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        不同耕地流向戶的耕地投入、收益與決策

        2017-11-22 06:47:11陽利永吳獻花
        生產(chǎn)力研究 2017年10期
        關(guān)鍵詞:耕地差異質(zhì)量

        陽利永,邱 成,吳獻花

        (玉溪師范學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院,云南 玉溪 653100)

        不同耕地流向戶的耕地投入、收益與決策

        陽利永,邱 成,吳獻花

        (玉溪師范學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院,云南 玉溪 653100)

        農(nóng)戶對耕地的投入決策會影響耕地的合理利用。文章通過對云南省典型村農(nóng)戶的隨機問卷調(diào)查,實證研究不同耕地流向戶的耕地投入、收益與決策差異。研究表明:對于單位面積上的勞動、機械和資金投入,流入戶反而最低;對于耕地經(jīng)營收益,流入戶凈收益最高,未流戶日均收益最低;未流戶和流出戶傾向于“減少”勞動投入,而流入戶傾向于“增加”勞動投入;三類農(nóng)戶均傾向于“增加”資金投入;在投入變化對象的選擇上,三類農(nóng)戶均偏向于“增加”“好質(zhì)量”耕地的勞動和資金投入,而“減少”“差質(zhì)量”耕地的勞動和資金投入。為促進耕地的規(guī)模經(jīng)營與集約利用,政府應(yīng)綜合采取政策支持、經(jīng)濟激勵和行政限制三方面措施。

        耕地投入;耕地流轉(zhuǎn);收益;決策;農(nóng)戶

        一、引言

        耕地是人類生存最重要的土地資源類型之一[1],農(nóng)戶對耕地的投入與決策在很大程度上影響耕地的產(chǎn)出。隨著農(nóng)村勞動力的大量轉(zhuǎn)移,農(nóng)戶對耕地生產(chǎn)投資行為正在發(fā)生改變,不同的投資行為會直接影響耕地利用效率與耕地保護[2]。勞動力轉(zhuǎn)移在造成耕地利用粗放化的同時,也可能因其帶來的農(nóng)戶資本投入效應(yīng)而提高耕地集約利用[3]。受農(nóng)戶家庭因素(如耕地資源稟賦、家庭成員年齡與文化特征[4]、成員非農(nóng)工作收入[5]等)和外部環(huán)境因素(如市場價格[6]、基礎(chǔ)設(shè)施投資[7]等)的影響,不同類型農(nóng)戶的耕地投入意愿和投入行為均存在差異[8-9],還會影響耕地產(chǎn)出的效率[10]。然而,國內(nèi)外已有研究也存在不足,一是研究多主要集中于糧食主產(chǎn)區(qū)等平坦地區(qū),而基于西部等丘陵山區(qū)的研究則相對較少;二是基于耕地流轉(zhuǎn)視角,針對不同耕地流向戶的耕地投入差異的研究則較為鮮見。因此,本研究基于耕地流轉(zhuǎn)視角,通過在典型山區(qū)省份云南省的農(nóng)戶問卷調(diào)查,實證分析不同耕地流向戶的耕地投入、收益與決策差異,以期為促進耕地的規(guī)模化和集約化利用提供理論依據(jù)。

        二、研究區(qū)域與方法

        (一)研究區(qū)域

        云南地處低緯高原,位于中國西南邊陲,簡稱“滇”,國土面積39.41萬km2,山地、高原和盆地分別占全省土地面積的84.0%、10.0%和 6.0%,屬于典型的山區(qū)省份。云南省2014年末總?cè)丝跒? 713.9萬人,城鎮(zhèn)化率41.73%;全年GDP12 814.59億元,僅占中國GDP的2.0%,排名居中國第23位;人均GDP27 264元,僅為中國人均GDP46 628元的58.4%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國平均水平;農(nóng)民人均純收入7 456元/年,僅為中國平均水平的71.1%;年末耕地面積620.98萬 ha,人均耕地0.13 ha,糧食播種面積444.35萬 ha,糧食總產(chǎn)量1 940.82萬t。

        (二)數(shù)據(jù)獲取方法

        課題組采用分層抽樣法,在滇西北、滇東北、滇中、滇西南和滇東南的5個糧食生產(chǎn)大縣(市)各選一個近、遠(yuǎn)郊村作為典型調(diào)查村,并在每個典型村隨機選擇約50位農(nóng)戶,采用參與式農(nóng)村調(diào)查評估法中的半結(jié)構(gòu)化訪談方式對農(nóng)戶進行“一對一”問卷調(diào)查,主要包括農(nóng)戶家庭成員情況、耕地利用狀況、耕作與流轉(zhuǎn)意愿和耕地保護認(rèn)知等四大內(nèi)容。其中,耕地利用狀況主要包括農(nóng)戶經(jīng)營耕地的面積與地塊數(shù)、耕地投入與收益等狀況,耕作意愿主要包括農(nóng)戶下一步的繼續(xù)耕作意愿及勞動力、資金投入計劃等內(nèi)容。在調(diào)查538戶農(nóng)戶后,共獲得有效問卷525份,其中,13戶農(nóng)戶為承包耕地全部轉(zhuǎn)出或撂荒的非耕戶,512戶農(nóng)戶為耕地經(jīng)營戶。

        (三)數(shù)理統(tǒng)計方法

        被調(diào)查農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù),采用SPSS 23.0進行數(shù)理統(tǒng)計分析。不同耕地流向農(nóng)戶之間的差異顯著性,采用SPSS中的單因素方差分析法(One-way ANOVA)進行檢驗。當(dāng)方差齊時多重比較采用最小顯著差異法(LSD);當(dāng)方差不齊時采用Tamhane's T2法。

        三、調(diào)查結(jié)果與分析

        (一)不同流向戶耕地面積差異

        由表1可知,對于家庭承包地面積,流出戶(0.50 ha/戶)>>流入戶(0.37 ha/戶)>>未流戶(0.29 ha/戶),且三類農(nóng)戶之間的差異均達到5%的顯著性水平。由此可見,流出戶家庭承包地面積顯著高于流入戶,而流入戶家庭承包地面積又顯著高于未流戶。對于經(jīng)營面積,則依次表現(xiàn)為:流入戶(0.67 ha/戶)>>流出戶(0.31 ha/戶)>未流戶(0.29 ha/戶),流入戶經(jīng)營面積顯著高于流出戶和未流戶,流出戶經(jīng)營面積略高于未流戶,但流出戶與未流戶之間的差異未達到5%的顯著性水平。由此可見,流出戶的家庭承包地相對較多,因而適當(dāng)流轉(zhuǎn)出自家承包地(0.19 ha/戶),但當(dāng)流出后的面積(0.31 ha/戶)接近未流戶的戶均面積(0.29 ha/戶)時,流出戶不再愿意繼續(xù)流轉(zhuǎn)出更多的耕地,因為未流戶戶均面積即是目前家庭主要勞動力向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移后家庭次要勞動力能夠承擔(dān)的經(jīng)營面積。

        同時,由表1可知,流入戶戶均流入面積(0.30 ha/戶)明顯大于流出戶戶均流出面積(0.19 ha/戶)。這表明,在這些調(diào)研村沒有大量耕地轉(zhuǎn)出本村外的情況下,流出戶數(shù)明顯多于流入戶數(shù),流入戶轉(zhuǎn)入的耕地可能來自一個或多個農(nóng)戶家庭,這樣更有利于耕地向少數(shù)農(nóng)戶手中集中和促進耕地的適度規(guī)模經(jīng)營。

        表1 不同耕地流向戶耕地面積差異

        (二)不同流向戶耕地投入強度差異

        1.勞動投入強度。由表2可知,對于勞動投入強度,流出戶>>未流戶>>流入戶,且三類農(nóng)戶之間的差異均達到5%的顯著性水平。由此可見,流出戶的勞動投入強度(1 460工日/ha)最高,而流入戶的勞動投入強度(907工日/ha)反而最低。這表明,流出戶在轉(zhuǎn)出部分承包地后,提高了單位面積耕地上的勞動投入,致使其勞動投入強度較高;而流入戶在流入一定耕地后,在勞動投入未獲得相應(yīng)增加時,其勞動投入強度反而較低。

        表2 不同耕地流向戶的投入強度差異

        2.機械投入強度。對于機械投入強度,未流戶(2 565元/ha)>流出戶(2 535元/ha)>流入戶(2 409元/ha),三類農(nóng)戶之間的差異均未達到5%的顯著性水平。未流戶的機械投入強度稍高于流出戶,而流出戶的機械投入強度又稍高于流入戶,三類農(nóng)戶之間的機械投入強度差異很小。

        3.資金投入強度。對于資金投入強度,未流戶(9 861元/ha)>流出戶(9 354元/ha)>流入戶(8 482元/ha),三類農(nóng)戶之間的差異均未達到5%的顯著性水平。未流戶的資金投入強度稍高于流出戶,而流出戶的資金投入強度又稍高于流入戶,三類農(nóng)戶之間的資金投入強度差異較小。

        (三)不同流向戶的耕地收益

        采用單因素方差分析對不同流向戶耕作收益的差異顯著性進行檢驗,由表3可知,對于耕地凈收益,流入戶>>流出戶>>未流戶,三者間差異均達到5%以上的顯著性水平,這主要與經(jīng)營面積與效率相關(guān);對于日均凈收益,流入戶>流出戶>>未流戶,流入戶和流出戶耕作日均凈收益顯著高于未流戶,但流入戶與流出戶間的差異未達到顯著性水平。這表明,耕地流轉(zhuǎn)能同時促進流轉(zhuǎn)戶(包括流入戶和流出戶)耕作收益效率(日均凈收益)的提高,同時由于經(jīng)營面積的原因,耕地流轉(zhuǎn)亦能在一定程度上提高流轉(zhuǎn)戶的耕地凈收益。

        表3 不同流向戶的耕地收益差異

        (四)不同流向戶的投入變化決策

        1.勞動投入變化。由表4可知,對于下一步的勞動投入意愿,不同耕地流向戶均有不同比例的農(nóng)戶選擇“增加”、“基本不變”和“減少”,但三類流向戶均以“基本不變”為主要意愿。同時,不同耕地流向戶在“增加”或“減少”的選擇中也表現(xiàn)出一定差異:未流戶和流出戶中,選擇“增加”的農(nóng)戶比例明顯小于選擇“減少”的農(nóng)戶比例;而流入戶中選擇“增加”的農(nóng)戶比例明顯大于選擇“減少”的農(nóng)戶比例。由此可見,未流戶和流出戶總體上均更傾向于“減少”耕地的勞動投入,而只有流入戶總體上傾向于“增加”勞動投入。這與前文的勞動投入強度排序“流出戶>>未流戶>>流入戶”相反,未流戶和流出戶耕地勞動投入強度相對較高,故計劃“減少”勞動投入而降低勞動投入強度;流入戶耕地勞動投入強度相對偏低,故計劃“增加”勞動投入提高勞動投入強度。

        不同耕地流向戶對耕地勞動投入的變化對象如表5所示,在計劃“增加”勞動投入的農(nóng)戶中,流入戶和未流戶總體上明顯偏向于“增加”“好質(zhì)量”耕地的勞動投入,而流出戶對勞動投入的“增加”以“中質(zhì)量”耕地為主,但其中選擇“好質(zhì)量”耕地的農(nóng)戶比例(31.6%)也明顯高于“差質(zhì)量”耕地(21.1%);在計劃“減少”勞動投入的農(nóng)戶中,三類不同耕地流向戶總體上均明顯偏向于“減少”“差質(zhì)量”耕地的勞動投入。由此可見,三類不同耕地流向戶,均計劃“增加”“好質(zhì)量”耕地的勞動投入,而“減少”“差質(zhì)量”耕地的勞動投入。

        表4 不同流向戶耕地投入變化意愿的比重

        表5 不同耕地流向戶耕地投入變化的對象

        2.資金投入變化。不同耕地流向戶的資金投入意愿存在差異。由表4可知,對于下一步的資金投入意愿,不同耕地流向戶中均有不同比例的農(nóng)戶選擇“增加”、“基本不變”和“減少”,除流入戶以“增加”(52.8%)為最主要選擇外,未流戶和流出戶均以“基本不變”為主;在“增加”與“減少”農(nóng)戶比例的比較中,三類耕地流向戶均表現(xiàn)為“增加的比例>減少的比例”,且以流入戶的比例差值最大,未流戶次之,流出戶最小。由此可見,三類耕地流向戶均總體表現(xiàn)出“增加”資金投入的趨勢,且以流入戶表現(xiàn)最為突出。這表明,三類流向戶尤其是流入戶,更愿意通過增加資金投入來提高耕地經(jīng)營收益。

        不同耕地流向戶對耕地資金投入的變化對象如表5所示,在計劃“增加”資金投入的農(nóng)戶中,流入戶和未流戶總體上明顯偏向于“增加”“好質(zhì)量”耕地的資金投入,而流出戶對耕地資金投入的“增加”以“中質(zhì)量”耕地為主,但其中選擇“好質(zhì)量”耕地的農(nóng)戶比例(37.0%)也明顯高于“差質(zhì)量”耕地(19.6%);在計劃“減少”資金投入的農(nóng)戶中,三類不同耕地流向戶總體上均明顯偏向于“減少”“質(zhì)量差”耕地的資金投入。由此可見,三類不同耕地流向戶,均計劃“增加”“好質(zhì)量”耕地的資金投入,而“減少”“差質(zhì)量”耕地的資金投入。

        再進一步綜合勞動投入和資金投入意愿來看,流入戶總體偏向于同時增加勞動和資金投入,且增加資金投入意愿明顯強于增加勞動投入意愿;未流戶和流出戶均總體偏向于增加資金投入而減少勞動投入。同時,三類不同流向戶總體傾向于“增加”“好質(zhì)量”耕地的勞動投入和資金投入,而“減少”“差質(zhì)量”耕地的勞動投入和資金投入。

        四、結(jié)論與啟示

        本研究采用參與式農(nóng)村評估方法,對云南省典型村農(nóng)戶進行隨機問卷調(diào)查,實證分析不同耕地流向戶的耕地投入、收益與決策差異,主要得到以下結(jié)論:(1)無論是耕地承包面積還是經(jīng)營面積,流入戶均遠(yuǎn)高于流出戶。(2)對于單位面積上的勞動投入、機械投入和資金投入,流入戶均最低。這說明耕地流入戶后,地均耕地投入反而更低,耕地反而得不到集約利用。(3)對于耕地利用凈收益,流入戶明顯高于未流戶和流出戶;然而,對于耕地利用日均收益,流入戶和流出戶均明顯高于未流戶。由此可見,相比于耕地收益效率,流入戶更偏向于追求耕地利用的總凈收益。(4)總體而言,未流戶和流出戶傾向于“減少”勞動投入,而流入戶則傾向于“增加”勞動投入;三類耕地流向戶特別是流入戶,傾向于“增加”資金投入。在投入變化對象的選擇上,三類流向戶均偏向于“增加”“好質(zhì)量”耕地的勞動和資金投入,而“減少”“差質(zhì)量”耕地的勞動和資金投入。由此可以得到以下政策啟示:(1)通過政策支持,進一步促進流入戶耕地經(jīng)營規(guī)模的擴大。(2)實施經(jīng)濟激勵,引導(dǎo)流入戶進一步增加耕地投入,從而促進耕地集約利用。(3)采取行政限制,防止“差質(zhì)量”耕地投入的進一步減少和粗放利用。

        [1]王永豪,王昌全,李啟權(quán),等.川西南山區(qū)耕地土壤速效鉀空間特征及影響因素分析[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報,2016,29(3):651-657.

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        (責(zé)任編輯:C 校對:R)

        F323.211

        A

        1004-2768(2017)10-0075-04

        2017-07-31

        云南省教育廳科學(xué)研究基金項目“‘城鎮(zhèn)上山’背景下云南省耕地利用與流轉(zhuǎn)策略”(2014C119Y);云南省高校科技創(chuàng)新團隊支持計劃“高原湖泊流域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與面源污染治理”(201422);玉溪師范學(xué)院青年骨干教師培養(yǎng)專項經(jīng)費資助

        陽利永(1983-),男,湖南衡南人,玉溪師范學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院講師,研究方向:農(nóng)村土地經(jīng)濟與政策;邱成(1981-),男,四川金堂人,玉溪師范學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院講師,研究方向:農(nóng)業(yè)環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展;吳獻花(1971-),女,云南大理人,玉溪師范學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院教授,研究方向:農(nóng)業(yè)面源污染控制與治理。吳獻花為通訊作者。

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