孫逸林,范小敏
皖北地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長間相互作用的實(shí)證研究
孫逸林,范小敏
為分析皖北地區(qū)物流系統(tǒng)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的相互關(guān)系,以皖北地區(qū)六個地級城市為例,選取各市2004-2015年間的貨運(yùn)量和生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)構(gòu)建時間序列。以貨運(yùn)量和生產(chǎn)總值為變量建立Logistic模型,并作邊際和彈性分析。研究表明:物流建設(shè)和皖北經(jīng)濟(jì)有較強(qiáng)的協(xié)整關(guān)系,物流建設(shè)對皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展起推動作用,且這一推動作用將在2024年左右達(dá)到拐點(diǎn)。因此,在拐點(diǎn)到來之前加快物流建設(shè)有助于促進(jìn)皖北經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
經(jīng)濟(jì)增長;物流建設(shè);Logistic模型
自20世紀(jì)90年代至今,在物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系方面已有學(xué)者做出研究。代表有曹翠珍、張國浩,鄭慕強(qiáng),曹瑛,李希成,海峰、武蘭芬、張麗莉,文傳浩、黃磊等。結(jié)果表明,物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在相互關(guān)系。一方面,物流對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用,可降低經(jīng)濟(jì)成本,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展;另一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是物流發(fā)展的前提,物流依存于經(jīng)濟(jì)而發(fā)展。
謝自莉,陳長瑤,邵揚(yáng)等學(xué)者證明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快,物流業(yè)發(fā)展越快。謝自莉的研究證明對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,一方面,供需不平衡會抑制物流對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;另一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)物流發(fā)展的同時物流承載能力會加強(qiáng)。陳長瑤以昆明市為例,指出物資交易成本在物流業(yè)的發(fā)展中會有降低,而經(jīng)濟(jì)效率和發(fā)展速度會有明顯改善。邵揚(yáng)提出配送中心等基礎(chǔ)設(shè)施會隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而發(fā)展,而物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間亦存在空間溢出效應(yīng)。李廷瑞指出,隨著物流流轉(zhuǎn)效率改善和生產(chǎn)成本節(jié)約,區(qū)域經(jīng)濟(jì)會隨之發(fā)展,并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。海峰證明物流經(jīng)濟(jì)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其發(fā)展能使區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有利調(diào)整,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。張林、董千里等學(xué)者的研究不僅表明當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且處于平穩(wěn)發(fā)展期時物流對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)較小,還發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)有不同向的作用。戴晶晶證明當(dāng)今物流和產(chǎn)業(yè)集聚緊密結(jié)合。
國內(nèi)對物流推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究表明,物流發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有正向的推動作用。但不同地區(qū)物流對經(jīng)濟(jì)的推動作用不同。2004年3月,溫家寶總理首次明確提出促進(jìn)中部崛起;2004年12月,國務(wù)院會議再次提到中部崛起;2005年12月,國務(wù)院常務(wù)會議正式研究中部崛起。中部崛起隨《第十一個五年計(jì)劃》正式實(shí)施。安徽作為中部六省之一,其發(fā)展振興有著重要意義。皖南毗鄰江浙,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá);皖北位置偏僻,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢,但對安徽和中部有重要意義。以蚌埠為代表的六個地級市能客觀反映總體情況。
基于此,采用2004-2015年皖北六個地級市的時間序列數(shù)據(jù)建立Logistic模型研究皖北地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長間的互動關(guān)系。
1.物流發(fā)展水平指標(biāo)
學(xué)術(shù)界對物流發(fā)展水平的指標(biāo)選取不一,包括貨運(yùn)量(田剛等,2010)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(楊志梁等,2009)、客運(yùn)量(辛馨等,2010)、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量(徐茜等,2011)、物流量增加值(趙嘉等,2012)等。此處以貨運(yùn)量作指標(biāo)體系,原因如下:第一,六個地市作為皖北代表,貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量數(shù)值都很大;第二,現(xiàn)代物流強(qiáng)調(diào)周轉(zhuǎn),其他指標(biāo)不是很準(zhǔn)確;第三,貨運(yùn)量數(shù)據(jù)的獲取相對容易。
2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平指標(biāo)
本文中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平由地區(qū)生產(chǎn)總值代表。
本文數(shù)據(jù)為2004-2015年皖北六市GDP和貨運(yùn)量,來源于2004-2015年間六市統(tǒng)計(jì)公報。本文所采集初始數(shù)據(jù)見表1和表2。
表1 皖北六市2004-2015年地區(qū)生產(chǎn)總值匯總表.(單位:億元)
表2 皖北六市2004-2015年貨運(yùn)量匯總表.(單位:億噸)
皖北地區(qū)物流對經(jīng)濟(jì)的增長作用在初期影響較小,后變大,峰值后趨于平緩。解釋為:在物流發(fā)展初期物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)的作用較??;隨著現(xiàn)代化建設(shè)對經(jīng)濟(jì)推動增大呈加速趨勢;飽和后呈現(xiàn)下降趨勢,后趨于平緩。基于上述,設(shè)物流對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響趨勢為“S”型,以Logistic模型模擬具有較高的可行性和相似性(黃磊等,2016)。模型如下:
1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)貨運(yùn)量(HYL)與生產(chǎn)總值(GDP)之間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系,需先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。用Eviews6.0對六市數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。為消除異方差和減少序列波動性對序列數(shù)據(jù)作取對數(shù)處理。表3-表8報告六個地市的HYL和GDP序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果。
表3 蚌埠市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果
注:C,T,K分別表示截距項(xiàng)、趨勢項(xiàng)、滯后階數(shù)。K取值依據(jù)AIC值最小時對應(yīng)K值最優(yōu)確定。GDP為生產(chǎn)總值,HYL為貨運(yùn)量,D為一階差分,D2為二階差分。
表4 淮南市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果
表5 淮北市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果
表6 阜陽市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果
表7 亳州市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果
GDPt為地區(qū)生產(chǎn)總值,HYLt為貨運(yùn)量,εt為隨機(jī)擾動項(xiàng),t為時間,k、a、b 為待估參數(shù)。其中,k>0,a>0,0<b<1。以 2004 年為初始值1。由于采用非線性模型,因此需換算為線性模型再以參數(shù)估計(jì)法計(jì)算。步驟如下:
表8 宿州市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果
2.協(xié)整檢驗(yàn)
基于上述分析得各市HYL和GDP序列為同階單整序列,故HYL和GDP間可能存在協(xié)整關(guān)系。用Eviews6.0對六市的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。表9報告協(xié)整回歸方程殘差序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示殘差序列為平穩(wěn)序列,意味著皖北六市的HYL和GDP存在協(xié)整關(guān)系,有長期穩(wěn)定關(guān)系。因此回歸分析有實(shí)際意義。
表9 皖北六市2004-2015貨運(yùn)量和地區(qū)生產(chǎn)總值A(chǔ)DF檢驗(yàn)結(jié)果
3.格蘭杰因果檢驗(yàn)
鑒于已有學(xué)者研究,物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長間可能存在相互促進(jìn)的關(guān)系。用Eviews6.0檢驗(yàn)HYL和GDP間的格蘭杰因果關(guān)系。結(jié)果報告于表10。結(jié)果顯示,不同地區(qū)HYL和GDP間互動關(guān)系有差異:(1)蚌埠的貨運(yùn)量是生產(chǎn)總值的格蘭杰原因,生產(chǎn)總值是貨運(yùn)量的格蘭杰原因。表明蚌埠存在物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的雙向關(guān)系。(2)淮南、淮北和亳州:貨運(yùn)量不是生產(chǎn)總值的格蘭杰原因,生產(chǎn)總值也不是貨運(yùn)量的格蘭杰原因。表明三個市的物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系不明顯。可能是由于2004-2015年間部分年份經(jīng)濟(jì)衰退等原因所致,如2008年的金融危機(jī)。(3)阜陽和宿州:貨運(yùn)量不是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因,而地區(qū)生產(chǎn)總值是貨運(yùn)量的格蘭杰原因。說明阜陽和宿州可能僅存在物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的單向關(guān)系。
表10 皖北六市2004-2015年GDP與HYL的Grainger檢驗(yàn)結(jié)果(10%顯著性水平)
1.k值
對轉(zhuǎn)化后的模型分析后發(fā)現(xiàn),雖然模型已轉(zhuǎn)化為二元線性模型,但被解釋變量依然有待估參數(shù)k。若無法獲取k值,則轉(zhuǎn)化的模型無法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。因此必須確定GDP后才可確定k值。為預(yù)估GDP臨界值并確定和HYL間的關(guān)系,觀察歷年GDP散點(diǎn)圖以選取合適模型。由圖1知,GDP增長大致隨時間呈指數(shù)變化,選用指數(shù)模型。
圖1 皖北六市2004-2015地區(qū)生產(chǎn)總值與時間關(guān)系散點(diǎn)圖
表11報告了皖北六市GDP和時間的指數(shù)模型。結(jié)果顯示:六市R2值接近1,說明模型擬合效果較好。由于國家近年發(fā)展物流的政策趨向,對物流業(yè)的政策和資金支持超過以往,自2010年后皖北地區(qū)物流業(yè)會呈現(xiàn)增長態(tài)勢。到2025年,由于經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到頂峰、社會容量膨脹等會產(chǎn)生拐點(diǎn)。因此預(yù)測在2025年前后六市的GDP預(yù)測值達(dá)臨界點(diǎn)是合理的。
將六市2025年對應(yīng)的t值分別帶入各自的回歸模型,可求出2025年六市的GDP預(yù)測值,進(jìn)而求出對應(yīng)的k值。
表11 皖北六市2004-2015年地區(qū)生產(chǎn)總值與時間指數(shù)模型
2.a,b 值
對模型進(jìn)行a,b參數(shù)估計(jì),將線性化模型估計(jì)參數(shù)作指數(shù)化逆變換即得原Logistic模型參數(shù)。結(jié)果報告于表12六市回歸模型:六市的可決系數(shù)R2較大,F(xiàn)值較大,P值近似于0。說明皖北六市的Logistic模型擬合效果總體較好,方程和參數(shù)間顯著性較強(qiáng)。
表12 皖北六市2004-2015年Logistic模型
1.邊際分析
邊際變化指一個變量增加一個單位時,引起與它相關(guān)的變量的變動值。此處邊際分析為:邊際值為零時相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的最值,則該點(diǎn)為經(jīng)濟(jì)決策極值點(diǎn)。此處邊際分析指貨運(yùn)量每增加一億噸引起生產(chǎn)總值增加多少億元。根據(jù)上述Logistic模型計(jì)算貨運(yùn)量的邊際產(chǎn)出,模型如下式(1)所示,表13報告的是六市貨運(yùn)量的邊際產(chǎn)出方程。
表13 皖北六市2004-2015年邊際方程
2.彈性分析
本文中彈性定義為:貨運(yùn)量每增加一個百分點(diǎn)引起地區(qū)生產(chǎn)總值增加的百分點(diǎn)。彈性公式如下式(2)所示。表14報告了六市的彈性方程。彈性大于1時,說明GDP的增速快于貨運(yùn)量增速,即經(jīng)濟(jì)增速快于物流增速,需求大于供給,物流對經(jīng)濟(jì)增長有推動作用;彈性等于1時二者均衡;彈性小于1時,地區(qū)生產(chǎn)總值的增速慢于貨運(yùn)量的增速,即經(jīng)濟(jì)增速慢于物流增速,經(jīng)濟(jì)增長對物流的需求小于供給,此時經(jīng)濟(jì)增長對物流有拉動作用。
表14 皖北六市2004-2015彈性方程
根據(jù)表13、14的方程可求出六市HYL的邊際產(chǎn)出值和GDP對HYL的彈性值。結(jié)果報告于表15、16:
表15 皖北六市2004-2015邊際值
表16 皖北六市2004-2015彈性分析
由表15知,淮南市物流對經(jīng)濟(jì)增長的邊際值普遍高于其他地區(qū),而阜陽近兩年物流對經(jīng)濟(jì)的邊際影響最大。可能的原因是淮南市近年經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革,以煤炭為主要經(jīng)濟(jì)來源的單一結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向多元化;而阜陽是人口大市,城市人口的不斷增長帶來了極大的物流需求。
由表16知,隨物流發(fā)展而引起的經(jīng)濟(jì)增長速度在不斷變快。以淮南、阜陽為例,近年兩市彈性系數(shù)均超過1,表明經(jīng)濟(jì)增長對物流的需求超出供給。對蚌埠、淮北、亳州、宿州四市,從其彈性值的增長趨勢看,物流發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的推動作用在持續(xù)增長,未來很可能同樣面臨供不應(yīng)求的問題,所以,物流發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的推動作用。
3.拐點(diǎn)分析通過Logistic模型分析知,模型存在經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)(并有如下特點(diǎn):
對Logistic方程求二階導(dǎo),貨運(yùn)量達(dá)拐點(diǎn)時Logistic方程二階導(dǎo)為零,即:
由上式求出拐點(diǎn)貨運(yùn)量,帶入Logistic模型求出拐點(diǎn)生產(chǎn)總值;再由GDP與t的方程,得出拐點(diǎn)的生產(chǎn)總值對應(yīng)年份。結(jié)果報告于表17。結(jié)果顯示,皖北六市基本會在2024年左右達(dá)拐點(diǎn),與預(yù)測年份相近,趨勢基本一致。除淮北市較早,在2018年就可能達(dá)到拐點(diǎn),這可能是由于淮北地理位置偏僻,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以煤炭業(yè)為主而過于單一,交通相對不便,經(jīng)濟(jì)發(fā)展遲緩等多方面原因?qū)е隆?/p>
表17 皖北六市2004-2015拐點(diǎn)貨運(yùn)量、GDP、年份匯總
皖北地區(qū)的物流發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較強(qiáng)的推動作用,且作用效果不斷上升。由邊際和彈性分析知,兩項(xiàng)數(shù)據(jù)呈上升趨勢。表明當(dāng)前物流對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)呈增大趨勢。
皖北地區(qū)物流發(fā)展尚不成熟,依舊弱勢。盡管皖北一直是安徽的工農(nóng)業(yè)重心,但物流業(yè)發(fā)展緩慢。已有研究表明:若某地物流業(yè)發(fā)達(dá),則該地區(qū)因經(jīng)濟(jì)增長而對物流產(chǎn)生的需求會小于物流供給,此時經(jīng)濟(jì)與物流的關(guān)系更多表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長推動物流發(fā)展。樣本城市中蚌埠、淮南等市需求大于供給。從六個市的彈性值看,淮南和阜陽的彈性值已分別在2014和2012年超過1,意味著兩個市的經(jīng)濟(jì)增長對物流的需求超出當(dāng)?shù)氐奈锪鞴┙o,表現(xiàn)為顯著的物流推動經(jīng)濟(jì)增長的模式,需大力加強(qiáng)物流業(yè)的發(fā)展。其他四個市的彈性均小于1,表明其經(jīng)濟(jì)增長對物流的需求小于供給,說明這些地區(qū)當(dāng)前仍處于經(jīng)濟(jì)增長對物流的拉動作用模式。
根據(jù)上文分析知,皖北六地市的研究結(jié)果具有代表性,其物流建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系可反映到整個皖北。由于皖北物流業(yè)發(fā)展不成熟,同時中國物流業(yè)發(fā)展的黃金期正在到來。因此為促進(jìn)皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出如下建議:
1.加強(qiáng)航空網(wǎng)絡(luò)和綜合性交通樞紐建設(shè)
盡管皖北擁有優(yōu)良的河港和鐵路,但前景良好的航空和公路發(fā)展緩慢。因此建立完整的綜合交通網(wǎng)和綜合性交通樞紐是重中之重。
2.鼓勵多方物流企業(yè)的發(fā)展
目前物流規(guī)劃公司和多方物流模式發(fā)展迅速,逐漸形成未來方向。新興企業(yè)的發(fā)展能降低區(qū)域內(nèi)外要素流動成本和風(fēng)險,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
3.政府應(yīng)推動物流業(yè)體制改革,完善相關(guān)政策法規(guī),改善物流企業(yè)經(jīng)營環(huán)境,加大財政支持
首先,推動建立權(quán)責(zé)對等、執(zhí)行流暢的綜合管理體系;其次,規(guī)范運(yùn)輸、貨貸等行業(yè)的管理,促進(jìn)物流服務(wù)的規(guī)范化、市場化和國際化;第三,對城市倉儲業(yè)進(jìn)行現(xiàn)代化改革。在皖北推動建立一個全國乃至世界性的物流中心,達(dá)到面向皖北,輻射全國,進(jìn)而加快區(qū)域發(fā)展的目的。
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F224.9/F252.5
A
1008-4428(2017)11-60-05
孫逸林,男,安徽合肥人,安徽科技學(xué)院管理學(xué)院2014級物流管理專業(yè),研究方向:系統(tǒng)規(guī)劃與仿真建模;范小敏,女,安徽科技學(xué)院財經(jīng)學(xué)院,碩士。