譚新紅， 崔惠民

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233000）

● 教學(xué)改革與實(shí)踐研究

職業(yè)教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長
——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

譚新紅， 崔惠民

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233000）

基于2011-2015年31個省市的面板數(shù)據(jù)，對職業(yè)教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究.結(jié)果表明，不同省市間表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異，在經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，個體效應(yīng)越強(qiáng)；在職業(yè)教育的影響因素中，教育經(jīng)費(fèi)對地區(qū)生產(chǎn)總值有著顯著的正向影響，但教職工數(shù)量與畢業(yè)生數(shù)量對地區(qū)生產(chǎn)總值的影響并不顯著.因此，為了促進(jìn)職業(yè)教育的發(fā)展，本文提出應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)較落后地區(qū)職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)的投入，提高教師的專業(yè)水平和教學(xué)水平，以及改革教學(xué)內(nèi)容、提升學(xué)生的綜合素質(zhì).

面板數(shù)據(jù)； 職業(yè)教育； 教育經(jīng)費(fèi)； 地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長

1 引言

1.1 研究背景及意義

改革開放以來，中國的經(jīng)濟(jì)取得了飛速的發(fā)展.在實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化的過程中，職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)的增長起到了積極的作用.同時，職業(yè)教育在教育體系中的地位被逐漸提高，截至2015年，全國中等職業(yè)教育共有學(xué)校1.12萬所，招生人數(shù)601.25萬人，占高中階段教育招生總數(shù)的43%.在師生方面，中等職業(yè)教育在校生1656.7萬人，占高中階段教育在校生總數(shù)的41%，每年畢業(yè)的學(xué)生數(shù)量為567.88萬人；學(xué)校共有教職工110.18萬人，其中，專任教師84.41萬人，生師比達(dá)到了20.47：1（教育部，2016）.國務(wù)院在印發(fā)的《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中，將加強(qiáng)現(xiàn)代職業(yè)教育發(fā)展作為推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要途徑，要求完善職業(yè)學(xué)校布局結(jié)構(gòu)，提升職業(yè)學(xué)?；A(chǔ)能力，強(qiáng)化大國工匠后備人才培養(yǎng).那么，職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響是否是正向有效的，及其通過何種方式來影響經(jīng)濟(jì)的增長，對于這些問題的研究，有助于政府更加有效地引導(dǎo)職業(yè)教育的發(fā)展，加快職業(yè)教育的現(xiàn)代化建設(shè).

1.2 文獻(xiàn)綜述

在關(guān)于教育與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系方面，相關(guān)學(xué)者則作了大量的研究.Nilsson（2010）認(rèn)為職業(yè)教育不僅能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長還是促進(jìn)社會包容的潛在有力工具.AmassomaandNwosa（2011）利用尼日利亞1970-2009年的數(shù)據(jù)研究了人力資本增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，提出建立健全職業(yè)學(xué)校發(fā)展能夠促進(jìn)人力資本積累，從而有效刺激經(jīng)濟(jì)增長.解堊（2005）利用中國1998-2003年31個省市的面板數(shù)據(jù)，基于兩部門內(nèi)生增長模型的分析得出了，我國高等教育對經(jīng)濟(jì)的溢出效果不顯著，提出應(yīng)當(dāng)推進(jìn)高等教育大眾化、增加國家高等教育投入、發(fā)展高低重心不同的高等教育.該結(jié)論得到了鄭鳴、朱懷鎮(zhèn)（2007）的進(jìn)一步驗(yàn)證，在采用了我國1999-2005年間31個省市高等教育的面板數(shù)據(jù)后，研究發(fā)現(xiàn)高校擴(kuò)招以來，有一半地區(qū)的高校對經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有起到推動作用，有的甚至阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.但在利用了1990-2008年的時間序列數(shù)據(jù)后，趙樹寬、余海清和劉戰(zhàn)禮（2011）得出了不同的結(jié)論，在以VAR模型為基礎(chǔ)的研究后發(fā)現(xiàn)，我國高等教育經(jīng)費(fèi)投入、人力投入與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的動態(tài)均衡關(guān)系，并且高等教育經(jīng)費(fèi)投入、人力投入對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的影響作用.職業(yè)教育與高等教育在教育體系中都占有重要的地位，在職業(yè)教育研究方面，王磊（2011）分別從職業(yè)教育通過促進(jìn)人力資本積累和通過促進(jìn)就業(yè)兩個方面對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)來考察職業(yè)教育對于經(jīng)濟(jì)增長的影響作用，研究發(fā)現(xiàn)，職業(yè)教育的發(fā)展可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，各地職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為0.23%.芮志彬（2016）從供給側(cè)改革的角度出發(fā)，結(jié)合職業(yè)教育發(fā)展的特點(diǎn)和受教育者的實(shí)際需求，提出職業(yè)教育應(yīng)當(dāng)主動調(diào)整自身發(fā)展與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域改革中不適應(yīng)的因素.

綜上所述，學(xué)者大多以教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用來考察教育在經(jīng)濟(jì)社會中的重要性.這些研究文獻(xiàn)為本文的進(jìn)一步分析提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).但是必須注意到，現(xiàn)有的文獻(xiàn)在研究重點(diǎn)上偏向于高等教育，這不能滿足職業(yè)教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中越來越重要的要求.同時，在部分對于職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究中，大多將職業(yè)教育看作一個整體，未對其具體通過何種方式影響經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究.本文旨在深入研究職業(yè)教育中，教育經(jīng)費(fèi)總額、教職工數(shù)和畢業(yè)生數(shù)量對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用，為政府加快職業(yè)教育現(xiàn)代化建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù).

2 理論構(gòu)建

職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響主要是通過促進(jìn)人力資本積累得以實(shí)現(xiàn).這種影響作用可以從質(zhì)量和數(shù)量兩個方面進(jìn)行分析.從質(zhì)量來看，職業(yè)教育教職工人數(shù)的相對增加可以提高其畢業(yè)生的技術(shù)水平和綜合素質(zhì).師生比的提高使得每一位教師可以增加對學(xué)生的指導(dǎo)時間，教師也會有足夠的時間結(jié)合學(xué)生特點(diǎn)進(jìn)行定向培養(yǎng)，同時，可以有更多的教師資源用于教學(xué)研究與改革，從而從整體水平上提高畢業(yè)生質(zhì)量，使得畢業(yè)生的每單位產(chǎn)出增加.從數(shù)量來看，職業(yè)教育畢業(yè)生人數(shù)的增加直接增加了社會勞動供給，從而增加了社會產(chǎn)出.職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入則同時在這兩方面對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響.職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的增加既可以增加職業(yè)學(xué)校教職工的招聘人數(shù)，也可以使得職業(yè)學(xué)校有足夠的實(shí)力擴(kuò)招，進(jìn)而更多的人將接受職業(yè)教育.據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：職業(yè)教育教職工人數(shù)的增加對經(jīng)濟(jì)增長有正向作用.

假設(shè)2：職業(yè)教育畢業(yè)生人數(shù)的增加對經(jīng)濟(jì)增長有正向作用.

假設(shè)3：職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入的增加對經(jīng)濟(jì)增長有正向作用.

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文以中國的省份為分析單位，探討了職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用.主要考察了職業(yè)教育中的教育經(jīng)費(fèi)總額、教職工數(shù)量和每年畢業(yè)生數(shù)量對經(jīng)濟(jì)增長的具體影響.為了使得估計(jì)結(jié)果更加符合實(shí)際，文中將固定資產(chǎn)投資額和勞動就業(yè)人數(shù)設(shè)置為控制變量.本研究以我國31省、直轄市和自治區(qū)為研究對象，樣本區(qū)間從2011年到2015年.各變量數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》，文中的數(shù)據(jù)類型采用的為面板數(shù)據(jù)，整個面板數(shù)據(jù)包括155個觀測值.

3.2 變量、模型與方法

本文利用2011-2015年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了職業(yè)教育中的教育經(jīng)費(fèi)總額、教職工人數(shù)和畢業(yè)生人數(shù)對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用.經(jīng)濟(jì)增長主要是通過當(dāng)?shù)氐腉DP水平加以衡量，且為本文的因變量.本文的核心自變量主要有三個：職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)總額、職業(yè)教育教職工人數(shù)和職業(yè)教育畢業(yè)生人數(shù).由于實(shí)際中影響經(jīng)濟(jì)增長的因素較多，為了控制資本和勞動力對因變量的影響，加入了各地區(qū)的固定資產(chǎn)投資額和勞動力就業(yè)人數(shù)兩個控制變量.為了減少異方差的影響，文中的數(shù)據(jù)都進(jìn)行了平減化和對數(shù)化處理.具體的變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)見表1.進(jìn)一步地，本文基于卡塞拉的經(jīng)濟(jì)增長模型，并結(jié)合上述變量設(shè)置對模型進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男薷?卡塞拉在解釋不同國家的收入差距時，將人力資本要素引入生產(chǎn)函數(shù)之中，模型如下：

表1 變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)

其中s是受教育的平均年限，考慮到人力資本質(zhì)量的差異性，人力資本采取的度量式子為

其中Ah是變量，鑒于本文所采用數(shù)據(jù)的可獲取性及職業(yè)教育特點(diǎn)，構(gòu)造方程式：

其中f代表職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)總額，t代表職業(yè)教育學(xué)校的教職工數(shù)，d代表職業(yè)教育學(xué)校畢業(yè)生人數(shù).在對卡塞拉模型進(jìn)行改進(jìn)之后，可以得到：

對上述方程兩邊取對數(shù)得到

這里假設(shè)eφ(s)是一個常數(shù)，將（6）式轉(zhuǎn)化為

模型中的被解釋變量GDP即代表原式中的Y；解釋變量的定義在上文已經(jīng)給出，其中，K用固定資產(chǎn)投資額來代表物質(zhì)資本.

為了從時間維度和和截面維度兩方面來研究職業(yè)教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文采用了面板數(shù)據(jù)模型.文中采用的面板數(shù)據(jù)在時間序列單元上較短，在截面數(shù)據(jù)上較長，這種面板數(shù)據(jù)被稱為短面板.在對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸時可能走向兩個極端，進(jìn)行混合回歸會忽略個體間不可觀測的異質(zhì)性，為每個個體估計(jì)一個單獨(dú)的方程又會忽略個體間的共性.因此本文采用了折中的策略，即假定個體的回歸方程擁有相同的斜率，但可以有不同的截距項(xiàng)，以此來區(qū)分個體間的異質(zhì)性.在進(jìn)行實(shí)證研究時，必須要選擇合適的模型來估計(jì)結(jié)果，通常對短面板數(shù)據(jù)有三種回歸模型：混合回歸模型、固定效應(yīng)回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)回歸模型.混合回歸模型與固定效應(yīng)模型的使用是通過F檢驗(yàn)來進(jìn)行選擇，混合回歸模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的使用是通過LM檢驗(yàn)進(jìn)行選擇，固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇要進(jìn)行hausman檢驗(yàn).

4 實(shí)證研究及結(jié)果分析

在對面板數(shù)據(jù)做固定效應(yīng)回歸之后，輸出結(jié)果中F檢驗(yàn)的p值為0.0000，其原假設(shè)為H0：allui=0，在拒絕原假設(shè)之后，即認(rèn)為固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸.在對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸之后，接著做LM檢驗(yàn)，輸出結(jié)果中的p值為0.0000，因此強(qiáng)烈拒絕“不存在個體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，即認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸.至于固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇，通過hausman檢驗(yàn)，由于p值為0.0000，故強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)“H0：ui與xit,zi不相關(guān)”，故使用固定效應(yīng)模型而非隨機(jī)效應(yīng)模型.回歸結(jié)果如表2.

表2 職業(yè)教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響-基于變截距固定效應(yīng)模型分析

注：（1）?、??和???分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著.

總體來看，應(yīng)用變截距的固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果較好，擬合優(yōu)度較高，回歸方程總體顯著.從回歸結(jié)果可以看出，職業(yè)教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響存在橫截面上的個體影響，但不存在結(jié)構(gòu)性的變化.由于該面板為短期面板，存在一個基本不隨時間變化的量，但對于不同省份來說，變量的值是不同的.這種省份之間的個體差異通過個體效應(yīng)那一列得以體現(xiàn)，其中個體效應(yīng)最高的為廣東省，個體效應(yīng)最低的為西藏自治區(qū)，兩者的差距為2.1722.可以看出廣東省無論在經(jīng)濟(jì)水平、科技水平還是教育水平方面都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過西藏自治區(qū)，經(jīng)濟(jì)水平的提高即得益于科技水平和教育水平，同時也會使得生產(chǎn)總值中有更多的經(jīng)費(fèi)能夠用于技術(shù)研發(fā)和興辦教育，這種長期的積累在短期的面板模型中就表現(xiàn)為較高的個體效應(yīng).從各省的個體效應(yīng)項(xiàng)也能進(jìn)一步證實(shí)這種關(guān)系，以零為分界線，個體效應(yīng)大于零的有17個省份，個體效應(yīng)小于零的有13個省份，前者主要位于我國東中部地區(qū)，無論是起步階段還是開放程度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于西部地區(qū)，科技水平較高，教育事業(yè)取得了一定的成績，同時地區(qū)越發(fā)達(dá)，個體效應(yīng)越高.

就職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的影響而言，職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)每增長1%，地區(qū)生產(chǎn)總值提高0.126%，并且在1%的水平上顯著.教育是人力資本積累的重要途徑，教育經(jīng)費(fèi)的增長意味著人力資本的提高，這會提高勞動生產(chǎn)率進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長.從職業(yè)教育的教職工數(shù)量看，其對經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)向的影響，這與原假設(shè)不符，但這在統(tǒng)計(jì)性水平上并不顯著.從職業(yè)教育的畢業(yè)生數(shù)量看，其對經(jīng)濟(jì)增長有著正向的影響，但沒有通過顯著性檢驗(yàn).從固定資產(chǎn)投資額對經(jīng)濟(jì)增長的影響來看，隨著固定資產(chǎn)投資額的增加，地區(qū)的生產(chǎn)總值越高，并且這種影響在1%的統(tǒng)計(jì)性水平上顯著.從就業(yè)人數(shù)來看，就業(yè)人數(shù)的增加對地區(qū)生產(chǎn)總值有著顯著的正影響.這與經(jīng)濟(jì)學(xué)常識相符，資本和勞動力都是生產(chǎn)的重要因素，二者的提高能夠明顯的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長.

5 結(jié)論與建議

基于我國2011-2015年31個省市的數(shù)據(jù)，本文研究了職業(yè)教育對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響作用.在通過一系列檢驗(yàn)之后，文中最終采用了變截距的固定效應(yīng)模型，結(jié)果表明，基本假設(shè)的第一個假設(shè)與實(shí)證結(jié)果相符，固定資產(chǎn)投資額和勞動力就業(yè)人數(shù)對于地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有著明顯的正向影響；第二個假設(shè)也與實(shí)證結(jié)果一致，職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)對地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長有著明顯的正向影響作用；但教職工數(shù)量和畢業(yè)生數(shù)量對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響并不顯著.同時，不同省份表現(xiàn)出較大的個體效應(yīng)差異，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，個體效應(yīng)越強(qiáng).因此，本文認(rèn)為要優(yōu)化職業(yè)教育中的教職工結(jié)構(gòu)，建立和完善教職工招聘制度，保證每一位教師都具有一定的專業(yè)水平和教學(xué)水平.其次，加強(qiáng)職業(yè)教育教學(xué)方面的改革，培養(yǎng)出的畢業(yè)生不僅擁有一定的專業(yè)素質(zhì)和操作能力，更要能適合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，以充分發(fā)揮職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用.最后，政府應(yīng)當(dāng)加大職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)的投入，積極引導(dǎo)職業(yè)教育學(xué)校的發(fā)展，特別是西部地區(qū)的省份.由于這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，科技水平和教育水平較低，個體效應(yīng)最低，因此政府應(yīng)當(dāng)加大對這些地區(qū)的財(cái)政投入，具體可以體現(xiàn)在職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)方面.

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Vocational Education and Regional Economic Growth——An Empirical Study Based on China's Provincial Panel Data

TAN Xin-hong，CUI Hui-min

(School of Finance and Public Administration，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233000，China)

Based on the panel data of 31 provinces and cities in 2011-2015，this paper makes an empirical study on the relationship between vocational education and regional economic growth.The results show that there are obvious regional differences among different provinces and cities.In the economically developed areas，the individual effect is stronger.In the factors influencing the vocational education，the educational funds have a significant positive impact on the regional GDP.The impact of the number of employees and the number of graduates on the GDP is not significant.Therefore，in order to promote the development of vocational education，this paper puts forward that it is necessary to strengthen the investment of vocational education funds in the economically backward areas，improve the professional level and teaching level of teachers，and reform the teaching contents and enhance the students’ comprehensive quality.

panel data; vocational education; education funding; regional economic growth

G719.2；F127

A

2095-7408（2017）05-0057-05

2017-06-30

譚新紅（1991— ），女，安徽六安人，在讀研究生，主要從事教育經(jīng)濟(jì)與管理研究.