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        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市營(yíng)銷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

        2017-12-13 09:44:48王澤偉郝倩倩
        中文信息 2017年11期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        王澤偉 郝倩倩

        摘 要:基于經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程不斷加快、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈的背景下,企業(yè)客戶需求更加趨于多樣化和個(gè)性化。面對(duì)著殘酷商業(yè)現(xiàn)狀,使得企業(yè)由“以產(chǎn)品為主”的傳統(tǒng)商業(yè)模式逐漸轉(zhuǎn)型為“以客戶為主”現(xiàn)代化模式。此外,近年來電子商務(wù)發(fā)展迅猛,為客戶提供了更加新穎的選擇渠道,了解潛在客戶實(shí)際需求,針對(duì)性提供產(chǎn)品服務(wù),成為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心內(nèi)容。本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為例,綜合性分析這項(xiàng)技術(shù)在超市營(yíng)銷的系統(tǒng)中應(yīng)用效果,進(jìn)一步提出數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模型,以供參考。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 超市營(yíng)銷系統(tǒng) 模型應(yīng)用

        中圖分類號(hào):00 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-9082(2017)11-0-01

        一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

        概況來講,數(shù)據(jù)挖掘作為一項(xiàng)循環(huán)過程,主要包括以下四方面內(nèi)容:第一,確定挖掘?qū)ο蟆?shù)據(jù)挖掘前提條件是確定需要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)和任務(wù),所以,相關(guān)工作人員必須要求全面掌握和了解各項(xiàng)業(yè)務(wù)內(nèi)容。雖然數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)防性特征,但是在實(shí)際研究和實(shí)施階段依舊存在著不可避免風(fēng)險(xiǎn),只有確定最終的業(yè)務(wù)目標(biāo),才能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和控制。第二,挖掘數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。這一環(huán)節(jié)主要是對(duì)批量化數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理和分析,例如:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、格式校正以及預(yù)處理等。第三,數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤;谏鲜鰞身?xiàng)內(nèi)容完成的條件下,技術(shù)人員對(duì)獲取的信息數(shù)據(jù)科學(xué)轉(zhuǎn)換和處理。多數(shù)情況下,算法挖掘完善工資主要是由人工操作,而其他環(huán)節(jié)的工作則是由系統(tǒng)自動(dòng)化處理。第四,評(píng)估結(jié)果與分析。按照數(shù)據(jù)挖掘具體操作和流程編制使用分析的方法,目前以可視化技術(shù)為主。然后將得到的分析數(shù)據(jù)匯總?cè)胄畔I(yè)務(wù)體系和組織結(jié)構(gòu)中,以便后期業(yè)務(wù)運(yùn)行的規(guī)律變化反饋。

        二、數(shù)據(jù)挖掘在超市營(yíng)銷系統(tǒng)的應(yīng)用方面

        1.營(yíng)銷策略的分析

        一方面,結(jié)合超市營(yíng)銷角度展開分析,技術(shù)人員首先確定超市營(yíng)銷實(shí)際的策略范圍,深入超市周邊收集環(huán)境特征。然后,運(yùn)用獲取的有效客戶信息綜合性分析商品需求和銷售特點(diǎn),最終編制出針對(duì)性強(qiáng)的差事營(yíng)銷方案與策略。另一方面,由于超市周邊人口分布與環(huán)境信息具有地域差異性,這也決定了各個(gè)超市的商品銷售和需求不一致。結(jié)合銷售需求的差異問題,超市對(duì)比自身營(yíng)銷系統(tǒng)的特點(diǎn),調(diào)整營(yíng)銷策略,從本質(zhì)上提高超市競(jìng)爭(zhēng)力。以最科學(xué)合適的營(yíng)銷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)超市營(yíng)銷的效益最大化

        2.商品庫存分析

        針對(duì)超市庫存商品存留較多的問題,工作人員必須要意識(shí)到留存對(duì)公司資金運(yùn)行和凈利潤(rùn)的影響。而對(duì)于超市庫存商品存留較少的問題,工作人員則需要分析客戶購買需求,防止出現(xiàn)斷貨缺貨現(xiàn)象,保護(hù)商業(yè)信譽(yù)不受影響。所以,商品庫存的管理核心內(nèi)容就是庫存量調(diào)節(jié)和庫存商品有效需求的預(yù)測(cè)。

        3.商品采購分析

        商品采購的準(zhǔn)備階段,要求相關(guān)采購人員必須分析熱銷產(chǎn)品和滯銷產(chǎn)品的實(shí)際需求,針對(duì)銷售流動(dòng)快的產(chǎn)品增加采購量,合理安排貨架擺放,通過熱銷商品捆綁滯銷商品的方法來加速企業(yè)的資金流動(dòng),進(jìn)一步提高企業(yè)的營(yíng)銷收益。

        4.客戶關(guān)系分析

        根據(jù)超市營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)角度而言,主要可以采用二八理論進(jìn)行分析??蛻艨傮w中百分之二十忠誠(chéng)客戶的購買力占據(jù)了總銷售額百分之八十。概況來講,企業(yè)總利潤(rùn)的核心來源是百分之二十的忠誠(chéng)客戶。這要求企業(yè)表現(xiàn)要對(duì)黃金客戶有機(jī)劃分,深入研究黃金客戶對(duì)企業(yè)的服務(wù)需求和不同客戶的群體所帶來實(shí)際利潤(rùn)。

        三、數(shù)據(jù)挖掘在超市營(yíng)銷策略分析的應(yīng)用

        1.選定挖掘模型

        基于確定數(shù)據(jù)挖掘具體對(duì)象的條件下,收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型信息,并且了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的影響因素和預(yù)期目標(biāo),最后借助目標(biāo)變量的評(píng)價(jià)反映營(yíng)銷系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用結(jié)果。針對(duì)不同類型的客戶群,需要正確預(yù)測(cè)他們對(duì)營(yíng)銷策略的態(tài)度,并且借助分類模型分析具體客戶對(duì)營(yíng)銷系統(tǒng)應(yīng)用的態(tài)度。挖掘細(xì)分和聚類分析核心內(nèi)容是超市實(shí)際客戶分解,通過挖掘分析的目標(biāo)評(píng)價(jià)來說明技術(shù)應(yīng)用效果。

        2.建立數(shù)據(jù)挖掘庫

        首先,數(shù)據(jù)選擇。按照客戶模型分類在系統(tǒng)業(yè)務(wù)中原始表與字段,結(jié)合客戶群特性劃分出識(shí)別有效的具體業(yè)務(wù)問題。積極運(yùn)用科學(xué)激素評(píng)估和分析數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而篩選出數(shù)據(jù)庫可以使用的有效信息。其次,轉(zhuǎn)換檢驗(yàn)。在確定挖掘數(shù)據(jù)條件上,將數(shù)據(jù)科學(xué)提取和復(fù)制,擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫信息量,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差的把控。需要注意的是,引入數(shù)據(jù)挖掘庫的信息必須真實(shí)可靠,嚴(yán)執(zhí)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的具體步驟,確保整體數(shù)據(jù)的質(zhì)量。再次,預(yù)留合適數(shù)據(jù)。實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)時(shí),針對(duì)數(shù)據(jù)量選擇較少的情況,需要注意模型反饋準(zhǔn)確情況。而數(shù)據(jù)量選擇較大的情況下,則要把控系統(tǒng)資源與實(shí)踐。最后,確地目標(biāo)的變量格式與初始值。為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提前準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集,并且驗(yàn)證其有效性。設(shè)置初始數(shù)值,確保設(shè)定不會(huì)影響到整體模式精準(zhǔn)程度。

        四、數(shù)據(jù)挖掘模型的應(yīng)用

        實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中涉及到諸多目標(biāo)變量,因此,必須重視相關(guān)目標(biāo)變量之間的關(guān)系。通過先分析部分相關(guān)的目標(biāo)變量,然后再分析剩余部分的目標(biāo)變量方式。例如:營(yíng)銷系統(tǒng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)具體包括產(chǎn)生費(fèi)用和成本降低比率、銷售商品增長(zhǎng)比率,針對(duì)內(nèi)容中目標(biāo)變量展開分析,確保挖掘數(shù)據(jù)過程中不會(huì)出現(xiàn)偏差。在完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析挖掘后,分析營(yíng)銷系統(tǒng)的目標(biāo)變量,結(jié)合獲取的有效信息和數(shù)據(jù),儲(chǔ)存至多維數(shù)據(jù)庫中,用戶通過數(shù)據(jù)展現(xiàn)的具體工具來查看挖掘技術(shù)收集的使用數(shù)據(jù),研究隱含于挖掘數(shù)據(jù)中的指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策信息。

        五、結(jié)語

        總而言之,營(yíng)銷系統(tǒng)和營(yíng)銷策略制定環(huán)節(jié),需要綜合性研究市場(chǎng)營(yíng)銷定位。企業(yè)按照多樣化角度對(duì)不同客戶群體實(shí)際需求進(jìn)行分析,確保超市營(yíng)銷的整體系統(tǒng)應(yīng)用可行性。超市營(yíng)銷的系統(tǒng)價(jià)值評(píng)估階段,相關(guān)技術(shù)人員必須側(cè)重收集商品銷量與利潤(rùn)增長(zhǎng)比率和增加數(shù)量,并將上述指標(biāo)引入超市營(yíng)銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型建立中,為企業(yè)提供更加全面的客戶需求,把握商機(jī)、執(zhí)行科學(xué)有效的營(yíng)銷方案,最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效益最大化目標(biāo)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張晴,高廣銀,賈波. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市營(yíng)銷系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 軟件工程,2016,19(05):35-38.

        [2]許敏. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展[J]. 科技與企業(yè),2015,(10):60.endprint

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