伍國紅，李玉玲，王勇，孫鋒，蘇來曼·艾則孜，駱強(qiáng)偉*

（新疆維吾爾自治區(qū)葡萄瓜果研究所，新疆鄯善 838200）

基于灰色關(guān)聯(lián)度對17個(gè)無核葡萄品種制干品質(zhì)的評價(jià)

伍國紅，李玉玲，王勇，孫鋒，蘇來曼·艾則孜，駱強(qiáng)偉*

（新疆維吾爾自治區(qū)葡萄瓜果研究所，新疆鄯善 838200）

為評價(jià)葡萄制干后的品質(zhì)優(yōu)劣，篩選出品質(zhì)優(yōu)良、外觀好看的葡萄干品種，本文采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對17個(gè)無核葡萄品種進(jìn)行制干后品質(zhì)方面的評價(jià)。試驗(yàn)結(jié)果表明，無核白雞心與參考品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度最大，綜合表現(xiàn)最優(yōu)，其次是火州黑玉，表現(xiàn)最差的是紅寶石無核，結(jié)果與實(shí)際評分結(jié)果一致；等權(quán)關(guān)聯(lián)度與加權(quán)關(guān)聯(lián)度的對比分析中，加權(quán)關(guān)聯(lián)度與實(shí)際結(jié)果更趨一致，加權(quán)關(guān)聯(lián)度可以作為葡萄干品質(zhì)評價(jià)的一種方法進(jìn)行應(yīng)用。

灰色關(guān)聯(lián)度；葡萄；制干；品質(zhì)評價(jià)

中國是葡萄干生產(chǎn)大國，在世界葡萄干主產(chǎn)國中位于美國、土耳其、伊朗之后，排在第4位[1]，據(jù)美國農(nóng)業(yè)部公布的最新數(shù)據(jù)，2017-2018年度預(yù)計(jì)新疆的葡萄干產(chǎn)量高達(dá)19萬 t。中國葡萄干的主產(chǎn)地集中在新疆，尤其在吐魯番地區(qū)最多，占總產(chǎn)量的80%，其次是哈密約占15%[2]。雖然中國的葡萄品種繁多，葡萄志中記載的就有642個(gè)品種，但目前生產(chǎn)上的制干品種還是以無核白（湯普森無核）為主，占總種植面積的85%～90%。為了豐富葡萄干的品種種類，擴(kuò)大市場供應(yīng)，有必要對目前生產(chǎn)上種植比較普遍的制干葡萄品種進(jìn)行分析評價(jià)，篩選出更多適合制干的品種，滿足市場需求。據(jù)調(diào)研，目前國內(nèi)對葡萄干的品質(zhì)比較篩選及綜合品質(zhì)評價(jià)工作研究較少，開展此類研究將對進(jìn)一步加強(qiáng)優(yōu)良品種的研究和合理利用，推動新疆葡萄生產(chǎn)發(fā)展具有一定的意義。

灰色關(guān)聯(lián)度[3-5]是灰色系統(tǒng)理論中的一種分析方法，是對多個(gè)性狀進(jìn)行定量的綜合評價(jià)，克服了傳統(tǒng)方法中評價(jià)品種優(yōu)劣的弊端，具有對原始數(shù)據(jù)量要求不高、方法簡單、計(jì)算量小、分析結(jié)果客觀準(zhǔn)確、實(shí)用性廣泛等優(yōu)點(diǎn)。很多科技工作者已采用灰色關(guān)聯(lián)度方法對加工番茄[6]、丹參[7]、大麥[8]、小麥[9]、苜蓿[10]、甜高粱[11]、甘薯[12]進(jìn)行品種比較試驗(yàn)，篩選出適合生產(chǎn)上的推廣品種。本研究應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，對國內(nèi)外的17個(gè)葡萄品種制干后的性狀進(jìn)行了綜合分析，旨在篩選出優(yōu)質(zhì)的葡萄干制干品種，為新疆葡萄干品種的生產(chǎn)及品種選育提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

供試的17個(gè)葡萄品種來自新疆維吾爾自治區(qū)葡萄瓜果研究所的育種圃，由吐魯番地區(qū)制干的主栽品種、引進(jìn)的品種和自育品種組成。品種依次是無核白（X1）、火州黑玉（X2）、紅寶石無核（X3）、莫麗莎無核（X4）、無核紫（X5）、Fresno（X6）、無核翠寶（X7）、紅無籽露（X8）、優(yōu)無核（X9）、蘇67（X10）、火焰無核（X11）、愛神玫瑰（X12）、黎明無核（X13）、無核白雞心（X14）、火州紅玉（X15）、火州紫玉（X16）、克瑞森無核（X17）。

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2016年8～11月于新疆維吾爾自治區(qū)葡萄瓜果研究所進(jìn)行試驗(yàn)，葡萄采摘后用促干劑處理，然后在晾房中陰干，10月在實(shí)驗(yàn)室測定葡萄干的單粒重、橫徑、縱徑、密度、可溶性固形物含量、含酸量、含水量，色澤和風(fēng)味的評價(jià)數(shù)據(jù)由專家打分獲得。11月份，組織26位專業(yè)技術(shù)人員對葡萄干的外觀和品質(zhì)進(jìn)行綜合評價(jià)和打分。

1.3 統(tǒng)計(jì)分析方法

1.3.1 構(gòu)建參考品種

采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析。將所有參試葡萄品種看作一個(gè)灰色系統(tǒng)，每個(gè)品種為該系統(tǒng)的一個(gè)因素，以各參試葡萄品種的主要性狀指標(biāo)構(gòu)建成比較數(shù)列，表示為：Xi(k)(i=1，2，3，…，n)，i表示品種序號，k表示葡萄性狀數(shù)；為便于比較，根據(jù)葡萄的品種特征及評價(jià)要求，構(gòu)建一個(gè)參考品種，由此構(gòu)成一個(gè)參考數(shù)列，用X0表示。

1.3.2 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算

因葡萄干的果粒重、縱徑、可溶性固形物含量等性狀的計(jì)量單位各不相同。使得原始數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)量級上存在差異，難于比較，難于保證結(jié)論的客觀性和正確性。因此，運(yùn)用Excel對個(gè)性狀進(jìn)行無量綱化處理。各比較數(shù)列的數(shù)值與參考數(shù)列的值相減，將差值取絕對值即為葡萄干各性狀的絕對差值。關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式如下：

式中的minΔi(k)和maxΔi(k)分別表示所有比較數(shù)列的絕對差值的最小值和最大值，本研究中minΔi(k)為0，maxΔi(k)為0.4995。Δi(k)表示第i個(gè)比較數(shù)列的絕對差值，ρ為分辨系數(shù)，0＜ρ＜1，通常取0.5。

1.3.3 關(guān)聯(lián)度計(jì)算

求出各比較數(shù)列關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值，可直觀反映出該比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)大小，即等權(quán)關(guān)聯(lián)度，計(jì)算公式為：式中γi為第i個(gè)比較數(shù)列與參考數(shù)列的等權(quán)關(guān)聯(lián)度。加權(quán)關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式為：對葡萄干品種進(jìn)行評定時(shí)，各性狀的重要性不同，所以應(yīng)賦予各性狀不同的權(quán)重系數(shù)

2 結(jié)果與分析

2.1 確定參考品種及測得的原始數(shù)據(jù)

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的原理，充分考慮關(guān)聯(lián)度正向性，參考品種X0各性狀的值由育種目標(biāo)和各實(shí)際性狀的最佳值來確定。與葡萄干品質(zhì)相關(guān)的主要指標(biāo)是色澤、果粒大小、飽滿度（密度）以及風(fēng)味。參考品種的單粒重、橫徑、縱徑、密度取各參試品種的最優(yōu)值；色澤、風(fēng)味按打分的滿分計(jì)算；可溶性固形物含量、含酸量、含水量取平均值。

從表1數(shù)據(jù)看，單粒重X14的單粒重最大達(dá)到0.84 g，最小的是X6只有0.42 g；果粒橫徑都在10 mm以內(nèi)，縱徑最大的是X14（24.74 mm）；可溶性固形物的含量在53.33%～73.00%；色澤（滿分20分）的打分從12.37分到17.89分，風(fēng)味打分最高的是X14。

2.2 各檢測品種與參考品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)

從表2中的數(shù)據(jù)看出，參試品種與參考品種的單粒重、橫徑、縱徑關(guān)聯(lián)系數(shù)差別較大，X14與參考品種的單粒重關(guān)聯(lián)系數(shù)最高為0.98，最低是X6只有0.38；參試品種與參考品種在可溶性固形物和含酸量方面的關(guān)聯(lián)系數(shù)差別交小，關(guān)聯(lián)系數(shù)大部分都在0.70～0.90；參試品種與參考品種在色澤、風(fēng)味的關(guān)聯(lián)系數(shù)都較低，大部分都在0.5左右，這說明參試品種的色澤和風(fēng)味離理想的參考品種還有很大的差距，而葡萄干的品質(zhì)受色澤、風(fēng)味影響較大，在計(jì)算加權(quán)關(guān)聯(lián)度時(shí)，色澤和風(fēng)味都賦予0.25的權(quán)重。

表1 參試品種（系）和參考品種主要性狀表現(xiàn)

表2 參試品種與參考品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)

2.3 灰色關(guān)聯(lián)度分析

從表3可以看出，各葡萄品種的等權(quán)關(guān)聯(lián)度排序與品質(zhì)綜合評分排序存在一定差異。通過比較和技術(shù)人員綜合評價(jià)打分，排在前5位的葡萄品種分別是X14、X7、X2、X1、X4；采用等權(quán)關(guān)聯(lián)度的位次從高到低依次是X14、X10、X4、X2、X13；采用加權(quán)關(guān)聯(lián)度分析后的位次從高到低依次是X14、X2、X1、X5、X13；位次排在靠前的品種表現(xiàn)出果粒大、顏色一致性好、風(fēng)味好的特點(diǎn)。無核白雞心在綜合評分、等權(quán)關(guān)聯(lián)度（0.7527）、加權(quán)關(guān)聯(lián)度（0.6950）都是位列第1位，紅寶石無核的綜合評分、等權(quán)關(guān)聯(lián)度（0.6266）、加權(quán)關(guān)聯(lián)度（0.5897）都是排在最后。從整體看，加權(quán)關(guān)聯(lián)度后的位次與打分的結(jié)果更接近，更能反映出真實(shí)的結(jié)果。所以可見，在眾多性狀中針對體現(xiàn)優(yōu)良品種的主要性狀進(jìn)行加權(quán)，分析得出的結(jié)果較為準(zhǔn)確和符合實(shí)際。

表3 參試品種與參考品種的關(guān)聯(lián)度及位次

3 討論與結(jié)論

制干葡萄品質(zhì)主要由外觀和風(fēng)味決定，外觀包括果粒大小、飽滿度、形狀和色澤。顏色的好壞很難用一個(gè)測量數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來，本試驗(yàn)是利用感官的評分來評價(jià)顏色一致性，從對葡萄干顏色的打分看，顏色為黑色的、偏綠色的打分較高，顏色發(fā)褐、暗色的分值較低。郭春苗等[13]將葡萄干的飽滿度作為葡萄干品質(zhì)的一個(gè)重要的指標(biāo)，分析結(jié)果認(rèn)為葡萄干的容重和密度與飽滿度相關(guān)性高，所以，本試驗(yàn)也將密度作為葡萄干的一個(gè)重要的性狀指標(biāo)。

灰色關(guān)聯(lián)度分析既側(cè)重重要性狀指標(biāo)又兼顧其他指標(biāo)，是對品種多個(gè)性狀進(jìn)行定量的綜合評價(jià)，避免了傳統(tǒng)評價(jià)法由單一性狀指標(biāo)來判斷品種優(yōu)劣所造成的弊端，使得評價(jià)結(jié)果更加可靠和客觀。本試驗(yàn)采用灰色關(guān)聯(lián)度分析表明，無核白雞心、無核翠寶、無核白、火州黑玉、莫麗莎無核制干后的果粒大、飽滿度好、外觀漂亮，綜合品質(zhì)好，具有一定的推廣價(jià)值，但在實(shí)際栽培中莫麗莎無核果穗小、產(chǎn)量較低，不適宜大面積推廣。弓成林等[4]采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對12個(gè)葡萄品種進(jìn)行品質(zhì)比較，灰色關(guān)聯(lián)度分析方法與專家評分的結(jié)果一致性好，但從中篩選出的品質(zhì)優(yōu)良品種，有的在生產(chǎn)中也存在抗病性差、產(chǎn)量不高，在實(shí)際生產(chǎn)中不宜推廣。采用灰色關(guān)聯(lián)度分析的方法只是對品質(zhì)方面做出了客觀的評價(jià)，作為一個(gè)優(yōu)良的制干品種不僅是品質(zhì)優(yōu)良，還需要適宜性強(qiáng)，豐產(chǎn)性好，栽培性狀好，才能夠逐漸被市場接受，得到種植戶喜愛。

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Evaluation on quality of 17 seedless grapes for drying by grey relationship

WU Guohong, LI Yuling, WANG Yong, SUN Feng, SULAIMAN·Aizezi, LUO Qiangwei*
（Research Institute of Grape and Melon of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Shanshan, Xinjiang 838200）

To evaluate the quality of dried grapes, screen out the best quality and appearance of raisin varieties, the quality evaluation of 17 seedless grape varieties was carried out by grey relational analysis. The results showed that grey correlation analysis was consistent with the actual score, Centennial Seedless comprehensive performance was optimal, had the largest weighted correlative degree with the reference variety, Huozhouheiyu ranked the second,Ruby Seedless had worst overall performance; Compared with equal relational grade analysis, the weighted grade analysis was more close to the actual evaluation. It showed that weighted grade analysis could be used as a method of raisins quality evaluation.

grey relationship; grape; drying; quality evaluation

S663.1

A

10.13414/j.cnki.zwpp.2017.06.003

2017-09-29

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)（CARS-29-yc-7）；新疆重點(diǎn)研發(fā)任務(wù)專項(xiàng)（2016B01005-4）

伍國紅（1981-），男，漢族，高級農(nóng)藝師，主要從事葡萄育種及栽培技術(shù)研究

*通訊作者：駱強(qiáng)偉（1960-），男，漢族，研究員，主要從事葡萄育種及栽培技術(shù)研究。E-mail: luoqwpt@sohu.com