劉婉琪,任 毅,丁黃艷(1.重慶工商大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)社會應(yīng)用統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；c.長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067；2.國家智能制造服務(wù)國際科技合作基地，重慶 400067)

長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的空間特征及影響因素研究

劉婉琪1a,任 毅1b,2,丁黃艷1c
(1.重慶工商大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)社會應(yīng)用統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；c.長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067；2.國家智能制造服務(wù)國際科技合作基地，重慶 400067)

近年來,我國長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸地區(qū)霧霾天氣頻發(fā),霧霾污染問題愈加嚴(yán)峻。選取長江經(jīng)濟(jì)帶2000—2016年省級面板數(shù)據(jù),基于莫蘭指數(shù)、空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型對霧霾污染的空間特征和影響因素進(jìn)行了深入剖析,并對霧霾治理的路徑選擇進(jìn)行了探討。研究發(fā)現(xiàn):分布上,長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染具有一定的差異性特征,但整體具有顯著的空間相關(guān)性;經(jīng)濟(jì)成因上,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的主要因素,以煤炭為主的能源消耗越多、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、工業(yè)產(chǎn)業(yè)比重越大,霧霾污染程度越嚴(yán)重。從能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)升級和協(xié)同治理等方面提出了霧霾污染治理對策。

長江經(jīng)濟(jì)帶;霧霾污染;空間特征;影響因素

2017年我國明確提出“加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)治理力度,是可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求”。長江流域以水為紐帶,資源豐裕度高,作為連接絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的重要樞紐,發(fā)展?jié)摿Υ?是我國經(jīng)濟(jì)的重心和活力所在。長江流域得天獨(dú)厚的水路縱橫物流體系,使這一區(qū)域匯集了我國一大批鋼鐵、汽車、電子、石化等現(xiàn)代工業(yè)，工業(yè)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展引致能源消費(fèi)的急劇攀升,而工業(yè)部門高投入、高排放和高耗能的粗放型發(fā)展方式嚴(yán)重制約了長江經(jīng)濟(jì)帶綠色循環(huán)的低碳發(fā)展。中國氣象局發(fā)布的《2016年中國氣候公報(bào)》顯示,2016年我國共出現(xiàn)8次大范圍、持續(xù)性霧霾天氣,其中以長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸的長三角、中三角和成渝三大城市群最為嚴(yán)峻。

霧霾污染成為我國重點(diǎn)城市可持續(xù)發(fā)展的短板,不但直接影響了居民的身體健康和日常社會活動,而且對植物生長和文物古跡的保護(hù)產(chǎn)生了負(fù)面影響。同時(shí),霧霾污染嚴(yán)重威脅到社會經(jīng)濟(jì)生產(chǎn),成為區(qū)域吸引投資、引進(jìn)人才、發(fā)展旅游服務(wù)業(yè)的重要障礙,持續(xù)嚴(yán)重的霧霾天氣還將損害城市的整體形象。鑒于此,國務(wù)院發(fā)布了《大氣污染防治行動計(jì)劃》,一方面針對區(qū)域大氣污染制定明確的可控目標(biāo),另一方面綜合提出調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和推動技術(shù)進(jìn)步等治霾路徑。

隨著《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》的確定,長江經(jīng)濟(jì)帶成為我國生態(tài)經(jīng)濟(jì)的新支撐帶,推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)文明建設(shè)、構(gòu)造穩(wěn)健發(fā)展的生態(tài)安全格局,使長江流域成為水清地綠天藍(lán)的生態(tài)廊道至關(guān)重要。因此,厘清長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染現(xiàn)狀,深入剖析長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的空間特征及其影響因素,探索長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染治理的有效路徑,對長江經(jīng)濟(jì)帶可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的可及性有基本判識,是破解區(qū)域范圍內(nèi)聯(lián)合治霾問題的實(shí)踐深化。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于霧霾污染的影響因素,不同學(xué)科均進(jìn)行了深入研究。中國科學(xué)院“大氣灰霾追因與控制”專項(xiàng)組研究發(fā)現(xiàn),自然天氣因素是造成國內(nèi)強(qiáng)霧霾頻發(fā)的重要原因之一。目前，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角對霧霾污染成因進(jìn)行研究的文獻(xiàn)不多。近年來,一些學(xué)者陸續(xù)對這一問題開展了研究,并取得了有價(jià)值的研究成果。例如，劉曉紅、江可申[1]以PM10濃度作為研究對象,構(gòu)建了環(huán)境規(guī)制、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與霧霾污染的FMOLS回歸模型,研究發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與PM10呈同方向變化。同時(shí)，一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),以化石能源為主導(dǎo)的能源消費(fèi)是霧霾天氣頻發(fā)的根源[2,3]。例如，東童童[4]研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)集聚在支撐經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)加劇了霧霾污染,要破解霧霾污染難題,就必須權(quán)衡好工業(yè)集聚與環(huán)境污染的關(guān)系,通過調(diào)節(jié)工業(yè)效率實(shí)現(xiàn)工業(yè)集聚與環(huán)境治理的良性互動；魏巍賢等[5]研究了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾的影響,通過一般均衡模型進(jìn)行模擬發(fā)現(xiàn),能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)進(jìn)步是治理霧霾的根本手段。另一些學(xué)者從空間溢出視角對霧霾污染問題進(jìn)行了研究。例如，馬麗梅等[6]學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),霧霾污染具有區(qū)內(nèi)和區(qū)際空間的傳輸性,且存在顯著的外部性和空間溢出效應(yīng)；Anselin[7]從多重視角探討了空間因素對于環(huán)境經(jīng)濟(jì)問題的重要性。還有學(xué)者從霧霾污染的經(jīng)濟(jì)成因[8-12]角度對霧霾治理對策進(jìn)行了研究。因此，學(xué)者們普遍認(rèn)為：從長期看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是霧霾治理的長效方法,減輕劣質(zhì)煤的使用力度、增加優(yōu)質(zhì)資源和可再生能源的消耗比重是降低霧霾污染的短期手段[13-15]。

綜上所述，關(guān)于霧霾污染的研究為本文提供了重要的理論參考和方法借鑒。然而,既有研究大多是在低碳視角下探討環(huán)境問題,所建立的指標(biāo)結(jié)構(gòu)不夠全面,未能充分剖析霧霾污染的成因,且缺乏從空間視閾下考慮霧霾污染的區(qū)域傳輸特性。因此,在分析區(qū)域間霧霾污染問題時(shí),有必要對霧霾污染的影響機(jī)理進(jìn)行空間測度,據(jù)此得到的綜合評價(jià)結(jié)果將更加科學(xué)有效。在霧霾污染的研究領(lǐng)域內(nèi),當(dāng)前鮮有文獻(xiàn)就長江經(jīng)濟(jì)帶的霧霾污染問題進(jìn)行探討,使長江經(jīng)濟(jì)帶相關(guān)的治霾對策缺乏必要的事實(shí)依據(jù)。本文創(chuàng)新之處在于以長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染為研究對象,以多種空間計(jì)量模型為實(shí)證依據(jù),以機(jī)制設(shè)計(jì)為工具,提出長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染治理的綜合政策框架和可行性制度保障,其結(jié)論是對長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染現(xiàn)有研究成果的進(jìn)一步理論深化,對處理我國生態(tài)環(huán)境治理和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展具有示范意義。

2 長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染現(xiàn)狀分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

為了更加準(zhǔn)確地剖析我國長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的發(fā)展現(xiàn)狀,本文主要選取PM2.5濃度和空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)作為衡量霧霾污染程度的指標(biāo)。其中,PM2.5是指環(huán)境空氣中空氣動力學(xué)當(dāng)量直徑≤2.5μm的細(xì)顆粒物,它是霧霾天氣的主要污染物。PM2.5濃度數(shù)據(jù)來源于哥倫比亞大學(xué)國際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心(CIESIN)和巴特爾研究所(2000—2012年數(shù)據(jù))、《中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺》(2013—2016年數(shù)據(jù))，AQI數(shù)據(jù)來源于《中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺》。以上相關(guān)數(shù)據(jù)與國家環(huán)保部對中國近幾年霧霾形勢的判析相符,可信度較高。由于我國自2013年起才開始報(bào)告PM2.5與AQI數(shù)據(jù),因此本文對這兩個(gè)指標(biāo)的對比分析時(shí)段為2013—2016年。

2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染現(xiàn)狀與演變

本文從污染現(xiàn)狀與發(fā)展演變兩個(gè)維度對長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染情況進(jìn)行了分析，長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省區(qū)會城市霧霾污染排名情況見表1。其中,AQI和PM2.5濃度排名越靠前，空氣質(zhì)量越高。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染全國排名情況

表1中的數(shù)據(jù)顯示,在長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省會城市中,昆明、貴陽、南昌的AQI和PM2.5濃度在近幾年全國排名靠前,其中昆明2013年的AQI指數(shù)在全國排名第一,城市空氣質(zhì)量優(yōu)秀;合肥、武漢、南京和成都的AQI和PM2.5濃度的全國排名則相對靠后,霧霾污染程度較高,合肥、武漢和南京則屬于我國高污染城市,城市空間內(nèi)高排放的工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,加劇了霧霾污染。長江經(jīng)濟(jì)帶其他城市的空氣質(zhì)量大多處于全國的中等水平。

圖1 2000—2012年長江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)的PM2.5變化趨勢

2000—2012年長江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)的PM2.5濃度變化趨勢見圖1。長江上游地區(qū)包括四川、云南、重慶、貴州,長江中游地區(qū)包括湖南、湖北、江西,長江下游地區(qū)包括江蘇、安徽、浙江、上海。從圖1可見,以2010年作為節(jié)點(diǎn),長江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域霧霾污染情況呈現(xiàn)兩種變化趨勢：2000—2009年,區(qū)域霧霾污染水平整體為上升趨勢;2010—2012年,區(qū)域霧霾污染水平開始降低,且下降幅度較平穩(wěn)。從區(qū)域情況看,下游地區(qū)霧霾污染程度最高,區(qū)域PM2.5濃度均值在2010年達(dá)到60μg/m3,為世界衛(wèi)生組織建議的健康PM2.5濃度值(10μg/m3)的6倍之多,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出全國平均水平,霧霾污染情況十分嚴(yán)峻。長江中游地區(qū)的霧霾污染程度也處于較高水平,長江上游地區(qū)的霧霾污染程度相對較輕。2002—2003年,上游地區(qū)基本與全國PM2.5濃度均值持平;2004年開始略高于全國平均水平,呈現(xiàn)平緩上升態(tài)勢。

綜上可見,空氣污染最為嚴(yán)重的省份是江蘇省,PM2.5濃度均值達(dá)到67.38μg/m3,其次是安徽、上海、湖北、重慶、湖南三省二市,這些省市在地理位置上緊密相連,霧霾污染狀況在近十年期間未能得到明顯改善;江西省霧霾污染情況從2010年開始有所減輕,云南省空氣質(zhì)量相對最優(yōu),但PM2.5濃度值也呈逐年增加的態(tài)勢。

從我國現(xiàn)實(shí)情況看,霧霾污染的發(fā)展和蔓延一方面源于自然環(huán)境因素,一方面源于人為因素，如人們不合理的生產(chǎn)生活方式等。自然環(huán)境因素主要表現(xiàn)為城市間大氣環(huán)流對霧霾污染消散的阻礙作用,粗放型的發(fā)展方式是霧霾污染的“罪魁禍?zhǔn)住薄Ｄ壳?我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中的廢氣排放量占霧霾污染構(gòu)成的70%,對生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重影響,長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國重工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要集聚區(qū),工業(yè)污染排放更不容小覷。由此可見,本文對長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染現(xiàn)狀的分析與現(xiàn)實(shí)情況基本一致。

3 長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的空間相關(guān)性

3.1 方法說明

為了判斷長江經(jīng)濟(jì)帶11省市間的霧霾污染是否具有空間相關(guān)性,本文選取全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)兩種方法進(jìn)行測度。其中,全局空間自相關(guān)采用Moran′s I指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),計(jì)算公式為:

(1)

(2)

為了進(jìn)一步考察長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市間霧霾污染的空間集聚效應(yīng),本文選取局域空間Moran′s I指數(shù),計(jì)算公式為：

(3)

3.2 全局空間相關(guān)性

2000—2012年長江經(jīng)濟(jì)帶PM2.5的全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果見表2。從表2可見,2000—2012年的Moran′s I均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，這說明長江經(jīng)濟(jì)帶的PM2.5具有較為明顯的空間正向相關(guān)性,即對PM2.5較高的省市至少存在一個(gè)PM2.5較高的省市與之相鄰,對PM2.5較低的省市,也至少存在一個(gè)PM2.5較低的省市與之相鄰。尤其要值得注意的是,這種正向相關(guān)性從2001—2012年均在0.4—0.5之間波動,表明該空間相關(guān)性持續(xù)穩(wěn)定且處在一個(gè)較高的水平。

表2 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著;z為Morans′I值的z檢驗(yàn)值。

為了進(jìn)一步深入觀測該空間相關(guān)性的變化情況,本文繪制了長江經(jīng)濟(jì)帶各省份的PM2.5濃度Moran′s I的散點(diǎn)圖,見圖2。由于篇幅的限制,本文僅僅選取了2000年、2004年、2008年和2012年作為描述的對象。散點(diǎn)圖的橫軸和縱軸分別表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的PM2.5濃度值及其空間滯后項(xiàng)。其中,第一象限至第四象限分別表示高—高正相關(guān)性、低—高負(fù)相關(guān)性、低—低正相關(guān)性、高—低負(fù)相關(guān)性,第一、三象限為典型觀測區(qū)域。

從圖2可見,隨著時(shí)間的推移,長江經(jīng)濟(jì)帶大部分省市均位于典型觀測區(qū)內(nèi),這充分說明長江經(jīng)濟(jì)帶PM2.5濃度值的空間正相關(guān)性具有長期穩(wěn)定性。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市PM2.5的全局Moran′s I散點(diǎn)圖

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市PM2.5局域集聚狀況

3.3 局域空間相關(guān)性

根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的局域空間Moran′s I指數(shù),本文運(yùn)用GeoDa1.6.7和ArcGIS 10.2繪制了長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市PM2.5局域集聚地圖(圖3)。由于篇幅限制,本文僅選取2000年、2004年、2008年和2012年作為描述對象。

由圖3可知,高—高類型集聚主要分布在長江下游地區(qū),以江蘇為首;低—低類型集聚主要分布在長江上游地區(qū),主要包括四川、云南和貴州。結(jié)合全局空間Moran′s I指數(shù)的分析結(jié)果可見,長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染懸浮顆粒高污染集聚區(qū)主要分布在長江下游地區(qū),且空間集聚效應(yīng)明顯,呈長期穩(wěn)定狀態(tài)。近年來,長江上游沿江地區(qū)的毀林開荒嚴(yán)重,綠色植被面積急劇減少,水土流失現(xiàn)象嚴(yán)重,生態(tài)環(huán)境惡化;長江下游地區(qū)的安徽馬鞍山、上海寶山的鋼鐵產(chǎn)業(yè)和江蘇南京、上海的汽車工業(yè)等高耗能行業(yè)產(chǎn)生的廢氣是造成PM2.5的重要“元兇”。

4 長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的影響因素

4.1 變量與模型

根據(jù)現(xiàn)有研究,本文選取四個(gè)指標(biāo)對長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。該部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)來源于各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒和2000—2012年的《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,變量說明見表3。

表3 變量說明

注:電力和煤炭消費(fèi)總量已按能源折算標(biāo)準(zhǔn)折算成萬t標(biāo)準(zhǔn)煤。

考慮到長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市間的環(huán)境變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展必定會受其鄰近地區(qū)的影響,結(jié)合已有文獻(xiàn)的研究成果,本文基于環(huán)境庫茲涅茨曲線假說(EKC),采用空間計(jì)量模型對長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,構(gòu)建模型為:

lnPM=ρWlnPM+β1lnener+β2lngdp+β3(lngdp)2+β4lnfdi+β5lnindu+δWlnener+u

(4)

綜上所述,若δ=0且λ=0,則為空間滯后模型(SLM),解釋某一空間個(gè)體的因變量同時(shí)受到相鄰空間個(gè)體因變量及自身自變量的影響;若ρ=0且δ=0,則為空間誤差模型(SEM),解釋其他未知變量對空間個(gè)體的影響;若δ=0,則為空間自相關(guān)模型(SAC),是SLM和SEM的通用形式;若λ=0,則為空間杜賓模型(SDM),因其含有空間滯后解釋變量,相比其他空間模型一般能更精準(zhǔn)地考察被解釋變量的空間相關(guān)性與集聚效果,有利于避免遺漏變量偏差。

4.2 實(shí)證結(jié)果與分析

為量化分析不同空間特征下長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的影響因素,同時(shí)體現(xiàn)模型選擇上的科學(xué)性與有效性,本文比較了不同計(jì)量模型的輸出結(jié)果,數(shù)據(jù)處理主要由Stata13.0完成,具體檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 空間效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

注:***、**和*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著;括號內(nèi)為z檢驗(yàn)值;效應(yīng)類型的選擇由Hausman test檢驗(yàn)結(jié)果決定。

觀察空間滯后模型的檢驗(yàn)結(jié)果后發(fā)現(xiàn),變量的各系數(shù)均通過了5%顯著性水平下的檢驗(yàn)。長江經(jīng)濟(jì)帶某一相鄰省市的PM2.5每升高1%,就會使該省市的PM2.5升高0.632%,本省市霧霾污染水平受鄰近省市霧霾污染的影響顯著,空間溢出效應(yīng)較為明顯。長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的空間溢出效應(yīng)反映出區(qū)域霧霾污染的集聚程度正在加深,長江經(jīng)濟(jì)帶全局空間中將形成霧霾污染趨同態(tài)勢,區(qū)域聯(lián)合治理勢在必行。

根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則,由表4可見,空間杜賓模型的表現(xiàn)最出色,且空間滯后模型優(yōu)于空間誤差模型,進(jìn)一步說明相鄰省市的PM2.5是影響長江經(jīng)濟(jì)帶某一省市PM2.5的主導(dǎo)因素,而被忽略因素對該省市PM2.5的影響較小,因此本文將重點(diǎn)依據(jù)空間杜賓模型SDM的檢驗(yàn)結(jié)果對長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的影響機(jī)理進(jìn)行實(shí)證探討。

能源消費(fèi)估計(jì)系數(shù)為0.118,在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正，表明能源消費(fèi)每增加1%,PM2.5濃度會相應(yīng)地增加0.118%。衡量能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)為電力消費(fèi)總量與煤炭消費(fèi)總量之比,說明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善并沒有以減少煤炭消費(fèi)量為主導(dǎo),雖然電力消費(fèi)總量在增加,但煤炭消費(fèi)總量的增長幅度更大。能源消費(fèi)的空間相關(guān)系數(shù)估計(jì)結(jié)果為-0.118,在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù)，表明周邊地區(qū)PM2.5濃度的降低會使本地PM2.5濃度隨之降低。同時(shí),若不考慮能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾污染的空間影響,將高估鄰近省市霧霾污染對本省霧霾污染的影響程度。

GDP估計(jì)系數(shù)為0.374,在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正，即地區(qū)GDP每提升1%,PM2.5濃度會相應(yīng)地增加0.374%?？梢?長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與霧霾污染程度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平越高,霧霾污染程度越嚴(yán)重。環(huán)境庫茲涅茨曲線能反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展與污染問題之間的關(guān)系,一個(gè)地區(qū)的污染狀況在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期隨著居民收入的增加而惡化。當(dāng)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí),污染狀況則不再惡化，隨著居民收入的增加而好轉(zhuǎn),呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系。表4的實(shí)證結(jié)果表明,長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倒“U”型關(guān)系還未出現(xiàn)。

對外開放度估計(jì)系數(shù)為-0.015,在10%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為負(fù),說明外商直接投資占GDP的比重每增加1%,PM2.5濃度就會相應(yīng)地減少0.015%。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國重要的高密度經(jīng)濟(jì)走廊,在對外開放戰(zhàn)略背景下,外商直接投資能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與技術(shù)進(jìn)步,但所吸引的資本大多用于污染型和碳密集型產(chǎn)業(yè)的投資,因此有必要測評長江經(jīng)濟(jì)帶對外開放水平與其霧霾污染之間的關(guān)聯(lián)是否符合“污染天堂假說”,即判斷長江經(jīng)濟(jì)帶是否存在對外開放度的提升導(dǎo)致環(huán)境污染加重的現(xiàn)象。SDM結(jié)果表明,長江經(jīng)濟(jì)帶與“環(huán)境傾銷”、“污染天堂”等定義的關(guān)聯(lián)并不顯著,對外開放水平的提升并不是地區(qū)霧霾污染的一個(gè)主要影響因素。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)估計(jì)系數(shù)為0.012,在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正，表明工業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重每增加1%,PM2.5濃度就會相應(yīng)地增加0.012%。在三大產(chǎn)業(yè)中,工業(yè)對PM2.5的貢獻(xiàn)極大,油品和煤炭的消耗是產(chǎn)生PM2.5的主要來源。工業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重這一反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)在5%顯著性水平下通過了空間杜賓模型檢驗(yàn),說明該指標(biāo)能有效評定長江經(jīng)濟(jì)帶PM2.5的具體情況。對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省市(如上海、南京等),工業(yè)結(jié)構(gòu)對PM2.5的影響顯著。部分省市構(gòu)想通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方式來降低本地PM2.5濃度,該構(gòu)想的可行性較低。由于空間因素的存在,本地PM2.5濃度的降低會造成鄰省PM2.5濃度升高的局面,即“損人利己”效應(yīng),可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也屬于霧霾污染的主導(dǎo)因素之一。

5 結(jié)論與政策啟示

5.1 研究結(jié)論

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染問題作為研究主題,從污染現(xiàn)狀和經(jīng)濟(jì)成因?yàn)榍腥朦c(diǎn),綜合運(yùn)用莫蘭指數(shù)和多種空間計(jì)量模型考察了長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的空間差異及影響機(jī)理,從環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等視角探討了長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染變動趨勢及其科學(xué)治霾的可行性路徑,主要得出以下結(jié)論：①長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染狀況比較嚴(yán)重,區(qū)域內(nèi)污染分布具有空間差異性特征,長江上游地區(qū)空氣質(zhì)量較好,下游地區(qū)空氣質(zhì)量惡劣;②長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的PM2.5濃度值存在顯著的空間相關(guān)性,且呈現(xiàn)長期穩(wěn)定態(tài)勢;③能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的重要因素,以煤炭為主的能源消耗越多、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、工業(yè)產(chǎn)業(yè)比重越大、霧霾污染程度越嚴(yán)重,因此對長江流域的霧霾污染治理應(yīng)設(shè)計(jì)針對性的對策。

5.2 政策啟示

優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),控制煤炭消耗強(qiáng)度,科學(xué)使用清潔能源。長江經(jīng)濟(jì)帶的能源稟賦具有多煤、少油和缺氣的特點(diǎn),該能源儲備結(jié)構(gòu)決定了長江經(jīng)濟(jì)帶以煤炭資源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。根據(jù)《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)顯示,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源消費(fèi)的71%來自煤炭,清潔能源的使用比例較低。長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展離不開能源消費(fèi),破解生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展難題的關(guān)鍵在于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。即要降低煤炭消耗比例，增加清潔能源供給，促進(jìn)能源體系多元化發(fā)展,長期進(jìn)行有效治霾。

建立利益協(xié)調(diào)機(jī)制,轉(zhuǎn)變工業(yè)布局,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一方面,長江中下游地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,在一定程度上產(chǎn)生了集聚的負(fù)外部性,導(dǎo)致環(huán)境污染加劇；另一方面,長江中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)業(yè)重構(gòu)現(xiàn)象嚴(yán)重等導(dǎo)致資源能源錯(cuò)配,造成大量能源浪費(fèi),進(jìn)一步加劇了環(huán)境污染。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),建立環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單,已成為實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。因此,優(yōu)化長江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)布局,建立產(chǎn)業(yè)分工的利益協(xié)調(diào)機(jī)制勢在必行。政府應(yīng)引導(dǎo)各省市立足本地區(qū)的資源稟賦,發(fā)展具有自身特點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)集群,形成長江上中下游地區(qū)相互配套、專業(yè)化分工合作的產(chǎn)業(yè)鏈與長江經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展格局,實(shí)現(xiàn)環(huán)境資源與能源的高效配置。此外,可在沿江傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中注入創(chuàng)新元素,加大新興產(chǎn)業(yè)的開發(fā)力度,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

科學(xué)規(guī)劃城市建設(shè),加大土地利用的管理力度,增強(qiáng)對霧霾天氣的環(huán)境監(jiān)控。在治霾路徑的選擇上應(yīng)充分考慮城市布局的合理優(yōu)化,嚴(yán)格管控在區(qū)域主導(dǎo)風(fēng)向上設(shè)立高排放、高污染企業(yè),有效推進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。從環(huán)境友好型土地利用模式角度考慮,沿江城鎮(zhèn)應(yīng)增大生態(tài)用地面積,提升生態(tài)使用空間,保證農(nóng)用地域有綠色植被覆蓋,避免農(nóng)田裸露,造成水土流失。長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市務(wù)必貫徹落實(shí)新《環(huán)境保護(hù)法》的相關(guān)內(nèi)容,加大對鋼鐵、化工等高污染企業(yè)的監(jiān)管力度,嚴(yán)厲打擊違規(guī)排放行為。

增強(qiáng)聯(lián)防聯(lián)控意識,構(gòu)建協(xié)同治理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)區(qū)域間合作治霾?！堕L江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》和《促進(jìn)中部地區(qū)崛起“十三五”規(guī)劃》中明確指出：為真正實(shí)現(xiàn)黃金水道產(chǎn)生“黃金效益”,就必須打破行政區(qū)劃界限和壁壘,加強(qiáng)環(huán)境污染聯(lián)防聯(lián)治,推動建立區(qū)域間、上下游的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,加快形成長江流域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的區(qū)域發(fā)展體系。同時(shí),長江經(jīng)濟(jì)帶各省市應(yīng)明確自身的環(huán)境容量,制定負(fù)面清單,強(qiáng)化日常監(jiān)管和監(jiān)測。更具戰(zhàn)略意義的是：各省市應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化霧霾污染預(yù)警應(yīng)急體系,推行省際間環(huán)境信息共享,建立起跨部門、跨區(qū)域突發(fā)環(huán)境事件應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)?？茖W(xué)利用沿江城市的整體力量,構(gòu)建上中下游協(xié)作互動格局,實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶的藍(lán)天碧水。

[1]劉曉紅,江可申.環(huán)境規(guī)制、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與霧霾——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].國土資源科技管理,2016,33(1)∶59-65.

[2]趙敏,黃東風(fēng),何斯征,等.從區(qū)域能源消費(fèi)探尋霧霾成因[J].上海節(jié)能,2015,(3)∶331-334.

[3]Zhang X,Zhang Y,Rao R,etal.Exploring the Drivers to Energy-related Carbon Emissions Changes at China′s Provincial Levels[J].Energy Efficiency,2015,8(4)∶699-712.

[4]東童童.霧霾污染(PM2.5)、工業(yè)集聚與工業(yè)效率的交互影響研究[J].軟科學(xué),2016,30(3)∶26-30.

[5]魏巍賢,馬喜立.能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾治理的最優(yōu)政策選擇[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015,25(7)∶6-14.

[6]馬麗梅,張曉.中國霧霾污染的空間效應(yīng)及經(jīng)濟(jì)、能源結(jié)構(gòu)影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014,(4)∶19-31.

[7]Anselin L.Spatial Effects in Econometric Practice in Environmental and Resource Economics[J].American Journal of Agricultural Economics,2001,83(3)∶705-710.

[8]劉華軍,裴延峰.我國霧霾污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2017,34(3)∶45-54.

[9]王立平,陳俊.中國霧霾污染的社會經(jīng)濟(jì)影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)EBA模型實(shí)證研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2016,36(10)∶3833-3839.

[10]冷艷麗,冼國明,杜思正.外商直接投資與霧霾污染——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].國際貿(mào)易問題,2015,(12)∶74-84.

[11]李力,唐登莉,孔英,等.FDI對城市霧霾污染影響的空間計(jì)量研究——以珠三角地區(qū)為例[J].管理評論,2016,28(6)∶11-24.

[12]冷艷麗,杜思正.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化與霧霾污染[J].中國科技論壇,2015,(9)∶49-55.

[13]馬麗梅,劉生龍,張曉.能源結(jié)構(gòu)、交通模式與霧霾污染——基于空間計(jì)量模型的研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2016,37(1)∶147-160.

[14]東童童,李欣,劉乃全.空間視角下工業(yè)集聚對霧霾污染的影響——理論與經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)管理,2015,(9)∶29-41.

[15]邵帥,李欣,曹建華,等.中國霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇——基于空間溢出效應(yīng)的視角[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016,(9)∶73-88.

SpatialFeaturesandInfluencedFactorsofHazePollutioninChangjiangRiverEconomicZone

LIU Wan-qi1a,REN Yi1b,2,DING Huang-yan1c
(1.Chongqing Technology and Business University a.Key Laboratory of Economic and Social Application Statistics;b.School of Economics;c.Research Center of the Economy of the Upper Reaches of Changjiang River，Chongqing 400067,China;2.National Research Base of Intelligent Manufacturing Service,Chongqing 400067,China)

In recent years,the haze pollution spread the Changjiang River Economic Zone.The haze pollution caused many serious problems.This paper selected the data of 11 provinces from 2000-2016 and used various methods to research the spatial features and influenced factors of the haze pollution in the Changjiang River Economic Zone,and analyzed the countermeasures.The research indicated some conclusions.Firstly,the distribution of haze pollution had regional difference among 11 provinces of the Changjiang River Economic Zone,while there existed obvious spatial correlation on the whole.In addition,the energy structure,the economic development level and the industrial structure were the major factors of the haze pollution,the more energy consumed by coal,the higher the level of economic development,the greater proportion of industrial industry and the haze pollution was more serious.At last,this paper gave several countermeasures related to energy structure,industrial upgrading and collaborative governance.Firstly,it was important to optimize the structure of energy consumption and control the intensity of the coal consumption.Secondly,the establishment of mechanisms for coordination of interests and upgrading the industrial structure played an essential role.In addition,scientific plan and development of the country construction with increasing the management of land use were significant.At last,using the overall strength of the cities along the Changjiang River had a good influence on reducing the air pollution.The Changjiange River Economic Zone realized the blue sky and clear water would not be far away.

Changjiang River Economic Zone;haze pollution;spatial features;influenced factors

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.10.013

X823.3

A

1005-8141(2017)10-1220-07

2017-08-27；

2017-09-24

重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目“長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染治理與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究”(編號:KJ1600636);全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對霧霾污染影響的統(tǒng)計(jì)測度與預(yù)測研究”(編號:2016LZ07)。

劉婉琪(1993-),女,重慶市人,碩士研究生,主要從事宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究。

任毅(1979-),女,河南省洛陽人,副教授,主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。