李永友，葉倩雯

(浙江財經(jīng)大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

政府科技創(chuàng)新補(bǔ)貼的激勵效應(yīng)及其機(jī)制識別
——基于企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究

李永友，葉倩雯

(浙江財經(jīng)大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動，重塑經(jīng)濟(jì)增長新動力，政府對創(chuàng)新型企業(yè)投入大量財政補(bǔ)貼。那么，政府科技創(chuàng)新補(bǔ)貼政策會帶來企業(yè)創(chuàng)新行為嗎？本文基于國家科技部公布的科技型中小企業(yè)微觀數(shù)據(jù)和中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，對政府科技創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的激勵效應(yīng)及其實(shí)現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行研究。結(jié)論證實(shí)，政府對科技型企業(yè)的直接財政補(bǔ)貼并沒有激勵企業(yè)更多的創(chuàng)新行為和創(chuàng)新產(chǎn)出。研究發(fā)現(xiàn)，獲得科技補(bǔ)貼的創(chuàng)新型企業(yè)實(shí)際上有兩種類型行為反應(yīng)，一種類型反應(yīng)是，獲得補(bǔ)貼的企業(yè)沒有實(shí)施任何創(chuàng)新活動，這部分所謂科技型創(chuàng)新企業(yè)更多是通過虛假“創(chuàng)新信號”騙取科技型創(chuàng)新企業(yè)認(rèn)定和財政補(bǔ)助；另一種類型反應(yīng)是，企業(yè)的確實(shí)施了創(chuàng)新活動，但這種創(chuàng)新活動或創(chuàng)新產(chǎn)出與政府創(chuàng)新補(bǔ)貼無關(guān)，不僅如此，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)值甚至還產(chǎn)生了顯著擠出效應(yīng)。

R&D補(bǔ)貼；創(chuàng)新激勵；兩步?jīng)Q策；機(jī)制識別

一、引 言

當(dāng)前我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，形成創(chuàng)新驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)增長新動力，關(guān)鍵在于企業(yè)提高自主創(chuàng)新能力。因此，政府制定了各種能夠激勵企業(yè)創(chuàng)新的政策，如2006年發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于實(shí)施<國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020)>若干配套政策的通知》，2015年發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》等。同時投入大量財政資金用于科技創(chuàng)新，如稅式支出和財政補(bǔ)貼等方式。從2006年到2015年，財政科技資金投入累計高達(dá)3.5萬億。據(jù)中信部2016年報告*中華人民共和國工業(yè)和信息化部，《促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016～2020年)》。，我國中小企業(yè)占規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量97%，全國32個試點(diǎn)城市的中小企業(yè)集聚區(qū)專利申請量年均增長53%，專利授權(quán)增速超過30%。中小企業(yè)逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新的主體力量，受到政府日益重視，并專門設(shè)立“科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金”，以引導(dǎo)社會資金和其他創(chuàng)新資源支持科技型中小企業(yè)發(fā)展，強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位。

積極的政策支持和大規(guī)模財政投入效果如何？《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》指出，我國科技事業(yè)發(fā)展的目標(biāo)是，到2020年進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列，其中，創(chuàng)新型國家的標(biāo)準(zhǔn)之一就是科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)70%以上。目前我國的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率*數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒2016》，p15。雖逐年提高，但僅達(dá)55%，總體而言，科技進(jìn)步效果與預(yù)期存在差距。因此，眾多文獻(xiàn)對此開展了研究，進(jìn)一步考察中小企業(yè)創(chuàng)新能力的改善，然而獲得的結(jié)論卻很不一致。

謝蘭云(2010)基于各省宏觀數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，政府補(bǔ)貼對企業(yè)R&D投入有互補(bǔ)效應(yīng)；而高宏偉(2011)對大型國有企業(yè)的實(shí)證研究則顯示，政府補(bǔ)貼對企業(yè)R&D投入有擠出效應(yīng)；林洲鈺、林漢川(2015)以專利為對象，對財政補(bǔ)貼與企業(yè)專利關(guān)系的研究指出，政府補(bǔ)貼與專利產(chǎn)出之間呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系；安同良(2009)[1]對政府補(bǔ)貼政策績效的研究發(fā)現(xiàn)，政府補(bǔ)貼效率很大程度上與提高企業(yè)原始創(chuàng)新的專用性人力資本價格有關(guān)等。上述經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明的結(jié)論具有模糊性，一方面說明，對政府創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的評估尚需更為全面的實(shí)證研究。首先，現(xiàn)有研究多以宏觀數(shù)據(jù)為樣本[2]，更為細(xì)致些的便是微觀上市公司[3]，然而此樣本并不具有全代表性，僅創(chuàng)新基金立項(xiàng)的企業(yè)便多達(dá)6000，而A股所有上市公司不足3000，因此接受補(bǔ)貼的企業(yè)中上市公司所占比重遠(yuǎn)小于50%。其次，從上市公司報表中所獲得政府補(bǔ)貼數(shù)據(jù)并是不僅僅包括創(chuàng)新補(bǔ)貼，所以補(bǔ)貼數(shù)據(jù)不具有針對性。第三，既有文獻(xiàn)通常以企業(yè)R&D投入、新增專利或新產(chǎn)品產(chǎn)值作為衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的單一指標(biāo)[4][5]，然而三個指標(biāo)分屬創(chuàng)新投入變量和創(chuàng)新產(chǎn)出變量，存在內(nèi)在聯(lián)系，應(yīng)納入同一分析框架中進(jìn)行系統(tǒng)性分析。另一方面說明，政策評估應(yīng)考慮所評估政策的統(tǒng)一性和專一性。因?yàn)橐延醒芯吭谠u估政府科技補(bǔ)貼政策時，都是以政府科技補(bǔ)貼為政策變量，但實(shí)際上政府科技補(bǔ)貼類型有差異，不區(qū)分類型的混合評估會模糊特定補(bǔ)貼政策的影響。

基于上述兩方面原因，本文以科技型中小企業(yè)微觀數(shù)據(jù)為樣本，選擇中國政府對科技型企業(yè)實(shí)施的“科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金”為政策變量，在控制了企業(yè)特征和補(bǔ)貼規(guī)模等因素后，實(shí)證考察政府科技補(bǔ)貼的激勵效應(yīng)及其實(shí)現(xiàn)機(jī)制。全文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分提出研究假說，第三部分設(shè)定實(shí)證模型，第四部分分析實(shí)證結(jié)果，第五部分進(jìn)行機(jī)制分析，第六部分總結(jié)全文。

二、研究假說：基于文獻(xiàn)的分析

政府給予科技型中小企業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)貼，為企業(yè)進(jìn)行研發(fā)活動承擔(dān)部分風(fēng)險，從而激勵企業(yè)增加創(chuàng)新投入和專利開發(fā)，提高創(chuàng)新產(chǎn)出，進(jìn)而帶動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。然而，企業(yè)創(chuàng)新能力的提高與政府補(bǔ)貼所期待的效果相比，存在較大差距。原因可能有：第一，企業(yè)創(chuàng)新活動應(yīng)由市場主導(dǎo)，政府干預(yù)阻礙市場機(jī)制發(fā)揮作用，對企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出有擠出效應(yīng)；第二，政府補(bǔ)貼未能誘導(dǎo)企業(yè)私人R&D投入，導(dǎo)致企業(yè)后續(xù)創(chuàng)新動力不足；第三，在政策實(shí)施過程中，企業(yè)忽略了某些外部因素，進(jìn)一步影響創(chuàng)新補(bǔ)貼發(fā)揮作用。具體到某一項(xiàng)公共政策，原因可能就是其中的某一種。

首先，就政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響而言，通常認(rèn)為，政府補(bǔ)貼可以擴(kuò)大企業(yè)投資規(guī)模，在規(guī)模效應(yīng)下，提高企業(yè)生產(chǎn)率和技術(shù)實(shí)力，增加創(chuàng)新產(chǎn)出。Raffaello Bronzini、Paolo Piselli(2016)[6]通過對意大利的經(jīng)驗(yàn)研究證明，創(chuàng)新補(bǔ)貼確實(shí)能增加企業(yè)新增專利數(shù)；邵敏、包群(2012)[7]研究發(fā)現(xiàn)，地方政府的補(bǔ)貼力度具有“保護(hù)弱者(小規(guī)模企業(yè)、中西部企業(yè)、虧損企業(yè)等)”的特點(diǎn)，將補(bǔ)貼力度控制在一定范圍內(nèi)，能有效提高企業(yè)生產(chǎn)率；陳林、朱衛(wèi)平(2008)[8]發(fā)現(xiàn)，在一定的勞動力資源稟賦結(jié)構(gòu)和勞動力市場環(huán)境下，創(chuàng)新補(bǔ)貼政策能激勵創(chuàng)新產(chǎn)出。然而，上述文獻(xiàn)的實(shí)證發(fā)現(xiàn)都沒有考慮政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的傳導(dǎo)機(jī)制。企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加受到企業(yè)決策影響，如果企業(yè)有自主創(chuàng)新傾向，在受到補(bǔ)貼政策激勵后，存在兩種可能的反應(yīng)，一是自主增加創(chuàng)新投入開發(fā)新產(chǎn)品，二是直接使用政府創(chuàng)新補(bǔ)貼開發(fā)新產(chǎn)品，企業(yè)沒有增加自主創(chuàng)新投入，即可以認(rèn)為，政府的創(chuàng)新補(bǔ)貼政策沒有發(fā)揮作用。因此，提出如下假說：

假說1：政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響受到企業(yè)對政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的反應(yīng)影響。

但實(shí)際上，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼政策，主要不是讓企業(yè)靠政府資金進(jìn)行創(chuàng)新，而是想發(fā)揮杠桿效應(yīng)，撬動企業(yè)增加R&D投入。創(chuàng)新產(chǎn)出作為企業(yè)決策的結(jié)果，可以合理推斷企業(yè)并未增加R&D投入。一方面，一個研發(fā)項(xiàng)目得以運(yùn)行的基礎(chǔ)投入金額有限，當(dāng)政府補(bǔ)貼可以替代部分企業(yè)研發(fā)預(yù)算時，企業(yè)會減少自身投入，將資金轉(zhuǎn)移至公司發(fā)展等其他方面，即政府補(bǔ)貼擠出企業(yè)私人R&D投入。同時許春、劉奕(2005)利用數(shù)學(xué)模型證明，政府補(bǔ)貼能夠加強(qiáng)企業(yè)研發(fā)合作，緩解企業(yè)間研發(fā)競爭，減少企業(yè)基礎(chǔ)研發(fā)支出。國外對此也頗為關(guān)注，Philipp Boeing(2016)[9]經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)私人R&D投入有擠出效應(yīng)。另一方面，由于政府補(bǔ)貼企業(yè)時，存在信息不對稱[10]，企業(yè)會在申請資助前，通過提高自身R&D投入等方式釋放虛假“創(chuàng)新信號”以獲取政府補(bǔ)貼，由此獲得政府補(bǔ)貼后企業(yè)研發(fā)投入反而減少。政府創(chuàng)新補(bǔ)貼擠出企業(yè)R&D投入，企業(yè)總體R&D投入規(guī)模并沒有得到相應(yīng)的擴(kuò)大，中間環(huán)節(jié)被打亂，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出效果不理想。同時，考慮到產(chǎn)生擠出效應(yīng)是由于企業(yè)愿意投入的研發(fā)費(fèi)用有限，因此政府給予的補(bǔ)貼額越高，擠出的企業(yè)R&D投入越多?；诖?，提出第二個假說：

假說2：創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)R&D投入可能存在擠出效應(yīng)，補(bǔ)貼額越高，擠出效應(yīng)越大。

產(chǎn)生擠出效應(yīng)是中間環(huán)節(jié)出錯的部分原因，除此之外，還存在其他影響因素貫穿整個政策實(shí)施過程，目前已經(jīng)有學(xué)者關(guān)注可能影響政府創(chuàng)新補(bǔ)貼績效的外部因素[11][12]。張杰、陳志遠(yuǎn)等(2015)[13]研究發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼政策彌補(bǔ)了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的缺位，因此知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度越弱，創(chuàng)新補(bǔ)貼激勵效果越顯著，且貸款貼息比無償補(bǔ)助類型的補(bǔ)貼效果更明顯；陸國慶、王舟等(2014)[14]通過研究表明，公司治理和財務(wù)風(fēng)險均對創(chuàng)新補(bǔ)貼績效有顯著影響；劉虹、唐清泉等人(2012)[15]發(fā)現(xiàn)地區(qū)反腐敗力度越強(qiáng)，地區(qū)政治環(huán)境越好，補(bǔ)貼效果越顯著。除上述影響因素外，不同補(bǔ)貼類型對創(chuàng)新補(bǔ)貼績效的影響不同，無償資助、貸款貼息和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目三種不同方式中，后兩種更能對企業(yè)產(chǎn)生積極導(dǎo)向；規(guī)模不同的企業(yè)創(chuàng)新協(xié)同能力存在差異，政府補(bǔ)貼對其創(chuàng)新行為的影響程度也存在差異；不同所有制企業(yè)的融資能力[16]與面對的市場風(fēng)險不同，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對其激勵效應(yīng)也會存在明顯區(qū)別，如大型國有企業(yè)與政府始終保持著某種特殊的政治聯(lián)系[17]，因此這些企業(yè)更容易得到補(bǔ)貼；此外，東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及政策環(huán)境有顯著區(qū)別，企業(yè)對政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的反應(yīng)必然不同。基于上述分析，我們提出第三個假說：

假說3：政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新行為的激勵效果與補(bǔ)貼類型和企業(yè)特征有關(guān)。

三、實(shí)證策略

在驗(yàn)證上述假說前，首先通過散點(diǎn)圖觀察政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系。圖1顯示，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼數(shù)相對集中，所以在變量之間關(guān)系的描述上，不是很直觀。不過，從這種非直觀的呈現(xiàn)中也能間接推定，政府補(bǔ)貼對企業(yè)的激勵效應(yīng)可能是很弱的。當(dāng)然，圖中所描述的情況是所有企業(yè)的情形，由于存在企業(yè)特征差異，企業(yè)對政府補(bǔ)貼的反應(yīng)也可能有不同，所以僅憑圖1，并不能直接推斷任何有價值的結(jié)果。

圖1 政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與新產(chǎn)品產(chǎn)值、新增專利數(shù)散點(diǎn)圖

為了在經(jīng)驗(yàn)上更科學(xué)揭示創(chuàng)新補(bǔ)貼的激勵效應(yīng)，我們利用科技創(chuàng)新型企業(yè)政府補(bǔ)貼數(shù)據(jù)，結(jié)合中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，對變量間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證考察。首先設(shè)定如下基準(zhǔn)模型：

Y=β0+β1subsidy+∑βiZi+u

(1)

(1)式中，Y度量企業(yè)創(chuàng)新行為，本文選擇不同變量進(jìn)行刻畫。根據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)出的特征，將創(chuàng)新行為區(qū)分為三個層次——企業(yè)創(chuàng)新投入、中間產(chǎn)出及最終產(chǎn)出，具體對應(yīng)三個變量企業(yè)研發(fā)(R&D)投入、新增專利數(shù)和企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值。subsidy表示政府創(chuàng)新補(bǔ)貼額；Zi表示控制變量，具體包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)資本投入、企業(yè)內(nèi)源融資、企業(yè)勞動要素投入及企業(yè)經(jīng)營狀況等。在此基礎(chǔ)上，考慮到政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的激勵效應(yīng)可能與補(bǔ)貼類型和企業(yè)特征等因素有關(guān)，對(1)式做了相應(yīng)擴(kuò)展，得到(2)式：

Y=β0+β1subsidy+∑βiZi+β8XK+β9subsidy*Xk+u

(2)

其中，XK表示虛擬變量，subsidy*Xk表示各個交互項(xiàng)，具體包括政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與補(bǔ)貼類型、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)屬性及其所在區(qū)域的交互項(xiàng)。一方面，政府補(bǔ)貼主要分為無償資助、貸款貼息和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，不同補(bǔ)貼類型對企業(yè)創(chuàng)新積極性影響不同。無償資助和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目為企業(yè)直接提供資金，而貸款貼息能減輕企業(yè)利息負(fù)擔(dān)，有助于企業(yè)申請銀行貸款(張杰，陳志遠(yuǎn)，2015)，更偏向于間接促進(jìn)企業(yè)增加創(chuàng)新投入。

另一方面，不同規(guī)模企業(yè)在科技創(chuàng)新中擁有不同的優(yōu)勢，朱恒鵬(2006)[18]研究表明企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新能力呈倒U型，小企業(yè)更具靈活性，便于控制管理，而大企業(yè)具有融資優(yōu)勢和成熟的企業(yè)文化；同時規(guī)模越大，企業(yè)家聲譽(yù)越好，蔣薇薇(2005)[19]研究表明企業(yè)家聲譽(yù)有利于企業(yè)融資。同時，不同屬性和區(qū)域的企業(yè)在政策環(huán)境和地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平上存在差異[20]，形成不同的創(chuàng)新氛圍，無疑會影響創(chuàng)新補(bǔ)貼的效果。因此本文將企業(yè)分為私有制企業(yè)、公有制企業(yè)和外資企業(yè)三大類，并且參照國務(wù)院2011年發(fā)布的《東西中部和東北地區(qū)劃分方法》，將31個省份劃分為東、中、西和東北四個地區(qū)。

另外，根據(jù)補(bǔ)貼額高低，擴(kuò)展模型中設(shè)置虛擬變量來替代政府創(chuàng)新補(bǔ)貼這一解釋變量，結(jié)合數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)和趨勢，分別以60萬元和100萬元為界，區(qū)分高中低補(bǔ)貼額度，以此測度補(bǔ)貼力度大小的激勵效應(yīng)差異。表1對上述變量的具體解釋進(jìn)行了歸納。

表1 虛擬變量的設(shè)定與解釋

由于從政府下達(dá)撥款通知到企業(yè)獲得補(bǔ)貼，再到企業(yè)進(jìn)行研究開發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營，最終獲得產(chǎn)出存在時間差，企業(yè)創(chuàng)新行為這一變量均采用滯后一期衡量。

控制變量的選擇遵循已有研究的共同做法，其中企業(yè)年齡，定義為企業(yè)創(chuàng)辦年齡。鮑宗客(2016)[21]指出成立時間較長的企業(yè)在技術(shù)進(jìn)步和R&D投入上有更好基礎(chǔ)，更容易吸收政府創(chuàng)新補(bǔ)貼進(jìn)行創(chuàng)新活動，而新興企業(yè)則需要投入更多。

企業(yè)資本投入為企業(yè)總資產(chǎn)的對數(shù)值，勞動要素投入則為職工應(yīng)付薪酬總額對數(shù)值。資本要素與勞動要素投入是投入產(chǎn)出函數(shù)中不可或缺的變量，管德華(2001)[22]研究表明人力資本的積累,可使企業(yè)內(nèi)外部資源得到優(yōu)化配置,提高生產(chǎn)率。

企業(yè)內(nèi)源融資定義為企業(yè)凈利潤，企業(yè)研發(fā)投入的重要融資渠道之一就是企業(yè)凈利潤。本文的凈利潤數(shù)據(jù)為利潤總額減去應(yīng)交所得稅。企業(yè)經(jīng)營狀況為企業(yè)營業(yè)收入的對數(shù)值，經(jīng)營狀況良好的企業(yè)才有精力進(jìn)行創(chuàng)新活動。本文的企業(yè)營業(yè)收入數(shù)據(jù)通過主營業(yè)務(wù)收入加上其他業(yè)務(wù)收入獲得。

由于本文數(shù)據(jù)來源于三個數(shù)據(jù)庫，即中國科技部公布的“科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金”*科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金網(wǎng)站：http://www.innofund.gov.cn/。、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和國家專利局專利數(shù)據(jù)庫*企業(yè)新增專利數(shù)據(jù)來源于國家專利局專利數(shù)據(jù)庫：http://www.pss-system.gov.cn/sipopublicsearch/patentsearch/searchHomeIndex-searchHomeIndex.shtml。，按照企業(yè)名稱進(jìn)行并庫處理。表2對合并后的各變量情況進(jìn)行了統(tǒng)計描述。由于受數(shù)據(jù)所限，最后用于實(shí)證分析的年限僅有2006、2010年兩年的橫截面樣本，最終有效樣本企業(yè)1170家。

表2 描述性統(tǒng)計分析表

四、實(shí)證結(jié)果

首先，我們考察模型的整體擬合效果以及模型的設(shè)定問題，檢驗(yàn)結(jié)果表明，各解釋變量的方差膨脹因子均小于5，說明模型不存在多重共線性。在處理異方差問題上，考慮到政府補(bǔ)貼數(shù)據(jù)較集中，模型的報告結(jié)果均采用異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，回歸結(jié)果可靠。異方差的檢驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過處理后的模型不再有異方差問題。

基于模型設(shè)定的合理性，觀察本文的核心變量影響。模型1-6以企業(yè)新增專利數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的代理變量，模型7-12以新產(chǎn)品產(chǎn)值為代理變量。新增專利數(shù)的估計結(jié)果顯示，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼變量的影響并不顯著，從一定程度上反映，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼政策并不能增加企業(yè)專利產(chǎn)出。同時各交互項(xiàng)的估計結(jié)果也不顯著，可見政府對企業(yè)專利產(chǎn)出的作用并不會因?yàn)槠髽I(yè)特征及補(bǔ)貼類型不同受到顯著影響。可能的原因在于政府最主要的補(bǔ)助方式為無償資助，而無償資助作為一種事前補(bǔ)助，事先確實(shí)會遴選有實(shí)力、有創(chuàng)新條件的公司，但在實(shí)際研發(fā)階段，企業(yè)可能采取投機(jī)行為，將創(chuàng)新補(bǔ)貼用于其他項(xiàng)目而不僅僅是專利產(chǎn)出，具體的影響因素及機(jī)制將在下文進(jìn)一步分析。

政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對新產(chǎn)品產(chǎn)值的估計結(jié)果顯示，系數(shù)基本均在1%的顯著性水平上顯著為負(fù)，表明中國情境下，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)持續(xù)生產(chǎn)新產(chǎn)品具有擠出效應(yīng)。此外，由于政府補(bǔ)貼與公司規(guī)模的交互項(xiàng)不顯著，故我們不對新產(chǎn)品產(chǎn)值做去規(guī)模化處理。

交互項(xiàng)的結(jié)果表明政府補(bǔ)助對企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響不會因補(bǔ)貼類型、公司屬性及所在地區(qū)發(fā)生改變。企業(yè)在意的僅僅是補(bǔ)貼額高低，高補(bǔ)貼額會更大程度擠出企業(yè)的新產(chǎn)品產(chǎn)值，說明政府補(bǔ)貼擠出效應(yīng)的遞增特征。這種情況出現(xiàn)可能源于政府補(bǔ)貼收入效應(yīng)降低了企業(yè)轉(zhuǎn)換政府創(chuàng)新補(bǔ)貼用途的成本。

由于選取的樣本為2006年和2010年兩年的混合截面數(shù)據(jù)，考慮到年度間樣本不同，可能對估計結(jié)果產(chǎn)生影響，對2006年和2010年做了獨(dú)立估計，具體結(jié)果見表中模型13-16，其中，模型13-14分別是2006年政府補(bǔ)貼對企業(yè)新增專利數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響情況，模型15-16則相應(yīng)的為2010年。我們重點(diǎn)考察兩個年份間的對比情況，可以看到政府補(bǔ)貼對企業(yè)新增專利數(shù)的影響差異不大；而對于新產(chǎn)品產(chǎn)值，2006年為顯著的擠出效應(yīng)，到了2010年這一系數(shù)仍未負(fù)但并不顯著，可見我國政府補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新活動的擠出有所改善。不過這一結(jié)果只是一個推測，畢竟實(shí)證分析并沒有考慮到全部的影響因素。

五、機(jī)制分析

從前述實(shí)證分析看出，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對新增專利數(shù)影響不顯著，而對新產(chǎn)品產(chǎn)值有顯著的擠出效應(yīng)，這與政策預(yù)期背道而馳。本文研究的企業(yè)均為已通過科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金項(xiàng)目立項(xiàng)的企業(yè)，該項(xiàng)目的審定是經(jīng)基金管理中心組織有關(guān)專家和單位進(jìn)行嚴(yán)格評審和評估的，因此這些企業(yè)本身具有較高的科技創(chuàng)新能力。那么為什么政府補(bǔ)貼未能提高這些企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出和新增專利？可能原因有兩個：第一，企業(yè)沒有將政府補(bǔ)貼用于創(chuàng)新活動；第二，企業(yè)雖然利用政府補(bǔ)貼進(jìn)行創(chuàng)新，但是資金使用效率低，沒有將R&D投入轉(zhuǎn)化為技術(shù)創(chuàng)新。為尋找導(dǎo)致這一結(jié)果的原因，同時進(jìn)一步探究創(chuàng)新補(bǔ)貼對中小企業(yè)創(chuàng)新能力的影響機(jī)制，本節(jié)將對這一部分進(jìn)行細(xì)致的機(jī)制分析。

科技創(chuàng)新補(bǔ)貼政策表現(xiàn)為“政府創(chuàng)新補(bǔ)貼→企業(yè)R&D投入→企業(yè)創(chuàng)新能力”三環(huán)節(jié)傳導(dǎo)機(jī)制，為識別真實(shí)的作用機(jī)制，首先考察“政府創(chuàng)新補(bǔ)貼→企業(yè)R&D投入”這一環(huán)節(jié)。企業(yè)在獲得政府科技補(bǔ)貼后，首先面臨的是兩步研發(fā)投資決策：是否進(jìn)行研發(fā)投資，以及投入多少(陳爽英，井潤田，2010)[23]，其中，私人R&D投入為0的企業(yè)又分以下兩種情況，直接利用補(bǔ)貼進(jìn)行研發(fā)活動，或在獲得補(bǔ)貼后將補(bǔ)貼金額挪為他用。我們將通過考察政府科技補(bǔ)貼對這類企業(yè)的研發(fā)活動是否有正向效應(yīng)進(jìn)行識別。

對于私人R&D投入不為0的企業(yè)，首先考慮政府補(bǔ)貼對企業(yè)R&D投入的誘導(dǎo)作用，然后通過企業(yè)研發(fā)總投入對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。此外，企業(yè)作為以盈利為目的的市場參與者，更關(guān)心新產(chǎn)品產(chǎn)值，因此，我們最后將對專利和新產(chǎn)品產(chǎn)值之間的關(guān)系進(jìn)行補(bǔ)充分析，考察企業(yè)以何種途徑形成新產(chǎn)品產(chǎn)值。具體分析如下：

首先，考察私人R&D投入為0的企業(yè)。

(1)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼→專利產(chǎn)出/新產(chǎn)品產(chǎn)值。企業(yè)獲得政府創(chuàng)新補(bǔ)貼后，不增加后續(xù)研發(fā)投入，可能存在兩種情況，一是直接用政府創(chuàng)新補(bǔ)貼進(jìn)行科技創(chuàng)新活動，一是將政府創(chuàng)新補(bǔ)貼挪作他用?；谏鲜鰞煞N可能性，考察政府補(bǔ)貼對企業(yè)新增專利數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響，分析政府創(chuàng)新補(bǔ)貼在無法誘導(dǎo)企業(yè)增加私人R&D投入情況下，能否發(fā)揮其促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的作用，構(gòu)建以下模型：

patent1=β0+β1subsidy+∑βiZi+u

(3)

newsalws1=β0+β1subsidy+∑βiZi+u

(4)

其中，patent1表示新增專利，newsales1表示新產(chǎn)品產(chǎn)值，subsidy表示創(chuàng)新補(bǔ)貼。

(2)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼→專利產(chǎn)出→新產(chǎn)品產(chǎn)值。為進(jìn)一步分析政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)新增專利和新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響，考慮到政府補(bǔ)貼也許通過企業(yè)專利，間接影響企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值。因此在上一模型基礎(chǔ)上構(gòu)建以下模型：

newsales1=β0+β1patent1+∑βiZi+u

(5)

其中，newsales1表示企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值，patent1表示企業(yè)新增專利數(shù)。

其次，考察私人R&D投入不為0的企業(yè)。

(1)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼→私人R&D投入→綜合R&D投入→專利/新產(chǎn)品產(chǎn)值。在企業(yè)收到政府創(chuàng)新補(bǔ)貼并增加私人研發(fā)投入的情況下，政府補(bǔ)貼通過影響企業(yè)私人R&D投入，進(jìn)而影響企業(yè)新增專利以及新產(chǎn)品產(chǎn)值。為考察政府補(bǔ)貼對私人R&D投入的影響，以及企業(yè)綜合R&D投入對新增專利和新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響，構(gòu)建以下模型：

rd=β0+β1subsidy+∑βiZi+u

(6)

patent1=β0+β1add+∑βiZi+u

(7)

newsales1=β0+β1add+∑βiZi+u

(8)

其中，rd表示企業(yè)在接受政府補(bǔ)貼后的私人R&D投入，patent1表示新增專利數(shù)，newsales1表示企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值，add表示企業(yè)在接受政府科技創(chuàng)新補(bǔ)貼后的總R&D投入。

(2)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼→私人R&D投入→綜合R&D投入→專利→新產(chǎn)品產(chǎn)值。為進(jìn)一步分析政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)專利申報數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響，考慮到企業(yè)綜合R&D投入也許通過影響企業(yè)專利申報數(shù)，間接影響企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值。因此在上一模型基礎(chǔ)上構(gòu)建以下模型：

newsales1=β0+β1patent1+∑βiZi+u

(9)

其中，newsales1表示企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值，patent1表示企業(yè)新增專利數(shù)。

其實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果如表4所示：

表4 回歸結(jié)果

模型1、2結(jié)果表明私人R&D投入為0的企業(yè)中，政府補(bǔ)貼對新增專利數(shù)影響不顯著，而對企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響顯著為負(fù)。將后期不增加研發(fā)投入的這部分企業(yè)視為缺乏創(chuàng)新意識的企業(yè)。這類企業(yè)通過前期創(chuàng)新投入向政府釋放虛假“創(chuàng)新信號”以獲得補(bǔ)貼(安同良，2009)，而在獲得補(bǔ)貼后缺乏繼續(xù)創(chuàng)新動力，不會增加與補(bǔ)貼匹配的研發(fā)投入開發(fā)新技術(shù)，也不會研究新產(chǎn)品，甚至將政府補(bǔ)貼挪為他用。事實(shí)上全樣本企業(yè)經(jīng)過與第二、三年分別接受補(bǔ)貼企業(yè)匹配后發(fā)現(xiàn)，僅有1.0%、1.1%的企業(yè)再次接受了補(bǔ)貼，說明這類企業(yè)接受政府連續(xù)補(bǔ)貼的預(yù)期極小。與實(shí)證結(jié)果相符，這部分企業(yè)本意即是騙取政府補(bǔ)貼來增加收入，并不預(yù)期下一階段繼續(xù)獲得政府補(bǔ)貼。因此，這些企業(yè)并不在意拿到政府創(chuàng)新補(bǔ)貼后政府對項(xiàng)目專利的終期檢查，這部分錢也很少投入研發(fā)活動，對企業(yè)專利沒有顯著影響。并且，在拿到政府補(bǔ)貼后，企業(yè)不需再釋放虛假信號，原有的一些創(chuàng)新活動可能也會逐漸終止，導(dǎo)致拿到創(chuàng)新補(bǔ)貼后新產(chǎn)品產(chǎn)值反而顯著減少。

將私人R&D投入不為0的企業(yè)視為有創(chuàng)新意識的企業(yè)。實(shí)證結(jié)果表明，盡管存在創(chuàng)新意識，但是補(bǔ)貼不會增加其私人R&D投入。有創(chuàng)新意識的企業(yè)對本企業(yè)用于研發(fā)活動的私人資金都有較明確的計劃，獲得政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對它們而言只是增加研發(fā)活動的總投入，對其私人R&D投入不會產(chǎn)生顯著影響。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的分析，政府補(bǔ)貼資金相比企業(yè)私人R&D投入，也是相對較少的。

根據(jù)模型4、5實(shí)證結(jié)果，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼顯著增加企業(yè)新專利數(shù)量，但企業(yè)總R&D投入?yún)s對新增專利沒有顯著影響。導(dǎo)致后者結(jié)果的原因有二：其一，科技型中小企業(yè)將專利轉(zhuǎn)化成新產(chǎn)品的能力低下(古耀杰，2014)[24]，或因?qū)＠夹g(shù)不成熟，需二次開發(fā)才能用于工業(yè)生產(chǎn)，或因外觀設(shè)計型專利等專利產(chǎn)出的商業(yè)價值小，因而不愿意申請專利。其二，根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局*中國國家知識產(chǎn)權(quán)局：http://www.sipo.gov.cn/。公布的專利申請費(fèi)用表，一項(xiàng)專利的申請費(fèi)、年費(fèi)、發(fā)明專利申請審查費(fèi)、維持費(fèi)、復(fù)審費(fèi)等費(fèi)用最高可達(dá)24000人民幣，若要申請國際專利還需再支付約23000元，高額支出對中小企業(yè)申請專利也產(chǎn)生一定阻礙。因此，企業(yè)總R&D投入中用于增加專利的資金比重較小，對專利增加沒有顯著影響。

但《科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金監(jiān)督管理和驗(yàn)收工作規(guī)范》中規(guī)定，以資金落實(shí)情況和技術(shù)指標(biāo)完成情況為驗(yàn)收主要標(biāo)準(zhǔn)，同時已立項(xiàng)項(xiàng)目是否驗(yàn)收合格是審查資金申請項(xiàng)目是否立項(xiàng)的重要標(biāo)準(zhǔn)。為將來繼續(xù)獲得政府創(chuàng)新補(bǔ)貼，企業(yè)勢必要拿出部分資金增加專利。這部分資金主要來自政府創(chuàng)新補(bǔ)貼，也必須少于政府補(bǔ)貼金額，否則企業(yè)就沒有下一次申請創(chuàng)新補(bǔ)貼的動機(jī)了。因此，政府科技創(chuàng)新補(bǔ)貼顯著增加企業(yè)的專利數(shù)，但增幅并不大。

根據(jù)模型6、7實(shí)證結(jié)果，發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼顯著減少企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值，而企業(yè)總R&D投入?yún)s顯著增加企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值。該結(jié)果似乎存在矛盾？《科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金項(xiàng)目管理暫行辦法》規(guī)定，企業(yè)需有與資助數(shù)額等額以上的自有資金匹配投入生產(chǎn)。且這在樣本數(shù)據(jù)中也得到證實(shí)，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼僅占企業(yè)總R&D投入一小部分，如圖2所示,ratio表示政府補(bǔ)貼占企業(yè)研發(fā)總投入的比重，左圖為四分位圖，右圖為頻數(shù)分布圖。圖表表明，大部分企業(yè)的政府補(bǔ)貼所占比重低于0.4，因此該結(jié)果是可能存在的。

圖2 ratio(政府補(bǔ)貼占企業(yè)R&D總投入比例)四分位圖和頻數(shù)分布圖

企業(yè)所受政府創(chuàng)新補(bǔ)貼并不與企業(yè)規(guī)模、總資產(chǎn)有直接關(guān)系，但企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值與兩者一般存在極大的正相關(guān)關(guān)系。因此，那些規(guī)模較小，總資產(chǎn)、新產(chǎn)品產(chǎn)值較少的企業(yè)所得的創(chuàng)新補(bǔ)貼可能并不少于規(guī)模較大，總資產(chǎn)、新產(chǎn)品產(chǎn)值較多的企業(yè)，甚至由于其所申報對社會的正外部性較大等原因，政府愿意給予它更高的創(chuàng)新補(bǔ)貼，從而導(dǎo)致政府補(bǔ)貼對新產(chǎn)品產(chǎn)值負(fù)顯著。當(dāng)討論到企業(yè)總R&D投入時，由于前述政府創(chuàng)新補(bǔ)貼僅占企業(yè)總R&D投入一小部分，而私人R&D投入一般與企業(yè)規(guī)模、總資產(chǎn)、產(chǎn)值等存在極大的正相關(guān)關(guān)系。因此，企業(yè)總R&D投入顯著增加企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值。總體而言，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對新產(chǎn)品產(chǎn)值具有擠出效應(yīng)，但由于占總R&D投入比重極小，影響正負(fù)相抵，結(jié)果仍對新產(chǎn)品產(chǎn)值有正向增加作用。

模型8結(jié)果表明，企業(yè)專利對新產(chǎn)品產(chǎn)值沒有顯著影響。根據(jù)前述結(jié)論，企業(yè)為追求利潤，在沒有項(xiàng)目專利驗(yàn)收機(jī)制的約束下，往往會選擇將研發(fā)成果直接轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品。用于增加專利的資金也只是企業(yè)總R&D投入中較小一部分，更多資金直接轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品產(chǎn)值。因此，企業(yè)新增專利與企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值之間不存在先后轉(zhuǎn)化的機(jī)制。

總體而言，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼對激勵企業(yè)增加私人R&D投入、改善專利科技含量沒有顯著效果，但對增加新產(chǎn)品產(chǎn)值存在較顯著的正向影響。并且通過機(jī)制分析，發(fā)現(xiàn)政策存在兩方面缺陷：第一沒有形成有效機(jī)制，識別企業(yè)申請政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的真實(shí)意圖。部分企業(yè)利用信息不對稱，向政府釋放虛假“創(chuàng)新信號”以獲取補(bǔ)貼，獲得補(bǔ)貼后并沒有進(jìn)行真正的創(chuàng)新活動。第二不能有效提高企業(yè)新增專利的科技含量與商業(yè)價值，缺乏促使企業(yè)將專利轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品產(chǎn)值的機(jī)制。企業(yè)研發(fā)出的技術(shù)需要二次開發(fā)才能投入生產(chǎn)，申報專利中實(shí)用新型比例高，商業(yè)價值小。

六、結(jié) 論

本文關(guān)注政府科技創(chuàng)新補(bǔ)貼對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響，并對其中的機(jī)制進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，總體而言，創(chuàng)新補(bǔ)貼不能提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，甚至對企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值有擠出效應(yīng)。但這并不表示科技創(chuàng)新補(bǔ)貼政策沒有激勵企業(yè)創(chuàng)新行為，科技創(chuàng)新補(bǔ)貼能否激勵企業(yè)創(chuàng)新，關(guān)鍵在于能否識別企業(yè)申請補(bǔ)貼的真實(shí)意圖。對于私人R&D投入為0的企業(yè)，為通過科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金申請，會事前增加研發(fā)投入，釋放虛假“創(chuàng)新信號”，獲得補(bǔ)貼后便不再進(jìn)行研發(fā)，因此新產(chǎn)品產(chǎn)值減少。對于具有真正創(chuàng)新意識，即私人R&D投入大于0的企業(yè)，補(bǔ)貼不能改變其總體R&D投入計劃，但能增加用于創(chuàng)新項(xiàng)目的R&D投入，并形成專利。不足之處在于，這部分企業(yè)新形成的專利不能有效地轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品，在專利開發(fā)擠出部分用于新產(chǎn)品的R&D投入的雙重作用下，企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值減少。此外，還存在其他影響政策實(shí)施效果的外部因素，其中，企業(yè)行為對補(bǔ)貼額高低反應(yīng)最為敏感，補(bǔ)貼額越高，對新產(chǎn)品擠出效果越強(qiáng)。

上述實(shí)證結(jié)論至少在兩個方面引起我們對科技創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的反思。第一，政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的目的是糾正創(chuàng)新活動的外部性[25]，分擔(dān)創(chuàng)新分險，激勵企業(yè)增加研發(fā)投入，開發(fā)新技術(shù)，提高創(chuàng)新能力。然而企業(yè)利用信息不對稱，可能存在“騙取”補(bǔ)貼的行為，不僅沒有增加配套研發(fā)資金，反而挪為他用。如何通過項(xiàng)目認(rèn)定與驗(yàn)收糾正這一扭曲是政策優(yōu)化的關(guān)鍵。第二，盡管創(chuàng)新補(bǔ)貼增加企業(yè)新增專利，但是新技術(shù)離政策預(yù)期的“向科技成果轉(zhuǎn)化”的目標(biāo)仍具有較大差距。對于中小企業(yè)而言，尚且不能直接將專利轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品。對社會發(fā)展而言，這意味著，技術(shù)創(chuàng)新成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要推動力仍有很長的路要走。所以提高新技術(shù)的科技含量是政策優(yōu)化的另一關(guān)鍵。

盡管本文細(xì)致地考慮了多方因素，仍有所欠缺。一方面，由于數(shù)據(jù)局限性，樣本數(shù)據(jù)較難獲取，匹配完成后的數(shù)據(jù)量較少，并且樣本數(shù)據(jù)的時間跨度不大，無法形成面板數(shù)據(jù)，進(jìn)一步測度創(chuàng)新補(bǔ)貼的最優(yōu)值，以及政府進(jìn)行補(bǔ)貼與停止補(bǔ)貼的最佳時間點(diǎn)。此外，對于如何識別企業(yè)吸引政府補(bǔ)貼的真實(shí)意圖，如何誘導(dǎo)企業(yè)申請專利，以及對影響創(chuàng)新補(bǔ)貼的其他因素的討論，如研發(fā)方式等都是值得進(jìn)一步深化的方向。

[1] 安同良, 周紹東, 皮建才. R&D補(bǔ)貼對中國企業(yè)自主創(chuàng)新的激勵效應(yīng)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2009,(10):87-98.

[2] 朱平芳,項(xiàng)歌德,王永水. 中國工業(yè)行業(yè)間R&D溢出效應(yīng)研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2016,(11):44-55.

[3] 唐清泉,羅黨論. 政府補(bǔ)貼動機(jī)及其效果的實(shí)證研究——來自中國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 金融研究,2007,(6):149-163.

[4] 朱云歡,張明喜. 我國財政補(bǔ)貼對企業(yè)研發(fā)影響的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2010,(5):77-81.

[5] 張杰,蘆哲. 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、研發(fā)投入與企業(yè)利潤[J]. 中國人民大學(xué)學(xué)報,2012,(5):88-98.

[6] Bronzini, R. and Piselli, P. The Impact of R&D Subsidies on Firm Innovation [J]. Research Policy, 2016, Vol.45(2) pp.442-457.

[7] 邵敏,包群. 政府補(bǔ)貼與企業(yè)生產(chǎn)率——基于我國工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2012,(7):70-82.

[8] 陳林,朱衛(wèi)平. 出口退稅和創(chuàng)新補(bǔ)貼政策效應(yīng)研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2008,(11):74-87.

[9] Philipp Boeing. The Allocation and Effectiveness of China’s R&D Subsidies - Evidence from Listed Firms [J]. Research Policy, 2016,Vol.45(9) pp. 1774-1789.

[10] 柳光強(qiáng). 稅收優(yōu)惠、財政補(bǔ)貼政策的激勵效應(yīng)分析——基于信息不對稱理論視角的實(shí)證研究[J]. 管理世界,2016,(10):62-71.

[11] Chen, Y. and Puttitanun, T. Intellectual Property Rights and Innovation in Developing Countries [J]. Journal of Development Economy, 2005,Vol. 78, pp. 474-493.

[12] Pandit, S. Wasley, C. E. and Zach, T. The Effect of R&D Inputs and Outputs on the Relation between the Uncertainty of Future Operating Performance and R&D Expenditures [J]. Journal of Accounting Auditing and Finance, 2011,Vol. 26(1) pp. 121-144.

[13] 張杰,陳志遠(yuǎn),楊連星,新夫. 中國創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的績效評估:理論與證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2015,(10):4-17.

[14] 陸國慶,王舟,張春宇. 中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的績效研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2014,(7):44-55.

[15] 劉虹,肖美鳳,唐清泉. R&D補(bǔ)貼對企業(yè)R&D支出的激勵與擠出效應(yīng)——基于中國上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)管理,2012,(4):19-28.

[16] 劉立楓.公私合作模式與互聯(lián)網(wǎng)金融相結(jié)合:創(chuàng)新模式和推進(jìn)思路[J]. 河南師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2016,(5)：92-97.

[17] 張金濤,張飛飛,樂菲菲. 政治關(guān)聯(lián)的績效激勵機(jī)制研究現(xiàn)狀與展望[J]. 廣西財經(jīng)學(xué)院學(xué)報,2016,(5):41-48.

[18] 朱恒鵬. 企業(yè)規(guī)模、市場力量與民營企業(yè)創(chuàng)新行為[J]. 世界經(jīng)濟(jì),2006,(12):41-52.

[19] 蔣薇薇,王喜. 企業(yè)家聲譽(yù)會影響民營企業(yè)商業(yè)信用融資嗎[J]. 貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2015,(3):39-48.

[20] 魏章進(jìn),宋時蒙. 我國R&D資源配置水平的空間差異及其分布的動態(tài)演進(jìn)[J]. 廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2017,(3):4-15.

[21] 鮑宗客. 市場進(jìn)入、年齡和創(chuàng)新激勵[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理研究,2016,(2):77-84.

[22] 管德華. 人力資本與企業(yè)發(fā)展[J]. 財貿(mào)研究,2001,(6):58-60.

[23] 陳爽英,井潤田,龍小寧,邵云飛. 民營企業(yè)家社會關(guān)系資本對研發(fā)投資決策影響的實(shí)證研究[J]. 管理世界,2010,(1):88-97.

[24] 古耀杰. 基于新產(chǎn)品研發(fā)視角的中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)績效研究[J]. 統(tǒng)計與決策,2014,(3):112-115.

[25] Arrow, K. J. The Economic Implications of Learning by Doing [J].The Review of Economic Studies, 1962, Vol.29(3) pp. 155-173.

IncentiveEffectandRecognitionMechanismofGovernmentInnovationSubsidy——BasedonMicroEnterpriseData

LI Yongyou, YE Qianwen

(School of Finance and Taxation, Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou 310018, China)

In order to build an innovation-driven economic pattern and reinvigorate the economic growth, government has invested a large amount of financial subsidies to innovative enterprises. Will this subsidy policy stimulate the innovation of enterprises? Basing on the micro data of small and mid-sized enterprises published by the State Ministry of Science and Technology and data from China's industrial enterprise database, the article aims to research the incentive effect and recognition mechanism of government innovation subsidy. Conclusion confirms that the government's direct financial subsidies on science and technology enterprises fail to lead to more innovations and output, mostly due to the crowding-out effect of R&D investment and the false "innovation signal" transmitted by companies to swindle financial subsidy.

R&D Subsidy; Innovation Incentives; Two-step Decision; Mechanism to Identify

2017-03-28

國家社科基金重大招標(biāo)項(xiàng)目(15ZDA016)

李永友(1970-)，男，安徽和縣人，浙江財經(jīng)大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院教授，博士；葉倩雯(1995-)，女，浙江臺州人，浙江財經(jīng)大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院學(xué)生。

F273.1

A

1004-4892(2017)12-0022-11

(責(zé)任編輯:風(fēng)云)