消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的需求

自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)是人工智能（AI）的重要應(yīng)用之一。政府期望通過(guò)引進(jìn)全自動(dòng)駕駛汽車(chē)（FAV）減少人為造成的道路擁堵及事故數(shù)量。本文對(duì)2015年采集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)日本FAV的購(gòu)買(mǎi)意向（PI）和支付意愿（WTP）進(jìn)行評(píng)估。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)已在不同國(guó)家公共交通系統(tǒng)和高速公路上進(jìn)行了測(cè)試或使用。分析數(shù)據(jù)表明自動(dòng)駕駛（AD）有較大的優(yōu)勢(shì)，可以減輕駕駛員的駕駛負(fù)擔(dān)，減少道路擁堵及事故數(shù)量，且不需要駕駛執(zhí)照。在日本，高速公路的交通事故中96%由駕駛員操作不當(dāng)造成；駕駛員中近40%為老年人，他們操作不當(dāng)是引發(fā)交通事故的主要原因；交通擁堵約60%發(fā)生在道路的下坡路段，另外20%發(fā)生在隧道入口處；交通擁堵每年約造成12萬(wàn)億日元（104億美元）的經(jīng)濟(jì)損失。

但是，消費(fèi)者擔(dān)憂FAV初始成本及維護(hù)成本高、事故責(zé)任不明確、軟件可能造成信息泄漏（泄漏的信息易被不法分子利用）、FAV的使用范圍可能受限。文中對(duì)2015年獲得的日本家庭對(duì)FAV的PI和WTP原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明，在日本FAV將在13年內(nèi)進(jìn)入市場(chǎng)，約47%的消費(fèi)者傾向于購(gòu)買(mǎi)FAV；FAV的WTP約為29萬(wàn)日元（2520美元）。鑒于已有FAV的價(jià)格，其預(yù)測(cè)價(jià)格為9800美元。因此，WTP與預(yù)測(cè)價(jià)格間有很大的差距。

通過(guò)分析表明，未來(lái)政府及FAV生產(chǎn)商需解決以下問(wèn)題：縮小企業(yè)預(yù)期價(jià)格與消費(fèi)者支付意愿的差距；解決可能出現(xiàn)的技術(shù)故障問(wèn)題；解決信息安全問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)政府對(duì)行業(yè)或消費(fèi)者進(jìn)行補(bǔ)貼，并且通過(guò)FAV生產(chǎn)商擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模降低成本解決。對(duì)于后面兩個(gè)問(wèn)題，需要FAV生產(chǎn)商加大對(duì)技術(shù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的投資。

網(wǎng)址：http://www.rieti.go.jp/jp/publications/dp/17e032.pdf

作者：Kong Joo Shin

編譯：徐嘉浩