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        北京南站地下?lián)Q乘層安檢服務(wù)過程仿真研究

        2017-11-30 21:00:41竇敏
        合作經(jīng)濟(jì)與科技 2017年23期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化分析

        竇敏

        [提要] 本文針對北京南站地下?lián)Q乘層客流組織的復(fù)雜性,依據(jù)站內(nèi)客流組織和功能區(qū)布局,根據(jù)北京南站官方數(shù)據(jù)和出京人員流量監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,分析春運(yùn)期間出京人員選擇地下?lián)Q乘層排隊安檢服務(wù)的過程,建立M/M/C排隊模型。利用Anylogic微觀動態(tài)仿真軟件對此過程進(jìn)行仿真研究,首先建立客流組織離散隨機(jī)模型,設(shè)計仿真流程和評價體系,通過對安檢通道客流擁堵分布、等待時間、排隊隊長等多指標(biāo)進(jìn)行分析,提出安檢通道設(shè)備優(yōu)化配置與運(yùn)營管理優(yōu)化方案,為實(shí)際運(yùn)營管理決策提出依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:北京南站;安檢服務(wù);M/M/C模型;Anylogic仿真;優(yōu)化分析

        中圖分類號:F27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        收錄日期:2017年9月30日

        北京南站是大型鐵路客運(yùn)站,是集北京鐵路、地鐵、公交、出租車等交通換乘方式于一體,更是集中北京連接全國高速鐵路客運(yùn)專線以及快速列車的始發(fā)站和??空?。容納了包括京滬高鐵、京津城際列車在內(nèi)的24條到發(fā)線。隨著京津冀區(qū)域內(nèi)鐵路網(wǎng)建設(shè)和規(guī)劃的進(jìn)一步完善和客運(yùn)組織的優(yōu)化升級,北京南站的客流量逐漸增長,尤其是在春運(yùn)期間、寒暑假等節(jié)假日期間客流量不斷創(chuàng)下紀(jì)錄。本文針對北京南站地下?lián)Q乘層客流組織的復(fù)雜性,以及春運(yùn)期間對北京南站出京人員流量監(jiān)測調(diào)查,分析站內(nèi)功能區(qū)位布局及客流流線,利用Anylogic微觀動態(tài)仿真軟件對地下?lián)Q乘層排隊安檢過程進(jìn)行客流仿真,分析仿真結(jié)果并提出客流組織優(yōu)化方案,為實(shí)際運(yùn)營管理提供決策支持意見。

        一、北京南站地下?lián)Q乘層總體概況

        (一)站內(nèi)功能區(qū)位布局。北京南站地下?lián)Q乘層功能區(qū)布局較為復(fù)雜,如圖1所示,整個車站的換乘大廳包括進(jìn)站廳7個,其中高速進(jìn)站廳3個,普速進(jìn)站廳2個,城際進(jìn)站廳2個;出站口8個,其中高速出站口4個,普速出站口2個,城際出站口2個;本層設(shè)置售票處4個,南北兩側(cè)電梯設(shè)置各2個,在春運(yùn)期間南北兩側(cè)設(shè)有安檢通道,由此通往二層候車區(qū)域。高鐵與地鐵換乘共用的站廳在換乘大廳的中央部位,地鐵出口在南北兩側(cè),入口在東西兩側(cè)。另外,在東西各有一個地鐵售票口;中央換乘大廳南北兩端同公交車場相連。(圖1)

        (二)站內(nèi)出京人員客流分析。根據(jù)北京南站服務(wù)指南針對旅客在進(jìn)站環(huán)節(jié)進(jìn)行的講解和提示,北京南站共分為五種進(jìn)站方式:

        1、乘坐公交車到站。乘坐公交車到站的旅客到達(dá)平面層后可通過南、北兩個進(jìn)站口進(jìn)站,未購票的旅客請先乘坐電扶梯前往地下?lián)Q乘層5、6號售票廳購票。

        2、乘坐地鐵到站。乘坐地鐵到站的旅客,已購票的旅客請乘坐南、北進(jìn)站口電扶梯直接前往二層候車區(qū)候車;未購票的旅客請就近在地下?lián)Q乘層5、6號售票廳購票。

        3、乘坐出租車到站。乘坐出租車到站的旅客可通過東、西進(jìn)站口進(jìn)入二層候車區(qū),未購票旅客可選擇二層的4個售票廳及自動售票機(jī)購票候車。

        4、自駕車到站。自駕車旅客將車停入東、西停車場后,未購票的旅客請就近在地下?lián)Q乘層5、6號售票廳購票。

        5、乘坐機(jī)場大巴到站。機(jī)場大巴下車區(qū)為北進(jìn)站口,未購票旅客請先乘坐電扶梯前往地下?lián)Q乘層5、6號售票廳購票。

        由上述五種到站方式的購票渠道可以看出,乘坐公交車、地鐵和機(jī)場大巴的旅客必須到地下?lián)Q乘層進(jìn)行購票進(jìn)站,自駕車的旅客可以自由選擇就近去地下?lián)Q乘層購票進(jìn)站,經(jīng)過我們對春運(yùn)出京人員客流量調(diào)查結(jié)果顯示,旅客進(jìn)站購票方式占比見表1所示。(表1)

        進(jìn)入地下?lián)Q乘層購票的旅客,可以選擇兩種方式進(jìn)站乘車,一是通過快速到達(dá)口通道乘車,二是通過地下?lián)Q乘層的南北安檢通道進(jìn)入二層候車區(qū)檢票進(jìn)乘車。但是快速進(jìn)站口僅限于離發(fā)車時間30分鐘以內(nèi)乘客檢票進(jìn)站,并且每個快速進(jìn)站口外空間有限,也無候車座椅,所以離發(fā)車時間較長的旅客建議進(jìn)入二層候車區(qū)候車。因此在春運(yùn)客流量高峰期,對地下?lián)Q乘層的南北兩側(cè)安檢口造成排隊擁擠現(xiàn)象。本文通過Anylogic微觀動態(tài)軟件對此安檢過程進(jìn)行仿真研究。

        二、仿真方法及模型建立

        (一)Anylogic仿真建模。Anylogic行人仿真主要依靠其行人庫實(shí)現(xiàn),行人庫的對象分為全局參數(shù)設(shè)置對象PedComguration、環(huán)境對象、行人對象等,其核心算法為社會力模型。Anylogic中的行人仿真建模過程,如圖2。(圖2)

        隨著仿真的進(jìn)行,source在面板中代表旅客進(jìn)站過程,根據(jù)旅客不同的進(jìn)站速率,會實(shí)時呈現(xiàn)旅客進(jìn)站人數(shù)統(tǒng)計;queue代表排隊過程,實(shí)時呈現(xiàn)平均排隊人數(shù);安檢過程說明旅客在進(jìn)站過程中有延遲情況,可以選擇安檢儀的臺數(shù)、安檢服務(wù)速度,然后實(shí)時呈現(xiàn)服務(wù)完成的人數(shù);sink則代表旅客安檢過后立刻離開,實(shí)時呈現(xiàn)服務(wù)完成離開的旅客人數(shù)統(tǒng)計。

        (二)仿真參數(shù)的設(shè)定。根據(jù)鐵路客運(yùn)站服務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),將排隊論的思想和方法應(yīng)用到安檢服務(wù)過程的管理中,建立符合實(shí)際情況的多服務(wù)臺等待機(jī)制的M/M/C排隊模型。

        1、客流高峰期旅客進(jìn)站速率。根據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)及春運(yùn)調(diào)查結(jié)果分析顯示,本文選取1月20日為對象確定北京南站高峰時段地下?lián)Q乘層的旅客進(jìn)站速率。當(dāng)日發(fā)送客流總量為159,719人,共發(fā)行列車215列,加開動車組16列,由于列車集中在6點(diǎn)~24點(diǎn),夜間發(fā)送旅客數(shù)量逐漸減少。白天乘車人數(shù)較多,單個車次乘車人數(shù)大約分布在500~2,000人。通過表1顯示,20日當(dāng)天在地下?lián)Q乘層進(jìn)站的旅客大約有13萬人,經(jīng)過南北安檢通道的約10萬人次。

        由于旅客的到達(dá)都是隨機(jī)的,并且他們之間保持相互獨(dú)立,旅客前往安檢通道的時間間隔是隨機(jī)的。根據(jù)北京南站各時段乘車人數(shù)統(tǒng)計和相關(guān)文獻(xiàn)研究,考慮到春運(yùn)期間數(shù)據(jù)的龐大和旅客行為的波動性,論文擬定每小時5,000~7,000人作為仿真研究北京南站高峰時段旅客進(jìn)入地下?lián)Q乘層的速率,每小時3,000~5,000人為旅客進(jìn)入北側(cè)安檢通道的速率。

        2、安檢速度。北京南站的安檢主要有兩部分組成:機(jī)檢和人檢。車站進(jìn)站安檢的速度主要與安檢設(shè)備的通過速度、安檢人員的業(yè)務(wù)熟練程度以及每臺安檢機(jī)對應(yīng)配備的安檢人員數(shù)量還有旅客攜帶物品的多少等因素有關(guān)。本文將每臺安檢機(jī)及對應(yīng)配備的安檢員稱為1條安檢通道,北京南站每臺安檢機(jī)對應(yīng)配備1~2名安檢員,日常南北兩側(cè)安檢通道各配有4臺安檢儀。endprint

        在客流非高峰期每臺安檢機(jī)一般配備1名安檢員進(jìn)行人檢,客流高峰期則采用每兩臺安檢機(jī)配備3名安檢員或者1臺安檢機(jī)對應(yīng)配備2名安檢員,并且在客流高峰時段會增開安檢機(jī),同時增加安檢員的數(shù)量。通過對北京南站旅客進(jìn)站安檢過程進(jìn)行的實(shí)地調(diào)研,對單個安檢通道每分鐘通過的安檢人數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計。利用?字2檢驗(yàn)法對車站安檢過程的服務(wù)時間分布進(jìn)行檢驗(yàn),當(dāng)車站人數(shù)大于安檢機(jī)個數(shù)時,其服務(wù)時間服從負(fù)指數(shù)分布。通過調(diào)研數(shù)據(jù)計算,平均每分鐘通過人數(shù)為11人,因此單條安檢通道的平均安檢速度為5.45s/人,即安檢服務(wù)時間服從參數(shù)為?滋=0.183的負(fù)指數(shù)分布。由于旅客行為的波動性,本文擬定5s~6s/人為安檢過程的安檢速度。

        三、仿真研究分析

        (一)北側(cè)安檢通道排隊人數(shù)仿真分析。進(jìn)入北側(cè)安檢的旅客進(jìn)站率為3,000~5,000人/小時,安檢速度為5s~6s/人。在春運(yùn)客流高峰期間,北京南站二層候車區(qū)將北側(cè)4臺安檢儀移至地下?lián)Q乘層扶梯處,并且將安檢儀增至為5臺,排隊通道設(shè)立“回”形引流帶,即為單通道多服務(wù)臺的排隊模型。本文通過Anylogic仿真運(yùn)行,相應(yīng)的排隊人數(shù)實(shí)時呈現(xiàn)在對應(yīng)的圖表中,安檢通道平均排隊人數(shù)統(tǒng)計例圖如圖3所示,運(yùn)行在3,500s即1小時左右平均排隊人數(shù)將達(dá)到100人,并且依然呈遞增趨勢,造成空間嚴(yán)重?fù)頂D,這極大增加了旅客的排隊等待時間。(圖3)

        (二)優(yōu)化分析。本文對北側(cè)安檢過程優(yōu)化方案的研究分析主要分為三部分:安檢通道的設(shè)置、安檢儀配置臺數(shù)以及安檢口周圍空間分配情況。結(jié)合上節(jié)的仿真分析,對北側(cè)的安檢排隊過程進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。

        通過實(shí)地調(diào)研可知,北側(cè)安檢通道的東面和北面設(shè)立商業(yè)區(qū),西面則為自助取票機(jī)和商業(yè)區(qū),因此安檢過程排隊等候空間十分有限。在客流高峰期,“回”形引流帶通常延伸到地鐵站出口后的通道處,排隊人數(shù)最多在100人左右,造成空間嚴(yán)重?fù)頂D。通過Anylogic仿真實(shí)時模擬的排隊人數(shù)基本符合實(shí)際情況,所以我們對高峰時期北側(cè)的安檢過程進(jìn)行仿真優(yōu)化,提出以下幾點(diǎn)設(shè)計方案:

        1、減少商業(yè)區(qū)。減少地鐵出口通往北側(cè)扶梯處的商業(yè)區(qū),釋放安檢過程的空間,防止安檢口以及安檢通道空間太過擁擠。

        2、增加安檢機(jī)數(shù)量。當(dāng)安檢機(jī)增至6臺時,安檢通道平均排隊人數(shù)的實(shí)時仿真結(jié)果如圖4所示,排隊安檢人數(shù)控制在了20人以內(nèi),很大程度上緩解了旅客進(jìn)站的排隊等候時間,所以在此基礎(chǔ)上滿足了客流需求。(圖4)

        3、加快安檢速度。北京南站的安檢服務(wù)過程在保證機(jī)檢和人檢安全的同時,加快安檢速度,減少旅客排隊等候時間和排隊隊長。當(dāng)安檢速度保持在4s~5s/人時,平均排隊人數(shù)統(tǒng)計圖如圖5所示,排隊人數(shù)可以控制在30人以內(nèi),同樣可以緩解客流量高峰期所帶來的壓力,減少旅客排隊的等候時間和排隊隊長。(圖5)

        四、結(jié)束語

        北京南站地下?lián)Q乘層的旅客前往二層候車大廳時某些節(jié)點(diǎn)處通行能力不足,造成旅客排隊等候時間較長,空間嚴(yán)重?fù)頂D,旅客未能實(shí)現(xiàn)真正的“零換乘”,而安檢區(qū)域正是北京南站換乘通道上的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。通過我們仿真優(yōu)化分析,北京南站在客流高峰期需減少地下?lián)Q乘層的商業(yè)區(qū),釋放北側(cè)安檢區(qū)域的空間。同時,需要不斷優(yōu)化安檢速度,減少旅客在機(jī)檢和人檢所需時間。要保證安檢過程萬無一失,這不僅需要提高安檢機(jī)的傳輸效率和辨認(rèn)率,還要加強(qiáng)對安檢員的培訓(xùn),現(xiàn)場引導(dǎo)員也要做好引導(dǎo)工作,不斷提升服務(wù)質(zhì)量,為北京南站未來承載更大的客運(yùn)量做好充分的準(zhǔn)備。

        主要參考文獻(xiàn):

        [1]薛艷青,張喜.基于Anylogic仿真技術(shù)的北京南站客流組織優(yōu)化分析[J].鐵路計算機(jī)應(yīng)用,2012.21.2.

        [2]李柱歡.北京站客服設(shè)備優(yōu)化配置仿真評價方法研究[D].北京:北京交通大學(xué),2016.6.

        [3]李曉英.北京南站客流組織動態(tài)仿真分析方法研究[D].北京:北京交通大學(xué),2009.6.endprint

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