,3

(1.華北水利水電大學 資源與環(huán)境學院,河南 鄭州450045;2.華東師范大學 地理科學學院,上海 200241; 3.云南大學 國際河流與生態(tài)安全研究院,云南 昆明 650091)

基于碳排放視角的工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率研究

劉 薇1,2,丁明磊1,趙榮欽1,李宇翔1,3,侯麗朋1,張戰(zhàn)平1

(1.華北水利水電大學 資源與環(huán)境學院,河南 鄭州450045;2.華東師范大學 地理科學學院,上海 200241; 3.云南大學 國際河流與生態(tài)安全研究院,云南 昆明 650091)

工業(yè)企業(yè)碳排放核算是當前區(qū)域低碳發(fā)展和碳排放研究的熱點之一。采用鄭州市2005—2014年35個工業(yè)行業(yè)的相關面板數(shù)據(jù),基于IPCC方法對鄭州市不同行業(yè)能源消費的碳排放進行核算,運用DEA-Malmquist指數(shù)對不同行業(yè)碳排放的全要素生產(chǎn)率進行分析。結(jié)果表明:①鄭州市工業(yè)碳排放總量呈上升趨勢,且行業(yè)差異明顯。②TFPc明顯大于TFP,均值高0.112,兩者均呈波動增長態(tài)勢,但TFPc的波動趨勢明顯較大。從分解項看,TFP和TFPc都與技術進步有關。③全要素生產(chǎn)率增長的貢獻率由TFP的技術進步為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐訲FPc的技術效率為主,特別是規(guī)模技術效率。④對大部分行業(yè)而言,技術進步對TFPc起到了拉動作用,拉動作用最明顯的行業(yè)是重化工業(yè)與高耗能行業(yè)。

碳排放;產(chǎn)業(yè);全要素生產(chǎn)率;鄭州市

1 引言

由人類活動碳排放導致的全球溫室效應已成為近年來國內(nèi)外的研究熱點問題之一。企業(yè)是人類經(jīng)濟社會活動的基本單元,企業(yè)能源活動的碳排放是城市的主要碳排放源[1]。開展企業(yè)碳排放效率研究不僅有助于推動企業(yè)層面的節(jié)能減排，制定具有針對性的低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略,還有助于完善企業(yè)碳核查的理論和方法,為從效率與公平的角度建立科學合理的企業(yè)碳配額分配方案提供依據(jù)。

國外對全要素生產(chǎn)率的研究起步較早。20世紀20年代以來,國外的專家學者在傳統(tǒng)的和非合意產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率問題分析上都進行了大量研究,研究范圍廣闊,涉及到國家[2]和地區(qū)[3]尺度,包括環(huán)境[4]、工業(yè)[5]、碳排放[6]等方面的研究內(nèi)容。雖然我國學者對全要素生產(chǎn)率研究的起步較晚,但從該理論引進之后,便迅速引起了我國學者的廣泛關注。學者們在構建全要素生產(chǎn)率分析框架時考慮到了環(huán)境、資源、工業(yè)等因素，他們的研究范圍有國家、區(qū)域[7]、省市[8]層面,研究領域包括我國制造業(yè)[9]及其分行業(yè)[10]、生產(chǎn)性服務業(yè)[11]、電力行業(yè)[12]、家電企業(yè)[13]、糧食主產(chǎn)區(qū)[14]、畜牧業(yè)[15],構建了包含研發(fā)投入的SBM模型和Tobit模型[16]等。有學者討論了影響全要素生產(chǎn)率的因素,如對外開放[17]等,同時還關注了能源環(huán)境約束下的工業(yè)效率問題[18]。現(xiàn)有研究拓寬了全要素生產(chǎn)率的研究范圍,使問題的分析更具科學性,但大多數(shù)都側(cè)重于國家和區(qū)域尺度的全要素生產(chǎn)率分析,對省域的研究較多,關于市域級別的研究較少,多是關于沿海發(fā)達地區(qū)[19,20]的研究,對城市分行業(yè)的工業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究還需要進一步加強。

鄭州市地處我國中西部過渡地帶,是我國重要的區(qū)域性中心城市和交通樞紐，全球化的深入使鄭州市被進一步整合到全球生產(chǎn)網(wǎng)絡和承接日趨增加的來自發(fā)達國家和中國沿海發(fā)達城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。如何在當前全球化和迎接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的大背景下走出一條產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的道路,是值得考慮的問題,因此對鄭州市不同工業(yè)企業(yè)碳排放及其全要素生產(chǎn)率研究具有重要意義。本文研究了鄭州市不同產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,并對傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)和碳排放的全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity under Carbon Emission Constraint,TEPC)進行了對比分析，為鄭州市產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化提供了重要的參考。

2 方法與數(shù)據(jù)

2.1 研究方法

產(chǎn)業(yè)能源消費碳排放核算方法:借鑒IPCC的計算方法,確定各種能源消費碳排放的計算公式[21]:

CEenergy-i=Qenergy-i×Henergy-i×(Cenergy-i+Menergy-i)

(1)

式中,CEenergy-i為第i種能源的碳排放量;Qenergy-i為第i種能源的消費量;Henergy-i為第i種能源的凈發(fā)熱值;Cenergy-i為第i種能源的碳排放系數(shù);Menergy-i為第i種能源的CH4排放系數(shù)[22]。

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù):根據(jù)Shephard距離函數(shù),全要素生產(chǎn)率從t時期到t+1時期變化的Malmquist指數(shù)具體形式:

MO(xt+1,yt+1,xi,yi)

(2)

在假設規(guī)模報酬固定的前提下,該指數(shù)可分解為技術進步指數(shù)和技術效率指數(shù):

式中,若Effch>1,表示決策單元向前沿面趨近,效率改善,行業(yè)的制度、管理、經(jīng)營體制合理;Effch<1,表示效率下降,與最高技術水平差距大,經(jīng)營管理不協(xié)調(diào)。若Techch>1,表示相對技術進步,接近最高的技術水平;Techch<1,表示相對技術退步,技術落后,工藝情況差[23]。

全要素生產(chǎn)率的分解方法:Effch代表技術效率變化指數(shù),即科技進步指標在動態(tài)、空間、計劃等的具體反映,由下面兩部分構成:Pech純技術效率變化,表示可變規(guī)模報酬下由管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新所引發(fā)的生產(chǎn)率變動;Sech規(guī)模效率變化,代表規(guī)模經(jīng)濟的作用。Techch技術進步指數(shù),即生產(chǎn)前沿面的移動,表示技術創(chuàng)新、工藝改進對生產(chǎn)率變動的貢獻[24]。

我們將DEA方法與Malmquist指數(shù)相結(jié)合,對全要素生產(chǎn)率進行分解,在規(guī)模報酬變動的假定下,技術效率指數(shù)可進一步分解為純技術效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)的乘積,分解公式為:

=Pech×Sech

(4)

式中,CRS和VRS是DEA中的兩種數(shù)據(jù)模型;CRS為不變規(guī)模報酬模型,計算技術效率;VRS為可變規(guī)模報酬模型,是把技術效率分解成純技術效率和規(guī)模效率。式中,若Pech>1,表示在規(guī)模報酬變動的前提下效率改進;若Pech<1,意味著效率下降;若Sech>1,表示評價單元在第t+1期相對于第t期更接近規(guī)模報酬和長期最優(yōu)規(guī)模;若Sech<1,意味著越偏離規(guī)模報酬和長期最優(yōu)規(guī)模。

2.2 數(shù)據(jù)來源與處理過程

本文采用鄭州市2005—2014年工業(yè)行業(yè)投入—產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),主要包括采礦業(yè),制造業(yè),電力、燃氣及水的生產(chǎn)供應三大產(chǎn)業(yè)以及細分的35個行業(yè)。各行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于歷年的《鄭州統(tǒng)計年鑒》,其中各種能源的標準煤折煤系數(shù)數(shù)據(jù)來自于相關年份的《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

結(jié)合相關研究[19],本文主要選取勞動力投入(L)、資本投入(K)、能源投入(E)、合意產(chǎn)出(Y)、非合意產(chǎn)出(C)作為計算指標。各指標具體說明如下:①勞動力投入(L)。用工業(yè)各行業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)(人)表示勞動力要素配置。②資本投入(K)。用規(guī)模以上固定資產(chǎn)凈值平均余額(萬元)表示資本要素配置。③能源投入(E)。用工業(yè)能源消費量(t標準煤)表示能源配置。④合意產(chǎn)出(Y)。用Y表示工業(yè)總產(chǎn)值(萬元)。⑤非合意產(chǎn)出(C)。用C表示工業(yè)各行業(yè)的碳排放量(萬t)。

本文采用DEAP2.1軟件分析鄭州市33個行業(yè)2005—2014年的數(shù)據(jù)的全要素生產(chǎn)率。需要說明的是,在進行鄭州市工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率分析時,由于工藝品及其他制造業(yè)和文體教育用品制造業(yè)兩個行業(yè)的數(shù)值較小,不滿足全要素生產(chǎn)率的計算要求。在具體的DEAP2.1軟件處理時,TFP和Malmquist指數(shù)會出現(xiàn)偏差而影響結(jié)果,所以在有關全要素的分析中剔除了這兩個行業(yè)。

3 結(jié)果分析

3.1 不同產(chǎn)業(yè)碳排放特征分析

從鄭州市不同類型產(chǎn)業(yè)的碳排放特征來看(圖1),2005年采礦業(yè)占碳排放的6%,制造業(yè)占54%,電力、燃氣及水的生產(chǎn)供應占40%。到2014年,采礦業(yè)和制造業(yè)的比重分別下降到3%和39%,電力、燃氣及水的生產(chǎn)供應的比重增長到58%。2005—2014年采礦業(yè)的占比呈現(xiàn)出先上升再下降的變化趨勢,總體相對平緩;制造業(yè)基本表現(xiàn)為逐年降低的趨勢,僅在2005—2006年有所上升;電力、燃氣及水的生產(chǎn)供應比重的變化趨勢與制造業(yè)剛好相反。

圖1 2005—2014年鄭州市不同產(chǎn)業(yè)碳排放比重

從時間變化趨勢來看(圖2),電力熱力生產(chǎn)和供應業(yè)的上升趨勢得最為明顯,基本上是從2005年的590.11萬t上升到2014年的1480.21萬t,增長了150.84%。有色金屬冶煉及壓延業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)的碳排放變化趨勢一樣,都是從2005年上升到2011年,2012年降低,到2013年又升高。黑色金屬礦物制品業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)的變化趨勢相同,基本處于平穩(wěn)狀態(tài),但2012年的碳排放量突然上升,其余行業(yè)的碳排量都相對較少且變化平緩。說明鄭州市在快速城市化和工業(yè)化階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構呈現(xiàn)出“高碳化”趨勢,而城市化和工業(yè)化階段的能源需求具有快速增長和剛性需求的特征,所以鄭州市的經(jīng)濟增長主要是依賴于能源消耗和資本投入,這將產(chǎn)生大量的碳排放。鄭州市的低碳轉(zhuǎn)型必須符合經(jīng)濟發(fā)展和能源需求,所以要求我們重視地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn)型和升級,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構,優(yōu)化能源結(jié)構,提高能源的利用效率,注重新技術的開發(fā)和運用,優(yōu)先發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè),減少工業(yè)行業(yè)能耗,降低溫室氣體排放。

圖2 2005—2014年鄭州市35個行業(yè)的碳排放量

3.2 不同產(chǎn)業(yè)碳排放的全要素生產(chǎn)率分析

2006—2014年鄭州市33個工業(yè)行業(yè)的TFP總體平均值為0.796(表1),而且具體到每一年的TFP值都是小于1,最高的年份是2012年,具體的TFP值為0.944。細分到技術效率指數(shù)和技術進步指數(shù)來看,技術效率年均值為0.997,技術進步指數(shù)年均值僅為0.798。而TFPc總體年均值為0.908,只有2012年和2014年大于1,技術效率指數(shù)和技術進步指數(shù)均值分別為0.919和0.988。

表1 鄭州市2006—2014年工業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)

總體上來看,鄭州市兩種情形下的全要素生產(chǎn)率都比1小,碳排放約束下的全要素生產(chǎn)率值明顯大于傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率,均值高了0.112,僅在2011年和2013年相對較小,說明鄭州市工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率水平較低,整體上處于非良性的發(fā)展階段。鄭州市工業(yè)整體的技術效率和技術進步出現(xiàn)惡化的現(xiàn)象,技術落后是其主要原因。由于碳排放是非合意產(chǎn)出,對經(jīng)濟增長存在負外部性,因此在評估工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長時考慮二氧化碳排放量將更加符合客觀實際狀況。

對鄭州市2006—2014年工業(yè)行業(yè)的TFP和TFPc對比分析來看(圖3),自2006年以來,鄭州市TFP和TFPc的增長速率呈現(xiàn)明顯的波動增長特征,但TFPc的波動趨勢明顯較大,特別是2010—2014年的波動更加明顯。TFP的年均增長率為7.04%,技術進步年均增長率7.14%,主要依賴于技術進步。其中,技術效率負增長0.10%,其純技術效率年均增長率為-0.16%,規(guī)模效率年均增長為0.07%;而TFPc總體的年均增長率為5.79%,技術進步年均增長12.17%,技術效率年均增長7.15%,說明TFPc同時依賴于技術效率和技術進步。其中,規(guī)模效率年均增長為7.15%,表明技術效率僅僅由規(guī)模效率決定。說明無論是否考慮二氧化碳排放,鄭州市工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率的增長絕大部分是由技術進步提升的,特別是前沿的技術進步是全要素生產(chǎn)率增長的重要來源。技術效率特別是純技術效率對全要素生產(chǎn)率的貢獻不大,有可能起抑制的作用,所以低碳發(fā)展不是簡單的調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構,鄭州市應進一步推動低碳技術的應用,提高生產(chǎn)效率,推動產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型升級。

圖3 鄭州市2006—2014年工業(yè)全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)

從細分的行業(yè)來看,TFP的均值為0.796,比均值高的有7個行業(yè),占21.21%,分別是化學纖維制造業(yè)，木材加工及竹藤棕草制品業(yè)，皮革羽毛及制品業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，儀器儀表及文化辦公機械制造業(yè)，燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)，水的生產(chǎn)和供應業(yè),其中僅化學纖維制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率大于1。分解到技術效率和技術進步上發(fā)現(xiàn),技術效率均值為0.997,其中絕大部分行業(yè)大于均值,只有黑色金屬礦采選業(yè)和家具制造業(yè)小于均值,是僅有的兩個小于1的行業(yè)。然而，所有行業(yè)的技術進步都小于1,均值也只有0.798。不同行業(yè)的全要素年均增長率為-20.4%,其中技術效率年均增長率為-0.3%、技術進步年均增長率為-20.2%,表明TFP的增長是由技術進步產(chǎn)生的巨大貢獻率(表2)。

所有行業(yè)的TFPc的均值為0.908,大多數(shù)工業(yè)行業(yè)的指數(shù)小于1,大于1的只有非金屬礦采選業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、電氣機械及器械制造業(yè)、紡織業(yè)、化學纖維制造業(yè)、皮革羽毛及其制品業(yè)等7個行業(yè),僅占21.21%。生產(chǎn)率高的4個行業(yè)為:煤炭開采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、化學纖維制造業(yè)、皮革羽毛及其制品業(yè),全要素生產(chǎn)率分別為1.106、1.118、1.16、1.134。其中,增長最快的是化學纖維制造業(yè),年均增長率為16.00%,其中技術進步貢獻率為3.30%,技術效率為12.30%,而且這四個行業(yè)的Effch也都大于1,對全要素的提高發(fā)揮了積極的作用。TFPc較小的分別有紡織服裝鞋帽業(yè)、通信設備、計算機及其電子設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè),其值分別為0.79、0.665、0.79,最小的比均值少0.243。從分解項來看,主要原因是技術效率值不高,技術進步的數(shù)值較小。

從所有行業(yè)的技術進步和技術效率來看,總體上幾乎都是技術進步對全要素生產(chǎn)率起到了拉動作用,除了水的生產(chǎn)和供應業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、化學纖維制造業(yè)等6個行業(yè)外,其余都是技術效率的拉動作用大。由此表明,重化工產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)的支柱產(chǎn)業(yè)由于自身的性質(zhì),一般行業(yè)規(guī)模大,資金雄厚,政府重視,技術投入相對有保障,甚至自身的技術含量高,重視技術創(chuàng)新、引進新技術和設備,所以技術進步對其全要素生產(chǎn)率的影響不明顯。一旦這些行業(yè)調(diào)整企業(yè)內(nèi)部的管理模式、轉(zhuǎn)變經(jīng)營體制、優(yōu)化企業(yè)的治理結(jié)構等都將能有效提高其技術效率,從而提高全要素生產(chǎn)率。由于重化工產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)在鄭州市的產(chǎn)業(yè)布局中所占份額相對較大,對所有行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響也大,所以造成了碳排放下全要素生產(chǎn)率技術效率的貢獻率大。因此,鄭州市工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展整體是粗放式的,低碳經(jīng)濟技術還有待提高,而技術進步能有效提高全要素生產(chǎn)率。

對兩種情況的對比分析可見,TFPc明顯大于TFP,其中增長最快的是非金屬礦采選業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、電氣機械及器械制造業(yè)、紡織業(yè)、煙草制品業(yè)五個行業(yè),通信設備、計算機及其電子設備制造業(yè)甚至有所減少,降低了0.116。表明全要素生產(chǎn)率增長最快的行業(yè)主要是重工業(yè)和能耗較高的行業(yè)。鄭州市正處于快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的階段,高能耗、高污染、高排放的工業(yè)行業(yè)帶動的GDP快速發(fā)展依然是目前今鄭州市經(jīng)濟發(fā)展的主線,重工業(yè)的快速發(fā)展是短時間內(nèi)的特征。因此,高耗能產(chǎn)業(yè)行業(yè)將大規(guī)模發(fā)展,碳排放約束下的全要素生產(chǎn)率會明顯高于傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率,而且碳排放約束下的全要素生產(chǎn)率的提高是以環(huán)境污染為代價的。

表2 鄭州市工業(yè)33個行業(yè)2006—2014年Malmquist指數(shù)情況

4 結(jié)論與政策建議

本文采用2005—2014年鄭州市采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè)及其細分的35個行業(yè)間的投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù),對不同工業(yè)行業(yè)的TFP和TFPc進行了對比分析,主要結(jié)論為:①鄭州市碳排放總量上升,行業(yè)差異明顯,且鄭州市的碳排放主要集中在煤炭、金屬、化工、電力等高能耗部門。②總體看來,TFPc明顯大于TFP,均值高了0.112,兩者都在波動中增長,但TFPc的波動趨勢明顯較大。具體細分到Effch和Techch時發(fā)現(xiàn),TFP和TFPc都與技術進步有關。技術效率特別是純技術效率對全要素生產(chǎn)率幾乎沒有貢獻,甚至可能起抑制的作用。③對所有行業(yè)的TFP和TFPc進行對比分析可見,增長最快的行業(yè)主要是重工業(yè)和能耗量高的行業(yè)。從技術結(jié)構角度分析發(fā)現(xiàn),TFP的年均增長率以技術進步為主,而TFPc的年均增長率以技術效率為主,特別是規(guī)模技術效率，TFPc高的行業(yè)多是鄭州市的重化工業(yè)和傳統(tǒng)支柱工業(yè)。④從細分行業(yè)的TFPc分解角度分析,鄭州市工業(yè)行業(yè)整體技術水平低,重化工行業(yè)對TFPc的影響大。

為了實現(xiàn)鄭州市產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展,建議從以下方面入手:①改善生產(chǎn)效率,提高碳生產(chǎn)率。提升技術效率和技術進步,改善鄭州市工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率。②優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構,推動低碳轉(zhuǎn)型。設置低碳準入門檻,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化,逐步降低高碳排放工業(yè)部門的比重。③提高研發(fā)水平,推動技術創(chuàng)新。從“軟硬”兩方面提高技術效率,加強對重工業(yè)的低碳技術改造,提高能源效率,實現(xiàn)節(jié)能減排。

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ResearchonTotalFactorProductivityofIndustriesBasedonCarbonEmission

LIU Wei1,2,DING Ming-lei1,ZHAO Rong-qing1,LI Yu-xiang1,3,HOU Li-peng1,ZHANG Zhan-ping1
(1.School of Resource and Environment,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450045,China; 2.School of Geographic Sciences,East China Normal University,Shanghai 200241,China; 3.Institute of International Rivers and Eco-Security,Yunnan University,Kunming 650091,China)

Industrial carbon emission in accounting was one of the hot spots of regional low carbon development and carbon emissions.Based on the panel data of 35 industrial sectors in Zhengzhou City during 2005-2014,the carbon emissions in accounting from energy consumption of industries in Zhengzhou by IPCC method,and the total factor productivity of the carbon emissions of different industries were analyzed by DEA-Malmquist index method.The main conclusions were as follows:①The total carbon emissions of industries in Zhengzhou increased since 2005,and there had huge difference among different industries.②The mean value of TFPc was 0.112 higher than that of TFP.Both TFPc and TFP presented a fluctuating growing trend,while the fluctuation of TFPc was more obvious.It could be founded that TFP and TFPc were both influenced by technological progress when the index was decomposed into the product of technical efficiency and technological progress.③The growth of TFP was determined by technological progress,while that of TFPc was determined by technical efficiency,especially the technical efficiency of scale.④For almost all of industries,technological progresses played a stimulating role in the growth of TFPc,and the fastest-growing industries were mainly concentrated in heavy chemical industry and higher energy consumption industries.

carbon emissions;industry;total factor productivity;Zhengzhou City

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.03.012

X822

A

1005-8141(2017)03-0322-05

2017-01-08；

2017-02-21

國家自然科學基金項目(編號:41301633)。

劉薇(1992-),女,四川省宜賓人,碩士研究生,主要從事地理計算研究。

趙榮欽(1978-),男,河南省孟津人,博士后,副教授,主要從事土地利用與碳排放研究。