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        家庭農(nóng)場信貸意愿及其影響因素分析

        2017-11-22 11:57:42梁瑞瑩方康恒廖文曹拯
        智富時代 2017年10期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        梁瑞瑩+方康恒+廖文+曹拯

        【摘 要】自從2013年中央一號文件和黨的十八屆三中全會提出,要加快構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,鼓勵和支持以家庭農(nóng)場為主體開展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營,家庭農(nóng)場的不斷涌現(xiàn)備受關(guān)注。本文以全國1679個家庭農(nóng)場為樣本,用是否有信貸意愿與是否獲得信貸作為變量,對家庭農(nóng)場的生產(chǎn)信貸意愿進行分析,研究其信貸行為的影響因素。研究表明,家庭農(nóng)場主投資風險態(tài)、場規(guī)模、家庭農(nóng)場成員數(shù)、農(nóng)場主所擁有房產(chǎn)數(shù)對于家庭農(nóng)場主是否有信貸意愿有著顯著影響。另外,農(nóng)場主受教育程度、接受過培訓以及從事農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營年限對家庭農(nóng)場獲得信貸具有顯著的正向影響。政府應當重點扶持家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,并在政策上提供指引和激勵,讓家庭農(nóng)場能更好更便利地實現(xiàn)信貸融資,從而讓家庭農(nóng)場更好地發(fā)展。

        【關(guān)鍵詞】家庭農(nóng)場;信貸;影響因素

        一、文獻綜述

        家庭農(nóng)場的貸款可獲得性與農(nóng)場主自身因素、家庭農(nóng)場經(jīng)營特征及家庭農(nóng)場具備的貸款條件有關(guān),其中家庭農(nóng)場是否有抵押或他人擔保最為重要,農(nóng)場主年齡、家庭農(nóng)場主要農(nóng)產(chǎn)品價格穩(wěn)定性、家庭農(nóng)場平均年利潤對貸款可獲得性影響顯著(周月書、殷悅、于嘉茵,2016)。而家庭農(nóng)場主的文化程度、家庭農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模、注冊資金、家庭農(nóng)場年收入、是否建立財務管理制度和了解國家優(yōu)惠政策情況對家庭農(nóng)場融資行為產(chǎn)生較為思著的影響(冷秋平,2014)。

        國內(nèi)學者對家庭農(nóng)場融資困境及原因的研究,大多數(shù)沒有實證分析,或者實證分析多沒有大樣本,普適性不夠,不具有普適性以及可推廣的指導意義。

        本文將運用logit、probit等模型,運用中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)對于家庭農(nóng)場金融現(xiàn)狀進行實證分析。

        二、數(shù)據(jù)來源、樣本特征及描述性統(tǒng)計分析

        (一)樣本數(shù)據(jù)來源

        本文分析的樣本容量為1679個。其中,吉林省樣本數(shù)最多,為371個,占22.1%;云南省和陜西省樣本數(shù)最少,僅有10個。

        (二)樣本特征

        1.農(nóng)場主特征。在樣本農(nóng)場中,75.19%的農(nóng)場主年齡在55歲及以下,年輕農(nóng)場主占比較高;71.54%的農(nóng)場主具有初中及初中以下的受教育程度,農(nóng)場主普遍受教育程度不高;83.85%的農(nóng)場主有1套房子;90.77%的農(nóng)場主獲得了農(nóng)業(yè)補貼,說明他們受到政策的普遍優(yōu)惠;從農(nóng)場主的婚姻狀況來看,已婚的農(nóng)場主占絕大數(shù),比例達到了79.82%,而離婚的最少,僅為0.88%。

        2.家庭農(nóng)場特征。在樣本農(nóng)場中,多數(shù)農(nóng)場規(guī)模在30畝以上,比例占到了74.42%,而30畝以下的農(nóng)場只占25.58%。在農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模中,10000元及以上毛收入的農(nóng)場比例占到了70.49%,而10000元以下毛收入的比例為29.51%。在農(nóng)業(yè)器械總市值中,1000至5000的比例最多,達到了38.98%。

        (三)描述性分析

        1.農(nóng)場主特征與家庭農(nóng)場信貸意愿。

        據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)場主的文化程度在初中及初中以下的農(nóng)場,其信貸意愿的比例較高,達到了75.56%,高中及高中以上是24.44%。從年齡分布來看,35歲及以下的農(nóng)場主,其信貸意愿的比例最高,為31.11%,而55歲及以上的農(nóng)場主,其信貸意愿的比例最低,為13.33%,其中35-45歲及45-55歲比例分別為28.89%和26.67%。從農(nóng)場主的投資風險態(tài)度來看,具有高風險投資態(tài)度的農(nóng)場主,更傾向于進行信貸行為,占比為52.27%,不愿意承擔風險的農(nóng)場主信貸意愿為47.73%,差別不大。按農(nóng)場主的婚姻狀況來分,已婚的農(nóng)場主更愿意信貸,比例為86.05%,未婚及喪偶比例為11.63%和2.33%。

        2.農(nóng)場特征與家庭農(nóng)場信貸意愿。

        據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,從家庭成員數(shù)量來看,在3人及以上的家庭農(nóng)場中,其信貸意愿更強,占比為93.33%。具體來說,家庭成員數(shù)為3個時,其信貸意愿最強,比例達到31.11%,家庭人數(shù)為4和5的信貸意愿比例則為20%和26.67%。按土地規(guī)模來分,30到90畝之間的家庭農(nóng)場,其信貸意愿最強,占比達到了33.33%,而90到150畝之間的家庭農(nóng)場,占比僅為11.11%,占比最小,另外,30畝及以下有信貸意愿的占比26.67%,150畝及以上則為28.89%。按地區(qū)來分,西部的家庭農(nóng)場信貸意愿最強,占比達到了71.11%,另外,東部及中部信貸意愿占比分別為15.56%和13.33%。按經(jīng)營規(guī)模來分,30000毛收入以上的家庭農(nóng)場,其信貸意愿最強,其占比為41.46%,另外,10000毛收入信貸意愿占比24.39,10000-30000則為41.46%。

        三、變量選擇與模型設(shè)定

        (一)變量的選擇

        ①是否有借貸意愿(loan1)

        ②是否有成功獲得過銀行貸款(loan2)

        ③經(jīng)營規(guī)模(毛收入)(income)

        ④土地規(guī)模(area)

        ⑤農(nóng)業(yè)器械總市值(value)

        ⑥家庭成員數(shù)(member)

        ⑦投資風險態(tài)度(lnv)

        ⑧省份(pro)

        ⑨婚姻狀況(marr)

        ⑩有幾套房子(house num)

        (二)模型的設(shè)定(如圖)

        式中,Yi(i=1,2)分別表示家庭農(nóng)場主是否有借貸意愿,以及是否有成功獲得過銀行貸款。表示回歸截距,X1~X8是描述性分析中的有關(guān)解釋變量,相對應的為相應解釋變量的回歸系數(shù)。為隨機干擾項。

        四、估計結(jié)果與分析

        (一)模型估計結(jié)果

        經(jīng)過多重共線性檢驗后,本文利用上述二元Logit模型估計各變量對家庭農(nóng)場信貸行為的影響,回歸結(jié)果如表5所示。

        (二)估計結(jié)果分析

        表5的本文的回歸分析結(jié)果,第一列是對信貸意愿loan的回歸結(jié)果,從中可以看出:農(nóng)場主的投資風險態(tài)度能顯著地影響家庭農(nóng)場的信貸意愿,具體來說,農(nóng)場主的投資風險態(tài)度越高,其家庭農(nóng)場的信貸意愿也就越強。農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模與其家庭農(nóng)場的信貸意愿呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。而家庭成員數(shù)越多,其家庭農(nóng)場的信貸意愿則越弱。另外,農(nóng)場主所擁有的房子數(shù)量也與其家庭農(nóng)場的信貸意愿呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,即農(nóng)場主所擁有的房子數(shù)量越多,則其家庭農(nóng)場的信貸意愿也就越強。endprint

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