摘 要：共享經(jīng)濟(jì)正改變著傳統(tǒng)的供給模式和消費(fèi)行為，也對(duì)商業(yè)模式的建構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。車輛共享作為共享經(jīng)濟(jì)的代表，其發(fā)展?fàn)顩r受到共享網(wǎng)絡(luò)布局的影響較大。本文考慮各網(wǎng)點(diǎn)布局的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，建立網(wǎng)點(diǎn)重要性模型。該論文解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問(wèn)題不考慮市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的不足，為具有強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，特別是共享租賃網(wǎng)點(diǎn)的布局提供了思路和解決辦法。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃；網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；共享經(jīng)濟(jì)

1 前言：

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，共享經(jīng)濟(jì)[1]已悄然地走進(jìn)了我們的生活，但目前學(xué)術(shù)界鮮有關(guān)于車輛共享租賃網(wǎng)點(diǎn)布局方面的研究，無(wú)法滿足市場(chǎng)關(guān)于車輛共享網(wǎng)絡(luò)布局方法的需求。目前關(guān)于商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局的研究主要集中在物流配送中心選址、公司總部選址、銀行選址等弱網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)網(wǎng)點(diǎn)的布局上。對(duì)諸如共享租賃汽車等具有強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的網(wǎng)點(diǎn)布局的研究較少。研究方法方面主要有專家評(píng)分法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、粒子群算法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等。文獻(xiàn)[2]-[8]分別從成本方面對(duì)網(wǎng)點(diǎn)選址問(wèn)題進(jìn)行研究。綜上所述，目前大部分文獻(xiàn)僅將網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃作為一多約束條件下的投入成本最小化的弱網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)問(wèn)題，未將網(wǎng)絡(luò)形成后的外部效應(yīng)考慮在內(nèi)，無(wú)法解決共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代共享網(wǎng)點(diǎn)的強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)布點(diǎn)問(wèn)題。故本文著眼于解決具有強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的網(wǎng)點(diǎn)布局問(wèn)題，建立起以汽車共享為代表的網(wǎng)點(diǎn)選址模型。

2 模型建立及分析

規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)影響網(wǎng)點(diǎn)的利潤(rùn)，即影響其網(wǎng)點(diǎn)重要性，該網(wǎng)點(diǎn)可以給其他網(wǎng)點(diǎn)帶來(lái)的價(jià)值越大其重要性越大，下文從網(wǎng)點(diǎn)重要性方面進(jìn)行分析。下文均假設(shè)各個(gè)分區(qū)是同質(zhì)的，分區(qū)之間只有地理位置上的空間坐標(biāo)差異，僅考慮不分區(qū)域的網(wǎng)點(diǎn)選擇。

1.無(wú)網(wǎng)絡(luò)噪音的網(wǎng)點(diǎn)重要性度量

網(wǎng)點(diǎn)重要性不僅受其網(wǎng)點(diǎn)連接概率的影響還受網(wǎng)點(diǎn)自身特征的影響，網(wǎng)點(diǎn)在不同連接概率下其重要性是不同的，隨著連接概率的增加，每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的重要性都在增加，當(dāng)其概率達(dá)到1時(shí)，其每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的可連邊數(shù)是等價(jià)的，但單個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的重要性不同，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的地理越便捷、租車越快捷、租車的性價(jià)比越高、需求量越多，其影響力越大，并以此作為刻畫節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)。共享租賃網(wǎng)點(diǎn)i，j之間客流量dij≠dji，其中dij表示從網(wǎng)點(diǎn)i開往網(wǎng)點(diǎn)j的客流量，dji表示從網(wǎng)點(diǎn)j開往網(wǎng)點(diǎn)i的客流量，故可知其當(dāng)起始點(diǎn)與終點(diǎn)的方向不同時(shí)，其客戶需求量是不同的，故稱其是以需求量為不同邊權(quán)重的有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。在共享租賃加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)度越大，能直接影響的鄰居就越多，也就越重要。

故網(wǎng)點(diǎn)隨著其邊際收益的增加，其網(wǎng)點(diǎn)的重要性不斷增加，網(wǎng)點(diǎn)重要性的不同其網(wǎng)點(diǎn)連接其他網(wǎng)點(diǎn)的概率也是不同的。

2.有網(wǎng)絡(luò)噪音的網(wǎng)點(diǎn)重要性度量

綜上所述可知，集聚系數(shù)僅能反映鄰居網(wǎng)點(diǎn)之間的緊密程度，而不能反映鄰居網(wǎng)點(diǎn)的規(guī)模，fi反映網(wǎng)點(diǎn)自身度和鄰居的強(qiáng)度的信息，gt反映節(jié)點(diǎn)鄰居之間的緊密程度。不同網(wǎng)點(diǎn)其對(duì)鄰居網(wǎng)點(diǎn)的影響程度是不同的，表現(xiàn)在其傳播速度和范圍兩個(gè)方面，尤其是處于事物快速發(fā)展的時(shí)代，時(shí)間成本尤為重要，而節(jié)約時(shí)間成本的有效方法是進(jìn)行合理的網(wǎng)絡(luò)布局。

3結(jié)論

為解決共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代，具有較強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)外部性的共享網(wǎng)點(diǎn)布局問(wèn)題。本文以車輛共享網(wǎng)點(diǎn)布局為對(duì)象，將車輛租賃網(wǎng)點(diǎn)布局時(shí)存在的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)考慮在內(nèi)，以租賃網(wǎng)絡(luò)的整體利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，構(gòu)建起考慮各網(wǎng)點(diǎn)布局的綜合成本、商業(yè)外部效應(yīng)及市場(chǎng)潛在需求的共享車輛網(wǎng)點(diǎn)布局模型。論文解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問(wèn)題不考慮市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的不足，為具有強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，特別是共享租賃網(wǎng)點(diǎn)的布局提供了思路和解決辦法。

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作者簡(jiǎn)介：

呂通（1994—）女（漢族）、陜西西安人，重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：高新技術(shù)產(chǎn)品擴(kuò)散endprint