[M]. Springer-Verlag, Berlin, 2010.

        [4] Peng J, Gao Y. A new option pricing model for stocks in uncertainty markets[J]. International Journal of Operations Research, 2011,8(2):18-26.

        [5] Chen X., Liu B. Existence and uniqueness theorem for uncertain differential equations[J]. Fuzzy Optimization and Decision Making, 2010,9(1):69-81.

        [6] Tao N, Zhu Y. Attractivity and stability analysis of uncertain di_erential systems[J]. InternationalJournal of Bifurcation and Chaos, 2015,25(2):1550022-1.

        [7] Tao N, Zhu Y. Stability and attractivity in optimistic value for dynamical systems with uncertainty[J]. International Journal of General Systems, 2016,45(4):418-433.

        [8] Liu B. Some research problems in uncertainty theory[J]. Journal of Uncertain Systems, 2009, 3(1):3-10.

        The Proof of Growth Theorem of Uncertainty Process

        LIU Le1, JIA Geng-hua2

        (1. College of Mathematics and Science, Luoyang Normal University, Luoyang 471934, China; 2. Department of Mathematics and Science, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang 471023, China)

        Uncertain variable is used to represent quantities with uncertainty. An uncertain process is essentially a sequence of uncertain variables indexed by time. In this paper, we will study the growth state of the process, and give the corresponding proof.

        uncertain variable; uncertain process; growth state; corresponding proof

        O231

        A

        1009-4970(2017)11-0019-03

        2017-03-29

        洛陽師范學(xué)院教改項目(2016xjjg033)

        劉樂(1979—), 女, 河南洛陽人, 碩士, 講師. 研究方向: 運(yùn)籌與控制論方面.

        [責(zé)任編輯 胡廷鋒]

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