陳 巖,張智光,廖 冰(南京林業(yè)大學 a.經(jīng)濟管理學院;b.環(huán)境與發(fā)展系統(tǒng)工程研究所,江蘇 南京 210037)
中國東北國有林區(qū)林業(yè)生態(tài)安全動態(tài)變化研究生態(tài)與產(chǎn)業(yè)共生視角
陳 巖a,b,張智光a,b,廖 冰a,b
(南京林業(yè)大學 a.經(jīng)濟管理學院;b.環(huán)境與發(fā)展系統(tǒng)工程研究所,江蘇 南京 210037)
基于生態(tài)和產(chǎn)業(yè)共生理論,應用林業(yè)Lotka-Volterra共生模型和算法對我國東北部內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林3個國有林區(qū)1993—2014年的林業(yè)生態(tài)安全動態(tài)變化進行測度研究。通過森林生態(tài)和林業(yè)產(chǎn)業(yè)間的共生度指數(shù)S(k)的大小、森林生態(tài)受力指數(shù)SE(k)和林業(yè)產(chǎn)業(yè)受力指數(shù)SI(k)的正負號對內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林3個省區(qū)22年來的林業(yè)生態(tài)安全情況進行動態(tài)分析。結(jié)果顯示:三個省區(qū)從2000年天然保護林一期工程實施開始,經(jīng)過幾年的紅色或橙色等預警交替出現(xiàn)的狀態(tài),到了2008年以后基本上都開始出現(xiàn)健康級綠色安全狀態(tài)。通過這三個省區(qū)的動態(tài)變化趨勢可見,我國實施的天然林保護工程對國有林區(qū)林業(yè)生態(tài)的恢復起到了重要的作用。
林業(yè)生態(tài)安全;生態(tài)與產(chǎn)業(yè)共生;Lotka-Volterra模型;國有林區(qū);動態(tài)變化
天然林資源是我國森林資源的主體,在維持生態(tài)平衡、保護生物多樣性和提高環(huán)境質(zhì)量等方面發(fā)揮著重要的作用。內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省和吉林省的國有林區(qū)地處我國大、小興安嶺和長白山脈,是我國天然林資源分布最集中、資源最豐富的國有林區(qū),生態(tài)地位十分重要[1]。建國以來,內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林省等國有林區(qū)共向國家提供了約10億m3的木材,為我國的經(jīng)濟建設做出了重大貢獻。同時,由于森林資源過量采伐,國有林區(qū)的人口急劇膨脹,使國有林區(qū)的天然林資源銳減,生態(tài)環(huán)境遭受了巨大的破壞[2]。國有林區(qū)的森林資源同時為自然生態(tài)和林業(yè)產(chǎn)業(yè)提供了資源,當林業(yè)產(chǎn)業(yè)的資源需求量過大時,就會侵占生態(tài)環(huán)境利益,使國有林區(qū)的林業(yè)生態(tài)安全受到挑戰(zhàn)。1998年國家啟動了重點國有林區(qū)天然林資源保護工程,2000年國務院正式批復天然林保護工程,一期工程為2000—2010年、二期工程為2011—2020年。本文研究了內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林三個國有林區(qū)1993—2014年的林業(yè)生態(tài)安全動態(tài)變化情況,分析了這段時期國家天然林保護工程對林業(yè)生態(tài)安全起到的作用。
林業(yè)生態(tài)安全研究最早是由德國在20世紀70年代末期開始進行的,他們主要進行了森林健康內(nèi)涵及其測度研究[3]。21世紀初,加拿大[4]、澳大利亞[5]、美國[6]等學者以本國森林為研究對象進行了森林生態(tài)健康測度研究。我國林業(yè)主管部門是在第七次全國森林資源清查(2004—2008年)中首次增加了森林健康、森林質(zhì)量和森林生態(tài)安全等反映森林生態(tài)健康狀況的指標。在學術(shù)領域,我國學者主要從森林生態(tài)系統(tǒng)自身的健康評價與影響因素研究開始[7],主要集中在構(gòu)建森林生態(tài)健康的評價指標體系[8,9],研究貿(mào)易[10]和制度[11]等因素對森林生態(tài)安全的影響,并在一些敏感的區(qū)域[12,13]和省域[14,15]進行了森林生態(tài)安全的實證分析。近幾年,一些學者對森林生態(tài)安全的內(nèi)涵進行了擴展,提出了林業(yè)生態(tài)安全的概念[16],認為林業(yè)生態(tài)安全包括:林業(yè)產(chǎn)業(yè)安全、森林生態(tài)安全、林業(yè)產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)共生關系安全,并研究了基于此內(nèi)涵角度的評價模型和測度方法[17]。從有關文獻綜述可見,國內(nèi)外學者最初的研究內(nèi)容主要是針對森林生態(tài)系統(tǒng)自身健康狀況進行的,目前已擴展到在人類社會對林業(yè)產(chǎn)業(yè)活動的影響下,森林生態(tài)和林業(yè)產(chǎn)業(yè)共生關系方面的安全研究。
基于產(chǎn)業(yè)和生態(tài)共生理論,我們對2014年全國各省區(qū)的林業(yè)生態(tài)安全預警評價進行了研究[18]。本文是基于產(chǎn)業(yè)和生態(tài)共生的角度來分析內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林三個省份國有林區(qū)從1993—2014年的林業(yè)生態(tài)安全動態(tài)變化情況,主要目的是對這三個省區(qū)的林業(yè)生態(tài)安全進行動態(tài)變化趨勢進行研究,同時也可分析在這段時期內(nèi)國家啟動的天然林保護工程的一期工程對林業(yè)生態(tài)安全的促進效果。
本文的數(shù)據(jù)來源為: 1993—2014年的《林業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》、《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》和《吉林省統(tǒng)計年鑒》。
2.1 林業(yè)生態(tài)安全測度的L-V共生模型
本文運用前期研究構(gòu)建的林業(yè)產(chǎn)業(yè)—森林生態(tài)復合系統(tǒng)Lotka-Volterra共生模型(簡稱“林業(yè)L-V共生模型”),結(jié)合指標體系法和特征指數(shù)法兩種方法,構(gòu)建了林業(yè)產(chǎn)業(yè)—森林生態(tài)復合系統(tǒng)的共生度指數(shù)S(k)[16,17],作為林業(yè)生態(tài)安全的綜合特征指數(shù),對林業(yè)生態(tài)安全狀況進行定量測度。
共生度指數(shù)S(k)公式為(限于篇幅,具體推導過程見有關文獻[17]):
(1)
式中,SI(k)為林業(yè)產(chǎn)業(yè)共生受力指數(shù),SE(k)為森林生態(tài)共生受力指數(shù)。
共生度指數(shù)S(k)的生態(tài)經(jīng)濟意義主要是反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)子系統(tǒng)的共生關系的優(yōu)劣程度。在林業(yè)產(chǎn)業(yè)—森林生態(tài)復合系統(tǒng)中,兩個子系統(tǒng)SI(林業(yè)產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng))與SE(森林生態(tài)子系統(tǒng))具有資源競爭特性,相互之間會產(chǎn)生作用力[19],并且生存條件都依賴于森林資源。
SI(k)=-[φI(k)C(k)-I(k)]/E(k)
SE(k)=-[φE(k)C(k)-E(k)]/I(k)
(2)
式中,φI(k)表示林業(yè)產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的穩(wěn)定性系數(shù),φE(k)是森林生態(tài)子系統(tǒng)的穩(wěn)定性系數(shù),分別反映兩個子系統(tǒng)達到穩(wěn)定狀態(tài)的程度,其計算公式為:
φI(k)=1-rI(k+1)/rI(k)
φE(k)=1-rE(k+1)/rE(k)
(3)
式中,rI(t)表示第t年的林業(yè)產(chǎn)業(yè)水平增長率,本文采用產(chǎn)業(yè)水平指數(shù)增長率計算;rE(t)表示第t年的森林生態(tài)水平增長率,本文采用生態(tài)水平指數(shù)增長率計算。
2.2 基本指數(shù)的評價指標體系構(gòu)建
本文運用林業(yè)L-V共生模型進行林業(yè)生態(tài)安全測度,需要計算出3個基本指數(shù)(林業(yè)產(chǎn)業(yè)水平指數(shù)I、森林生態(tài)水平指數(shù)E、森林環(huán)境容量指數(shù)C)、2個共生受力指數(shù)(SI(k)和SE(k))、林業(yè)產(chǎn)業(yè)和森林生態(tài)之間的共生度指數(shù)S(k)。
根據(jù)林業(yè)生態(tài)安全(FES)的內(nèi)涵[20],運用壓力—狀態(tài)—影響—響應[21](PSIR)模型,并結(jié)合專家咨詢和實地調(diào)研等方法,進行各項指數(shù)的評價指標的篩選,形成林業(yè)生態(tài)安全中反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)水平、森林生態(tài)水平和環(huán)境容量水平的評價指標體系[22],具體的評價指標體系見表1。
表1 基本指數(shù)的評價指標權(quán)重計算結(jié)果
2.3 基于熵權(quán)法的指標權(quán)重測算
本文運用熵權(quán)法對三類指數(shù)的評價指標體系進行權(quán)重的計算。熵權(quán)法是一種客觀的指標權(quán)重確定方法[23],通過搜集各個指標的客觀數(shù)據(jù),并根據(jù)各指標數(shù)據(jù)傳遞給決策者的信息量的多少來確定其權(quán)重,評價結(jié)果能從客觀上反映被評價對象在發(fā)展速度和發(fā)展水平上的狀態(tài)[24]。然后,在有關統(tǒng)計年鑒上查找指標數(shù)據(jù),并運用熵權(quán)法計算得到各個指標的權(quán)重(表1)。各評價指標權(quán)重主要是按照林業(yè)產(chǎn)業(yè)水平指數(shù)I、森林生態(tài)水平指數(shù)E、森林環(huán)境容量指數(shù)C分別進行歸一化調(diào)整后的計算結(jié)果,見表1中權(quán)重一列所示。
2.4 基本指數(shù)的合成算法
首先將各統(tǒng)計年鑒上收集到的各項評價指標數(shù)據(jù)先進行標準化和歸一化處理,再運用式(4)計算出3個基本指數(shù)最終的綜合評價值:
(4)
式中,Z分別代表三個省區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)水平指數(shù)I、森林生態(tài)水平指數(shù)E、森林環(huán)境容量指數(shù)C;wj為各項指標的權(quán)重;yij為第i省第j個指標經(jīng)過標準化處理后的數(shù)值。
2.5 林業(yè)生態(tài)安全級別的判斷標準
本文采用雙特征指數(shù)法對林業(yè)產(chǎn)業(yè)—森林生態(tài)復合系統(tǒng)的林業(yè)生態(tài)安全性進行判斷,即采用森林生態(tài)安全受力指數(shù)SE和共生度指數(shù)S兩個指數(shù)聯(lián)合判斷。雙特征指數(shù)判斷標準見表2(限于篇幅,具體原理見相關參考文獻[17])。
從表2可見,我們把林業(yè)生態(tài)安全性劃分為8個安全區(qū)/級,從低到高依次為:危險級、高風險級、風險級、低康復級、中康復級、高康復級、亞健康級、健康級。8個安全區(qū)級對應的8個預警等級分別為:紅色預警、橙色預警、黃色預警、轉(zhuǎn)折橙色預警、轉(zhuǎn)折黃色預警、轉(zhuǎn)折藍色預警、藍色預警、綠色安全狀態(tài)。
表2 林業(yè)生態(tài)安全級別的雙特征指數(shù)判斷標準
本部分計算出內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林三個省區(qū)的測度指數(shù)SI(k)、SE(k)和S(k)的值,并根據(jù)表2中的雙特征動態(tài)判斷標準對三個省區(qū)(1993—2014年)進行林業(yè)生態(tài)安全進行動態(tài)測度和預警判斷,分析內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林三個國有林區(qū)從1993—2014年的林業(yè)生態(tài)安全動態(tài)變化趨勢,并對個別年份的波動原因進行指標回溯分析,針對不同級別的林業(yè)生態(tài)安全情況采取相應的措施[25],不斷加強對林業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的管理,使林業(yè)生態(tài)安全控制在安全范圍內(nèi)。
3.1 內(nèi)蒙古自治區(qū)林業(yè)生態(tài)安全測度分析
內(nèi)蒙古自治區(qū)的林業(yè)概況:內(nèi)蒙古自治區(qū)地處祖國北部邊疆,生態(tài)區(qū)位十分重要。內(nèi)蒙古自治區(qū)的國土面積為118.3萬km2。根據(jù)2013年全國森林資源清查統(tǒng)計,內(nèi)蒙古自治區(qū)的林業(yè)用地面積43.93萬km2、森林面積24.87萬km2,均居全國第一位;天然林面積為14.01萬km2,居全國第二位;活立木總蓄積14.8億km3居全國第五位,區(qū)域內(nèi)森林覆蓋率達到21.03%。境內(nèi)有大興安嶺原始森林和11片次生林區(qū),中部高原有大面積的人工林和天然次生林。內(nèi)蒙古自治區(qū)既是森林資源大省區(qū),又是荒漠化大省區(qū),生態(tài)保護和建設任務艱巨、責任重大,正在實施包括天然林保護工程在內(nèi)的國家六大林業(yè)重點工程,生態(tài)環(huán)境得到了一定的改善。
測度結(jié)果分析:經(jīng)過具體的計算,內(nèi)蒙古自治區(qū)1993—2014年的產(chǎn)業(yè)水平指數(shù)I、生態(tài)水平指數(shù)E、環(huán)境容量指數(shù)C、林業(yè)產(chǎn)業(yè)受力指數(shù)SI(k)、森林生態(tài)受力指數(shù)SE(k)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)共生度指數(shù)S(k)見表3。從表3可見,內(nèi)蒙古自治區(qū)在1993—2008年期間,林業(yè)生態(tài)安全狀況基本上屬于高風險級和危險級等交替存在的現(xiàn)象,2009—2014年基本保持健康級的綠色安全狀況。
表3 內(nèi)蒙古1993—2014年林業(yè)生態(tài)安全測度指數(shù)值及評價結(jié)果
原因回溯分析:針對內(nèi)蒙古自治區(qū)林業(yè)生態(tài)安全的發(fā)展趨勢,以及在2009年后個別年份出現(xiàn)的波動情況,這里對部分指標進行了趨勢和原因分析,具體見圖1、2。從圖1可見,自內(nèi)蒙古自治區(qū)自從天然保護林工程實施以來,林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)的比重逐年下降,但從2005—2008年又有幾年出現(xiàn)回升勢頭。
圖1 內(nèi)蒙古自治區(qū)1993—2014年林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)比重趨勢
從圖2可見,內(nèi)蒙古自治區(qū)森林消長比呈逐年下降趨勢,但在2004—2006年出現(xiàn)了回升的勢頭。綜上所述,2004—2006年內(nèi)蒙古自治區(qū)在生態(tài)恢復過程中的林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)比重和森林消長比出現(xiàn)波動,所以這幾年內(nèi)蒙古自治區(qū)林業(yè)和生態(tài)安全狀態(tài)也呈現(xiàn)出高風險的橙色預警和危險的紅色預警。
圖2 內(nèi)蒙古自治區(qū)1993—2014年林業(yè)森林消長比趨勢
3.2 黑龍江省的林業(yè)生態(tài)安全測度分析
黑龍江省林業(yè)概況:黑龍江省土地面積為45.4萬km2、林地面積24.53萬km2,活立木總蓄積量17.6億km3,森林覆蓋率45.7%,省內(nèi)濕地面積8.84萬km2,居全國第一。黑龍江省森林資源豐富,是我國北方重要的天然生態(tài)屏障,在維護國家生態(tài)安全、糧食安全等方面發(fā)揮著重要的作用。自實施林業(yè)重點生態(tài)工程以來,黑龍江省逐步進行了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,形成了森林培育、木材加工、森林生態(tài)旅游、森林綠色食品和醫(yī)藥等多產(chǎn)業(yè)并舉的發(fā)展格局。
測度結(jié)果分析:經(jīng)過具體的分析計算,黑龍江省1993—2014年的產(chǎn)業(yè)水平指數(shù)I、生態(tài)水平指數(shù)E、環(huán)境容量指數(shù)C、林業(yè)產(chǎn)業(yè)受力指數(shù)SI(k)、森林生態(tài)受力指數(shù)SE(k)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)共生度指數(shù)S(k)見表4。從表4可見,黑龍江省1993—2003年基本上是高風險的橙色預警、風險級黃色預警和亞健康級的藍色預警狀態(tài)。從2004年開始黑龍江省基本上是生態(tài)和產(chǎn)業(yè)互利共贏的共生狀態(tài),在2006年和2011年等個別年份出現(xiàn)了橙色和紅色預警。
表4 黑龍江省1993—2014年林業(yè)生態(tài)安全測度指數(shù)值及評價結(jié)果
原因回溯分析:本文針對黑龍江省的共生評價指標進行了深入分析,分析結(jié)果見圖3、圖4。
圖3 黑龍江省1993—2014年林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)比重趨勢
圖4 黑龍江省1993—2014年生態(tài)林面積比重趨勢
從圖3、圖4可見,黑龍江省的林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)比重在2003—2005年間有一個斷崖式的下跌,而生態(tài)林面積比重在這幾年也有一個跳躍式的回升,這兩種因素使2004年和2005年黑龍江省的的林業(yè)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)之間產(chǎn)生互利共贏共生,呈現(xiàn)健康級綠色狀態(tài)。而在2006年和2011年黑龍江省的生態(tài)林面積比重出現(xiàn)了回落,導致出現(xiàn)了生態(tài)或產(chǎn)業(yè)獲利的單利模式,出現(xiàn)高風險級橙色預警和危險級的紅色預警。
3.3 吉林省林業(yè)生態(tài)安全測度分析
吉林省的林業(yè)概況:吉林省是全國重點林業(yè)省份之一,全省林業(yè)用地總面積9.3萬km2,森林覆蓋率達到43.9%,活立木總蓄積量9.7億km3。吉林省東部的長白山區(qū)素有“長白林?!敝Q,是全國重要的木材生產(chǎn)基地,也是吉林省松花江、鴨綠江、圖們江三大水系的發(fā)源地,在整個東北乃至東北亞地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)中占有非常重要的位置。從2000年開始,吉林省全面推進天然林重點生態(tài)工程建設,生態(tài)環(huán)境得到了較大改善。
測度結(jié)果分析:經(jīng)地具體的計算,吉林省1993—2014年的產(chǎn)業(yè)水平指數(shù)I、生態(tài)水平指數(shù)E、環(huán)境容量指數(shù)C、林業(yè)產(chǎn)業(yè)受力指數(shù)SI(k)、森林生態(tài)受力指數(shù)SE(k)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)共生度指數(shù)S(k)見表5。從表5可見,吉林省的產(chǎn)業(yè)和生態(tài)共生狀況在1993—2004年期間是危險級的紅色預警、風險級的黃色預警和亞健康級藍色預警相互交替出現(xiàn)的情況,2000—2004年吉林省為亞健康狀態(tài),已趨于好轉(zhuǎn),但在2005年、2006年和2012年又分別出現(xiàn)了危險級紅色預警,這值得引起我們的高度重視。
表5 吉林省1993—2014年林業(yè)生態(tài)安全測度指數(shù)值及評價結(jié)果
圖5 吉林省1993—2014年生態(tài)林面積比重趨勢
原因回溯分析:為了探究吉林省2005年、2006年和2012年分別出現(xiàn)了危險級紅色預警的原因,我們對有關指標進行了原因分析,見圖5和圖6。從圖5可見,吉林省生態(tài)林面積比重趨勢基本上是一個上升的良好趨勢,但在2006年和2012年出現(xiàn)了階段性的低點。從圖6中可見,吉林省森林消長比是一個下降的好轉(zhuǎn)趨勢,但在2005年和2006年出現(xiàn)了回升。此外,從其他指標可看出在這兩年存在著產(chǎn)業(yè)侵占生態(tài)的狀況,這也應引起我們的高度重視。由于篇幅原因,不再贅述。
圖6 吉林省1993—2014年森林消長比趨勢
基于林業(yè)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)共生的視角,本文研究了林業(yè)生態(tài)安全的測度問題,運用林業(yè)生態(tài)安全測度的林業(yè)共生L-V模型和算法對內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林3個省區(qū)在1993—2014年的林業(yè)生態(tài)安全狀況進行了動態(tài)趨勢分析。
林業(yè)生態(tài)安全動態(tài)變化趨勢分析:1993—2007年內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林三個省區(qū)的林業(yè)安全狀況都處于亞健康級、風險級、高風險級和危險級交替出現(xiàn)的狀況,2008年之后這三個省區(qū)的生態(tài)安全狀態(tài)逐漸都轉(zhuǎn)為綠色安全的健康級,但有個別年份仍存在一些波動,如內(nèi)蒙古自治區(qū)在2013年出現(xiàn)了藍色預警,黑龍江省在2011年、2013年出現(xiàn)了危險級的紅色預警,吉林省在2012年出現(xiàn)了危險級的紅色預警。
林業(yè)生態(tài)安全變化趨勢的指標回溯分析:內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林三個省區(qū)的林業(yè)總產(chǎn)值雖然呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,但林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)的比重、森林消長比重要指標(逆向指標)呈現(xiàn)逐年下降趨勢,而且這三個省區(qū)的森林覆蓋率、生態(tài)林面積比重、人均綠地面積、單位造林面積和林業(yè)資源投資占比(正向指標)等指標均呈現(xiàn)逐年上升趨勢,這些都對我國東北國有林區(qū)的森林生態(tài)健康安全的恢復起著重要的作用。同時,由于森林消長比、生態(tài)林面積比重、林業(yè)資源投資占比等指標的波動,造成了內(nèi)蒙古自治區(qū)在2013年、黑龍江省在2011年、吉林省在2012年等個別年份出現(xiàn)了不同程度的預警。
林業(yè)生態(tài)安全變化趨勢的政策作用分析:1998年我國做出了實施天然林資源保護工程的重大決策,同年開展了試點工作。國務院于2000年10月批準了《東北、內(nèi)蒙古等重點國有林區(qū)天然林資源保護工程實施方案》,天然林保護工程一期的期限為2000—2010年。通過對內(nèi)蒙古、黑龍江和吉林三個省區(qū)林業(yè)生態(tài)安全狀況和重要指標的分析可見,2000年之后這三個省區(qū)各項指標對林業(yè)生態(tài)的恢復均起到了較大的作用,但資源環(huán)境的恢復需要一定的時間,所以三個省區(qū)在2000—2007年期間生態(tài)環(huán)境狀況逐漸好轉(zhuǎn),到了2008年之后基本上都達到了林業(yè)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)安全共生的健康發(fā)展態(tài)勢。通過三個省區(qū)的林業(yè)生態(tài)安全動態(tài)趨勢可見,我國的天然林一期保護工程取得了較好的成果。目前國家林業(yè)局下達了從2016年開始所有天然林全部停伐的決定,天然林資源保護工程二期工程也開始啟動(2011—2020年),這些政策的提出對我國東北國有林區(qū)的生態(tài)恢復都具有進一步的推動作用。但針對三個省區(qū)個別年份出現(xiàn)波動預警的情況,在一定程度上反映出在政策執(zhí)行過程中要始終堅持不懈,確保這三個省區(qū)國有林區(qū)的生態(tài)恢復。
林業(yè)生態(tài)安全測度方法的特點分析:本文通過實證分析進一步驗證了我們提出的林業(yè)共生L-V模型和算法具有兩個優(yōu)勢:指標體系法和特征指數(shù)法相結(jié)合有利于回溯分析林業(yè)生態(tài)安全狀況所產(chǎn)生的原因,運用雙特征動態(tài)判斷矩陣可進行前因性預警和后果性預測。
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StudyonDynamicChangesofForestEcologicalSecurityofStated-ownedForestAreasinNortheastChinaBasedonEcology-IndustrySymbiosis
CHEN Yana,b,ZHANG Zhi-guanga,b,LIAO Binga,b
(Nanjing Forestry University a.College of Economics and Management;b.System Engineering Institute for Environment and Development,Nanjing 210037,China)
This paper used the forestry L-V symbiosis model to study on the dynamic changes of forest ecological security of the stated-owned forest areas of Inner Mongolia,Heilongjiang and Jilin Provinces in Northeast China based on ecology-industry symbiosis.We could judge dynamic changes of forestry ecological security of each stated-owned forest areas by measuring the size of S(k),also by the plus or minus of SI(k) and SE(k).The calculation results showed that the red alert and orange alert appeared alternately during 1993-2007,and health level green situation appeared during 2008-2014.Through the analysis of the dynamic change trend of the 3 provinces,we could conclude that the natural forest protection project in our country played an important role in the restoration of the forest ecology.
forestry ecological security;ecology-industry symbiosis;Lotka-Volterra model;state-owned forest areas;dynamic changes
10.3969/j.issn.1005-8141.2017.04.006
F320;S718.55+7
A
1005-8141(2017)04-0411-06
2017-02-15;
2017-03-24
國家自然科學基金項目(編號:71173107);教育部高等學校博士點基金博導類課題項目(編號:20113204110005);國家林業(yè)局軟科學研究項目(編號:2013-R07);國家自然科學基金項目(編號:71403122);教育部人文社科基金青年項目(編號:14YJC630018);江蘇省自然基金青年項目(編號:BK20140980)。
陳巖(1977-),女,吉林省農(nóng)安人,博士,副教授,碩士生導師,主要從事管理科學與工程、生態(tài)管理工程、水資源管理、生態(tài)經(jīng)濟等研究。
張智光(1958-),男,福建省福州人,博士,教授,博士生導師,主要從事林業(yè)與環(huán)境經(jīng)濟系統(tǒng)工程研究。