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        基于森林資源清查數(shù)據(jù)的區(qū)域生物多樣性評價方法:以北京市為例

        2017-12-02 01:24:02劉春蘭馬明睿王海華寧楊翠張繼平
        關鍵詞:熱點小班尺度

        劉春蘭,陳 龍,喬 青,馬明睿,裴 廈,王海華,寧楊翠,張繼平

        (北京市環(huán)境保護科學研究院/ 國家城市環(huán)境污染控制工程技術研究中心,北京 100037)

        基于森林資源清查數(shù)據(jù)的區(qū)域生物多樣性評價方法:以北京市為例

        劉春蘭,陳 龍①,喬 青,馬明睿,裴 廈,王海華,寧楊翠,張繼平

        (北京市環(huán)境保護科學研究院/ 國家城市環(huán)境污染控制工程技術研究中心,北京 100037)

        隨著人類活動影響的加劇,生物多樣性急劇喪失,如何遏制生物多樣性的持續(xù)下降成為可持續(xù)發(fā)展所面臨的嚴峻挑戰(zhàn),實際工作中迫切需要準確而快速地對區(qū)域生物多樣性進行評估。以森林資源清查數(shù)據(jù)為基礎,構建一套區(qū)域尺度陸地生物多樣性的評價指標體系,并以北京市為案例區(qū)進行評價。依據(jù)生物多樣性的評價結果,堅持連續(xù)性和完整性原則,以小班為單元,以高分辨率遙感影像為輔助,人工識別得到8個生物多樣性熱點區(qū)。熱點區(qū)面積共計約3 791 km2,約占北京市國土面積的23%,全部位于北部和西部山區(qū)。結果表明,評價結果較好地反映了北京市生物多樣性狀況,所識別的熱點區(qū)與物種調查結果相吻合,也涵蓋了現(xiàn)有自然保護區(qū)。同時利用現(xiàn)有保護地和遙感影像,識別生物多樣性空缺區(qū)和生態(tài)廊道的潛在分布區(qū),形成生物多樣性一張圖。該方法簡單成熟,無需復雜的專業(yè)背景,所用數(shù)據(jù)為各地基礎調查數(shù)據(jù),可為區(qū)域尺度的生物多樣性評估,特別是缺乏生物多樣性專業(yè)人才和物種調查數(shù)據(jù)的區(qū)域提供方法借鑒,在生物多樣性保護工作中具有實際應用意義;同時以小班為單元的劃界方法解決了一般規(guī)劃落實難的問題,也可為政府部門的決策提供依據(jù)。

        生物多樣性;熱點區(qū);空缺區(qū);指標體系;生態(tài)廊道

        生物多樣性是地球生命支持系統(tǒng)的重要組成部分,是人類賴以生存的條件,是經濟社會可持續(xù)發(fā)展的基礎[1-2]。然而,隨著生境的消失和退化,自然資源的不合理利用、環(huán)境污染、外來物種入侵和氣候變化等原因,使得人類活動對生物多樣性的壓力日益加劇,生物多樣性急劇喪失[3-4],直接影響生物多樣性提供給人類的產品和服務,間接影響人類福祉和社會經濟發(fā)展[5]。如何遏制生物多樣性的持續(xù)下降成為可持續(xù)發(fā)展所面臨的嚴峻挑戰(zhàn),早已引起各國政府的關注,成為衡量一個國家生態(tài)文明水平和可持續(xù)發(fā)展能力的重要標志。近年來,我國政府批準成立了中國生物多樣性保護國家委員會,發(fā)布了《中國生物多樣性保護戰(zhàn)略與行動計劃(2011—2030年)》,明確了生物多樣性保護的基本原則、戰(zhàn)略目標、優(yōu)先領域和優(yōu)先行動,將生物多樣性保護上升為國家戰(zhàn)略。目前開展的生物多樣性優(yōu)先區(qū)保護規(guī)劃、生態(tài)保護紅線劃定、生態(tài)安全格局構建和生態(tài)功能評價等一系列工作都將生物多樣性作為重點內容,迫切需要從大尺度上快速、準確、有效地對生物多樣性進行整體評估,從而為生物多樣性的保育和決策提供依據(jù)[6]。因此,如何快速而精確地獲取區(qū)域尺度陸域生物多樣性的狀況已成為地方政府相關部門的主要工作之一。

        由于時間、資金、人力等投入的有限性,生物多樣性存在空間異質性以及受威脅程度存在差異性等,生物多樣性保護工作有輕重緩急之分[7]。因此,識別區(qū)域內生物多樣性的熱點地區(qū)和潛在空缺地區(qū),集中力量優(yōu)先進行保護,是生物多樣性保護較為現(xiàn)實和高效的途徑[8],也是目前較為通用的做法[9-11],有助于明確最急需保護的區(qū)域,為政府部門更有效地利用保護資源提供依據(jù)[12]。

        目前對區(qū)域生物多樣性進行評價,進而獲取熱點區(qū)和空缺區(qū)的空間分布尚存在諸多困難[13],通常表現(xiàn)為無法兼顧區(qū)域尺度的全覆蓋和數(shù)據(jù)在小尺度上的精確性。如基于樣點的物種調查是最常用的方法,是表征區(qū)域生物多樣性的理想手段,然而經典生物多樣性調查和編目依賴小尺度上的大量野外調查[14],耗時耗力且要求調查者具備一定采樣技術[15],同時受分類知識和技術條件限制,不少生物門類的物種鑒定還無法實現(xiàn)[16],因此,該方法在大尺度區(qū)域很難實現(xiàn)全覆蓋。環(huán)境保護部發(fā)行的區(qū)域生物多樣性評價標準通過若干替代指標計算出評價區(qū)域的生物多樣性指數(shù)來評定其生物多樣性狀況[17],該標準同樣依賴于完備的物種調查數(shù)據(jù),且無法獲取區(qū)域內部生物多樣性的空間異質性狀況。若要獲取鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣或省的不同尺度上的物種數(shù)據(jù),則還需對區(qū)域內所有物種樣方數(shù)據(jù)根據(jù)其采樣地點重新統(tǒng)計科、屬、種的編目工作,數(shù)據(jù)獲取困難且工作繁瑣。遙感技術能提供區(qū)域尺度的諸多信息[18],但在生物多樣性領域的應用也存在一定制約[19]。首先在技術層面,遙感在生物多樣性方面的應用處于探索階段,尚無得到廣泛認可的成熟方法;其次遙感監(jiān)測同樣需要大量的地面調查結果進行驗證才能提高其精度;另外,許多生態(tài)學家和保護生物學家對遙感方法表示懷疑也是限制其應用的一個重要因素[20]。

        因此,全面、準確、可靠地掌握區(qū)域內生物多樣性信息是識別生物多樣性熱點區(qū)和空缺區(qū)的前提和難點,需要非常詳細的普查數(shù)據(jù)。森林資源清查數(shù)據(jù)具有調查范圍廣、精確度高、連續(xù)監(jiān)測等特點,既具有小尺度的精確度,又做到了大尺度上的全覆蓋,是各地林業(yè)部門都具備的基礎性數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)不但包含森林的詳實數(shù)據(jù),而且包含對灌木和草地的詳細記錄,是我國目前生態(tài)系統(tǒng)方面最詳細的調查數(shù)據(jù),其中隱含著很多與生物多樣性直接或間接相關的指標。因此,充分利用森林清查數(shù)據(jù),從中篩選與生物多樣性有關的指標,輔以物種調查結果進行補充和驗證,完全可以快速、準確、直觀、全面反映區(qū)域尺度陸地生物多樣性的狀況[21]。

        綜上,基于森林資源清查數(shù)據(jù),筆者試圖借助表征生物多樣性的關鍵指標,構建區(qū)域尺度陸地生物多樣性的評價指標體系;在空間上表現(xiàn)生物多樣性的相對重要程度,從而快速識別評價區(qū)域生物多樣性的熱點區(qū)以及生態(tài)廊道、空缺區(qū)的潛在分布區(qū)域。該結果可以根據(jù)研究尺度和研究范圍進行任意裁切和統(tǒng)計,簡單快捷,適用于生物多樣性保護優(yōu)先區(qū)規(guī)劃、生態(tài)安全格局構建以及生態(tài)保護紅線劃定等相關工作的前期研究。

        1 評價方法

        1.1 評價流程

        生物多樣性評價流程詳見圖1。首先,基于森林資源清查數(shù)據(jù)以及專家綜合評判,篩選相關指標構建生物多樣性評價指標體系,得到評價區(qū)域小班尺度的生物多樣性狀況。然后,結合該區(qū)域最新的遙感影像以及歷史物種調查記錄,得到區(qū)域生物多樣性的熱點區(qū)和連接熱點區(qū)的生態(tài)廊道的潛在分布區(qū)。最后,結合現(xiàn)有保護地的分布狀況,得到區(qū)域生物多樣性的潛在空缺區(qū)。

        圖1 生物多樣性評價技術路線Fig.1 Technical route of biodiversity evaluation

        1.2 指標體系構建

        區(qū)域生物多樣性評估一般涉及物種和生態(tài)系統(tǒng)的豐富性、特有性、受威脅性和稀有性等指標。其中,豐富性是最重要的內容,也是最普適的屬性,任何區(qū)域的物種和生態(tài)系統(tǒng)都具有一定的豐富性,而特有性、受威脅性和稀有性等則是部分區(qū)域物種和生態(tài)系統(tǒng)所特有的屬性?;谝陨戏治?,考慮到區(qū)域尺度生物多樣性評價的全覆蓋性和空間可視化,首先,可通過表征替代指標建立指標體系,對豐富性進行全覆蓋評價和空間可視化表達;繼而根據(jù)需要,利用評價區(qū)域內保護物種或瀕危物種的分布調查數(shù)據(jù)識別其空間分布,歸一化后對豐富性評估結果實現(xiàn)后期矯正和補充,來表征特有性、受威脅性和稀有性。

        森林清查數(shù)據(jù)記錄中與生物多樣性有關的包括群落結構、林層結構、樹種結構、森林健康、林木起源、郁閉度等級、森林自然度、灌草覆蓋度、枯枝落葉厚度和腐殖質層厚度等十余個指標。首先,基于科學性、代表性、層次性和互補性原則,形成了由8個指標構成的用于反映喬木、灌木、草本和土壤4個層次生物多樣性的一套評價體系。然后,經過生態(tài)學、生物多樣性、林學、地理學等多學科的30位專家的經驗分析和綜合判斷,對各指標進行權重賦值,滿分為100分。每一指標的得分等距分為5級(0.2、0.4、0.6、0.8、1),并給出了評分依據(jù)。其中,定性指標根據(jù)其意義和經驗直接歸類賦值(如群落結構、樹種結構和自然度);定量指標中蓋度和郁閉度為等距分級后賦值,腐殖質厚度和枯枝落葉厚度則根據(jù)所有小班記錄數(shù)據(jù)的分布情況,采用自然間斷點分級(natural breaks)方法分級賦值,該方法可對相似值進行最恰當?shù)胤纸M,并可使各個類之間的差異最大化(表1)。據(jù)此可以計算得到每個小班的生物多樣性得分,表征其生物多樣性狀況。

        表1生物多樣性評價指標體系
        Table1Theindicatorsystemofbiodiversityevaluation

        得分喬木灌木草本土壤群落結構樹種結構郁閉度自然度灌木蓋度/%草本蓋度/%腐殖質厚度/cm枯枝落葉厚度/cm1 完整結構類型6、7gt;0 8Ⅰgt;80gt;80gt;5gt;50 8完整結構類型5gt;0 6~0 8Ⅱgt;60~80gt;60~80 3~5 3~50 6復雜結構類型4gt;0 4~0 6Ⅲgt;40~60gt;40~60 1~3 1~30 4復雜結構類型3gt;0 2~0 4Ⅳgt;20~40gt;20~400 5~10 5~10 2簡單結構類型1、2≤0 2Ⅴ≤20≤20≤0 5≤0 5

        群落結構、樹種結構、郁閉度、自然度、灌木蓋度、草本蓋度、腐殖質厚度和枯枝落葉厚度的權重分別為21.6、15.0、7.9、14.0、14.3、10.6、8.5和8.1。

        1.3 指標解釋

        群落結構用于表征森林層次的豐富情況,森林層次越多表示其生物多樣性越豐富,分為完整結構、復雜結構、簡單結構3類:完整結構指具有喬木層、下木層、草本層和地被物層4個植被層的森林群落結構類型;復雜結構指具有喬木層和其他1~2個植被層;簡單結構指只有喬木1個植被層。

        樹種結構表征森林群落樹種的豐富程度,主要包括以下幾種類型:類型1—針葉純林;類型2—闊葉純林;類型3—針葉相對純林;類型4—闊葉相對純林;類型5—針葉混交林;類型6—針闊混交林;類型7—闊葉混交林。

        郁閉度指林木樹冠覆蓋林地的程度,以樹冠垂直投影面積與林地面積之比表示。

        森林自然度按照現(xiàn)實森林類型地帶性與原始頂極森林類型的差異,或次生森林類型位于演替中的階段來劃分,也反映了人為干擾的情況。Ⅰ級:原始或受人為影響很小而處于基本原始狀態(tài)的植被。Ⅱ級:有明顯人為干擾的天然森林類型或處于演替后期的次生森林類型,以地帶性頂極適應值較高的樹種為主,頂極樹種明顯可見。Ⅲ級:人為干擾很大的次生森林類型,處于次生演替的后期階段,除先鋒樹種外,也可預見頂極樹種出現(xiàn)。Ⅳ級:人為干擾很大,演替逆行,處于極為殘次的次生林階段,以地帶性先鋒樹種為主。Ⅴ級:人為干擾強度極大且持續(xù),地帶性森林類型幾乎破壞殆盡,處于難以恢復的逆行演替后期,包括各種人工森林類型。

        灌木蓋度指灌木植被覆蓋小班的程度,以小班內灌木植被垂直投影面積與小班面積之比表示,用于反映灌木層的生物多樣性。

        草本蓋度指草本層覆蓋小班的程度,以小班內草本植被垂直投影面積與小班面積之比表示,用于反映草本層的生物多樣性。

        腐殖質厚度為土壤生物提供有機物和棲息地等支持,用于反映土壤層的生物多樣性。

        枯枝落葉為土壤提供有機物、水分和養(yǎng)分支持,并為昆蟲和菌類等提供豐富的食物來源,枯枝落葉厚度也是反映土壤表層生物多樣性的重要指標。

        2 案例應用

        2.1 研究區(qū)概況

        北京市位于華北平原西北隅,北緯39°26~41°03′,東經115°25′~117°30′,面積為16 410 km2。由西北山地(61.29%) 和東南平原(38.71%) 兩大地貌單元組成,處于平原與高原、山地過渡的地帶,生境類型多樣,具有豐富的植被類型和復雜的生物群落,野生動植物資源非常豐富[22]。目前,北京市共建成各類自然保護區(qū)20個,總面積約13萬km2,約占國土面積8%。然而近年來快速城市化導致生物棲息地喪失、退化和破碎化[23],使得生物多樣性保護工作面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。有必要在區(qū)域尺度對其進行整體評價,為生物多樣性的保育和決策提供依據(jù),從而開展下一步工作。

        2.2 數(shù)據(jù)來源及評價方法

        研究數(shù)據(jù):北京市森林資源清查數(shù)據(jù)(2009年),2015年SPOT遙感影像數(shù)據(jù)(分辨率5 m),北京市現(xiàn)有保護地分布數(shù)據(jù)(包括自然保護區(qū)、森林公園和風景名勝區(qū)),對李景文等[24]基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的北京市野生維管植物調查結果進行空間化生成的矢量數(shù)據(jù)。

        生物多樣性評估:首先基于森林資源清查數(shù)據(jù),利用所建指標體系對案例區(qū)生物多樣性狀況進行評價,采用自然間斷點分級(Jenks)分類方法對評價結果進行分級,該方法可使組間方差最大、組內方差最小,從而使各組之間的差異達到最大化,結果較為客觀。將評價結果分為生物多樣性豐富區(qū)、較豐富區(qū)、一般區(qū)、較低區(qū)和低區(qū)5級。由于北京缺乏具有重要意義的保護種和瀕危種,因此案例評估重點考慮生物多樣性的豐富程度。

        熱點區(qū)識別:為保持生物多樣性熱點區(qū)的連續(xù)性、完整性和可行性,以調查小班為單元,對生物多樣性豐富區(qū)和較豐富區(qū)集中分布的區(qū)域進行人工邊界識別,并疊加最新高分辨率遙感影像作為輔助,目視扣除人為干擾劇烈的區(qū)域。

        空缺區(qū)識別:生物多樣性熱點區(qū)中除去現(xiàn)有保護地則為空缺區(qū)的潛在分布區(qū)。

        生態(tài)廊道:構建原則以生物多樣性熱點區(qū)為依托,選擇植被現(xiàn)狀條件較好且遠離人為干擾的地塊,而邊界則盡量最小化。實際操作時基于小班邊界,以生物多樣性評估結果為依據(jù),選擇得分較高的地塊,同時疊加最新高分辨率遙感影像以避開人為干擾劇烈的區(qū)域。

        采用ArcGIS 10.2軟件對以上所有數(shù)據(jù)進行處理、空間分析和可視化。

        2.3 結果與分析

        2.3.1生物多樣性熱點區(qū)識別

        依據(jù)上述指標體系和評價方法,利用森林清查數(shù)據(jù)對北京市生物多樣性狀況進行評價,得到生物多樣性豐富程度不同的5個級別(圖2)?;谶B續(xù)性和完整性原則,識別得到8個生物多樣性熱點區(qū),并根據(jù)其所在地對熱點區(qū)進行命名。同時在熱點區(qū)之間識別出生態(tài)廊道的潛在分布區(qū)。熱點區(qū)面積共計約3 791 km2,約占北京市國土面積的23%,全部位于北部和西部山區(qū)。

        由于指標體系的評價結果帶有一定的主觀性,為保證結果與實際情況相符,其結果必須進行驗證和修訂。將熱點區(qū)識別結果與物種調查結果和自然保護區(qū)現(xiàn)狀分別進行對比,以保證結果的準確性。

        與基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度物種調查結果(圖3)進行對比發(fā)現(xiàn),熱點區(qū)基本包含了具有150種以上維管植物的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。由于物種調查存在很多空白區(qū)域,以及由點(樣點)到面(鄉(xiāng)鎮(zhèn))的統(tǒng)計無法精確識別鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域內生物多樣性豐富區(qū),該結果還可以與物種調查結果進行相互驗證和補充。與現(xiàn)有自然保護區(qū)位置(圖4)進行對比發(fā)現(xiàn),除了水域類型和地質類型保護區(qū)外,熱點區(qū)涵蓋了其他所有自然保護區(qū)。綜合結果表明,該研究識別的熱點區(qū)與現(xiàn)實情況基本相符,同時對物種調查結果和自然保護區(qū)的分布也可起到補充作用。

        2.3.2生物多樣性潛在空缺區(qū)識別

        如圖5所示,根據(jù)熱點區(qū)的分布結果和北京市現(xiàn)有保護地的分布(包括自然保護區(qū)、森林公園和風景名勝區(qū)),參考最新的遙感影像,識別生物多樣性潛在空缺區(qū)(圖5),其主要分布于八達嶺—四海—千家店區(qū)域、云蒙山區(qū)域、百花山—東靈山區(qū)域和霧靈山區(qū)域,面積約1 068 km2,結果可為下一步生物多樣性保護工作提供依據(jù)。

        結合實地調查驗證,最終劃定生物多樣性空缺區(qū),通過自然保護區(qū)、森林公園、風景名勝區(qū)或國家公園等多種形式予以保護。

        圖2 北京市生物多樣性熱點區(qū)及生態(tài)廊道Fig.2 Biodiveristy hotspots and ecological corridors in Beijing

        根據(jù)李景文等[24]數(shù)據(jù)繪制。

        3 討論

        區(qū)域尺度生物多樣性的評估是目前的研究熱點之一,在地方政府的工作中有很大需求。而森林資源清查數(shù)據(jù)是各地都具備的,既覆蓋大尺度,又能保證小尺度精度的重要基礎數(shù)據(jù),且長期進行監(jiān)測可用于分析變化情況。

        圖4 熱點區(qū)分布與現(xiàn)有自然保護區(qū)Fig.4 Distribution of hotspots and existing nature reserves

        圖5 生物多樣性潛在空缺區(qū)Fig.5 Potential distribution of biodiversity protection absent areas

        筆者基于森林資源清查數(shù)據(jù),構建了區(qū)域尺度陸地生物多樣性評估指標體系,并以北京市為案例進行了評估,結果與物種調查數(shù)據(jù)基本相符,且涵蓋了目前已有的自然保護區(qū),較好地表征了北京市區(qū)域尺度生物多樣性狀況,并基于遙感影像的輔助,形成了生物多樣性熱點區(qū)、生態(tài)廊道潛在分布區(qū)和空缺區(qū)的一張圖(圖6)。所用方法簡單成熟,無需復雜的專業(yè)背景,可為區(qū)域尺度的生物多樣性評估,特別是缺乏生物多樣性專業(yè)人才和物種調查數(shù)據(jù)的區(qū)域提供方法借鑒。在實際應用時,可根據(jù)區(qū)域實際情況調整指標及其權重,快速而準確地得到評價區(qū)域的生物多樣性狀況,且基于小班尺度識別的熱點區(qū)和空缺區(qū)分布結果非常精細,可直接規(guī)劃到地塊,解決了一般規(guī)劃落實難的問題。

        圖6 生物多樣性評價結果Fig.6 Biodiversity evaluation map

        4 結論

        基于森林資源清查數(shù)據(jù),構建了一套區(qū)域尺度陸地生物多樣性的評價指標體系,并以北京市為例,評價識別了生物多樣性的熱點區(qū)以及生態(tài)廊道、空缺區(qū)的潛在分布區(qū)域,其結果與北京市生物多樣性狀況較為吻合,有助于生物多樣性保護優(yōu)先區(qū)規(guī)劃以及生態(tài)保護紅線劃定等相關工作的前期研究。該方法在缺乏生物多樣性專業(yè)人才或物種基礎調查數(shù)據(jù)的區(qū)域具有良好的應用前景。

        然而,指標體系的評價方法本質仍屬于替代指標評價,在森林小班調查質量較高和一致性良好的區(qū)域效果較好,若調查質量不高或調查人員對指標的理解和記錄差別較大則容易出現(xiàn)誤差。因此,評價結果若有當?shù)匚锓N調查資料輔助驗證或請有經驗的專家進行判斷則結果會更為準確。下一步筆者擬借助物種分布模型,對評價區(qū)有重要意義的物種分布區(qū)域進行提取,結合該方法在評價生物多樣性狀況的基礎上,識別重要物種的分布區(qū),使生物多樣性保護工作有的放矢,更具實際意義。

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        劉春蘭(1978—),女,河北唐山人,副研究員,博士,研究方向為生態(tài)系統(tǒng)評估與生物多樣性保護。E-mail:liuchunlan@cee.cn

        (責任編輯:陳 昕)

        EvaluationMethodofRegionalBiodiversityBasedonForestInventoryData:ACaseStudyofBeijing.

        LIU Chun-lan,CHEN Long,QIAO Qing,MA Ming-rui,PEI Sha,WANG Hai-hua,NING Yang-cui,ZHANG Ji-ping

        (Beijing Municipal Research Institute of Environmental Protection/ National Urban Environmental Pollution Control Engineering Research Center,Beijing 100037,China)

        With the increasing impact of human activities and the rapid loss of biodiversity,how to prevent the continued decline in biodiversity has become a serious challenge we are facing in sustainable development. Thus,there is an urgent need for accurate and efficient assessment of regional biodiversity in practical work. Based on the forest inventory data,we designed a set of indicating system which had been used to evaluate the regional biodiversity of Beijing City. We manually identified eight biodiversity hotspots consisted of forest sublots by utilizing the established biodiversity evaluation results and high-resolution remote sensing images. The evaluation complied with the principle of consecutiveness and comprehensiveness. All hot spots were located in the northern and western mountain areas of Beijing,with a total area of about 3 791 km2,taking account for 23% of Beijing′s land area approximately. The results well reflected the biodiversity status of Beijing city. These hotspots areas identified which covered the existing nature reserves are consistent with the findings of field surveys. Meanwhile,we also identified the potential distribution of the protection gap areas and ecological corridors by using existing protected areas and remote sensing images. The system is simple and stable and requires very little professional backgrounds and data. It could be used as a reference for assessments of biodiversity at the regional level,especially useful for those lacking biodiversity expertise and field survey data. Therefore,the system is significantly practical in biodiversity conservation work. At the same time,the demarcation method solved the problem of operation planning difficulties by using boundaries of forest sublots. It also provided the theory evidences which could help and support government decisions.

        biodiversity; hotspot; gap area; indicator system; ecological corridor

        2017-02-17

        國家自然科學基金(41501607);北京市自然科學基金(5164031);北京市科技計劃(Z161100001116017);北京市環(huán)境保護科學研究院基金(2017-A-03,2016-B-01)

        ① 通信作者E-mail:bryum@163.com

        X826;X176

        A

        1673-4831(2017)11-1042-07

        10.11934/j.issn.1673-4831.2017.11.012

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