苗磊

[提要] 近年來(lái)，中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)投資數(shù)量和金額都在快速增長(zhǎng)，然而學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)效應(yīng)的認(rèn)識(shí)仍很模糊，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)有研究的系統(tǒng)梳理?；趯?duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的研究，本文采用綜合歸納法對(duì)大數(shù)據(jù)效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)梳理。首先，對(duì)大數(shù)據(jù)定義和特征進(jìn)行總結(jié)；其次，對(duì)管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)效應(yīng)，即大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生的影響研究進(jìn)行歸納；最后，總結(jié)現(xiàn)有研究成果的不足，并對(duì)未來(lái)研究進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；創(chuàng)新；商業(yè)模式；競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年10月10日

一、引言

早在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”一詞，但直到2012年有關(guān)大數(shù)據(jù)的研究成果才開(kāi)始快速增加。然而，相關(guān)研究成果的視角日趨復(fù)雜，致使學(xué)界對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)仍然較為模糊。為滿足市場(chǎng)需求與提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)，很多企業(yè)將目光投向了大數(shù)據(jù)。因此，厘清大數(shù)據(jù)研究的發(fā)展脈絡(luò)和現(xiàn)狀，對(duì)于理論和實(shí)踐來(lái)說(shuō)都具有非常重要的意義。

本文系統(tǒng)回顧了大數(shù)據(jù)研究的理論和實(shí)證發(fā)展，厘清大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征及其產(chǎn)生的效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，本文詳細(xì)梳理了大數(shù)據(jù)效應(yīng)的影響因素和作用機(jī)制，提出來(lái)更加系統(tǒng)、完善的大數(shù)據(jù)研究理論框架，因而有助于學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界系統(tǒng)地把握已有研究成果，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展進(jìn)一步研究。

二、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

基于不同的視角出發(fā)，學(xué)術(shù)界和實(shí)業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)作出了不同的定義。最開(kāi)始大數(shù)據(jù)被認(rèn)為與“海量數(shù)據(jù)”和“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念一脈相承，因此大數(shù)據(jù)發(fā)展之初主要從靜態(tài)資源的視角去定義大數(shù)據(jù)。2008年，計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟發(fā)表的《大數(shù)據(jù)計(jì)算：商業(yè)、科學(xué)和社會(huì)領(lǐng)域的革命性突破》使得研究者和業(yè)界高管意識(shí)到大數(shù)據(jù)真正重要的分析挖掘其中的新用途和新見(jiàn)解，而非數(shù)據(jù)本身?，F(xiàn)有的主流文獻(xiàn)主要從兩個(gè)視角定義大數(shù)據(jù)：靜態(tài)資源視角和動(dòng)態(tài)應(yīng)用能力視角。

三、大數(shù)據(jù)的特征

不少學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)的特征都進(jìn)行了闡述，其中基于靜態(tài)視角的提出的大數(shù)據(jù)3V特征得到學(xué)者們的普遍認(rèn)同。Macfee A等人（2012）在《Big data：the management revolution》中提出區(qū)別于傳統(tǒng)“analytics”的3V特征，即volume（數(shù)據(jù)體量大）、velocity（數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快）和variety（數(shù)據(jù)類型多樣）。隨后，學(xué)者們?cè)诖嘶A(chǔ)上進(jìn)行了進(jìn)一步的探討，即在3V的基礎(chǔ)上增加一個(gè)新的特征，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）認(rèn)為大數(shù)據(jù)還具有value（價(jià)值稀缺性）的特征，基于此歸納的大數(shù)據(jù)4V特征也被學(xué)者們廣泛接受。而IBM公司則認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有veracity（真實(shí)性）的特征，也有學(xué)者認(rèn)為是大數(shù)據(jù)的第五個(gè)特征。而楊善林（2015）將大數(shù)據(jù)與管理實(shí)踐相結(jié)合，首次基于管理視角提出大數(shù)據(jù)六大特征：復(fù)雜性、決策有用性、高速增長(zhǎng)性、價(jià)值稀缺性、可重復(fù)開(kāi)采性、功能多樣性。

四、大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式的影響

“大數(shù)據(jù)”正在改變企業(yè)賴以生存的資源環(huán)境、技術(shù)環(huán)境和需求環(huán)境，企業(yè)需要對(duì)“為誰(shuí)創(chuàng)造價(jià)值，創(chuàng)造什么價(jià)值，如何創(chuàng)造價(jià)值，如何實(shí)現(xiàn)價(jià)值”問(wèn)題（即商業(yè)模式）進(jìn)行重新思考。李文蓮、夏健明（2013）研究了大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的三維視角，即大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)的工具化運(yùn)用、大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)商品化推動(dòng)“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)鏈形成、以“大數(shù)據(jù)”為中心的擴(kuò)張引發(fā)行業(yè)跨界與融合。而大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新最終呈現(xiàn)于三個(gè)層面，即企業(yè)特征層面、產(chǎn)業(yè)鏈定位層面和行業(yè)定位層面。從企業(yè)層面看，基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新起始于企業(yè)在“大數(shù)據(jù)”思維指導(dǎo)下對(duì)自身商業(yè)模式基本構(gòu)成要素的審視與重新定義，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源及技術(shù)改造自身資源、結(jié)構(gòu)、流程以及整個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式構(gòu)造模塊及其組合方式的差異化乃至整個(gè)商業(yè)模式的創(chuàng)新。從產(chǎn)業(yè)鏈層面看，企業(yè)基于核心資源和能力選擇其在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的不同定位。從行業(yè)層面看，機(jī)遇數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)間“連接”與“融合”的平臺(tái)式商業(yè)模式、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨界模式是對(duì)價(jià)值鏈層面商業(yè)模式創(chuàng)新的超越，代表著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代商業(yè)模式發(fā)展的新趨勢(shì)。

劉丹（2014）等人以多案例分析方法研究了大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式三個(gè)組成部分，即價(jià)值發(fā)現(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值實(shí)現(xiàn)的影響，并最終總結(jié)出四類由大數(shù)據(jù)引發(fā)的新型產(chǎn)業(yè)模式：大數(shù)據(jù)自有企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新、基于大數(shù)據(jù)整合的商業(yè)模創(chuàng)新、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的商業(yè)模式創(chuàng)新以及新興的創(chuàng)業(yè)公司出售數(shù)據(jù)和服務(wù)，有針對(duì)性地提供解決方案。荊浩（2014）從商業(yè)模式創(chuàng)新目標(biāo)展開(kāi)論述，分別從商業(yè)模式創(chuàng)新目標(biāo)的四個(gè)方面：產(chǎn)品創(chuàng)新、過(guò)程創(chuàng)新、營(yíng)銷創(chuàng)新和組織創(chuàng)新闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代的新變革。并提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)模式輪型結(jié)構(gòu)，將大數(shù)據(jù)作為輪型結(jié)構(gòu)重心，分別從市場(chǎng)提供、企業(yè)界面、客戶界面、盈利模式視角探索了大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式要素帶來(lái)的影響。李文博（2016）用話語(yǔ)分析法分析了100個(gè)大數(shù)據(jù)案例提煉了商業(yè)模式創(chuàng)新的發(fā)生機(jī)理，研究得到了以數(shù)據(jù)、行為、屬性和情景4個(gè)范疇共16個(gè)語(yǔ)素的驅(qū)動(dòng)因子模型，并且通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新的發(fā)生機(jī)理，即主體反應(yīng)行為和行為屬性認(rèn)知是商業(yè)模式創(chuàng)新的直接驅(qū)動(dòng)因子；數(shù)據(jù)時(shí)代特質(zhì)是間接驅(qū)動(dòng)因子；生態(tài)系統(tǒng)情景是調(diào)節(jié)驅(qū)動(dòng)因子。

五、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響

大數(shù)據(jù)具有重要的戰(zhàn)略價(jià)值，已成為世界范圍內(nèi)政府、組織、企業(yè)以及個(gè)人的共識(shí)。麥肯錫通過(guò)研究大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)建透明度、通過(guò)試驗(yàn)來(lái)發(fā)現(xiàn)需求、暴露可變因素并提高業(yè)績(jī)、根據(jù)客戶需求戲份人群、通過(guò)自動(dòng)化算法替換或支持認(rèn)為決策、創(chuàng)新商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)五個(gè)方面來(lái)論述企業(yè)利用大數(shù)據(jù)提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)路徑。Tambe P（2014）則從資源視角出發(fā)，探索了企業(yè)大數(shù)據(jù)投資與企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)投資與企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造有顯著正向關(guān)系。DQ Chen等人的通過(guò)對(duì)161家美國(guó)企業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)組織價(jià)值創(chuàng)造有正向影響，并明確了基于動(dòng)態(tài)能力理論的技術(shù)組織環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架。Manjul gupta（2016）等人后續(xù)通過(guò)實(shí)證研究證實(shí)大數(shù)據(jù)分析能力可以優(yōu)化企業(yè)績(jī)效，并開(kāi)發(fā)了企業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力的測(cè)量指標(biāo)。endprint

國(guó)內(nèi)學(xué)者程剛指出，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)能力是增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑。并從大數(shù)據(jù)能力可以強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、提高企業(yè)戰(zhàn)略決策水平、提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平、提高企業(yè)客戶關(guān)系管理水平、提高企業(yè)管理水平、提高企業(yè)營(yíng)銷水平等6個(gè)視角論述了大數(shù)據(jù)能力有利于企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。荊浩（2014）從經(jīng)濟(jì)視角、運(yùn)營(yíng)視角、戰(zhàn)略視角闡述大數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有效利用大數(shù)據(jù)，將會(huì)使企業(yè)從上層（戰(zhàn)略）到下層（運(yùn)營(yíng)）的大量收集。徐宗本（2014）等人提出大數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)與利用具有高度的領(lǐng)域依賴性，即大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值“隱喻”在不同的領(lǐng)域中，并從公共管理領(lǐng)域、商務(wù)管理、金融管理、制造業(yè)/服務(wù)業(yè)、醫(yī)療健康、開(kāi)放式教育等領(lǐng)域探索了大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。

雖然已有研究證明大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生影響，但目前仍存在很多問(wèn)題值得探索，例如大數(shù)據(jù)具體是如何落地到企業(yè)的？不同行業(yè)的企業(yè)受到大數(shù)據(jù)的影響程度如何？等等。

六、結(jié)論及展望

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的分析，本文詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征以及大數(shù)據(jù)在管理領(lǐng)域產(chǎn)生的效應(yīng)，包括大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)模式和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等的影響，為學(xué)術(shù)界和理論界系統(tǒng)理解這一研究成果提供了有效的幫助。

雖然有關(guān)大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)近年來(lái)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，但大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究與應(yīng)用仍然處于起步階段，學(xué)術(shù)研究還局限在宏觀層面，本文發(fā)現(xiàn)很多研究都只關(guān)注大數(shù)據(jù)在宏觀層面，而對(duì)大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理層面的實(shí)證研究較少，迄今為止，對(duì)于大數(shù)據(jù)在管理層面的研究還很不完善。第一，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)帶來(lái)的影響因素紛繁復(fù)雜，目前尚沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)論，需要有更多的實(shí)證研究來(lái)闡明大數(shù)據(jù)與眾多影響因素的作用機(jī)制；第二，大多數(shù)研究忽略了對(duì)大數(shù)據(jù)本身的解構(gòu)與測(cè)量，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的方方面面都帶來(lái)影響，需要進(jìn)一步明晰大數(shù)據(jù)這個(gè)變量。

（一）重視大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的實(shí)證研究。目前的大數(shù)據(jù)研究大多立足于信息科學(xué)，側(cè)重于大數(shù)據(jù)在技術(shù)層面的研究，鮮有從管理學(xué)角度開(kāi)展的大數(shù)據(jù)研究。而且，現(xiàn)有的從管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究多為定性研究，鮮有實(shí)證研究，企業(yè)管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究亟須更多的實(shí)證研究來(lái)闡明大數(shù)據(jù)的作用機(jī)理，因此后續(xù)研究應(yīng)當(dāng)結(jié)合已有大數(shù)據(jù)效應(yīng)的文獻(xiàn)，定量分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響。

（二）重視大數(shù)據(jù)的測(cè)量。大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，因此企業(yè)如何展開(kāi)大數(shù)據(jù)投資、大數(shù)據(jù)應(yīng)用從而獲得價(jià)值是企業(yè)家最關(guān)心的問(wèn)題。探索大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值路徑的前提是明晰大數(shù)據(jù)的變量測(cè)量，明確大數(shù)據(jù)的測(cè)量也是學(xué)術(shù)界進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)研究的重要部分，而這些問(wèn)題的探討，在目前的研究中都是相當(dāng)缺乏的。

（三）重視理論框架的構(gòu)建。通過(guò)上述研究，本文發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的研究仍然是雜亂的，甚至對(duì)一些核心概念的界定還存有疑問(wèn)。尤其是目前國(guó)內(nèi)的研究落后于我國(guó)大數(shù)據(jù)的實(shí)際發(fā)展水平，西方的大數(shù)據(jù)研究也無(wú)法完全解釋新興市場(chǎng)國(guó)家企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)環(huán)境與應(yīng)用行為。因此，完整全面地構(gòu)建我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域理論框架，讓大數(shù)據(jù)研究有理可循、有據(jù)可依是當(dāng)前大數(shù)據(jù)研究亟須解決的問(wèn)題。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]Mcafee A，Brynjolfsson E. Big data：the management revolution[J].Harvard Business Review，2012.90.10.

[2]楊善林，周開(kāi)樂(lè).大數(shù)據(jù)中的管理問(wèn)題——基于大數(shù)據(jù)的資源觀[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2015.18.5.

[3]李文蓮，夏健明.基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013.5.

[4]劉丹，曹建彤，王璐.基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新研究——以國(guó)家電網(wǎng)為例[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2014.36.6.

[5]Gupta M，George J F. Toward the development of a big data analytics capability[M].Elsevier Science Publishers B.V，2016.endprint