杜秦川+馬琳

摘 要：2050年成為中等發(fā)達國家是實現(xiàn)我國第二個百年目標的具體體現(xiàn)。根據(jù)全球政經環(huán)境、人口變動和技術進步等長周期變化規(guī)律和對1950—2050年全球各國經濟長期增長趨勢的分析，本文將全球各國經濟大體分為1951—1985（1981）年、1985（1981）—2015年及2016—2050年三個階段。通過納入Conference Board 世界經濟數(shù)據(jù)庫中1950—2015年經濟指標數(shù)據(jù)完整的所有國家，分別以各國1951—2015年、1951—1985（1981）年及1985（1981）—2015年的GDP、人口和人均GDP的年均增速進行不完全均值回歸，并分兩種口徑推算出各國2050年的人均GDP，進而得到2050年各國人均GDP排名上四分位數(shù)、2050年各國人均GDP排名前50%國家人均GDP均值和2050年各國人均GDP排名30%分位數(shù)，將其作為2050年中等發(fā)達國家人均收入的較高標準、中性標準和較低標準，則不同情景下2050年中等發(fā)達國家分別約為人均44000美元、39000美元、35000美元。

關鍵詞：階段 長期增長 不完全均值回歸 中等發(fā)達國家

一、2050年中等發(fā)達國家收入標準的相關研究綜述

（一）中等發(fā)達國家標準與實現(xiàn)“第二個百年目標”

20世紀80年代，我國提出現(xiàn)代化三步走戰(zhàn)略目標，即1990年人均國民收入比1980年翻一番，2000年人均國民收入比1990年翻一番，2050年前后達到中等發(fā)達國家水平，基本實現(xiàn)現(xiàn)代化。黨的十五大報告明確提出兩個百年奮斗目標，此后黨的十六大、十七大報告等文件作了重申。黨的十八大報告提出了“到建國一百周年，將我國建成富強、民主、文明、和諧的社會主義國家”。這對我國未來幾年、幾十年工作有重大意義。第二個百年目標對2050年我國成為什么樣的國家，分別從經濟政治文化社會等多個維度進行了定性界定。從百年目標的提出邏輯和經濟維度講，意味著我國人均收入水平在2050年應達到中等發(fā)達國家標準。

（二）2050年中等發(fā)達國家標準的量化研究不足

但是，如何量化“中等發(fā)達國家”比較難，現(xiàn)有研究仍有不足。一方面，中等發(fā)達國家會變化；另一方面，中等發(fā)達國家人均收入水平也會調整。導致樣本國家選擇、預測方法選擇等均會對預測結果形成不同程度影響。

有些量化研究比較初步。中科院可持續(xù)發(fā)展研究課題組（2001）確立的中等發(fā)達國家標準是：人均GNP達到世界銀行劃分的中上等收入國家平均線以上和高收入國家的初始值以下。按照其較高標準，中國要在2050年基本實現(xiàn)現(xiàn)代化，GNP年均增長速度就必須保持在10%左右，可能性微乎其微。且該課題組研究的不足在于：世界銀行在劃分不同收入組國家時，都是每隔幾年研究時會重新界定標準分組，導致中科院可持續(xù)發(fā)展研究課題組（2001）界定中等發(fā)達國家標準收入標準時存在著循環(huán)論證的問題。朱孔來（2005）根據(jù)《2001年國際統(tǒng)計年鑒》對不同收入水平國家的劃分標準，認為2050年前后的“中等發(fā)達國家”平均水平的有關指標的數(shù)量標準可以由目前高收入國家的下限標準以及中上等收入國家的上限標準決定，2050年時的“中等發(fā)達國家”中處于中間位置國家的人均 GNP大致在 9000—10000美元。由于國際統(tǒng)計年鑒對不同收入組國家界定也隨時間變化，朱孔來（2005）確定的標準也存在著循環(huán)論證、同義反復界定的問題。冀元青（2014）從多個維度來構建一級、二級指標，測算“中國夢”的實現(xiàn)情況，認為到2050年時，中國人均GDP達到13.4萬元，就基本能實現(xiàn)現(xiàn)代化。由于該文重視對中國夢和現(xiàn)代化的實現(xiàn)情況的綜合度量研究，對“中等發(fā)達國家”收入標準的研究不夠深入。

有研究預測2050年中國的經濟總量和人均水平排名。這些研究大多是選擇對全球重要經濟體和重要經濟集團的增長前景進行預測，這些研究多是參考Barro（2003），基于生產函數(shù)的增長核算框架展開。這些研究的差異主要在于所選樣本不同、假設條件不同、統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源口徑和測算方法不同等，由此導致結果差異較大。這些研究的主要不足在于：原始時間序列數(shù)據(jù)提供不完整、數(shù)據(jù)處理過程不完全透明和樣本國家選擇具有較強主觀性等。匯豐銀行（2012）基于各經濟體所處發(fā)展階段及其是否擁有趕超當今發(fā)達經濟體的潛力和基本特征，分析認為2050年中國的人均收入將達到17759美元，排名列全球第54位。英國《經濟學人》智庫（2015）預計中國名義國民生產總值計將在2026年超過美國，并保持至2050年。普華永道（2017）預測2050年以購買力平價和市場匯率計算的中國GDP都將據(jù)世界第一。

二、2050年中等發(fā)達國家收入標準的研究方法評析

確定中等發(fā)達國家收入水平標準時應首先解決“樣本選擇難題”——樣本組中納入哪些國家？不納入哪些國家？這本身就對結果影響很大。理論上講，如果要預測確定2050年中等發(fā)達國家收入標準，就應將全球所有國家和地區(qū)的經濟體納入模型中，先預測每個國家到那時候的人均GDP，進而據(jù)此確定“2050年中等發(fā)達國家”收入標準。但這顯然是做不到的，也從沒有研究這樣做過。因此，在相互依存、有機組成的全球經濟中，很難找一個客觀的應涵蓋哪些國家而不納入哪些國家的研究樣本組，以對其到2050年時的經濟增長加以預測。并且，基于有限數(shù)據(jù)推斷未來30多年增長趨勢，不確定性、時間跨度和邏輯跨度都非常大，根據(jù)任何一個不具有足夠說服力的假設前提來選擇一些國家構成的樣本組，以此來替代基于包含所有國家的2050年的人均收入水平的預測而得到的中等發(fā)達國家收入水平標準，也是很難得出令人信服的結果的，而且因樣本組本身不同而差異很大。

（一）增長核算法和計量分析法及其局限

一是增長核算法直接受制于模型形式、參數(shù)設定和數(shù)據(jù)來源等。已有研究主要基于Barro（2003）增長核算框架的不同假定而結果不同，難有共識。已有研究直接推算某時段的潛在增長率，測算結果直接決定于對勞動力增速、資本形成增速和TFP增速及其關于產出增長彈性參數(shù)階段性變化的不同設定。由于參數(shù)設定不同和統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑、來源不同，及是否考慮需求面因素和資源環(huán)境約束在長期過程中的線性非線性影響，及其參數(shù)設定差異，導致預測結果差別很大。已有研究主要集中與對某幾個國家或國家集團及大洲的核算，幾乎沒有對上百個國家分別設定模型、討論參數(shù)設定并拿出分國別數(shù)據(jù)的詳細研究。二是增長核算法推算結果直接受制于樣本國家選擇不同而不同。比如，如果選當前人均GDP排名位于前20或40名經濟體來預測2050中等發(fā)達國家收入標準也有不足。首先，從匯豐銀行（2012）、英國《經濟學人》智庫（2015）和普華永道（2017）的研究就可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在人均GDP排名位于前20或前40名、前60名的經濟體，與2050年人均GDP排名位于前20或前40名、前60名的經濟體的構成，差別還是比較大的；其次，從匯豐銀行（2012）、普華永道（2017）預測結果的對比研究可看出，由于所選擇樣本國家的不同（前者選擇了32個，后者選擇了100個），使得兩者對2050年的各國人均收入水平的預測結果的差別也較大。三是增長核算法推算結果并非對未來實際增長趨勢的直接推斷。預測未來經濟增長趨勢不同于測算潛在經濟增長率。增長核算法主要是基于生產函數(shù)研究供給面的變化，從勞動、資本和TFP增速變化的角度研究測算潛在經濟增長率，是未來經濟增長趨勢的基礎，還需要通過研究長期需求變化和資源環(huán)境約束等，才能更好預測未來實際增長趨勢，而預測長期內需求變化和資源環(huán)境約束等易引起較大爭議。endprint

在做預測研究時，比較主流的三種計量模型方法是時間序列模型、動態(tài)跨國面板模型和半?yún)⒎菂⒛Ｐ?，但這些模型都存在明顯的局限。一是分國別應用時間序列模型推算未來35年長期趨勢的理論基礎很弱。ARIMA（差分自回歸移動平均模型）在研究具有明顯的趨勢和周期波動的時間序列變量方面適用性較強。其中，AR模型基于過去時間序列推算未來時間序列長度有限，且滯后長度主要取決于數(shù)據(jù)擬合情況而理論基礎較弱。MA（移動平均）在處理年度內周期特征方面作用明顯，應用于年度數(shù)據(jù)處理效果會打折扣。如果本研究使用該模型做長期預測時相當于給出強假定：各國未來GDP和人均GDP年增長情況在很大程度上是過去幾十年的趨勢和周期重復，這顯然需要修正。二是跨國面板模型的預測性和結果穩(wěn)健性較差。跨國面板模型在處理影響不同國家GDP和人均GDP年增長方面的異質性因素時具有較強優(yōu)勢，其預測功能本身較弱。而且，由于截面上有100多個樣本國家，遠遠超過了每個樣本國時間序列年度數(shù)據(jù)的長度，會導致其結果很不穩(wěn)健。三是擬合過去數(shù)據(jù)形成的半?yún)⒎菂⒛Ｐ碗y應用于全球政經環(huán)境將會出現(xiàn)明顯變化的未來時段。半?yún)⒎菂⒛Ｐ褪菙?shù)據(jù)導向的，更強的功能是擬合過去時間序列數(shù)據(jù)，隱含著各種時間序列生成環(huán)境的系統(tǒng)性假設條件。2016—2050年的全球政經環(huán)境出現(xiàn)系統(tǒng)性變化，明顯不同于1951—1985年的冷戰(zhàn)時期和1985—2015年的全球化時期。

（二）本文用長期增長不完全均值回歸法

也有研究根據(jù)全球長期經濟增長向均值回歸的趨勢或趨勢修正進行外推，這是較傳統(tǒng)的方法。OECD（2012）在展望到2060年的經濟增長時就采用了長期趨勢外推，將中國和印度在2011—2030年間的年均增速就分別設定為6.6%、6.7%。Pritchett&Lawrence（2014）Lant Pritchett，Lawrence H. Summers，ASIAPHORIA MEETS REGRESSION TO THE MEAN，NBER WORKING PAPER SERIES Working Paper 20573，2014.認為全球經濟長期增長將向均值回歸。該文認為世界經濟即使是由多種類型的經濟體組成，但客觀上存在一個標準的長期增長率，即長時期跨國經濟增長率平均值。各國增長率有高有低，偏離平均增長率的時間有長有短，但從長期看，應當存在全球增長率平均值靠攏的趨勢。長期預測應以長期趨勢為標準，而全球經濟長期平均增長率約為2%。最富裕國家與最貧窮國家人均收入水平差異擴大，就來自于兩者長期平均增長率的差別。相對于發(fā)達國家，發(fā)展中國家總體上經濟增長慢，并不是由于經濟缺少高速增長，而是由于經濟增長波動性太大，不能維持長期穩(wěn)定增長。對高速增長的國家如中國和印度而言，向均值的靠攏過程是依照偏離均值的幅度由高向低分階段進行調整。該文統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，高速增長經濟體從高速增長走向減速時可能會出現(xiàn)經濟增長率的上下波動，這種波動不會改變經濟放緩的趨勢，同時經濟放緩并不意味著是一個國家的經濟政策出了問題，而只是向長期趨勢復歸。劉培林等（2017）劉培林，賈坤，鄒靜嫻，申廣軍.“均值回歸”并不可靠——長期增長可持續(xù)性的深入分析[J].經濟研究，2017.修正了Pritchett&Lawrence（2014）長期增長“均值回歸”，構建包含技術追趕機制的長期全球增長模型預測長期趨勢。

在此方法基礎上，鑒于已有研究認為全球環(huán)境、人口結構和技術進步等呈現(xiàn)周期性，本文打算采用長期增長不完全均值回歸估計法：該方法假定全球各國長期增長既具有向長期均值周期性回歸的特性，又具有長期階段性減速的特征，介于以上兩種方法之間。首先，本研究盡可能覆蓋全球所有國家。我們以Conference Board 世界經濟數(shù)據(jù)庫為藍本（該數(shù)據(jù)庫可能是覆蓋國家和時間序列相對最全的統(tǒng)計數(shù)據(jù)），將該數(shù)據(jù)庫中所有國家都納入預測樣本，這也意味著假定該數(shù)據(jù)庫中沒有的國家是相對不重要的，即其對全球總體的影響可忽略。并去掉一些數(shù)據(jù)不完整的國家。主要是部分東歐和中亞國家缺失1951—1980年的GDP和人均GDP數(shù)據(jù)，西德、南斯拉夫共和國、捷克斯諾伐克、蘇維埃共和國缺少1998年以來的數(shù)據(jù)。其次，基于分析各國在其前兩個階段（1951—1985年與1985（1981）—2015年）年均增速差幅的正負確定了兩類國家，即減速國家和加速國家，認為其處于不同的長周期上，且不同類型國家在2016—2050年將處于類似于1951—1985年的周期階段上。再次，考慮到長期增長階段性放緩的趨勢和宏觀政策在熨平波動方面效果越來越好，我們假定不同類型的各國在在2016—2050年的新周期上又不會完全回到1951—1985年年均增速體現(xiàn)的上限或下限，而是向1951—1985年均增速與1951—2015年年均增速的均值（均值1）或1985（1981）—2015年年均增速與1951—2015年年均增速的均值（均值2）等幾個均值回歸。最后，再分別計算出各國各指標均值1、均值2與各國1951—2015年年均增速的均值（即均值3、均值4）。根據(jù)各國長期經濟增長將趨于收斂并不斷減速的理論假設，再根據(jù)各國2015年人均GDP排名從上到下四等分國家中的排名，分別假設其在2016—2050年的年均增速分別為均值1、均值2、均值3、均值4，按照增速由慢到快的均值增長。

三、基于長期增長不完全均值回歸法推算2050年中等發(fā)達國家收入標準

（一）長期增長不完全均值回歸外推法測算結果

根據(jù)研究步驟設計所述，使用長期增長不完全均值回歸估計法測算時，我們根據(jù)2015年各國人均GDP排名四等分，然后按照四個均值分別對四等分國家使用不同幅度均值回歸，由此分別計算出以1985年和1981年為節(jié)點分階段各國2016—2050年各國GDP、人口數(shù)和人均GDP的年均增速限于篇幅，測算結果不在此詳細列出，原始數(shù)據(jù)材料可以直接向作者索取。。進而得出在2050年時各國GDP、人口數(shù)和人均GDP水平限于篇幅，測算結果不在此詳細列出，原始數(shù)據(jù)材料可以直接向作者索取。（見表1）。endprint

（二）長期增長不完全均值回歸估計法結果比較

分1985或1981年兩種節(jié)點，分兩種測算口徑第一種測算口徑是基于各國人均GDP和人口口徑推算，第一種測算口徑是基于各國GDP和人口口徑推算。來看，對2050年各國人均GDP排名上四分位數(shù)和2050年各國人均GDP排名前50%國家人均GDP均值等5個統(tǒng)計量的比較發(fā)現(xiàn)，兩種節(jié)點和兩種口徑下5個統(tǒng)計量的統(tǒng)計值分別都比較接近，說明該統(tǒng)計量的統(tǒng)計值的穩(wěn)健性和可信性較高。根據(jù)標準由低到高排列，2050年各國人均GDP排名40%分位數(shù)、2050年各國人均GDP排名30%分位數(shù)、2050年各國人均GDP排名前50%國家人均GDP均值、2050年各國人均GDP排名上四分位數(shù)、2050年各國人均GDP排名20%分位數(shù)分別主要集中在約23000美元、35000美元、39000美元、44000美元、49000美元附近。如果分別以2050年各國人均GDP排名上四分位數(shù)、2050年各國人均GDP排名前50%國家人均GDP均值和2050年各國人均GDP排名30%分位數(shù)作為不同情景的2050年中等發(fā)達國家的較高標準、中性標準和較低標準，則2050年中等發(fā)達國家的較高標準、中性標準和較低標準分別約為44000美元、39000美元、35000美元。

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[11]劉培林等.“均值回歸”并不可靠——長期增長可持續(xù)性的深入分析[J].經濟研究，2017.

（杜秦川，中國宏觀經濟研究院助理研究員。馬琳，對外經濟貿易大學金融學院講師。）endprint