楊守富

（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430205）

湖北黃石地區(qū)農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧效率的影響因素分析

楊守富

（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430205）

精準(zhǔn)扶貧一直是政府和學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注的話題，精準(zhǔn)扶貧模式也緊隨農(nóng)村的發(fā)展而不斷創(chuàng)新。本文基于湖北省黃石市農(nóng)村住戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用多元有序Logit回歸模型，對影響黃石市精準(zhǔn)扶貧效率的因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明：家庭人口、家庭勞動力、戶主政治面貌、戶主婚姻狀況、戶主健康狀況和農(nóng)戶參與扶貧活動積極性這六個因素是影響黃石市精準(zhǔn)扶貧效率的主要因素。為提高黃石市精準(zhǔn)扶貧效率，我們有針對性地提出了應(yīng)該加強(qiáng)人才引進(jìn)工作、做好精準(zhǔn)扶貧宣傳工作，提高農(nóng)戶參與精準(zhǔn)扶貧活動積極性，積極組織村干部和家庭戶主參加技能培訓(xùn)、提高帶領(lǐng)大家共同脫貧致富的能力，加大農(nóng)民合作社的發(fā)展、對集中的建檔立卡貧困戶進(jìn)行整合的建議。

精準(zhǔn)扶貧；扶貧效率；多元有序Logit回歸模型；黃石市

一、引言

2013年11月，習(xí)近平總書記在湖南湘西考察時作出了“實(shí)事求是、因地制宜、分類指導(dǎo)、精準(zhǔn)扶貧”的重要指示，并首次提出了“精準(zhǔn)扶貧”的重要思想。精準(zhǔn)扶貧可以概括為：思想源于“共同富?！崩碚?，原則是靶向精準(zhǔn)，方式是分批分類，戰(zhàn)略重點(diǎn)是精準(zhǔn)脫貧?！暗?020年全面建成小康社會，實(shí)現(xiàn)第一個百年奮斗目標(biāo)，是我們黨向人民、向歷史作出的莊嚴(yán)承諾?！绷?xí)近平總書記在2017年省部級主要領(lǐng)導(dǎo)干部專題研討班上話語堅定、鏗鏘講道。近年來，隨著高科技和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在扶貧領(lǐng)域的運(yùn)用，我國農(nóng)村扶貧工作取得重大進(jìn)展，但仍存在精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)幫扶等方面還存在不少問題。傳統(tǒng)的“輸血式”扶貧存在著扶貧效率低，資金不能用到刀刃上等特點(diǎn)，而精準(zhǔn)扶貧更強(qiáng)調(diào)“造血式”扶貧以提高精準(zhǔn)扶貧效率?！胺龈徊环龈F”、“扶貧不脫貧”等現(xiàn)象還時有發(fā)生，當(dāng)前，我國扶貧工作已進(jìn)入了“啃硬骨頭”攻堅拔寨的沖刺期。在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，就業(yè)和市場需求增速放緩的背景下，保證如期脫貧，需要我們進(jìn)一步提高通過精準(zhǔn)扶貧效率來解決“扶貧不脫貧”、“扶貧效率低下”等問題。

黃石，位于湖北省東南部，長江中游南岸，典型的亞熱帶大陸性季風(fēng)氣候。但由于大氣環(huán)流、地形、季節(jié)變換，氣候各要素年際、年內(nèi)變化較大，因而倒春寒、大暴雨、強(qiáng)風(fēng)、伏秋連旱等災(zāi)害性天氣時有發(fā)生。該市貧困人口主要呈現(xiàn)集中連片貧困與分散插花貧困并存、因病因殘因?qū)W與自然條件不足、年齡偏大偏小與缺乏勞動能力并存的特點(diǎn)。集中連片貧困主要在陽新縣和“兩鎮(zhèn)一區(qū)”，如幕阜山片區(qū)、富河流域、大冶湖南岸等；分散插花貧困主要分布在大冶市的8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。黃石確定了“三年消除絕對貧困，五年建成全面小康”的目標(biāo)，即：大冶市計劃在2016年全部脫貧，2017年全面建成小康；開發(fā)區(qū)計劃在2016年全部脫貧，2018年實(shí)現(xiàn)小康；陽新縣計劃在2017年全部脫貧，2019年全面建成小康。①

本研究通過暑期對黃石市農(nóng)村住戶進(jìn)行問卷調(diào)查，采用多元有序Logit回歸模型，運(yùn)用SPSS19.0對影響黃石市精準(zhǔn)扶貧效率的因素進(jìn)行實(shí)證分析。剖析出影響黃石市精準(zhǔn)扶貧效率的關(guān)鍵因素，并結(jié)合黃石市當(dāng)今的扶貧政策探索出促進(jìn)黃石市貧困地區(qū)脫貧和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好路子。

二、多元有序Logit模型建立

（一）理論框架

基于對影響黃石市精準(zhǔn)扶貧效率的因素調(diào)研和相關(guān)理論研究成果，本文將影響黃石市精準(zhǔn)扶貧效率的因素分為農(nóng)戶家庭基本特征、農(nóng)戶家庭戶主特征、農(nóng)戶脫貧積極性、政府政策實(shí)施情況、金融機(jī)構(gòu)扶貧力度、農(nóng)戶家庭資本六個方面。精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)用農(nóng)戶家庭近三年收入增長情況進(jìn)行衡量，把它作為因變量。

在本研究的變量選取中，主要是從這六個方面選取相應(yīng)指標(biāo)，度量影響精準(zhǔn)扶貧效率的各因素。

農(nóng)戶家庭基本特征方面，農(nóng)戶家庭基本特征包括農(nóng)戶家庭人口、家庭勞動力、家庭務(wù)工人口，且許多學(xué)者研究表明：一般農(nóng)戶家庭人口越多，家庭的收入相應(yīng)也會增加，但是增加到一定程度，家庭收入反而會減少；家庭勞動力越多，家庭收入增長情況也會更快；在西方國家，家庭務(wù)工人口越多，家庭收入增加越快，但是在我國，情況恰恰相反，家庭務(wù)工人口越多，家庭收入增加越慢。

農(nóng)戶家庭戶主特征因素選取戶主婚姻狀況、健康狀況、政治面貌、任職村干部情況作為因變量。心理學(xué)實(shí)驗表明，在相同的生活環(huán)境下，配偶健在的農(nóng)村空巢老人，盡管得不到兒女的照顧，但與配偶朝夕相處，心理孤獨(dú)感會降低，從而生活質(zhì)量滿意度得到提高。家庭成員之間關(guān)系越融洽，幸福感越強(qiáng)，生活質(zhì)量滿意度越高。經(jīng)濟(jì)條件直接影響著農(nóng)村空巢老人的衣、食、住、行、醫(yī)等方面，因而對自身生理和心理等生活質(zhì)量滿意度的感知產(chǎn)生著一定程度的影響，已婚者比未婚者有更少的煩惱。根據(jù)前期查閱黃石市精準(zhǔn)扶貧相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn)許多農(nóng)戶家庭致貧因素都是因病致貧，所以本文選取健康狀況作為重要的變量之一。還有一些研究發(fā)現(xiàn)不少地區(qū)都存在著扶貧搞特殊化和形式化的貪污腐敗現(xiàn)象，因此本文假設(shè)政治面貌和任職村干部情況都會影響一個家庭的精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)。

農(nóng)戶脫貧積極性方面選取參加扶貧活動積極性、借款意愿、土地流轉(zhuǎn)意愿作為自變量進(jìn)行衡量。在精準(zhǔn)扶貧工作中，我們常提到“扶貧先扶智”，因為大部分農(nóng)戶窮的原因都是他們本身一無所有，且自身懶惰，參加脫貧活動的積極性不高。

政府政策實(shí)施情況方面選取宅基地住房權(quán)、林權(quán)、承包土地經(jīng)營權(quán)確權(quán)狀況、取款方便程度作為自變量進(jìn)行衡量。前期我們通過文案調(diào)研發(fā)現(xiàn)近年來全國各地都在進(jìn)行大力發(fā)展“普惠金融”，并且開展宅基地住房權(quán)、林權(quán)、承包土地經(jīng)營權(quán)確權(quán)，以解決農(nóng)戶“貸款難貸款貴”的問題。所以我們擬選取宅基地住房權(quán)、林權(quán)、承包土地經(jīng)營權(quán)確權(quán)狀況、取款方便程度作為政府政策實(shí)施情況方面的自變量。

金融機(jī)構(gòu)扶貧力度方面選取農(nóng)戶保險扶貧認(rèn)知狀況、農(nóng)業(yè)保險購買情況進(jìn)行衡量。最近幾年，保險業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，國家有大力發(fā)展政策性農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)，希望可以減小農(nóng)戶的風(fēng)險，農(nóng)戶保險扶貧認(rèn)知狀況、農(nóng)業(yè)保險購買情況是兩個非常重要的衡量指標(biāo)。農(nóng)戶家庭資本方面選取過去一年收入情況、過去一年支出情況作為自變量進(jìn)行衡量。農(nóng)戶家庭資本是農(nóng)戶從事各種工作非常重要的基礎(chǔ)，但是農(nóng)戶家庭資本對農(nóng)戶精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)有什么樣的影響，我們卻一直沒有確定，本文將把農(nóng)戶過去一年收入情況、過去一年支出情況作為自變量進(jìn)行研究。

（二）研究方法

在本研究中，筆者將從農(nóng)戶家庭基本特征、農(nóng)戶家庭戶主特征、農(nóng)戶脫貧積極性、政府政策實(shí)施情況、金融機(jī)構(gòu)扶貧力度、農(nóng)戶家庭資本六個方面探討影響黃石市精準(zhǔn)扶貧效率的因素。用農(nóng)戶近三年的收入增長情況來衡量黃石市精準(zhǔn)扶貧效率，并且分為“大幅下降”，“小幅下降”，“穩(wěn)定不變”，“小幅增長”，“大幅增長”五類，因變量為多分類的有序變量，因此采用有序Logit回歸模型。設(shè)近三年收入增長情況為Y，Y是k個等級的有序變量。在本文中，k=5，即Y1為“大幅下降”，Y2為“小幅下降”，Y3 為“穩(wěn)定不變”，Y4 為“小幅增長”，Y5 為“大幅增長”。有序 logistic回歸模型公式為：

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取及定義與描述統(tǒng)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源筆者2016年8月份湖北省黃石市進(jìn)行的農(nóng)村住戶問卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)。為了保證研究樣本更具有代表，本研究采取了分層隨機(jī)抽樣的方法。首先選取黃石市農(nóng)村住戶為調(diào)查對象，同時從黃石市下屬縣區(qū)中分層選取大冶市（全國百強(qiáng)縣）和陽新縣（全國貧困縣），其次，再逐級分層選出鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村。每個縣選取2～3個鎮(zhèn)，每個鎮(zhèn)選取3～4個村，每個村選取12戶，其中每個村的調(diào)查對象包括黨員、村干部、建檔立卡貧困戶、普通農(nóng)戶。本次問卷調(diào)查共發(fā)出問卷110份，收回問卷104份，有效問卷為96份，問卷有效率為92.3%。受訪者的平均年齡為54歲，其中40歲以下23.4人，占25%，40～60歲共37人，占40%，60歲以上35人，占36.6%。

（二）變量選取及定義

在前人研究的基礎(chǔ)上，我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶家庭基本特征、農(nóng)戶家庭戶主特征、農(nóng)戶脫貧積極性、政府政策實(shí)施情況、金融機(jī)構(gòu)扶貧力度、農(nóng)戶家庭資本六大方面是影響精準(zhǔn)扶貧效率的關(guān)鍵因素。在本研究的變量選取中，主要是從這六個方面選取相應(yīng)指標(biāo)，度量影響精準(zhǔn)扶貧效率的各因素。變量定義及賦值如下：

表1：變量定義及賦值

（三）描述性分析

表2：各變量描述性統(tǒng)計分析表

運(yùn)用SPSS19.0對本研究的數(shù)據(jù)處理之后，我們可以得到以下結(jié)論：

關(guān)于農(nóng)戶家庭基本特征，我們可以發(fā)現(xiàn)黃石市地區(qū)家庭人均人口為5.2，家庭勞動力為2.58，其中家庭務(wù)工人口為1.39，我們明顯發(fā)現(xiàn)黃石市過去三年，農(nóng)戶家庭的支出增幅大于收入增幅，并且支出增幅更加集中。其次黃石市家庭人口存在偏多，家庭勞動力不足，勞動力流失嚴(yán)重的情況，結(jié)合我們調(diào)研也發(fā)現(xiàn)當(dāng)前黃石市的農(nóng)村環(huán)境還是留不住年輕勞動力，年輕人更愿意到外地務(wù)工，選擇在農(nóng)村就業(yè)的很少。所以從家庭人口、家庭勞動力以及家庭務(wù)工務(wù)農(nóng)狀況來看，家庭人口數(shù)量過多、勞動力流出嚴(yán)重對黃石市當(dāng)前農(nóng)村貧困有很大影響。

關(guān)于家庭戶主特征，接受調(diào)查的農(nóng)戶中，大部分家庭健康狀況理想，只有少數(shù)健康狀況不太理想，且這少數(shù)健康狀況不理想的人認(rèn)為健康狀況嚴(yán)重影響他們家庭的收入。

關(guān)于農(nóng)戶脫貧積極性，我們明顯發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶脫貧積極性不高，對政府高度依賴。整體上說明當(dāng)前黃石市農(nóng)村還是存在農(nóng)戶貸款難的問題，大部分的農(nóng)戶不愿意拿自家的土地承包經(jīng)營權(quán)用于抵押貸款。大部分的農(nóng)戶都十分重視自家的土地，即使現(xiàn)在讓土地白白荒廢，也不愿意流轉(zhuǎn)出去或者有償退出土地承包經(jīng)營權(quán)。大部分農(nóng)戶不愿意主動承擔(dān)風(fēng)險進(jìn)行貸款，只希望政府進(jìn)行“灌血式”扶貧。

關(guān)于政策落實(shí)情況，我們發(fā)現(xiàn)黃石市的扶貧效果并不好，沒有走在全省的前列。大部分農(nóng)戶宅基地住房權(quán)、林權(quán)、承包土地經(jīng)營權(quán)確權(quán)狀況確權(quán)完畢，并且農(nóng)戶的取款都比較方便。另外農(nóng)戶與政府還存在信息不對稱問題，在調(diào)研期間，我們發(fā)現(xiàn)好多農(nóng)戶并不知道政府的一些具體政策，只知道有多少錢的補(bǔ)貼，而并不知道這些補(bǔ)貼是由于哪幾部分構(gòu)成，說明村委會的公示欄沒有及時把涉及農(nóng)戶利益的內(nèi)容公開。這也造成有的補(bǔ)貼確實(shí)減少但農(nóng)戶認(rèn)為是一些干部貪污腐敗，雙方互相誤解，說明黃石市對有些政策宣傳并不到位，農(nóng)戶很難去享受一些已有的優(yōu)惠政策，給農(nóng)戶脫貧就會帶來不少的影響。這方面工作尤其需要鎮(zhèn)和村干部下鄉(xiāng)宣傳，利用政府的行政優(yōu)勢去宣傳這些對農(nóng)戶有利的政策，來幫助農(nóng)戶享受各方面的補(bǔ)助。

關(guān)于金融機(jī)構(gòu)扶貧力度，力度明顯不強(qiáng)。只有非常少的農(nóng)戶對保險扶貧認(rèn)知，購買過農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶更是寥寥無幾。大部分農(nóng)戶沒有購買農(nóng)業(yè)保險的原因是認(rèn)為風(fēng)險不大和其他無人宣傳、沒有種地、賠付金額少等原因。在入戶深訪談中，我們了解到黃石市農(nóng)村合作醫(yī)療普及情況非常好，但農(nóng)業(yè)保險落實(shí)情況很不理想，只有少部分農(nóng)戶購買了一些養(yǎng)殖、種植保險和房屋保險。他們大都對賣保險的人員有一種抵觸感，一方面是保險的推銷方式有一定影響，另一方面還是因為農(nóng)戶卻反一些風(fēng)險意識，不愿意花一點(diǎn)小錢為自家的農(nóng)作物或家庭健康安全買上一份保險。

四、精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)的影響因素實(shí)證分析

根據(jù)表1所列的變量，運(yùn)用多元有序Logit回歸模型，使用SPSS19.0得出下列結(jié)果，如表3所示。

通過模型（1）——模型（6）的分析，可以得出以下結(jié)論：影響黃石市農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)的因素主要集中在農(nóng)戶家庭基本特征和農(nóng)戶家庭戶主特征兩個方面。我們假設(shè)的農(nóng)戶脫貧積極性、政府政策實(shí)施情況、金融機(jī)構(gòu)扶貧力度和農(nóng)戶家庭資本這四方面對黃石市農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)影響并不大。家庭人口、家庭勞動力、戶主婚姻狀況、戶主政治面面貌、農(nóng)戶參與扶貧活動積極性這五個因素是影響黃石市農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧的穩(wěn)定顯著性因素。戶主健康狀況在模型（3）到模型（6）中保持顯著，但是在模型（2）中顯示不顯著。家庭務(wù)工人數(shù)在模型（1）中顯示顯著，但是在其余的模型中都顯示不顯著。綜合得影響黃石市農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)的因素主要為婚姻狀況、家庭人口、勞動力，政治面面貌，參與扶貧活動積極性和健康狀況這6個因素，并且婚姻狀況、勞動力，政治面面貌，參與扶貧活動積極性和健康狀況都表現(xiàn)出明顯的正效應(yīng)，家庭人口對于農(nóng)戶精準(zhǔn)扶貧具有明顯的負(fù)效應(yīng)，說明一個家庭人口越多，意味著這個家庭脫貧越困難。

表3：多元Logit回歸分析結(jié)果

根據(jù)對黃石市的實(shí)際調(diào)研情況來分析，在農(nóng)戶脫貧積極性方面，土地流轉(zhuǎn)意愿影響并不顯著的原因主要是因為農(nóng)村土地使用權(quán)的流轉(zhuǎn)關(guān)系著農(nóng)戶直接的利益，大部分農(nóng)戶由于思想保守，仍不愿意流轉(zhuǎn)土地，另一方面是因為土地流轉(zhuǎn)價格偏低，土地流轉(zhuǎn)收入對改善農(nóng)戶家庭的經(jīng)濟(jì)狀況并無明顯作用。農(nóng)戶脫貧積極性中農(nóng)戶借款意愿影響并不顯著的原因主要是近七成農(nóng)戶不愿意貸款，認(rèn)為貸款也沒什么用，還有小部分農(nóng)戶是愿意貸款但是沒有合規(guī)的抵押物導(dǎo)致很難從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)貸款，這也直接導(dǎo)致農(nóng)戶借款意愿這個因素對于影響黃石市農(nóng)戶精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)并不顯著。

政府政策實(shí)施情況方面，通過表3，發(fā)現(xiàn)宅基地住房權(quán)、林權(quán)、承包土地經(jīng)營權(quán)確權(quán)狀況和農(nóng)戶取款方面程度因素的P 值在模型（4）、模型（5）和模型（6）中達(dá)到了 0.5 左右。 通過調(diào)研分析主要由于以下兩個原因：一是政府在宅基地住房權(quán)、林權(quán)、承包土地經(jīng)營權(quán)確權(quán)之后缺乏有效管理，仍沒有把“死土地”變成“活土地”，導(dǎo)致農(nóng)戶土地確權(quán)之后用途并沒有增多；二是黃石市金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一直比較好，銀行基層網(wǎng)點(diǎn)基本都可以滿足農(nóng)戶取款的需求。

金融機(jī)構(gòu)扶貧力度方面，根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶保險扶貧認(rèn)知狀況和農(nóng)戶是否購買農(nóng)業(yè)保險對黃石市農(nóng)戶精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)影響同樣都不大。通過對農(nóng)戶調(diào)研發(fā)現(xiàn)，主要是因為大部分農(nóng)戶在購買保險方面具有明顯的羊群效應(yīng)，即大部分農(nóng)戶只購買了農(nóng)村合作醫(yī)療和房屋防盜險只有不到10%的農(nóng)戶購買了農(nóng)業(yè)保險，并其中大部分為農(nóng)業(yè)大戶。對于農(nóng)業(yè)保險，大部分農(nóng)戶表現(xiàn)為風(fēng)險意識不強(qiáng)，且農(nóng)戶與保險公司之間存在信息不對稱問題。大部分農(nóng)戶認(rèn)為自己農(nóng)作物受災(zāi)可能性不大和擔(dān)心保險公司理賠問題。

農(nóng)戶家庭資本方面，根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果表明一個家庭過去一年的收入和支出情況并不能明顯影響一個家庭未來三年的收入增長情況。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

在2020年全面建成小康社會的大背景下，農(nóng)村扶貧問題引起了所有人的高度關(guān)注。我們在對黃石市的實(shí)地調(diào)研之后，通過對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)影響黃石市精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)的因素有以下六點(diǎn)。

第一，黃石市農(nóng)村年輕勞動力流出嚴(yán)重，人口老齡化、空穴化嚴(yán)重。導(dǎo)致農(nóng)村缺乏生機(jī)和活力，缺少一批能人帶領(lǐng)黃石市普通農(nóng)民充分利用好黃石市豐富自然資源的能力。年輕勞動力外流對金融扶貧有明顯的負(fù)效應(yīng)。

第二，土地荒廢嚴(yán)重。土地要么荒廢，要么只是零散種植一些糧食作物，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還只停留在低端農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上。利用互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的個人或合作社很少。一方面是缺少政府的培訓(xùn)，另一方面是敢于嘗試這些的人或合作社很少。土地荒廢嚴(yán)重明顯給金融扶貧帶來負(fù)面效應(yīng)。

第三，政府對政策的宣傳工作和精準(zhǔn)扶貧的一對一扶貧工作有待加強(qiáng)。一方面是市縣級的政府宣傳力度不夠，政府對一些扶貧工作宣傳很少；另一方面是鎮(zhèn)和村干部下鄉(xiāng)宣傳不夠，許多農(nóng)戶都不知道一些具體的政府政策，比如想貸款需要什么條件、走什么程序和有哪些政策性農(nóng)業(yè)保險農(nóng)民可以選擇購買等。且駐村干部、駐村單位大部分是形式上的，沒有真正駐村扎點(diǎn)，大部分“走讀”，該項工作沒起到實(shí)際作用。

第四，金融機(jī)構(gòu)對個體建檔立卡貧困戶的關(guān)注不夠。雖然近幾年，各銀行都一直為黃石市的金融扶貧工作默默努力，且力度在不斷加大，但是這些錢主要還是流到了有財力、有關(guān)系的大戶手中，一些普通農(nóng)戶貸款還是很難，主要因為沒有合適的抵押物。

第五，保險機(jī)構(gòu)的擔(dān)當(dāng)意識和創(chuàng)新性不夠，目前黃石市政策性農(nóng)業(yè)保險實(shí)施情況不盡理想，主要原因是宣傳工作做得不到位。保險機(jī)構(gòu)要聯(lián)合政府共同優(yōu)勢互補(bǔ)，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)保險的宣傳工作。

第六，資金需求與供給矛盾突出。一些農(nóng)戶需要貸款五萬以下都會選擇向親戚朋友借款，這樣既便捷又不怎么需要利息，只有在五萬以上到十萬左右才會考慮向銀行申請貸款，而當(dāng)前銀行的一些小額貸款多為五萬以下。這就在農(nóng)戶與金融機(jī)構(gòu)之間存在著資金需求與供給的矛盾，又由于向十萬左右的貸款，銀行需要一定的信用擔(dān)保和抵押物，農(nóng)民很難提供。故兩者之間矛盾非常突出。

（二）政策性建議

第一，加強(qiáng)人才引進(jìn)工作，支持鼓勵大學(xué)生村官、農(nóng)村返鄉(xiāng)青年、未就業(yè)大學(xué)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。利用他們的智力優(yōu)勢帶領(lǐng)普通農(nóng)戶用好資源，用活資源。政府要給予他們不僅資金上支持，在技術(shù)，辦事手續(xù)上都要給予幫助，讓他們可以通過一些綠色通道更快捷地辦事。農(nóng)村再這樣空巢化下去，不但耽誤農(nóng)村的發(fā)展，也為未來大城市發(fā)展帶來很大壓力。

第二，加強(qiáng)金融宣傳與知識普及、積極組織村干部和家庭戶主參加技能培訓(xùn)，推動扶貧融智與融資的有機(jī)結(jié)合。做好金融精準(zhǔn)扶貧宣傳工作，一是要提供信息支持。充分發(fā)揮金融機(jī)構(gòu)的客戶優(yōu)勢、信息優(yōu)勢，為貧困地區(qū)招商引資提供信息、牽線搭橋，搭建“融資+融智”的創(chuàng)富平臺。二是大力開展科技培訓(xùn)。聘請農(nóng)、林、漁、畜牧、電商等專業(yè)技術(shù)人員，以使用技術(shù)培訓(xùn)為重點(diǎn)、以產(chǎn)業(yè)扶貧為目標(biāo)、以互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)扶貧為方向，培訓(xùn)新型現(xiàn)代化農(nóng)民，積極配合黃石市“雨露計劃”工程，提高貧困農(nóng)民穩(wěn)定增收能力。三是組織金融機(jī)構(gòu)開展金融知識“進(jìn)村入戶、落地生根”的常態(tài)化宣傳工作。宣傳普及存貸款、支付結(jié)算、金融IC卡、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)等知識。

第三，加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)管理,確保土地流轉(zhuǎn)有序，擴(kuò)大承包土地經(jīng)營權(quán)用途。由于土地既是農(nóng)業(yè)最基本的生產(chǎn)資料, 也是農(nóng)民最可靠的社會保障,農(nóng)村土地問題事關(guān)全局。因此，農(nóng)村土地使用權(quán)的流轉(zhuǎn)關(guān)系著農(nóng)戶直接的利益。土地流轉(zhuǎn)之后，政府不能放任不管，要加強(qiáng)監(jiān)督與事后管理。再是可以通過政銀合作的模式來讓農(nóng)戶的承包土地經(jīng)營權(quán)能夠作為抵押貸款，進(jìn)一步解決當(dāng)前農(nóng)戶貸款難的問題。

第四，加大農(nóng)民合作社的發(fā)展?？梢詫械慕n立卡貧困戶進(jìn)行整合，成立農(nóng)民合作社。通過“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)+合作社+貧困戶”的發(fā)展模式集中力量對這些貧困面大、貧困程度深的地區(qū)集中發(fā)展。在合作社發(fā)展初期，政府要加強(qiáng)對合作社的監(jiān)督與管理，組織技術(shù)人員對合作社給予一些技術(shù)上的支持以及定期組織合作社負(fù)責(zé)人進(jìn)行交流學(xué)習(xí)。通過合作社向金融機(jī)構(gòu)貸款來共同分散承擔(dān)風(fēng)險，不僅可以解決資金難的問題，也可以解決農(nóng)戶風(fēng)險意識差的問題。金融機(jī)構(gòu)承擔(dān)的風(fēng)險就可以分散，銀行會愿意貸款，保險公司也愿意開展業(yè)務(wù)。

第五，鼓勵保險企業(yè)參與黃石市貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧。政府應(yīng)繼續(xù)完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持政策，吸引更多市場主體在扶貧攻堅中實(shí)現(xiàn)共贏。要鼓勵引導(dǎo)涉農(nóng)保險企業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等參與產(chǎn)業(yè)扶貧，在資金扶植、貸款貼息、土地流轉(zhuǎn)、基地建設(shè)等方面由財政給予重點(diǎn)傾斜。要更多地推進(jìn)政府和社會資本的合作模式，探索將現(xiàn)有的扶貧項目、資金整體打包，轉(zhuǎn)化為政府采購的形式，集中投入資金開展企業(yè)產(chǎn)業(yè)化扶貧。

注 釋：

① 數(shù)據(jù)來源：黃石市建檔立卡數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作報告。

[1]楊慧敏，羅慶，李小建，高更和.生態(tài)敏感區(qū)農(nóng)戶多維貧困測度及影響因素分析——以河南省淅川縣3個村為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2016，（10）.

[2]章箏.貴州省鄉(xiāng)鎮(zhèn)精準(zhǔn)扶貧績效評估研究——基于臺江縣南宮鎮(zhèn)數(shù)據(jù)[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐，2017，（2）.

[3]趙武，王姣玥.新常態(tài)下“精準(zhǔn)扶貧”的包容性創(chuàng)新機(jī)制研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，（S2）.

[4]汪三貴,郭子豪.論中國的精準(zhǔn)扶貧[J].貴州社會科學(xué)，2015，（5）.

[5]劉解龍.經(jīng)濟(jì)新常態(tài)中的精準(zhǔn)扶貧理論與機(jī)制創(chuàng)新[J].湖南社會科學(xué)，2015，（4）.

[6]陳衛(wèi)洪，謝曉英.扶貧資金投入對農(nóng)戶家庭收入的影響分析——基于貴州省1990—2010年扶貧數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，（4）.

[7]黨紅艷，金媛媛.旅游精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)及其影響因素消解—基于山西省左權(quán)縣的案例分析[J].經(jīng)濟(jì)問題，2017，（6）.

[8]徐學(xué)軍，陳雪君.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的財政支持與金融引導(dǎo)的PSTR模型實(shí)證檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2015，（17）.

[9]黃琦，陶建平.扶貧效率、形態(tài)分布與精準(zhǔn)優(yōu)化:秦巴山片區(qū)例證[J].改革，2016，（5）.

[10]胡芳肖，熊欣，羅紅榮.基于Logistic回歸的陜西農(nóng)村家庭致貧因素分析[J].社會保障研究，2012，（1）：64-71.[2017-08-02].

楊守富（1997-），男，湖北黃石人，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院農(nóng)銀長江班，主要從事農(nóng)村金融研究。