李怡然

摘 要：隨著經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平提高，乳制品逐漸成為人民生活消費的重要組成部分，中國乳業(yè)也相應(yīng)快速發(fā)展。本文主要研究近年來中國乳業(yè)銷量發(fā)展趨勢及經(jīng)濟、社會、人口等各方面因素對其發(fā)展的影響，數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒和中國奶業(yè)年鑒。用回歸分析的方法建立線性模型Y=Xβ+e，用MATLAB軟件編程進(jìn)行求解，求出β的估計值并用MATLAB軟件畫出殘差圖，對于結(jié)果不理想的數(shù)據(jù)使用非線性回歸分析方法進(jìn)行分析，并根據(jù)計算結(jié)果分析各個因素對中國乳業(yè)銷量發(fā)展的影響。依此提出前瞻性發(fā)展意見與建議。

關(guān)鍵詞：中國乳業(yè)；回歸分析；MATLAB

中圖分類號：S-03 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20171132010

中國乳業(yè)發(fā)展存在諸多影響因素，其中經(jīng)濟方面的因素主要有人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民可支配收入、城鎮(zhèn)化水平等，人口方面的因素主要有新增人口數(shù)量、人口年齡結(jié)構(gòu)等。除此之外，還有食品制造行業(yè)因素、社會輿論方面的因素等。在各個因素的作用之下，中國乳業(yè)銷量實現(xiàn)快速發(fā)展。各個因素之間復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系決定了各影響因素與乳業(yè)銷量的多元線性和非線性關(guān)系。通過建立和分析回歸預(yù)測的模型可以得出不同因素對中國乳業(yè)銷量發(fā)展影響的差別，進(jìn)而有針對性的提出有利于乳業(yè)發(fā)展的意見與建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 模型建立

設(shè)影響因變量Y的自變量數(shù)為n， 可以建立多元線性模型。

1.2 自變量和因變量的確定

建立多元線性回歸預(yù)測模型時，為了確?；貧w模型能夠較好的解釋現(xiàn)實狀況和準(zhǔn)確預(yù)測未來趨勢，要遵循一些準(zhǔn)則來甄選自變量：自變量對因變量的改變影響較大，自變量與因變量呈現(xiàn)較為明顯的線性關(guān)系；自變量與因變量的線性關(guān)系具有真實性，僅僅是形式上的關(guān)系不符合要求；自變量之間的關(guān)聯(lián)度應(yīng)小于自變量與因變量之間的關(guān)聯(lián)度；自變量應(yīng)當(dāng)容易確定預(yù)測值，統(tǒng)計數(shù)據(jù)較為完整。對于那些不滿足以上要求的自變量，采用非線性回歸分析等方法進(jìn)行簡單分析。遵照自變量的選擇準(zhǔn)則，對前文所選的自變量和因變量進(jìn)行適定性分析。

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值越高，居民可支配收入越高，消費能力強，乳產(chǎn)品的銷量就越大；人口數(shù)量越少，新增人口占比越少，乳產(chǎn)品銷量越小。這些因素對中國乳業(yè)發(fā)展有直接且顯著的影響，且可能具有密切的線性相關(guān)性。

乳產(chǎn)品銷量增長和經(jīng)濟、人口因素的相關(guān)性顯然真實存在，不僅僅是形式上的關(guān)系。

由于社會經(jīng)濟發(fā)展影響因素眾多，各自變量之間存在一定的相關(guān)性，但其相關(guān)程度不高于自變量與因變量之間的相關(guān)性。

中國近年來經(jīng)濟、人口方面的數(shù)據(jù)資料詳細(xì)完備，其預(yù)測值也較為容易確定，因此可作為自變量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和分析。

2 模型估計

2.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

可以建立模型

，其中 e～N（0，），cov=0，i≠j

選取可以較為準(zhǔn)確地反映中國乳業(yè)銷量發(fā)展的指標(biāo)變量十分關(guān)鍵。為使數(shù)據(jù)更加科學(xué)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析的可操作性高，且數(shù)據(jù)較為容易獲取，分別從經(jīng)濟、人口等方面選取指標(biāo)如下表。

2.2 利用MATLAB軟件進(jìn)行線性回歸分析

采用MATLAB估計，程序如下：

殘差圖如圖1，沒有可剔除的異常點。

3 模型檢驗

3.1 統(tǒng)計檢驗

擬合優(yōu)度：由程序計算結(jié)果可以得=0.9149，模型對樣本擬合度較高。

F-檢驗：針對：，

顯著性水平，F(xiàn)-檢驗值=16.1345，閾值f=0.0002 F>f，應(yīng)拒絕原假設(shè)，該回歸方程顯著，則城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化水平、人口數(shù)量、人口出生率、人口自然增長率這些變量結(jié)合起來對中國乳產(chǎn)品銷量有影響。但是與顯著性相關(guān)的p值>0.05，說明回歸方程中有些變量可以剔除。

3.2 數(shù)據(jù)的逐步回歸

可以進(jìn)行逐步回歸：

stepwise（x，y）

運行結(jié)果表明變量和y之間沒有顯著的線性關(guān)系，與y呈現(xiàn)線性關(guān)系，得到回歸方程Y=133.382-12.9914x5+7.70799x6，模型的評估參數(shù)為：R2=0.842053，修正的R2=0.817754，F(xiàn)-檢驗值=34.6531，p值=6.17051x10-6。

考慮到與因變量不是呈現(xiàn)較為簡單的線性關(guān)系，故采用非線性回歸的方法進(jìn)行研究。程序如下：

我們可以得到y(tǒng)=e-133.4813 x1+ e-737.8294 x2+ e-878.5684 x3+ e-6.9133 x4-15.0860x5+12.6968 x6。

4 結(jié)果分析

4.1 基本結(jié)論

通過對相關(guān)資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行的計算和分析，得出以下結(jié)論。

人口出生率和人口自然增長率與人均乳產(chǎn)品消費量之間呈現(xiàn)出了較為顯著的線性關(guān)系。分析認(rèn)為，人口出生率越高，死亡率越低，自然增長率越高，尤其是在開放二胎政策以后，中國新生嬰兒數(shù)量也開始了高速增長，且嬰兒對乳產(chǎn)品需求量較大，故出現(xiàn)該計算結(jié)果。

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化水平與人均乳產(chǎn)品消費量之間沒有比較明顯的線性關(guān)系。表明在一定范圍內(nèi)，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人均乳產(chǎn)品消費量會漸漸達(dá)到飽和，不會簡單線性地隨著經(jīng)濟增長而發(fā)生變化。

4.2 中國乳業(yè)發(fā)展的幾點建議

基于此結(jié)果，對于中國乳業(yè)發(fā)展可以提出如下建議。

4.2.1 根據(jù)人口增長狀況調(diào)節(jié)產(chǎn)能

隨著全面開放二胎政策的實施，人口出生率會逐漸增長，自然增長率會維持在合理水平。乳制品生產(chǎn)廠家應(yīng)密切關(guān)注人口增長變化情況，并根據(jù)人口增長趨勢科學(xué)規(guī)劃，合理控制產(chǎn)能增長，保證生產(chǎn)能力與人口增長狀況相匹配。

4.2.2 加大產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級換代力度

計算結(jié)果揭示，乳產(chǎn)品的市場需求不會隨著經(jīng)濟發(fā)展而無限增長，乳產(chǎn)品必須通過內(nèi)涵式發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，增加高附加值產(chǎn)品比重，更好滿足人們對高質(zhì)量乳制品的需求，才能突破制約瓶頸，拓展新的發(fā)展空間。

4.2.3 深度拓展乳產(chǎn)品市場的性價比下降

經(jīng)過多年的市場拓展，乳產(chǎn)品市場飽和度已經(jīng)達(dá)到一定水平，巨額成本進(jìn)行市場深度拓展的意義趨于下降。此時生產(chǎn)商應(yīng)把經(jīng)營重點由市場外延擴張轉(zhuǎn)向產(chǎn)品質(zhì)量提升。

4.3 模型的局限性

預(yù)測中國的乳業(yè)銷量發(fā)展，在眾多資料及數(shù)據(jù)的支撐基礎(chǔ)上使用MATLAB進(jìn)行多元回歸分析能夠較為準(zhǔn)確地確定不同變量對乳產(chǎn)品消費量的影響程度，并能根據(jù)模型作出合理預(yù)測。但本模型只選取了一些典型性變量，存在一定的局限性，因此可以更改和擴充已有變量建立新的模型更好了解中國乳產(chǎn)品消費量發(fā)展?fàn)顩r，更加合理地預(yù)測乳業(yè)銷量發(fā)展走勢。

參考文獻(xiàn)

[1]劉銳，王莉.中國乳品消費及影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)展望，2013（3）：71-75.

[2]包鳳達(dá)，翁心真.多元回歸分析的軟件求解和案例解讀[J].數(shù)據(jù)統(tǒng)計與管理，2000（5）：56-61.

[3]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2000-2015[EB/OL].

[4]中國奶業(yè)年鑒-2015[EB/OL].

[5]何曉群.回歸分析與經(jīng)濟數(shù)據(jù)建模[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，1997.endprint